最近，勞工處已經開始實施新的《預防工作時中暑指引》。根據這份新指引，天文台會公布「香港暑熱指數」，並發布黃、紅、黑三級的「工作暑熱警告」。新指引提出了在不同警告等級下，進行不同程度勞動工作的員工每小時應休息的時間。如果出現紅色或黑色警告，極重勞動工種的員工應暫停工作，以確保勞工的職業安全。 想睇更多專家意見？立即免費訂閱！ 筆者曾經參與過不同工地的項目，對於工地施工的運作情況比較了解。我認為，新指引雖有一定的規範作用，但實際操作時可能會遇到不少困難。在工地前線工作繁忙的情況下，工人、工頭或主管可能沒有時間關注天文台網站或手機 App 發布的警告。即使得悉警告，要地盤按照指引執行建議的休息時間，也十分困難。 工頭需要每小時去安排工人的工作和休息，這大大增加了管理負擔和人手壓力。此外，「工作暑熱警告」未必考慮到各區情況，不同地區的溫差也可能有所不同。因此，工人可能會因所在地區感覺不太熱而忽略警告，增加中暑的風險。 其實，香港正在大力發展智慧工地，要有效地減少工人中暑的機會，加強工人的職業安全和工作效率，應有一套整合性的科技解決方案，同時間利用 AI、IoT、PNT 及大數據，實時融匯結合，進行快速分析，及即時作出反應行動。 這就是我們一直提倡的「SDP 概念」（Smart Decision Planning），以及從中發展出來的 AI 生成決策平台 LIFE（Live Intelligent Futuristic Enterprise）。LIFE 不但適用於醫院、機場、商場、學校、停車場等公共場所，實際上也非常適用於工地的場景，而所需要的設備包括：…

過往三年，醫院、診所和化驗所等醫療機構除了面對人手長期短缺和供應鏈挑戰，還需抵禦疫情。然而，網絡安全威脅日益加劇，醫療機構不得不加緊尋找方法，來保護機密資料和重要技術。 根據 SailPoint 研究報告指出，與身分識別相關的安全漏洞，已成為醫療行業不容忽視的問題，93% 醫療機構在過去兩年，曾遭遇資料外洩。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 隨着併購遂增、機構轉向採用雲端和物聯網（IoT）技術，以及急速的數碼轉型，醫療行業所面對的風險和挑戰日益加劇。IBM 報告顯示，在所有行業當中，醫療業已連續 12 年成為平均資料外洩成本最高的行業。 醫療機構現時面對的另一個挑戰，是非僱員人數越來越多，包括承辦商、供應商、聯屬醫生和專家，以及臨時專業醫護人員。由於這些第三方身分可以存取病人資料，因此需要一套強大的身分安全策略來有效管理，以全面掌握這些人員的存取和許可權限。 最近，香港醫療行業遭受的攻擊越趨劇烈，網絡釣魚電郵和勒索軟件等手法，常用於攻擊具高價值的醫療記錄和關鍵基礎架構。本港醫療業界領袖也意識到病人資料遭意外洩露的危險，並可能導致紀律處分、法律訴訟、聲譽受損和額外營運成本等後果。 SailPoint 報告《身份安全狀況 2023：焦點關注醫療行業》訪問全球 150 家醫療機構，當中 93% 已經實施或已開始實施身分及存取權限管理計劃。然而，96% 受訪者認同，其機構的身分識別相關安全漏洞偵測及預防能力需要改善，因為醫療業內的…

話說，我們的團隊近年來一直都有參與智慧醫院的建設，希望能透過各類型科技解決方案及應用，優化本地醫院的運作及管理流程，提升醫療效率及準確度，讓病患市民可得到更安全、妥善及優質的照料。而本港各家醫院近月發生了不少事故，都令筆者再次堅信在港推動「智慧醫院」的迫切性。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 2 月時聯合醫院發生手術燈塌下事件，可謂前所未聞。後來多家醫院接連又發生了病人吊架脫落、石屎掉落、燈罩脫落、病房滲水等。根據醫管局數字，原來這類「設施及環境」、「醫療器材、儀器及消耗品」事故，過去 3 年也有 6,000 多宗。 據我所了解，以上種種問題，與目前本地醫院普遍人手不足不無關係，因醫護人員日常工作應接不暇，無法兼顧巡查器材設備及醫院各處。這個痛點，實在可以運用科技應用去解決。例如，以人工智能視像系統去監測手術室內的設備。系統會以圖像辨識並以 AI 人工智能運算和對比，能隨時檢視出物件（如燈罩、螺絲等）的不正常狀態，及時發出警告。 其實，現時本港不少醫院已投入許多資源去提升設備並使用智能科技，例如開發手機應用程式，幫助醫護遙距診症，隔空追蹤患者的健康數據。但真正的智慧醫院需要的是整合性，即是要考慮醫院全盤的智能布局，要同時利用 AI、IoT、PNT 及大數據，實時融匯結合，進行快速分析，以向有關單位提供即時的對應方案。 我們團隊最近就把「SDP 概念」（Smart Decision Planning）實踐在智慧醫院解決方案中，開發出全新的 AI…