無論是大中小企業，今天同樣面對數碼轉型的各種問題，其中數據移雲就出現不少網絡安全問題。網絡安全企業 Palo Alto Networks 剛發表一份香港及亞太區大型機構雲端安全狀況的調查報告，結果令人震驚，多方面顯示香港大型機構並未理解雲轉移的安全問題，76% 受訪者仍誤以為雲端供應商可保客戶平安，同時亦有超過 3/4 大型機構從沒或未有每年為網絡安全進行審計！ 負責這次調查報告的 Ovum Research，一共訪問了 500 個來自各行業的大型企業員工，受訪對象分別來自澳洲、中國、香港、印度及新加坡等地，每個地區各有 100 個受訪者。儘管今次調查共有 83% 受訪者同意網絡安全及私隱是雲端應用的最大挑戰，不過，Palo…
相信好多人都同我一樣，好鍾意用 CCleaner，可以一次過清理晒所有冇用嘅電腦記錄，又簡單又易用，㩒個掣嗰吓特別爽……當然啦，另一個最主要原因係佢完全免費，作為精打細算嘅 IT 狗，都用咗 CCleaner 好幾年。 不過，最近 CCleaner 嘅軟件商 Avast 就好頭痕，呢間位於捷克嘅防毒軟件公司話由今年 5 月起，就俾人多次不停嘗試入侵佢個網絡，最近一次仲幾乎成功，Avast 資訊安全總監 Jaya…
Neo 今天讀到一份不錯的訪談，Michael Coates（曾任Twitter 的CISO）分享了心得，針對兩個頗為吸引的問題：一、如何建立強健的資安團隊？二、如何開展自己在 Cybersecurity 的事業？其立論一針見血，所以略為記下，並加評論，以饗讀者。 Michael 指出一個殘酷的事實：網絡邊界（The perimeter）永遠在改動。上一個世代講要守護network choke points，在今天可能不切實際。為了分秒必爭的業務競爭及發展，愈來愈多的雲運算及外判模式，正在消解（dissolve）網絡邊界。在今天，速度無比重要，所以資安服務要非常貼身。然而，面對眾多業務部門及他們各自獨特的系統結構，ＩＴ／資安團隊如何處理快速的變更要求及服務要求？難道要每個部門配置資安技師嗎？這當然是不可能的。 Michael 走了一條路，叫 Empowerment及Paved path…
公司的數據有多安全？將其放上雲端，面臨的風險是否差不多？以上問題經常令資訊安全專業人員寢食難安。這也難怪，因為許多企業以為儲存於雲端基建內的數據不會外洩，但事實證明這種想法是大錯特錯。實際上，公共雲滋生出新的攻擊趨勢，而早前 Sophos 針對 Amazon Web Services （AWS） 數據中心進行的研究，正好印證網絡罪犯在這方面的行動有多迅速。 公共雲的風險有多高？ 安全研究人員可透過雲端蜜罐（一種網絡攻擊目標模仿系統）來監察出網絡犯罪行為，而 Sophos 便在 AWS 全球其中 10…
而家乜都講智能，手機如是、家居如是，所以又點少得車呢？而最容易令座駕變得智能嘅做法，就係幫架車出隻 app，用嚟管理行程、汽油零件損耗，甚至當作車匙用嚟開閂門同撻車，好似 Tesla、Mercedes-Benz 都有為車主推出專用 app。而今次車主資料外洩事故，就發生喺後者身上嘞。 美國西雅圖一位 Mercedes-Benz 車主，早前喺打開自己手機內嘅專用 app 時，發現除咗佢嘅個人帳戶資料之外，竟然仲睇到其他 Mercedes-Benz 車主嘅帳戶資料，而且呢啲個人資料包含車主嘅姓名、電話、地址、電郵、保險幾時到期等等，當然仲有架車嘅位置都睇到啦！另一位車主亦發現相同情況，佢仲嘗試用上面嘅電話聯絡另一位車主，發現佢都有呢個問題。呢次真係提供咗一個好好嘅途徑俾 Mercedes-Benz 車主聯誼，甚至組織車會都得啦！講笑啫，其實呢班車主當然陷入恐慌，因為呢隻專用 app…
想開始試用智能家居，最方便嘅方法就係買個具備管家功能嘅智能喇叭，好似 Google Home、Amazon Alexa 呢兩個智能喇叭就非常多人買，當中又以 Google Home 較受歡迎，因為無論喺支援嘅品牌同埋語音操控表現上，都穩佔上風。不過，唔少用家都會擔心，呢啲喇叭會唔會偷偷錄低自己講嘅嘢再傳送出去？事關 Google 同 Amazon 都承認會收集語音嚟改善佢哋嘅助理功能，而事實上 Amazon 曾經喺 2017…
習慣每天拿著智能手機、流動裝置上網的用家，今年最熱切期待的技術必定是 Wi-Fi 6，不單傳輸速度比現有的 802.11ac 大幅提升，同時更有高傳輸容量及低延時優勢。不過，Wi-Fi 技術升級並不一定等於用戶體驗能夠同步提升，只要系統無法因應用戶需要，有效分配上網資源，一樣會令人用到一肚氣。Juniper Networks 今年三月將 Wi-Fi 技術供應商 Mist 收歸旗下，就是看中其人工智能管理的優勢！ 網絡質素有數得計 「雖然 Mist 成立於 2016 年，但技術已廣受企業客戶認同，現時 Fortune 頭 500 位企業之中，已有 25 間採用其產品，當中更有 3 間的排名在頭十位內。」 Juniper Networks 香港高級系統工程師鄭健豪解釋，「不論是固網或無線網絡，一般用家其實只會察覺到有否斷線及速度快慢。即使網速變慢，他們也無法知道背後原因；真正要了解問題的是網絡管理員，例如到底是分配 IP 位址、認證出錯，還是硬件或訊號干擾出現問題，都要由網絡管理員採集不同的 log 分析，找出問題才能解決，過程非常耗時。」相反，他說 Mist 的人工智能技術卻可自動調整無線網絡資源，原理是 Mist 透過製定不同的 SLE（Service Level Expectation）指標，以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。「以往商用 Wi-Fi系統如要量度網絡表現，讓網絡管理員調配網速，一般會採用 overlay 解決方案，即外加一個裝置扮演用戶角色，定時向 AP 發出連線要求；但由於收集的並非真正用戶的數據，所以量度的數據只能作為參考。」 Mist 透過製定不同的 SLE（Service Level Expectation）指標，以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。 Mist 的量度數據則採集自真正的連線表現，鄭健豪舉例說其中一個指標是用戶連線時間，如超過 2 秒便等於差，「Mist 預先製定了超過 180 種 SLE 指標，當中包括頻寬、訊號接收、連線時間等，採集到的數據會全部傳送至它的雲端系統，以人工智能分析並自動調配網絡資源，令所有用戶都能享受到最佳的連線效果。」他認為 Mist 在業內的最大優勢是令到 Wi-Fi表現變得可以量度及可視化，網絡管理員不用再「估估吓」；而收集的數據亦足以讓人工智能預早發現問題所在，主動作出修復或調配上網資源，所以即使企業安裝大量 AP（其中一個客戶安裝了 30 萬個 AP），也不用編配大量人手管理。他說通過採集大量優質數據，Mist 的人工智能分析便會愈見準確；而為了進一步支援網絡管理員，Mist 配備 Marvis 助理，可以用自然語言向系統查詢問題所在及解決方法，快速於控制介面不同的 dashboard 找出所需的資訊。 室內定位一體化…
做咗資安界咁多年，其中一個印象最深刻嘅場景，就係 2010 年嗰屆 Black Hat 網絡保安大會，研究員 Barnaby Jack 現場示範點樣快速入侵一部提款機，成功令佢嘔晒所有錢出嚟。當部機嘔緊錢，畫面仲要顯示「JACKPOT」老虎機中獎畫面，所以日後呢類型入侵都叫做「jackpotting」。 雖然嗰次示範已經為提款機嘅保安響起警號，但話晒都要有番咁上下技術先做到，加上又未有真實案例出現，所以開頭都唔係咁多人關心。事隔幾年就唔係咁講喇，2017 年德國就開始出事，當地部門發現由 2 月開始到 11 月，總共發生咗至少十單 jackpotting 事件，雖然唔係每單都成功偷到錢，但加加埋埋都令銀行唔見咗…