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    上周四隸屬 Check Point 的 Avanan 發表的一份報告提到,有研究人員發現,威脅參與者在 Adob​​e Cloud 中創建帳戶,並向 Office 365 和 Gmail 用戶,發送看似正常的圖檔和 PDF 檔,其惡意連結亦同樣看似來自正常的雲端帳戶,但事實上卻是將受害者引導至竊取其憑證的連結。 Adobe Creative Cloud 包含多種創作或檔案分享的應用程式,例如…

    日常生活中應用到 AI 愈見普及,甚至可能取代人類,完成某部分的工序。University of Warwick 及 University of Sussex 的學者最近發表了一項新研究,指在大多數情況下, AI 人工智能在「搶人類飯碗」一事上未見有明顯趨勢。 研究訪問了約 750 間支持人工智能的企業,該報告指出,只有不到四分之一的公司認為,引入人工智能導致淨失業值。相約人數的受訪者表示,人工智能實際上創造了額外的工作崗位,而超過一半的人表示,引入 AI 總體上沒有變化。 然而,與任何其他科技相比,人工智能對工作數量有顯著影響。人工智能的引入被指與創造就業機會相關的可能性達 28.4%,與就業機會減少有關的可能性則 26.6%。…

    不少香港企業也有在使用的監視產品品牌海康威視 (Hikvision),最近被網絡安全服務供應商 Fortinet 發現存在一項安全漏洞,毋須用家任何參與,黑客便可透過發送惡意指令遙距入侵產品,最終被注入 Mirai 變種 Moobot 惡意軟件,企業用家必須盡快堵塞漏洞。 惡意木馬軟件 Mirai 可說是 DDoS 攻擊的頭號指揮官,不單曾在 2016 年引爆多宗嚴重攻擊事故,多年來更一直變種避開網絡安全工具的攔截。近年更主力針對各種 IoT (物聯網)產品如監視鏡頭、Wi-Fi router、智能家居產品等。而這次被 Fortinet 發現的…

    2020 年初新冠疫情全球大爆發,各國先後收緊出入境及社交隔離措施,其中一個重大影響,便是導致物流業陷於癱瘓,製造業難以買入原材料應付訂單,但另一方面疫情下網上購物爆炸性增長,求過於供亦令整個供應鏈 (supply chain) 崩潰。不過,業界一項調查發現,利用 AI 預測產品需求的企業,誤差率較其他企業低 33%,代表企業可更準確將生產及庫存控制得更有效率,逆境中保存實力。 歐洲一間供應鏈管理公司 E2open 最近發表一份疫情期間供應鏈對生產貨品的預測表現調查報告,以顯示製造業如何受到疫情的影響,以及 AI 技術協助製造業修正需求預測的表現。發言人指出,疫情初期實施的社交隔離政策,令傳統零售業受到重大打擊,作為供應鏈源頭的生產商便囤積了大量貨品;但在去年四月後,市民陸續養成網上購物習慣,需求一下子大幅上升,再加上物流業仍陷入癱瘓狀態,導致製造業的服務承諾達成率由原來的 99% 大跌至 83%,即使在去年六月至十二月疫情相對穩定期間,仍只能回復至 86% 服務達成率。 E2open 的調查報告又指出,企業為了過度疫境,營運目標紛紛從創新增長轉變為效率增長,即不再冒險開發新產品,而是極盡所能滿足現有訂單以獲得較穩定的收入。不過,能否成功改變為效率增長模式,完全取決於對各種貨品的需求預測,而在這方面,業界整體的預測準確度均較疫情爆發前下跌…

    企業經常面對各式各樣的網絡攻擊,因此對能快速回應,同時能應用在 hybrid 工作環境、保護「天上地下」雲端及 on premises的伺服器及系統的解決方案,自然是企業趨之若鶩渴望部署的「守護神」。由英國劍橋數學家創立、擁有領先全球 AI Learning 技術的網絡安全公司 Darktrace,提供精準 AI 分析,為每個客戶作獨立行為分析,持續學習使用行為,以數學計算揪出異常行為,幾秒內快速回應惡意攻擊,甚至能以單一平台,多防線保護企業客戶在雲上、SaaS 應用程式、end-point 裝置、on premise 等的資料的安全,為企業佈下全方位 AI 防護網。 可部署在不同裝置及環境 勒索軟件是其中一種最普遍的網絡攻擊手法,特徵是攻擊快速,能在數秒間將受害企業的資料加密,未作回應已整個伺服器遭黑客鎖上,令企業頭痛非常。Darktrace Country Manager (North Asia) Cyrus Tang 指,其他廠商的產品或只能提醒面臨攻擊,但該公司的 Autonomous Response Module 能偵測及自動嚮應作防禦,應對事故。即使是較複雜、針對跨國企業及跨平台的供應鏈攻擊,Darktrace 的 AI 防禦技術都能提供保護,部署在天上地下的平台。 另一個企業經常面對的攻擊是釣魚電郵,Cyrus 指現時全世界有 94% 的網絡攻擊來自釣魚電郵,而當中最可怕的是偽冒身份的電郵,黑客也會運用 AI 學習企業員工或客戶電郵來往的模式。他舉例指,有客人曾收要求改繳費戶口號碼,但由於過往溝通沒有提及銀行帳戶的行為,因此 Darktrace 的 AI 成功揪出異常之處。 能離線使用 隔離數據不經網絡 以前應對攻擊企業或會採用 Rule-based / Signature-based 解決方案,以攻擊的特徵作記認,依賴前人中招才有記錄並作偵測,但隨著攻擊變種加快,這些傳統技術便不足以應付。Cyrus 指 Darktrace 的 AI 技術,能有效偵測出第一次出現的Zero Day攻擊,攔截異常行為。不過 Cyrus 亦強調,Rule-based…

    各國政府為了防止新冠疫情爆發,或多或少都實施了各種社交限聚令,網民為了安撫自己的寂寞的心,導致網上約會 app 的使用量大增。不過,並非所有人都懂得網上調情之道,有學者就嘗試引入人工智能演算法,測試 AI 是否有能力代替人類,運用語言令對方心如鹿撞。 網上情緣詐騙的成功率,直接取決於騙徒是否擁有高超的社交工程(Social Engineering)技巧。而在相關領域之中,尼日利亞的騙徒一向被公認為詐騙之霸,特別是他們深諳調情之道,令塵世間不少男男女女墮入陷阱,損失大量金錢。美國一個科學家 Janelle Shane 忽發奇想,希望測試人工智能的調情潛力,於是就以四個版本的 GPT-3 人工智能技術包括 DaVinci、Curie、Babbage 及 Ada,測試它們在各自的演算法下,是否能創造出令人心動的深情說話。研究員指出,揀選 GPT-3 的原因,在於它早已被應用於網站設計、寫文等用途上,而其人工智能技術的學習能力來自模仿人類的神經網絡 (neural network),它可以在分析各種語言範例後,自動撰寫出與人類相似的句子,雖然它本身並無法理解句子的含義。 為了令…

    「跌倒」是導致長者受傷和死亡的重要原因之一,本港 65 歲及以上的社區長者,每年約五人便有一人跌倒,當中更有四分之三長者因此骨折及傷及頭部。傳統的跌倒預防測試,是使用問卷調查及肉眼觀察,前者易因患者的主觀回答導致誤判,後者的精準度存疑。本地初創公司步固(Booguu)因此研發了一套智能防跌系統 Aspire,結合人工智能(AI)及大數據科技,提供準確可靠的評估方法和指數,辨別長者及中老年人的跌倒風險。 AI收集百分之一秒身體數據 雲端運算分析步姿 Aspire 使用一個輕便的裝置,讓受試者在約 5 分鐘內,完成三組測試動作,包括行走、睜眼及閉眼分別站立 30 秒,及於 15 秒內反覆坐下起立 5 次,AI 在綜合各種因素後,再使用雲端(cloud)計算,最後得出智能評估報告。 步固行政總裁 Gary Jin 表示,很多老人沒有明顯的跌倒症狀,甚至在行山時健步如飛,自己也不察覺有跌倒風險,但…

    65 個採用 Realtek 開發者套件嘅 IoT (物聯網) 產品生產商今次大件事,由於套件存在漏洞,可讓黑客通過網頁版管理介面遙距入侵產品,所以超過 200 款產品都有問題,受影響品牌包括 Asus、Belkin、D-Link、Netgear、ZTE 等等…..用家快啲檢查下有無更新檔喇! 不少 IoT 產品都有採用 Realtek 的開發產組件 (SDK),但有 IoT 安全研究員就發現,它的網頁版管理介面存在漏洞,由於可令大量面向互聯網的無線產品如家用 router、隨身…

    成日聽到評論話某個人好有創造力,其實要衡量創造力好主觀,點先可以標準化地進行評估?有研究員就開發了一個四分鐘測試,利用人工智能的深度學習 (Deep Learning) 能力,計算參加者在兩項遊戲中的表現,而衡量標準就是基於人類的擴散性思考 (Divergent thinking) 方法。 擴散性思考能力,是一種以問題為中心,透過多方向思考討論各種處理問題的方法,從中得到創意概念。因此,擴散性思考屬於非線性思維,而且透過多方向思考,有可能在討論過程中發現不同解決方案的關聯性,比起傳統的線性聯想模式更有機會想出新點子。思考過程可以幻想為衛星城市發展模式,都市化由中心出發擴散至週邊地區,而衛星都市之間又有可能存在連繫。 由於在擴散性思考中,問題與答案未必一定存在相關性,就如人類大腦的大型神經網絡運作情況一樣,無時無刻都存在各種概念,所以研究人員在開發這個創意評估遊戲時,便利用了相關的數據樣本去評估參加者的創意。研究員首先將數據樣本訓練人工智能,經深度學習後調查出更準確的演算法。研究人員特別指出,交由人工智能分析的原因有兩方點,第一是數據量非常龐大,單靠人力將花費很多時間,其次人類對事物存在偏見,而且思維亦受過往經歷所局限,難以客觀地整理出結果。 而由 McGill University、Harvard University 及 University of Melbourne 科學家創建的 Divergent Association…

    在開發新產品前,傳統方法是收集問卷調查,或搞 focus group 了解目標客戶的真正需要。不過,現時已有不少公司引入人工智能,好似飲品生產商 PepsiCo,無論開發飲品抑或小食,都已套用 AI 工具協助分析。再發展落去,大家可能無機會再靠填問卷或出席意見調查會賺錢…… 雖然 PepsiCo 本身也有收集大數據 (Big Data),但由於這些數據大部分來自自己的客戶,因此未必能完全代表整體市場的喜好變化,因此 PepsiCo 也有採用一些現成服務,例如由 Google 前員工開發的 Tastewise,一款以演算法去分析及預測口味轉變及原因的工具。據稱 Tastewise 內收藏及監察的數據量非常豐富,當中包括 9,500…