政府正積極推進的士及網約車規管框架，本地數碼生活平台 DASH 及其網約車平台 DASH Taxi 公布，與香港科技大學（科大）合作研發的人工智能需求預測系統「StreetSights」取得突破性成果，協助的士司機更精準掌握乘客需求分佈，提升接單效率及收入，為香港智慧出行發展提供具體解決方案。 此項目結合科大在交通系統、模型及人工智能流動性分析方面的研究實力，以及 DASH Taxi 在本地的實際營運數據與經驗，展示如何將本地數據轉化為可落地應用的方案，支持香港智慧出行規劃。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 街頭截車一直是香港最重要的出行模式之一，約佔全港的士需求約六成，承載著大量市民往返交通樞紐與目的地之間的日常出行需求。然而，相較網約服務模式，傳統的士線下營運一直較難以數據化及系統化方式優化。 以本地的士營運為基礎　有望在全港交通廣泛應用 「StreetSights」正是針對此痛點而設。該系統將香港劃分為 350 多個區域（每區平均面積為 3.75 平方公里），並以 15 分鐘為時段間隔，精準預測各區的乘客需求及空置的士供應。系統透過收集並分析約 2,000 輛活躍的士數據，在預測「的士需求最為殷切區域」方面，達到了高達 90% 以上的平均準確度。此模型乃基於 6,450,434 個載客行程記錄建構而成，是香港有史以來針對「街頭攔截（Street-hail）」式的士所匯集的最大型數據庫之一。 DASH 聯合創辦人及董事合夥人馬兆鏘（Jason）表示，香港交通節奏瞬息萬變，的士司機多年來主要依靠經驗判斷路線，「我們結合科大的科研經驗與 DASH…

在 AI 時代，身份不再只是登入與權限管理的問題，而是關乎整個企業安全架構。Palo Alto Networks 早前收購身份安全龍頭 CyberArk 後，近日正式推出新一代身份安全平台 Idira，以全面探索、控制及治理企業內所有身份，包括人類、機器及AI Agent，應對由「身份孤島」帶來的網絡風險。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 身份成黑客主要攻擊媒介 AI 迅速普及，身份已成為最主要的攻擊媒介。Palo Alto Networks香港及大灣區董事總經理馮志剛（Wickie）表示，過去一年中，每 10 間企業就有 9 間曾遭受與身份相關的資料外洩事件。管理不善的帳戶、過度授權（over-privileged…

警方網絡安全及科技罪案調查科與隸屬數字辦的政府電腦保安事故協調中心，日前合辦第十屆「跨部門網絡安全演習」，進一步提升政府部門及相關機構應對網絡攻擊的防禦和應變能力，應對人工智能（AI）及網絡安全的挑戰。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 逾 350 人參與演習 是次演習共有 77 個政策局和部門，以及 15 個專業機構派出代表，共約 350人 參與，並採用「攻防對抗」模式，參與者組成「藍隊」，在虛擬網絡環境中應對由網絡安全專家擔任的「紅隊」所發動的模擬攻擊。演習以支援大型活動的資訊系統遭受勒索軟件攻擊為背景，並加入反網絡恐怖主義、自主式 AI、釣魚攻擊等元素，讓參與者在貼近實戰的環境下演練監察、分析、通報、處置及防禦流程，進一步提升協同防禦與應變能力，鞏固政府資訊系統的整體安全與韌性。 警務處助理處長（刑事）鍾詠敏在致辭時表示，演習今年踏入第十屆，是推動網絡安全演練恆常化的重要里程碑。她指，過去一年發生涉及敏感資料外洩事件，引起社會高度關注，加上 AI 發展迅速，黑客利用 AI 進行各類網絡攻擊，故絕不能忽略相關的網絡安全風險。 積極探索以 AI…

過去幾年，生成式 AI 應用快速普及，從撰寫電郵、企劃構思、圖像生成到程式編寫，各行業已廣泛採用。到了 2026 年，技術焦點已轉移至 AI Agents（智慧代理）。這類系統已超越問答式聊天機械人的功能層級，具備目標理解、任務拆解、工具調用及持續執行的自主能力，被視為數碼勞動力的延伸。業界預測，未來相當比例的決策與工作流程，將由這類智慧代理自主完成。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 如果說生成式 AI 解決的是「怎樣表達」，AI Agents 處理的則是「怎樣執行」。在辦公場景中，它能自動整理郵件、匯總數據、生成報告，甚至主動發送予相關人員；在實體環境中，它則驅動機械人與 AI 攝影機，進行自主巡邏、即場分析，再將結果呈交人類決策者。對智慧城市與智慧保安系統而言，這標誌著巡邏模式正從「人為主、機器為輔」，轉向「AI 自主、人工監督」的架構。 要實現智慧代理在實體環境中的可靠部署，Edge Computing（邊緣運算）扮演著關鍵的技術支撐。違例泊車監察、工地安全巡查、酒店保安巡邏等場景，俱屬高即時性、環境多變且不容系統中斷的應用，將 AI 算力集中於雲端雖具彈性，卻在延遲、可靠性與數據私隱方面存在制約。相比之下，將運算能力直接嵌入機械狗或巡邏機械人，使影像在現場即時分析與決策，可實現毫秒級反應，同時降低對網絡連線的依賴，顯著提升系統穩定度與安全性。…

摩根大通近日發出警告，指銀行業面對的網絡安全風險，至今仍屬市場最被低估、且未在估值中充分反映的重大威脅之一。該行分析師指出，人工智能正改變攻擊與防守的速度，令銀行業的安全窗口期大幅收窄，未來一旦出現大規模網攻，影響或不止於單一機構，而可能演變成系統性金融壓力 。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 報道引述研究內容稱，前沿 AI 模型已可將尋找未知零日漏洞的時間，由以往的數月甚至數年，壓縮至數小時內，令銀行修補漏洞與加固系統的時間明顯不足。 摩根大通認為，監管機構與投資者目前過度聚焦資本充足率等傳統框架，卻未充分評估網絡攻擊對銀行流動性的衝擊，尤其是社交媒體可能在危機時迅速放大擠提效應 。 分析師在報告中更指出，若網絡危機引發市場恐慌，按金流失速度或可出現前所未見的波動，情況甚至可能比傳統信貸危機更具破壞力。摩根大通並以瑞信事件作為參照，強調在數碼金融環境下，信心崩潰可以比資產質素惡化來得更快、更突然 。 在應對策略上，摩根大通建議各銀行加強基礎設施韌性測試，並將按金流失情景納入流動性壓力測試，同時重新檢視科技投資與安全支出的優先次序。 報告亦認為，技術支出較高、且更早接觸前沿 AI 工具的美國大型銀行，較歐洲同業更具抗震能力，而擁有穩定按金基礎的銀行，理應獲得更高估值倍數，反映較低股本成本與更強危機承受力。

踏入 AI 加速推動的新時代，企業正處身於充滿機遇及挑戰的數碼環境。網絡安全公司 Sangfor Technologies 日前舉行「 Sangfor Executive Forum 2026」，以「Run．Build．Protect　AI-Enabled Future」為主題，圍繞三大支柱，探討如何維持現有基礎設施穩定運行、為雲端及 AI 工作負載打造面向未來的全新架構、以及運用 AI 建構端對端全方位業務防護，獲逾 400 位業界人士出席，場面熱鬧。 陳慧中：活動主題與政府方向相呼應 活動在海洋公園萬豪酒店舉行，由助理數字政策專員（項目管理及網絡安全）陳慧中女士致開幕辭，為活動揭開序幕。她指出，是次活動的主題，正好呼應政府推動智慧城市及創新科技的戰略方向，又認為由生成式 AI 到智能體代理，再到自動化構建決策系統，AI 正以前所未有的速度推進，擺脫了單純技術工具的範疇，擢升為推動創新、提升效率的重要戰略引擎。  不過，企業亦必須正視由 AI 帶來的風險及新型威脅，例如深度偽造、自動化網絡攻擊，以及針對 AI 模型本身的對抗性攻擊，科技倫理、數據私隱問題亦日益受關注。陳慧中女士表示，面對新型威脅，單靠防禦措施已不足應對，政府及業界正積極探索以 AI 對抗 AI，以建設安全、創新及具備競爭力的智慧城市為目標，在推動科技創新的同時，確保網絡及數據安全。 助理數字政策專員（項目管理及網絡安全）陳慧中女士（中）為 Sangfor Executive Forum 2026 致開幕辭。 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 提供最實際的解決方案 當 AI 不再是未來概念，而是圍繞在我們身邊的日常，Sangfor 成熟亞太地區業務總經理 Ringo Yiu 致歡迎辭時，直言「機會越大，挑戰越大」，得知很多企業期望引入 AI，但面對基建成本高、開發複雜、安全私隱問題，往往令企業卻步。 一直以成為最可靠、最信任的技術夥伴為目標的 Sangfor，在 AI 時代的新使命，便是以兩大核心技術 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 為基礎，為客戶提供最實際的解決方案。 Ringo 進一步解釋，Sangfor Cloud 可協助建立 AI-Ready 環境，透過通用運算及 AI 精準算力架構，令 GPU 及 CPU 的資源調度更靈活，團隊毋需由零開始建立底層環境；至於 Sangfor Athena 則負責安全部份，擔當 AI 安全核心，猶如守護系統的智慧大腦。兩大技術「拍住上」，務求令採用 AI 及數碼轉型變得更簡單、更安全。 …

美國、英國、加拿大、澳洲與紐西蘭組成的五眼聯盟，近日罕見發表聯合聲明，警告先進人工智慧（AI）正快速改變網絡攻防態勢，甚至可能在未來數月內，大幅提升黑客發動攻擊的能力。多家媒體報道指出，這項示警並非將風險放在多年之後，而是直指威脅已逼近眼前，政府、關鍵基礎設施營運商與企業網安團隊都應立即採取行動。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 這份由五眼聯盟網絡安全機構共同發布的聲明指出，尖端 AI 模型的能力發展速度，可能超出目前業界預期，並從根本上改變網絡攻防的門檻與規模。官員認為，AI 可協助不法分子更快辨識系統弱點，降低撰寫惡意程式與執行複雜攻擊的技術門檻，讓原本需要較高專業能力的攻擊手法，變得更容易被複製與擴散。 多家轉載報導引述聲明內容稱，過往網安規劃通常以「年」為單位，但此次示警明確指出，網絡安全漏洞的窗口期可能只剩「數月」，意味著防守方必須把應對速度拉到前所未有的程度。五眼聯盟並未將 AI 網攻視為遙遠威脅，而是強調各國政府、企業與基礎設施營運商，已處於必須即時部署防禦的階段。 AI 網安警報升溫 聲明同時重申多項基本但關鍵的防護原則，包括盡快修補已知漏洞、避免不必要地讓系統暴露於外網、強化身分驗證，以及縮減使用者對核心系統的存取權限。 官員也呼籲防守方善用 AI 提升網安能力，例如更快偵測漏洞、更早發現異常行為，以及更迅速回應安全事件，以縮短攻防差距。 報道也提到，近期外界對部分先進AI模型的軍事與網安用途憂慮升高，尤其擔心這類模型會被用於自動化搜尋漏洞、優化攻擊流程，甚至協助執行更具破壞性的網絡行動。 加拿大網絡安全中心等機構近來也持續提醒，AI 正降低黑客的技術門檻，令低階攻擊者也有機會發動更具規模的惡意行為。 值得注意的是，這次聯合聲明之所以受到關注，不只是因為其內容尖銳，更因為它來自五眼聯盟這類長期掌握全球網絡威脅情資的安全機構。 對政府與企業而言，這份警告等於再次確認：AI…

一年一度盛事 HKCNSA Symposium 2026 日前舉行，今年以「合規與業務目標：由數據私隱走向 AI 治理」為題，匯聚政府、監管機構及業界代表，集中討論 AI 在監管及關鍵基礎設施環境中的應用、真實業務場景下的私隱與治理挑戰，以及日益演變的網絡威脅與企業風險管理，反映 AI 時代下合規與創新的平衡已成為業界焦點。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 是次 HKCNSA Symposium 2026 於 6 月 25…

Microsoft 發布 2026 年度工作趨勢指數（Work Trend Index）報告指出，香港職場正出現「轉型悖論」（Transformation Paradox）—— 員工應用人工智能（AI）的速度，已明顯領先企業整體轉型步伐，導致工具應用與組織變革之間出現明顯的落差。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 報告綜合大量 Microsoft 365 匿名數據、AI 用戶調查及專家分析，顯示問題關鍵已不在員工的個人能力，而在企業未有同步重塑工作模式與管理思維。 數據顯示，AI 已實質提升香港員工表現。全球逾 10 萬個 Copilot 對話中，49%…

近年人工智能（AI）的發展，已經由「回應指令」逐步走向「主動執行任務」。這種轉變不僅代表技術能力提升，更意味著企業對 AI 的使用方式正進入全新階段。要在競爭中保持優勢，企業不能只靠部署模型或引入工具，而是要重新思考 AI 基礎建設的部署方式。Agentic Web（代理式網絡），正正能讓 AI 代理在分散的環境中，繼續保持高效運作。 兩種 AI 運作重點不同  由 ChatGPT 引爆的生成式 AI 熱潮，儘管只是僅 3 年前的事，但 AI 的重點已經轉向現今的代理式 AI（ Agentic AI）。當時的 AI 主要用於生成內容、回答問題或提供建議，而時至今天，隨著 Agentic AI 的興起，AI 正演變為能夠自主檢索資料、規劃步驟、執行操作，甚至協同其他系統完成複雜工作流程的數碼代理。  與傳統生成式 AI 相比，Agentic AI 並不只停留於一次性的內容輸出，而是需要持續推論（Inference）、反覆判斷及即時互動，而每一次互動都可能牽涉多輪推論，延遲一旦累積，便會直接影響使用體驗與業務成效。 這代表 AI 的重心，正逐漸由單純的集中式訓練，延伸到高頻率、低延遲的推論運算，企業需要同時兼顧訓練與推論架構，才能支撐下一代 Agentic AI 的需求。對企業而言，再不能只關注模型是否夠強大，而是要考慮整體架構能否支撐大規模、即時且分散式的 AI 工作負載。 邊緣運算助大幅提升效能  換言之，AI 基礎建設不應只集中於單一中心，而是應該按應用場景與地理位置分布，將推論運算部署於更接近使用者的節點，以降低延遲、提升效率，並改善整體服務表現。由此衍生的基礎架構 —— 正是 Agentic Web，並不單是更智能的網絡環境，而是更接近用戶、更具彈性，並能按需分配算力的推論架構。 在 Agentic Web 的架構下，邊緣運算越來越重要。當推論工作能夠在更接近數據來源及使用者的地方完成，AI 代理便可更快作出反應，支援即時決策與互動。同時，分布式架構亦有助提升系統的擴展能力，使企業能夠更靈活地應對不同的使用需求，例如流量波動或來自不同地域。對於需要處理大量即時請求的行業而言，這種部署方式不但提升效能，亦有助優化成本與安全管理。 企業若要在智能化競爭中保持優勢，便必須重新思考 AI 的運作模式、部署位置與推論效率。想了解更多 Agentic Web 的架構原則，以及 Akamai Cloud…