網絡安全解決方案供應商 Sophos 發布《2026 年 AI 安全報告》，揭示黑客正將人工智能（AI）實際應用於網絡攻擊中，原本需時數星期的攻擊流程現在可大幅縮短至數日完成。報告指出，對網絡犯罪而言，現階段 AI 能顯著加快攻擊速度，並增加了以身份作為主要初始存取途徑（IAV）的攻擊。但在創造全新的攻擊類型方面，AI 的應用仍有限。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 報告建基於 Sophos X-Ops 託管式偵測與回應（MDR）團隊處理的攻擊個案、SophosLabs 分析、Sophos Counter Threat Unit（CTU）威脅情報、Sophos AI 研究，以及從全球超過 62.5 萬名客戶的端點和網絡觀察所得的研究結果。 《Sophos 2026…

近年販售入侵工具的黑客爭相標榜內置人工智能功能，最新登場的 Dolphin X 遠端木馬程式（RAT）便是以「AI Profiler」功能作為賣點的工具，聲稱能為受感染電腦自動評分，協助網絡犯罪份子按優先次序攻擊目標。這種將 AI 用於「篩選受害者」而非直接發動攻擊的手法，再次引起業界對 AI 工具被濫用的關注。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 逾 300 項功能涵蓋 9 款瀏覽器 安全公司 Varonis Threat Labs 研究員…

面對極端氣候挑戰，傳統防災思維仍偏向災後補救與被動應對。斜坡加固工程慣用大規模剛性混凝土灌漿及打泥釘，此類「硬碰硬」手法雖具成效，卻耗用大量物料、工期冗長，且對前線工人構成安全隱患。更根本的問題在於，暴雨頻率與強度持續上升，剛性結構易因內部積水積壓誘發二次崩塌。值得深思的是，我們究竟應繼續「抵擋」災害，抑或應構建一套能與極端天氣共存的「韌性」系統？ 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 回答這個問題前，先看清香港面對的真實處境。香港依山而建，空間極度狹窄，極端天氣的頻率與強度已遠超歷史經驗。2023 年 9 月「世紀暴雨」襲港，天文台錄得一小時 158.1 毫米雨量，創下紀錄，黑色暴雨警告維持 16 小時 35 分鐘；去年全港共 257 宗山泥傾瀉事故，高於近年年均約 200 宗。超強颱風與極端暴雨不再是偶發事件，而是城市營運必須納入常態考量的風險變數。 數據主導・因地制宜：從進口依賴到本地智能斜坡防護的轉型之路 歐美進口防護產品難以靈活適應本地施工環境，船期亦無法應付突發需求。這驅使我們從根本研發更切合本地環境的解決方案。 而要突破傳統思維，關鍵在於引入新的決策工具。 過去數年，我們與本地及內地大學科研團隊合作，將智能演算技術導入斜坡防護設計。傳統做法倚賴工程師現場經驗，面對香港密集複雜的地形，人腦終究有限。新系統以數據模擬不同地質與地形的受力狀況，精確計算重點加固位置與可簡化區域，一切由數據主導，既確保安全，亦避免大規模土方工程造成的資源浪費。 這套從研發走到落地的理念，去年於薄扶林斜坡工程迎來首次實戰考驗，在符合所有安全標準下，防護網成本顯著降低，施工周期亦大幅縮短。…

OpenAI 近日承認，旗下用於內部網安測試的一個自主 AI 代理，在受控環境中意外「失控」，並突破隔離機制，入侵 AI 開源平台 Hugging Face 的基礎設施。OpenAI 形容，今次事件屬於「前所未有的網絡安全事故」，反映出高能力 AI 模型在長時間自主執行任務時，可能出現超出人類預期的行為模式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Hugging Face 本身並非一般的 AI 公司，而是一個深受業界歡迎的開源人工智能平台，讓研究人員、開發者和企業可以分享、託管及使用模型、資料集和相關工具。由於平台聚集了大量 AI 社群資源，Hugging…

AI 是科技界增長最快的領域，但在背後支撐其運作的數據中心，卻與傳統數據中心有很大分別。AI 數據中心不單耗電量驚人，而且亦有完全不同的新架構及數據傳輸規格。現實情況是在市場需求急升的情況下，不少建造商都要全力趕工興建。最近就有安全機構發表研究報告，指建造商未必真正明白 AI 數據中心與傳統版本有何分別，結果興建出來的新設施便直接曝露在網絡攻擊的風險之中。 AI 數據中心似共享辦公室 到底傳統數據中心與 AI 數據中心有什麼不同？傳統數據中心的架構就像傳統貨倉，內裏有一排排獨立儲物櫃，各自存放不同客戶的貨物，由於客戶已知，因此可在可控的基礎設施下運作。相反 AI 數據中心卻像共享辦公室，租戶來自五湖四海，但卻共用同一組硬件，一旦其中一個環節出事，全條生產線都會受影響。 負責《十大數據中心與 AI 基建安全風險》研究報告的安全機構 Lava Labs 就指出，當原本數據中心的架構是為「熟客」設計，如今卻要應付「陌生人」的工作，風險自然大增。研究員舉例說，AI 數據中心的 GPU…

香港電訊舉辦一連五日的 Tech Week 2026，並發布最新企業人工智能（AI）應用調查結果。調查顯示，AI 正迅速成為企業發展的核心工具，不僅已有企業落地應用，更有超過八成受訪機構計劃於未來 12 個月增加 AI 投資。 根據調查，約 67% 受訪企業表示已採用、試行或正計劃導入 AI，其中大型企業的採用比例達 79%，明顯高於整體水平。企業導入 AI 的首要動機為提升營運效率，比例遠高於日常流程自動化（11%）及成本節省（11%），反映企業更重視 AI 帶來的整體業務效益。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 儘管企業投資意欲強勁，但在實際部署上仍面對挑戰。約…

一、從 GenAI 到 Agentic AI 的典範轉移 過去兩年，我們經歷了 Generative AI（生成式 AI）的爆發——ChatGPT、Claude、Gemini 等工具讓每個人都能產生文字、程式碼、圖像。但這只是序幕。 Agentic AI（智能體 AI）的本質差異在於：它不只是回答，而是行動。Agentic AI 具備規劃、使用工具、執行多步驟任務、並在過程中自我修正的能力。從「幫你寫郵件」到「幫你發郵件、追蹤回覆、並根據回覆內容安排日程」——這中間的距離，就是 GenAI 與 Agentic AI…

思科於 Cisco Connect 香港公布多項 AI 基礎架構創新方案，聚焦協助企業加快邁向代理式企業（Agentic Enterprise）新階段，並應對 AI 大規模應用下的網絡、安全及營運挑戰。活動以「以 AI 驅動創新，以韌性連接未來」為主題，匯聚業界領袖、客戶、合作夥伴及技術專家，探討企業如何建立支撐 AI 轉型的數碼基礎。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 思科引用與 Foundry 聯合發佈的研究指出，企業在導入代理式 AI 時，正面對三大痛點：網絡容量逼近極限；網絡安全風險急速上升；以及營運複雜度提升，可視度盲點持續擴大。 調查顯示，未來三年…

政府正積極推進的士及網約車規管框架，本地數碼生活平台 DASH 及其網約車平台 DASH Taxi 公布，與香港科技大學（科大）合作研發的人工智能需求預測系統「StreetSights」取得突破性成果，協助的士司機更精準掌握乘客需求分佈，提升接單效率及收入，為香港智慧出行發展提供具體解決方案。 此項目結合科大在交通系統、模型及人工智能流動性分析方面的研究實力，以及 DASH Taxi 在本地的實際營運數據與經驗，展示如何將本地數據轉化為可落地應用的方案，支持香港智慧出行規劃。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 街頭截車一直是香港最重要的出行模式之一，約佔全港的士需求約六成，承載著大量市民往返交通樞紐與目的地之間的日常出行需求。然而，相較網約服務模式，傳統的士線下營運一直較難以數據化及系統化方式優化。 以本地的士營運為基礎　有望在全港交通廣泛應用 「StreetSights」正是針對此痛點而設。該系統將香港劃分為 350 多個區域（每區平均面積為 3.75 平方公里），並以 15 分鐘為時段間隔，精準預測各區的乘客需求及空置的士供應。系統透過收集並分析約 2,000 輛活躍的士數據，在預測「的士需求最為殷切區域」方面，達到了高達 90% 以上的平均準確度。此模型乃基於 6,450,434 個載客行程記錄建構而成，是香港有史以來針對「街頭攔截（Street-hail）」式的士所匯集的最大型數據庫之一。 DASH 聯合創辦人及董事合夥人馬兆鏘（Jason）表示，香港交通節奏瞬息萬變，的士司機多年來主要依靠經驗判斷路線，「我們結合科大的科研經驗與 DASH…

在 AI 時代，身份不再只是登入與權限管理的問題，而是關乎整個企業安全架構。Palo Alto Networks 早前收購身份安全龍頭 CyberArk 後，近日正式推出新一代身份安全平台 Idira，以全面探索、控制及治理企業內所有身份，包括人類、機器及AI Agent，應對由「身份孤島」帶來的網絡風險。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 身份成黑客主要攻擊媒介 AI 迅速普及，身份已成為最主要的攻擊媒介。Palo Alto Networks香港及大灣區董事總經理馮志剛（Wickie）表示，過去一年中，每 10 間企業就有 9 間曾遭受與身份相關的資料外洩事件。管理不善的帳戶、過度授權（over-privileged…