近期，多位科技企業家與投資人對人形機械人的實際應用價值提出具體質疑，涵蓋製造成本居高不下、物理世界泛化能力薄弱、雙足行走能耗較大且存在摔倒風險，以及短期商業化路徑仍不明朗等層面。這些觀點值得深思。若從

隨著生成式 AI（Generative AI）從單向的「對話問答」（ChatBot）演進至具執行力的「自主智能體」（Agentic AI），全球及本地企業正經歷一場從「人找工具」到「讓 AI 編排工作

除菌、抗病毒科技，泛指透過物理或化學作用機制，於物體表面或空氣中消滅、抑制細菌與病毒活性之技術總稱。當前市場主流方案涵蓋傳統消毒噴霧（如酒精、漂白水）及光觸媒塗層等類別。過去數年，此類產品市場快速擴張

Orova 勒索軟件持續活躍：企業除了防攻擊，更要確保業務能夠快速恢復 近期，Orova 勒索軟件在香港及其他地區持續出現攻擊活動，受影響企業涉及金融、製造、零售、酒店旅遊等不同產業。值得留意的是，O

香港要邁向 2050 年前碳中和，交通運輸的低碳轉型是重要一環。相比私家車，商用車每天行駛時間更長、使用率更高，推動電動化所帶來的減碳效益亦更直接。公共小巴作為香港獨有的公共交通工具，長期穿梭於住宅區

智慧城市、工業自動化、物業管理……幾乎每個領域都在談 AI。然而，當市場熱烈討論各種智能方案時，真正「養大」這些系統的 AI 工程師，卻鮮少被細緻審視。他們的工作，遠非「寫程式」三字可概括。 早前在創

面對極端氣候挑戰，傳統防災思維仍偏向災後補救與被動應對。斜坡加固工程慣用大規模剛性混凝土灌漿及打泥釘，此類「硬碰硬」手法雖具成效，卻耗用大量物料、工期冗長，且對前線工人構成安全隱患。更根本的問題在於，

一、從 GenAI 到 Agentic AI 的典範轉移 過去兩年，我們經歷了 Generative AI（生成式 AI）的爆發——ChatGPT、Claude、Gemini 等工具讓每個人都能產生文