隨著生成式 AI(Generative AI)從單向的「對話問答」(ChatBot)演進至具執行力的「自主智能體」(Agentic AI),全球及本地企業正經歷一場從「人找工具」到「讓 AI 編排工作流」的範式轉移。 傳統的 AI 屬於「一問一答」,而 Agentic AI 則具備目標導向(Goal
香港要邁向 2050 年前碳中和,交通運輸的低碳轉型是重要一環。相比私家車,商用車每天行駛時間更長、使用率更高,推動電動化所帶來的減碳效益亦更直接。公共小巴作為香港獨有的公共交通工具,長期穿梭於住宅區
智慧城市、工業自動化、物業管理……幾乎每個領域都在談 AI。然而,當市場熱烈討論各種智能方案時,真正「養大」這些系統的 AI 工程師,卻鮮少被細緻審視。他們的工作,遠非「寫程式」三字可概括。 早前在創
面對極端氣候挑戰,傳統防災思維仍偏向災後補救與被動應對。斜坡加固工程慣用大規模剛性混凝土灌漿及打泥釘,此類「硬碰硬」手法雖具成效,卻耗用大量物料、工期冗長,且對前線工人構成安全隱患。更根本的問題在於,
一、從 GenAI 到 Agentic AI 的典範轉移 過去兩年,我們經歷了 Generative AI(生成式 AI)的爆發——ChatGPT、Claude、Gemini 等工具讓每個人都能產生文




