IT 業界年度重頭戲——由 Edvance Technology 舉辦嘅 TechFORWARD 27 隆重登場！今年以 「Empowering the Autonomous Enterprise – AI, Cloud & Cyber Resilience」為主題，專為 IT Leaders 及網安專家而設，聚焦 4 大戰略重點，帶你全方位加速 AI 旅程，成為自主型企業！

活動集結 Fortinet、AWS、HPE、Thales、Sangfor、Splunk 等中西著名 IT 品牌，設有逾 18 個 Showcase，全日共 12 場嘉賓演講及 Panel Discussion，更邀請到 HKCERT、數碼港、中電及南洋商業銀行嘅 CISO 與 IT 高層親身分享，拆解最新安全架構，探討東西方安全思維下嘅最新策略。 同場加映 Live Demo 由剛奪得亞太廣播聯盟機械人大賽 2026 冠軍及亞軍嘅港大、中大 Robocon 團隊，即場展示冠軍級機械人同技術！

上下午時段均設有 Lucky Draw，豐富禮品包括最新 Apple iPhone 18 Pro、Insta360 Luna Ultra 等多項巨獎！

人工智能（AI）成為企業競爭的新戰場，企業共同的「Prompt」幾乎都是：AI 盡快落地。然而，當 AI 模型這個「黑盒」，進化成擁有自主決策權限的 AI 代理（AI Agent），風險亦隨之而倍增，AI 治理（AI Governance）成為高速發展下的一大隱憂。

小編邀請到兩位專家，Splunk, a Cisco Company 大灣區銷售總監 Paul Lee，以及香港大學商學院客席助理教授兼 KBQuest CEO Eric Moy，深入探討企業在 AI 治理上的迫切性與實踐方向。

AI 三大熱門應用場景　由網安防禦到客戶分析

企業現時最常見的 AI 應用，Paul 認為主要集中於三個場景，第一是 Agentic SOC，即以 AI Agent 監察及防禦網絡安全；第二是 AI 的可觀測性（Observability），例如銀行或電商的數碼交易鏈，由客戶下單到完成付款，中間橫跨手機應用程式、第三方支付 API、雲端微服務以至傳統系統；第三則是面向客戶的 AI，例如奢侈品牌和金融業的客戶經理，利用 AI 分析客戶的消費紀錄、社交媒體偏好，從而制定客制化的銷售建議。

傳統系統整合主要是將不同應用程式及資料來源連接起來，讓資訊可以流通，但 AI Agent 的不但能夠串連資訊，「其實你畀咗個權限個 AI Agent，佢可以更新資訊、做決定，所以無論系統定公司政策，管治難度都提高咗好多」，Paul 指出。

AI 代理如同員工　必須建立完整觀測系統

談及 AI Agent 的管理挑戰，Eric 以工廠生產線作比喻。他指出，傳統系統如同既定流程的流水線，每個步驟均由人員預先設計，企業只需監察流程是否按預期完成。然而，AI Agent 更像一位具備自主判斷能力的員工，面對不同資料與情境時，可能會採取不同的處理方式。

他進一步表示，傳統系統通常只會根據既定規則執行工作，例如「低於十元即可批准」等明確條件；但 AI Agent 則有機會結合不同來源的非結構化數據（Unstructured Data）作出判斷，例如參考 WhatsApp 訊息、電子郵件內容或其他未經正式定義的資料來源，從而影響定價或業務決策，令風險管理變得更具挑戰性。

Eric 認為，AI 模型本身具有一定程度的「黑盒」特性，即使現時技術發展迅速，業界對模型內部運作機制仍未能完全掌握。因此，企業除了關注 AI 應用成效外，更需要建立完善的可觀測性機制（Observability），持續監察 AI 的準確度、效能、成本及運作狀況，並以管理企業員工的思維去管理 AI。

市場對 AI 治理認知度不足

目前不少企業都急於部署 AI，惟真正建立完整治理框架的比例仍然偏低。Eric 分享指，曾接觸香港部分中小型會計師樓利用 AI 處理客戶文件歸檔工作，當中涉及大量個人資料。然而，部分企業對所使用模型的部署位置、資料流向及處理方式並不完全清楚，反映市場對 AI 管治的理解仍有待提升。享受過工作上的效能，卻往往忘記風險，Paul 指出，「代幣（token）用量暴升、數據私隱外洩，呢啲都係要『找數』」，強調企業不能等到 AI Agent 出現問題後才開始觀測，理想做法是 AI 應用和 Observability 同步部署。

兩位受訪者均認為，市場認知度是最大的隱憂。Paul 引述調查指，八成企業計劃今年會推出 AI 項目，但他估計真正落實完整治理框架的，應不足兩成。Eric 則認為，能夠將治理措施全面融入日常運作的企業，比例可能更低。不過，近月市場對相關風險的關注度明顯提升，Paul 稱不少企業開始設立 Chief AI Officer 等新職位，由合規與治理團隊共同承擔責任。

結合 Cisco 與 Splunk 優勢 　由基建到全面觀測 Agent

Splunk 於 2024 年完成被 Cisco 收購，現為 Cisco 旗下公司。談及雙方整合帶來的優勢時，Eric 認為，Cisco 與 Splunk 的結合進一步強化了企業在數據收集、系統監察及可觀測性方面的能力，有助企業建立更全面的管理視野。Paul 進一步解釋，Cisco 多年來在網絡、安全、協作及 IT 基建方面累積的深厚能力 ，加上 Splunk 的強項——從不同來源收集及分析機器資料，配以業界頂級的處理速度，Cisco 與 Splunk 兩者結合，無論是系統、應用程式，還是網絡、設備，「只要係有 Log（日誌數據）嘅，我哋都可以幫你管理，甚至引伸應用到不同行業的場景」。

「可觀測性」既是 Splunk 的皇牌，亦是企業應用 AI Agent 中不能忽視的重點，Paul 建議企業先建立  AI 基礎設施監控（AI Infrastructure Monitoring），收集來自任何應用程式、數據庫、網絡以至物聯網設備的日誌數據，在基建層面發現關乎 AI 應用的異常行為；再按需要加上獨立運作的 AI Agent 監控 (AI Agent Monitoring)，全天候監察 AI Agent 的行為。

此外，Splunk 亦提供雲端及本地部署選項，讓企業按行業、資料敏感度及合規要求選擇架構，並推出 Machine Data Lake 及 Federated Search 等嶄新 Cisco Data Fabric 架構，企業可以全面監管公司所有數據。Paul 表示，在新的架構框架下，有客戶的投資成本較以往大減減少，並能對企業架構全面監控。

AI Agent 的應用速度只會越來越快，企業真正需要的，不是盲目叫停 AI，而是知道它正在做甚麼，以及在出現問題前及時介入。透過 Splunk 的日誌收集、即時分析、基礎設施監察及 AI Agent Observability，企業可以從看不見、管不到的黑盒，走向可觀測、可追蹤及可治理的 AI 環境。對於希望安全地擴展 AI、控制成本並保障客戶資料的企業而言，Splunk 不只是網絡安全工具，更是建立企業級 AI 管治的重要基礎。

日本數十間企業近期接連遭受網絡攻擊，受影響行業涵蓋租車、卡拉 OK、便利店、鐵路、旅遊及金融服務，涉及數以千萬計的客戶資料可能外洩。LAWSON、BOOKOFF 及機票預訂網站 SKYTICKET 等企業先後通報事件，日本政府要求業界迅速研究如何徹底落實網絡安全防護措施。

執政自民黨於日前召開國家網絡安全戰略本部緊急會議，本部長平將明坦言，日本網絡空間已處於緊急狀態，政府須全力應對。政府同日表示，因應各地企業接連遭黑客攻擊及個人資料外洩，已要求企業加強防護，並將網絡安全納入企業營運的重要議題。

多個行業接連遇網攻

日本近期的網絡攻擊波及零售、旅遊、娛樂及交通等多個行業，部分企業的會員系統遭直接入侵，亦有企業因使用的雲端服務或委外業者遇襲而受牽連。其中，機票預訂網站 SKYTICKET 的營運商 Adventure 公布，伺服器於 10 月初遭入侵，估計超過 1,460 萬條客戶資料可能外洩。

二手商品連鎖店 BOOKOFF 及便利店 LAWSON 亦先後通報，旗下會員管理系統及共通帳戶系統「LAWSON ID」遭非法存取，分別涉及最多約 643 萬筆及約 215.5 萬筆用戶資料。上述事件涉及姓名、電郵地址、電話號碼等個人資料，部分亦包括出生日期、性別及住址。

BOOKOFF 表示，可能外洩的資料亦包括會員編號及經雜湊處理的密碼，但相關系統沒有儲存信用卡等支付資料。LAWSON 則在 10 月 7 日的調查中發現，帳戶系統於 9 月 12 日至 14 日遭不當存取，應用程式預約服務亦於 9 月 17 日遇襲。兩家公司已封鎖相關非法存取，LAWSON 另暫停應用程式預約功能，通知受影響用戶，並向日本個人情報保護委員會報告事件。

SKYTICKET 及 BOOKOFF 均表示已修補漏洞，並提醒客戶提防假冒公司名義的聯絡。SKYTICKET 特別警告，客戶可能收到要求提供密碼或信用卡號碼的欺詐電郵，呼籲不要開啟相關連結。

承辦商及雲端服務遇襲

除了企業自身系統遭入侵，承辦商及服務供應商的安全事故亦波及多家企業。卡拉 OK 店營運商第一興商表示，承辦商的員工裝置感染惡意軟件，恐導致 872 萬筆客戶資料外洩，涉及 BIG ECHO 及 MEGA BIG 等品牌會員的姓名、生日等資訊，但不包括密碼，目前亦未發現會員點數遭盜用。

軟銀子公司 IDC Frontier 提供的企業雲端服務則遭勒索軟件攻擊，影響多間客戶企業。東日本鐵路公司表示，旗下信用卡服務預約平台及會員網站合共有超過 600 萬條個人資料可能外洩，包括電郵地址、出生日期及信用卡到期日；九州鐵路公司則通報，最多 130 萬個會員電郵地址外洩。

同樣受影響的二手車交易平台 AUTO SERVER 一度無法正常運作，客戶亦無法登入，但公司表示，客戶資料儲存在自身伺服器，因此沒有外洩風險。

另一外判商 Scala Communications 的伺服器亦遭不當存取，大和證券、Sompo Japan Insurance 及 CITIZEN 等企業相繼表示，客戶資料可能外洩。此外，共享汽車服務 Times Car、連鎖餐飲品牌「燒肉王」，以及網絡新聞服務 NewsPicks 的營運商 Uzabase，也先後披露非法存取或資料可能外洩的事件。

政府要求企業落實更新系統及多重認證

經濟產業大臣赤澤亮正表示，已透過約 1,000 個業界團體敦促企業提高警覺，要求企業高層承擔責任，調撥必要資源並指導應對工作，盡早掌握及修補系統漏洞。

財相片山皋月亦要求金融機構加強網絡安全措施及用戶身份驗證，防止恐慌情緒蔓延。政府提出的防護措施包括將作業系統更新至最新版本、實施多重認證，以及投入必要資源、完善相關人手配置。

共同社引述專家推測，攻擊者可能利用人工智能，自動對存在系統漏洞的企業發動無差別攻擊。不過，現有報道未有提供證據，證實上述事件涉及人工智能，亦未確認各宗攻擊是否互有關聯。