專家專欄

    最近有幸獲 Keenon Robotics 邀請,參與在香港生產力促進局大樓舉行的「具身智能機器人:產業化探索與實踐」研討會。

    在香港高人工成本與勞工短缺的環境下,具身智能機械人已成為提升營運效率的關鍵工具。我經常接到企業的諮詢:「機械人是否適合我的業務?」就我所見,不少企業正面臨四大痛點:招人難、留人難;成本推動型通脹;人手不足導致效率瓶頸;品質不穩。這些問題,具身智能機械人能有效緩解,但並非所有場景適合。因此,我建議客戶使用系統框架評估,避免盲目投資。

    Tobot 總結五大指標,助您初步判斷:

    1. 勞動頻率:工作是否長時間重複?如餐廳送餐或酒店24 小時配送,適合機械人隨時行動,提升效率。這些機械人配備 AI 導航,能在高峰期無間斷運作,減輕員工負擔。

    2. 標準化程度:流程能否標準化?例如商場恆常清潔,使用機械人可規劃重複工序,並支援 IoT 遠程控制。

    3. 人力成本:計算機械人承擔工作的比例。以香港高薪環境下,若機械人取代 30% 工作,租金回本期僅數月。相比購買,靈活的租賃方案,讓企業更有彈性試用人機協作,避免高額初始投資。

    4. 場地擁控:空間是否可調整?引入機械人需安裝充電站、路線規劃,通道寬度至少 70cm。雖然這些設置簡單,但在寸金尺土的香港,提前規劃「空間改革」至關重要。

    5. 技術適配度:選擇成熟技術,如配送機械人有多年成功案例;新興如人形機械人,潛力巨大,但市場上仍需更多應用例子。

    投資當然談及 ROI,但不僅限於人工節省,還包括無形價值如「Return on Image」(形象回報)及「Risk of Injury」(工傷風險降低)。例如,引入機械人可優化人機協作,減輕員工重複勞動負擔,同時提升品牌形象,並顯著降低工傷風險,從而實現全面的可持續發展。

    在香港高薪市場,機械人回報期可算是最短,成本固定不漲,應對外勞收緊與薪金上漲。遺憾的是,香港在機械人應用上已落後內地多年。據市場報告,中國內地機械人產量和採用率高速增長,預計 2025 年服務機械人市場規模將超過千億元人民幣,而香港市場僅不多於 20 億元規模。為了急起直追,商界需培養共享意識,敢用敢分享機械人應用成效資料,共同推動行業進步,讓更多企業受益於這波科技浪潮。

    作者:Tobot Solution 創辦人兼行政總裁王嘉敏(Jazzy)
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    香港中小企的網絡安全挑戰日益嚴峻。隨著黑客攻擊手法愈趨複雜和精準,企業系統與資料隨時成為目標,而在資源、人手及專業知識有限的情況下,要建立完善的防護措施絕非易事。

    為協助中小企應對挑戰,「構建中小企多重防禦體系」網絡安全研討會暨安全方案專區將匯聚業界持份者及合資格網絡安全服務供應商,分享建立穩健多重防禦體系的實用策略。研討會內容涵蓋網絡保護、威脅偵測、事故應變及員工安全意識培訓等重點範疇,協助中小企加強整體防護能力。

    參加者可直接與經審核的網絡安全服務供應商進行諮詢,探索度身訂造的解決方案,並與業界交流經驗及最佳實務。

    在客戶會議、業界活動,以及我幾乎每日讀到的新聞中,我瞭解到一件事:當我們一步步實現 AI 新時代的願景,同時也應警覺這項技術帶來的安全難題。

    許多重大安全事件至今仍歷歷在目,這些事件都是未適當保護 AI 所致。在這些惡意的 AI 操弄事件中,最知名的就是美國加洲沃森維爾的雪佛蘭汽車經銷商聊天機器人事件。一名男性說服聊天機器人以 1 美元,將全新 Tahoe 休旅車賣給他。

    這起事件發生幾個月後,在 2024 年 2 月,加拿大法院宣判加拿大航空敗訴,須為 AI 聊天機器人向消費者提供的錯誤資訊負責。

    當然,這些例子只是問題的開始。目前,世界各地的企業,或許正將新的 AI 弱點,帶入自家環境而毫無自覺。這將造成相當嚴重的後果。許多企業可能因此重創聲譽和利潤,並因未遵循法規而受到懲處,甚至損失在一開始用來導入 AI 所投入的大筆資金。

    在最近的健康檢查中,醫師問我 AI 代理程式是否能用來做筆記。我們聊的話題不只是我的健康,還有週末的規劃、我女兒選擇的大學等等。因此我很好奇,這些資訊都會去哪裡?就連醫師自己真的知道嗎?這當中是否可能違反 HIPAA (美國健康保險流通與責任法案) 規定?

    全球各地的會議室和董事會正提出這些疑問:我們使用 AI 的方法安全嗎?我們建構 AI 的方式安全嗎?

    如果沒人問這些問題,就更應該提出。AI 帶來一波期待和創新。然而,全新型態的網絡安全弱點也隨之而來,既有的安全解決方案無法適切應對。這個情況導致 AI 長及其開發團隊,與資安長之間的關係變得緊張:

    • 前者急著部署新的 AI 應用程式與商業模式
    • 後者仍不知道該從哪裡著手防範還未知曉的威脅

    當企業正大舉投資 AI,然而,創新競賽也同時打開了新的攻擊大門,可能干擾 AI 運作並損害品牌聲譽。立即下載報告:https://tinyurl.com/jr2nn4ww

    您將瞭解:

    • 企業 AI 應用程式面臨的新興威脅,例如提示注入,惡意輸出和機密資料外洩
    • 保護 AI 應用程式,監控威脅並維持 AI 系統運作的關鍵能力
    • Akamai 全新解決方案,專為協助企業保護其 AI 應用與大型語言模型 (LLM)而打造:Firewall for AI

    無論香港或全球,2025 年發生了很多網絡安全事件。經網民親自投票後,選出 2025 年「十大網絡安全新聞」,你心目中的第一位,又跟大家是否一樣呢?

    第 10 位:逾 700 企業遭 Salesloft Drift 供應鏈攻擊 波及至少 7 間網絡安全公司

    第 9 位:25 億 Gmail 用戶恐外洩 傳發緊急警告要求改密碼 Google 澄清屬謠言

    第 8 位:三大黑客聯手威脅公開 39 間大型企業數據 包括 Google 及 Cisco

    第 7 位:OK 便利店遭網絡攻擊停電子支付 逾 10 日未恢復顧客不滿

    第 6 位:《保護關鍵基礎設施(電腦系統)條例》刊憲確定明年實施

    第 5 位:登機系統供應商遭黑客攻擊 歐洲多個機場癱瘓

    第 4 位:中國 40 億筆個人資料被指外洩 包括微信、支付寶

    第 3 位:微軟 SharePoint 遭黑客攻擊 全球過百政府機構及企業或被入侵

    第 2 位:AWS 大規模故障致全球服務中斷 潛在損失逾百億美元

    第 1 位:Cloudflare 全球大故障 持續 4 小時影響逾 20% 網站