在現今瞬息萬變的商業環境，數碼轉型已成為企業持續發展的重要策略，而人工智能（AI）技術及網絡安全更是不可或缺的核心元素。

是次 FUJIFILM BI Hong Kong 的年度科技盛會 —— 人工智能與網絡安全高峰會，除了邀請到專家、業界領袖、服務供應商及政府代表親臨現場分享 AI 與網絡安全的最新趨勢及真實案例，亦將隆重介紹最新成立的富士膠片商業開放創新中心（FUJIFILM Business Open Innovation Center，FBOIC），匯聚研發測試、產品展示、培訓認證及科技共創於一體，專為推動本地以至大灣區企業數碼創新及轉型而設。  

美國網絡基礎設施服務商 Cloudflare（NET）於 18 日發生大規模異常，導致部分網絡路由與相關服務短暫中斷，包括 X（原 Twitter）、ChatGPT、Canva  等多項網絡應用均受到影響。期間全球用戶在短時間內無法正常連線，引發市場關注。Cloudflare 隨後指出，主因為內部網絡的配置異常，並在工程團隊介入後逐步恢復服務，但事件仍使股價一度下挫近 5%。

此事件突顯大型雲端與邊緣平台的共同挑戰：當單一關鍵組件（Single Point of Failure, SPOF）或變更流程出現問題時，連鎖效應可能迅速放大。雲平台本身具有高度複雜、相互依賴的分散式架構，一旦某個節點或路由協定運作異常，可能影響跨區域甚至全球的服務可用性。

Akamai 資深技術顧問王明輝（Kevin Wang）從技術角度出發，討論大型平台如何降低更新與變更的風險，並以 Akamai 的治理思維作為示例；同時也提供企業在自有網絡架構中提升韌性的建議。

大型平台如何管理產品更新風險 — 以 Akamai 技術治理為例（平台面）

1．制定產品與平台的明確 KPI 標準

包含延遲（Latency）、成功率（Success Rate）、異常率（Error Rate）、負載（Load）等指標，所有更新皆需根據 KPI 評估是否可能產生風險。

2．嚴格的變更管理流程（Change Management）

採 RFC（Request for Change）流程，各項變更需經 Architecture、SRE、QA 等團隊審查，包括風險分級、影響面評估與回復機制確認。

3．分區、分批（Canary / Staged Rollout）部署

不會一次推送至所有網絡節點，而是以小流量、限定地區、限定 POPs 方式逐步放大。
可有效在早期發現問題並即時停止擴散。

4．變更前後的系統 KPI 監控

自動化監控會在部署前、部署中與部署後持續比對指標，如成功率下降、延遲升高、TCP Reset 異常、路由變動等均會立即觸發警告。

5．關鍵系統分離設計

監控、稽核、控管系統彼此獨立，避免「平台本身異常 → 監控也被影響 → 故障變得難以掌握」的情況。

6．全面 Rollback 機制

所有設定與版本皆可快速回復上一穩定狀態，包含：
．程式碼版本
． 設定檔版本
． Routing / Policy
． Configuration Layer

7．標準化的事件通報與升級流程

事件會依影響程度觸發不同層級的 Incident Management（如 SEV-1、SEV-2），並依程序通知內外部利害關係人，確保資訊透明與即時回應。

大型平台如何管理產品更新風險 — 產品層級（Akamai 架構示例）

1．產品本身的高可用架構

包括任何特定數據中心或節點失效時，仍能快速切換至其他 POP，確保整體服務不中斷。

2．階段性環境（Test / Staging / Production）

所有更新需經過：
． 測試環境（Test）：功能驗證
． Staging（實際網絡，但非正式流量）：真實情境模擬
． Production（正式環境）：分批上線

3．設定檔版本控制（Config Versioning）

每次調整都具有完整的版本記錄，可即時回復到過去設定，避免設定誤改影響全局。

4．Policy Evaluation Mode / Dry Run 模式

在不實際影響流量的情況下，預先評估新策略的影響與可能錯誤。

企業如何提升自家網絡與服務的韌性

1．建置備援與冗餘（Redundancy）

包括多區域、多雲、多 POP、不同 ISP、跨地理隔離，避免依賴單一供應商或單點。

2．區隔核心與一般服務

核心服務（如金流、登入）應具有更高強度保護與獨立架構

3．了解供應商 SLA 與架構限制

企業應清楚：
． SLA 保證條件
． 例外條款
． 故障回報窗口
． 是否具備 HA、備援、緩降設計
． 是否可自行監測供應商狀態
． 透過這些資訊，才能更精準評估自身架構的抗風險能力。

結語

Cloudflare 的事件再次提醒各界，再大的平台也可能因變更、配置或內部網路問題而產生全球性影響。分散式架構雖具備高效能與彈性，但同時也需更嚴謹的變更管理與風險控制。

無論是雲平台供應商或企業 IT 團隊，都需要從流程、架構、服務設計三個面向共同提升網絡韌性。唯有做好預防、監控、隔離、回復四大能力，才能在面對不可避免的故障時，把影響降到最小。

聯絡 Akamai 專家：(852)3001 3148

HPE 與其他七家領先的科技機構，宣布成立「量子擴展聯盟」（Quantum Scaling Alliance），這是一項全球性倡議，致力讓量子計算技術具有可擴展性、更實用並且能夠為各行各業帶來變革性影響。

HPE實驗室（HPE Labs，HPE 的應用研究部門）的 Masoud Mohseni 博士負責領導該聯盟，擔任量子系統架構師，協調來自八家機構的合作努力，這些機構均為各自領域內的翹楚。聯盟由 2025 年諾貝爾獎得主、量子計算領域的先驅 John Martinis 共同領導，彼目前擔任 Qolab 的聯合創始人兼首席技術官。

聯盟的成立旨在通過利用現有超級計算及半導體生態系統的專業知識，設計並開發實用且具成本效益的量子超級電腦。「量子擴展聯盟」匯聚了跨功能專業知識，目標是將量子計算從概念驗證推廣到適用於產業規模的應用。聯盟的創始成員及其專業領域包括：

1. 1QBit：容錯量子錯誤校正設計與模擬、算法編譯、自動化資源估算
2. 應用材料公司（Applied Materials, Inc.）：材料工程與半導體製造
3. HPE：全棧量子與高效能計算整合及軟件開發
4. Qolab：量子比特與電路設計
5. Quantum Machines：可擴展量子計算的混合量子-經典控制技術
6. Riverlane：量子錯誤校正
7. Synopsys：模擬與分析技術、電子設計自動化（EDA）工具及半導體IP
8. 威斯康辛大學（University of Wisconsin）：算法與基準測試

Martinis 表示：「量子超級電腦能夠通過其獨特的能力，解決本質上的量子問題，為各行各業帶來變革性的影響。通過利用量子系統，我們能夠在從半導體製造到可持續肥料生產等領域取得突破，解決那些以往被認為無法克服的挑戰。」

HPE 作為高效能計算的領導者，正與「量子擴展聯盟」合作，建設可擴展的混合解決方案，無縫整合量子計算能力與傳統高效能計算及先進網絡技術。這種融合正在為藥物研發、材料研究、優化及安全數據處理等領域帶來新突破。「量子擴展聯盟」的工作不僅加速了當前的科學發現和企業創新，更協助組織為未來做好準備，應對從新加速技術帶來的生產力提升到後量子安全挑戰等深遠變革。

HPE 量子團隊的領導者、傑出技術專家 Mohseni 博士表示：「要讓量子計算成為一個可行且長期的計算模式，它必須通過與傳統超級計算系統的整合來實現擴展。」量子擴展聯盟提供的是一個全棧解決方案。這種大型的水平整合夥伴關係，能夠釋放單靠縱向模式無法企及的計算潛力。

如欲了解更多有關「量子擴展聯盟」的資訊，包括探索合作機會、貢獻專業知識，或就推進量子計算發展的共同挑戰凝聚共識，請瀏覽聯盟官方網站。