公開 TLS 憑證的有效期將於 2029 年縮短至只有 47 日。以前每年人手續期一次的做法，將再難以應付；只要錯過一次到期日，就可能造成系統服務中斷、資料外洩、合規問題，甚至更嚴重的後果。

參加 10 月 6 日舉行的 RankEZ 研討會，了解企業如何為這個新趨勢做好準備，並掌握一套清晰實用的方法，包括自動發現憑證、自動續期，以及即時掌握合規狀況，讓企業在 47 日有效期成為新常態前及早部署。

研討會內容：

🔐 拆解 47 日挑戰：了解為何 TLS 憑證的有效期愈來愈短，以及這將如何影響企業的資訊保安和日常運作。
⚡ 自動發現及管理憑證：透過單一平台，清楚掌握混合雲及多雲環境中的所有憑證。
🔄 全自動續期及部署：利用按政策設定的自動化流程，在憑證到期前自動完成續期及部署，減少人手操作和出錯機會。
📊 隨時符合合規要求的報告：即時查看憑證到期時間、政策違規情況及整體合規狀態。
🛠️ 現場示範：即場觀看 RankEZ 如何在 10 分鐘內處理一個複雜的企業憑證續期個案。

人工智能（AI）成為企業競爭的新戰場，企業共同的「Prompt」幾乎都是：AI 盡快落地。然而，當 AI 模型這個「黑盒」，進化成擁有自主決策權限的 AI 代理（AI Agent），風險亦隨之而倍增，AI 治理（AI Governance）成為高速發展下的一大隱憂。

小編邀請到兩位專家，Splunk, a Cisco Company 大灣區銷售總監 Paul Lee，以及香港大學商學院客席助理教授兼 KBQuest CEO Eric Moy，深入探討企業在 AI 治理上的迫切性與實踐方向。

AI 三大熱門應用場景　由網安防禦到客戶分析

企業現時最常見的 AI 應用，Paul 認為主要集中於三個場景，第一是 Agentic SOC，即以 AI Agent 監察及防禦網絡安全；第二是 AI 的可觀測性（Observability），例如銀行或電商的數碼交易鏈，由客戶下單到完成付款，中間橫跨手機應用程式、第三方支付 API、雲端微服務以至傳統系統；第三則是面向客戶的 AI，例如奢侈品牌和金融業的客戶經理，利用 AI 分析客戶的消費紀錄、社交媒體偏好，從而制定客制化的銷售建議。

傳統系統整合主要是將不同應用程式及資料來源連接起來，讓資訊可以流通，但 AI Agent 的不但能夠串連資訊，「其實你畀咗個權限個 AI Agent，佢可以更新資訊、做決定，所以無論系統定公司政策，管治難度都提高咗好多」，Paul 指出。

AI 代理如同員工　必須建立完整觀測系統

談及 AI Agent 的管理挑戰，Eric 以工廠生產線作比喻。他指出，傳統系統如同既定流程的流水線，每個步驟均由人員預先設計，企業只需監察流程是否按預期完成。然而，AI Agent 更像一位具備自主判斷能力的員工，面對不同資料與情境時，可能會採取不同的處理方式。

他進一步表示，傳統系統通常只會根據既定規則執行工作，例如「低於十元即可批准」等明確條件；但 AI Agent 則有機會結合不同來源的非結構化數據（Unstructured Data）作出判斷，例如參考 WhatsApp 訊息、電子郵件內容或其他未經正式定義的資料來源，從而影響定價或業務決策，令風險管理變得更具挑戰性。

Eric 認為，AI 模型本身具有一定程度的「黑盒」特性，即使現時技術發展迅速，業界對模型內部運作機制仍未能完全掌握。因此，企業除了關注 AI 應用成效外，更需要建立完善的可觀測性機制（Observability），持續監察 AI 的準確度、效能、成本及運作狀況，並以管理企業員工的思維去管理 AI。

市場對 AI 治理認知度不足

目前不少企業都急於部署 AI，惟真正建立完整治理框架的比例仍然偏低。Eric 分享指，曾接觸香港部分中小型會計師樓利用 AI 處理客戶文件歸檔工作，當中涉及大量個人資料。然而，部分企業對所使用模型的部署位置、資料流向及處理方式並不完全清楚，反映市場對 AI 管治的理解仍有待提升。享受過工作上的效能，卻往往忘記風險，Paul 指出，「代幣（token）用量暴升、數據私隱外洩，呢啲都係要『找數』」，強調企業不能等到 AI Agent 出現問題後才開始觀測，理想做法是 AI 應用和 Observability 同步部署。

兩位受訪者均認為，市場認知度是最大的隱憂。Paul 引述調查指，八成企業計劃今年會推出 AI 項目，但他估計真正落實完整治理框架的，應不足兩成。Eric 則認為，能夠將治理措施全面融入日常運作的企業，比例可能更低。不過，近月市場對相關風險的關注度明顯提升，Paul 稱不少企業開始設立 Chief AI Officer 等新職位，由合規與治理團隊共同承擔責任。

結合 Cisco 與 Splunk 優勢 　由基建到全面觀測 Agent

Splunk 於 2024 年完成被 Cisco 收購，現為 Cisco 旗下公司。談及雙方整合帶來的優勢時，Eric 認為，Cisco 與 Splunk 的結合進一步強化了企業在數據收集、系統監察及可觀測性方面的能力，有助企業建立更全面的管理視野。Paul 進一步解釋，Cisco 多年來在網絡、安全、協作及 IT 基建方面累積的深厚能力 ，加上 Splunk 的強項——從不同來源收集及分析機器資料，配以業界頂級的處理速度，Cisco 與 Splunk 兩者結合，無論是系統、應用程式，還是網絡、設備，「只要係有 Log（日誌數據）嘅，我哋都可以幫你管理，甚至引伸應用到不同行業的場景」。

「可觀測性」既是 Splunk 的皇牌，亦是企業應用 AI Agent 中不能忽視的重點，Paul 建議企業先建立  AI 基礎設施監控（AI Infrastructure Monitoring），收集來自任何應用程式、數據庫、網絡以至物聯網設備的日誌數據，在基建層面發現關乎 AI 應用的異常行為；再按需要加上獨立運作的 AI Agent 監控 (AI Agent Monitoring)，全天候監察 AI Agent 的行為。

此外，Splunk 亦提供雲端及本地部署選項，讓企業按行業、資料敏感度及合規要求選擇架構，並推出 Machine Data Lake 及 Federated Search 等嶄新 Cisco Data Fabric 架構，企業可以全面監管公司所有數據。Paul 表示，在新的架構框架下，有客戶的投資成本較以往大減減少，並能對企業架構全面監控。

AI Agent 的應用速度只會越來越快，企業真正需要的，不是盲目叫停 AI，而是知道它正在做甚麼，以及在出現問題前及時介入。透過 Splunk 的日誌收集、即時分析、基礎設施監察及 AI Agent Observability，企業可以從看不見、管不到的黑盒，走向可觀測、可追蹤及可治理的 AI 環境。對於希望安全地擴展 AI、控制成本並保障客戶資料的企業而言，Splunk 不只是網絡安全工具，更是建立企業級 AI 管治的重要基礎。

正在舉辦亞運會的日本，上周先後發生三宗網絡攻擊事故。汽車共享服務平台 Times Car 約有 660 萬個帳戶的資料落入第三方手中。鐵路營運商京王電鐵遭受勒索軟件攻擊，部分集團公司的業務系統受阻。同業 Tokyo Metro 亦證實被第三方闖入系統盜取 5.9 萬客戶數據。

其實過往每有運動盛事如世界盃、奧運及亞運，其主辦國經常會成為黑客攻擊目標，今次的連環攻擊，未知是否與運動盛事有關？

汽車共享服務平台一般掌握大量駕駛者的身分資料，一旦失守，波及面自然極廣。Times Car 母公司 Park24 便在上星期公布，公司於 9 月 25 日上午偵測到網站系統有外部未經授權存取活動，已於翌日確定受影響位置並採取對策，其後公司證實有資料被第三方取得，涉及約 660 萬個帳戶，包括 Times Car 及企業會員服務 Times Business Service 的現有及已退會會員。

外洩資料包括姓名、地址、出生日期、電話、電郵、駕駛執照資料及證件影像、密碼及連結服務 ID 等，雖然 Park24 強調密碼以「不可還原的形式」儲存，不過就未有交代具體技術。而在最近一次更新狀況則表示外洩身份證明文件的帳戶約 160 萬個，公司於 9 月 29 日開始個別發送電郵，並預計約兩星期內，根據外部專家的調查結果，再通知各會員具體外洩內容，並提醒會員提防冒認公司的電郵、短訊及電話。

兩鐵路同受網絡攻擊

另外兩間受害公司分別是經營鐵路服務的京王電鐵及東京地下鐵（Tokyo Metro），前者的集團業務橫跨交通與酒店，系統之間的關聯愈複雜，單一入口失守後的影響便愈難預測。京王電鐵於 9 月 26 日凌晨確認集團伺服器遭勒索軟件攻擊，隨即隔離網絡以防損害擴大，並已報警及聘請外部專家調查入侵途徑。公司表示鐵路運行不受影響，但部分集團公司的業務系統受阻，有日本傳媒報道付款系統亦受干擾，但公司方面就未有證實。

而在同一周末，東京地下鐵亦公布會員服務遭第三方未經授權存取，約 5.9 萬個會員電郵地址可能被閱覽或取得，被入侵的伺服器只存放因郵件無法送達而停發的電郵地址，沒有其他會員資料 。目前未知三宗事故是否相關，未能證實是否同一網絡犯罪組織所為。

運動盛事成為黑客目標，主要有三個原因。首先是關注度極高，大型賽事期間，全球目光集中在主辦國，一旦癱瘓交通、票務或支付系統，即時引來傳媒報道，對勒索組織來說是極大的談判籌碼。其次是賽事期間訪客暴增，交通、酒店、租車及零售平台都要全速運作，相關公司難以承受服務中斷，被勒索時較易妥協。第三是目標集中，大量遊客在短時間內購票、訂房、租車，網絡釣魚、假網站及冒認電郵的成功率隨之上升，個人資料亦更值錢。此外，部分黑客組織亦有政治或宣傳動機，借盛事提升知名度。

資料來源：https://www.bleepingcomputer.com/news/security/times-car-confirms-data-breach-affecting-66-million-user-accounts/ 及
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/japans-keio-confirms-ransomware-attack-disrupted-business-systems/