科技新聞

    一名長年協助企業與勒索軟件攻擊者談判的加拿大網絡安全高層,據報遭美國聯邦調查局(FBI)拘捕,涉嫌與黑客組織 ShinyHunters 的網絡攻擊活動有關。被捕人士據報為 Edward Dubrovsky,事件引起加拿大網絡安全業界關注。

    路透社引述法庭文件、監獄紀錄及知情人士報道,Dubrovsky 於上周四被捕。美國賓夕法尼亞東區聯邦地區法院文件顯示,他面對兩項刑事指控,分別涉及串謀以威脅損害資訊保密性的方式勒索金錢,以及以威脅手段干預商業活動。

    FBI 局長 Kash Patel 上周五在社交平台確認,當局拘捕了一名涉嫌參與 ShinyHunters 近期攻擊 FBI 招聘網站的「共謀者」,該次攻擊據報令大量涉及 FBI 員工的敏感資料外洩,引起不少員工不滿。Patel 表示,FBI 將繼續與合作夥伴合作,打擊 ShinyHunters 及其相關人士,不論他們身處何地。

    Patel 的聲明並未公布被捕人士姓名。路透社其後於周日引述知情人士,指被捕者為 Dubrovsky。

    同行稱其過去備受尊重

    多倫多科技及網絡安全分析員 Ritesh Kotak 周一接受加拿大廣播公司(CBC)訪問時表示,事件令網絡安全業界普遍感到震驚。Kotak 指出,Dubrovsky 在業界相當知名,曾在多個會議發表演說,過去在勒索軟件談判領域亦受到同行尊重。他同時強調,目前相關內容仍只是指控,外界尚未清楚事件的實際經過。

    網絡安全公司 Beauceron Security 行政總裁 David Shipley 亦表示,Dubrovsky 曾任職於頂尖網絡安全公司,在業界評價良好。他對 Dubrovsky 現任及前任同事因事件受到牽連感到難過,並稱沒有人預料到調查會出現這一轉折。

    從事網絡安全數十年 曾出版書籍

    Dubrovsky 的 LinkedIn 個人資料顯示,他專門與網絡犯罪分子就贖金付款進行談判,並自稱為「國際知名的網絡安全專家、企業領袖、演講者、作家及教育工作者」。根據其履歷,他過去數十年曾在網絡安全領域擔任多個高層職位。

    他上月曾在 LinkedIn 表示,將於 10 月與網絡安全公司 CyberSteward 一同出席費城的 NetDiligence 會議。CyberSteward 亦於一周前發布他在會議上的照片,稱他為新出版的網絡勒索應對書籍簽名。

    ShinyHunters 是活躍的數據竊取及網絡勒索組織之一,上月,ShinyHunters 聲稱取得大量FBI資料,包括人員的職務分配、住址及社會安全號碼,並聲稱行動是為了報復 FBI 對該組織作出不實指控。Shipley 形容,ShinyHunters 攻擊 FBI 的舉動如同「招惹了猛獸」,令自身成為美國執法機關集中追查的對象。

    資料來源:https://www.cbc.ca/news/canada/canadian-cybersecurity-expert-arrested-fbi-shinyhunters-9.7378256

    IT 業界年度重頭戲——由 Edvance Technology 舉辦嘅 TechFORWARD 27 隆重登場!今年以 「Empowering the Autonomous Enterprise – AI, Cloud & Cyber Resilience」為主題,專為 IT Leaders 及網安專家而設,聚焦 4 大戰略重點,帶你全方位加速 AI 旅程,成為自主型企業!

    活動集結 Fortinet、AWS、HPE、Thales、Sangfor、Splunk 等中西著名 IT 品牌,設有逾 18 個 Showcase,全日共 12 場嘉賓演講及 Panel Discussion,更邀請到 HKCERT、數碼港、中電及南洋商業銀行嘅 CISO 與 IT 高層親身分享,拆解最新安全架構,探討東西方安全思維下嘅最新策略。 同場加映 Live Demo 🤖 由剛奪得亞太廣播聯盟機械人大賽 2026 冠軍及亞軍嘅港大、中大 Robocon 團隊,即場展示冠軍級機械人同技術!

    🎁上下午時段均設有 Lucky Draw,豐富禮品包括最新 Apple iPhone 18 Pro、Insta360 Luna Ultra 等多項巨獎!

    人工智能(AI)成為企業競爭的新戰場,企業共同的「Prompt」幾乎都是:AI 盡快落地。然而,當 AI 模型這個「黑盒」,進化成擁有自主決策權限的 AI 代理(AI Agent),風險亦隨之而倍增,AI 治理(AI Governance)成為高速發展下的一大隱憂。

    小編邀請到兩位專家,Splunk, a Cisco Company 大灣區銷售總監 Paul Lee,以及香港大學商學院客席助理教授兼 KBQuest CEO Eric Moy,深入探討企業在 AI 治理上的迫切性與實踐方向。

    AI 三大熱門應用場景 由網安防禦到客戶分析

    企業現時最常見的 AI 應用,Paul 認為主要集中於三個場景,第一是 Agentic SOC,即以 AI Agent 監察及防禦網絡安全;第二是 AI 的可觀測性(Observability),例如銀行或電商的數碼交易鏈,由客戶下單到完成付款,中間橫跨手機應用程式、第三方支付 API、雲端微服務以至傳統系統;第三則是面向客戶的 AI,例如奢侈品牌和金融業的客戶經理,利用 AI 分析客戶的消費紀錄、社交媒體偏好,從而制定客制化的銷售建議。

    傳統系統整合主要是將不同應用程式及資料來源連接起來,讓資訊可以流通,但 AI Agent 的不但能夠串連資訊,「其實你畀咗個權限個 AI Agent,佢可以更新資訊、做決定,所以無論系統定公司政策,管治難度都提高咗好多」,Paul 指出。

    Paul 表示 AI Agent 能夠獲取權限,令管治難度大為提升,故企業必須要建立完整的觀測系統,監察 AI 運作。

    AI 代理如同員工 必須建立完整觀測系統

    談及 AI Agent 的管理挑戰,Eric 以工廠生產線作比喻。他指出,傳統系統如同既定流程的流水線,每個步驟均由人員預先設計,企業只需監察流程是否按預期完成。然而,AI Agent 更像一位具備自主判斷能力的員工,面對不同資料與情境時,可能會採取不同的處理方式。

    他進一步表示,傳統系統通常只會根據既定規則執行工作,例如「低於十元即可批准」等明確條件;但 AI Agent 則有機會結合不同來源的非結構化數據(Unstructured Data)作出判斷,例如參考 WhatsApp 訊息、電子郵件內容或其他未經正式定義的資料來源,從而影響定價或業務決策,令風險管理變得更具挑戰性。

    Eric 認為,AI 模型本身具有一定程度的「黑盒」特性,即使現時技術發展迅速,業界對模型內部運作機制仍未能完全掌握。因此,企業除了關注 AI 應用成效外,更需要建立完善的可觀測性機制(Observability),持續監察 AI 的準確度、效能、成本及運作狀況,並以管理企業員工的思維去管理 AI。

    市場對 AI 治理認知度不足

    目前不少企業都急於部署 AI,惟真正建立完整治理框架的比例仍然偏低。Eric 分享指,曾接觸香港部分中小型會計師樓利用 AI 處理客戶文件歸檔工作,當中涉及大量個人資料。然而,部分企業對所使用模型的部署位置、資料流向及處理方式並不完全清楚,反映市場對 AI 管治的理解仍有待提升。享受過工作上的效能,卻往往忘記風險,Paul 指出,「代幣(token)用量暴升、數據私隱外洩,呢啲都係要『找數』」,強調企業不能等到 AI Agent 出現問題後才開始觀測,理想做法是 AI 應用和 Observability 同步部署。

    兩位受訪者均認為,市場認知度是最大的隱憂。Paul 引述調查指,八成企業計劃今年會推出 AI 項目,但他估計真正落實完整治理框架的,應不足兩成。Eric 則認為,能夠將治理措施全面融入日常運作的企業,比例可能更低。不過,近月市場對相關風險的關注度明顯提升,Paul 稱不少企業開始設立 Chief AI Officer 等新職位,由合規與治理團隊共同承擔責任。

    Eric 認為不少企業均積極推動 AI 應用,但對 AI 治理的認知度仍有待提升,中小企情況尤為明顯。

    結合 Cisco 與 Splunk 優勢  由基建到全面觀測 Agent

    Splunk 於 2024 年完成被 Cisco 收購,現為 Cisco 旗下公司。談及雙方整合帶來的優勢時,Eric 認為,Cisco 與 Splunk 的結合進一步強化了企業在數據收集、系統監察及可觀測性方面的能力,有助企業建立更全面的管理視野。Paul 進一步解釋,Cisco 多年來在網絡、安全、協作及 IT 基建方面累積的深厚能力 ,加上 Splunk 的強項——從不同來源收集及分析機器資料,配以業界頂級的處理速度,Cisco 與 Splunk 兩者結合,無論是系統、應用程式,還是網絡、設備,「只要係有 Log(日誌數據)嘅,我哋都可以幫你管理,甚至引伸應用到不同行業的場景」。

    「可觀測性」既是 Splunk 的皇牌,亦是企業應用 AI Agent 中不能忽視的重點,Paul 建議企業先建立  AI 基礎設施監控(AI Infrastructure Monitoring),收集來自任何應用程式、數據庫、網絡以至物聯網設備的日誌數據,在基建層面發現關乎 AI 應用的異常行為;再按需要加上獨立運作的 AI Agent 監控 (AI Agent Monitoring),全天候監察 AI Agent 的行為。

    此外,Splunk 亦提供雲端及本地部署選項,讓企業按行業、資料敏感度及合規要求選擇架構,並推出 Machine Data Lake 及 Federated Search 等嶄新 Cisco Data Fabric 架構,企業可以全面監管公司所有數據。Paul 表示,在新的架構框架下,有客戶的投資成本較以往大減減少,並能對企業架構全面監控。

    AI Agent 的應用速度只會越來越快,企業真正需要的,不是盲目叫停 AI,而是知道它正在做甚麼,以及在出現問題前及時介入。透過 Splunk 的日誌收集、即時分析、基礎設施監察及 AI Agent Observability,企業可以從看不見、管不到的黑盒,走向可觀測、可追蹤及可治理的 AI 環境。對於希望安全地擴展 AI、控制成本並保障客戶資料的企業而言,Splunk 不只是網絡安全工具,更是建立企業級 AI 管治的重要基礎。

    一名長年協助企業與勒索軟件攻擊者談判的加拿大網絡安全高層,據報遭美國聯邦調查局(FBI)拘捕,涉嫌與黑客組織 ShinyHunters 的網絡攻擊活動有關。被捕人士據報為 Edward Dubrovsky,事件引起加拿大網絡安全業界關注。

    路透社引述法庭文件、監獄紀錄及知情人士報道,Dubrovsky 於上周四被捕。美國賓夕法尼亞東區聯邦地區法院文件顯示,他面對兩項刑事指控,分別涉及串謀以威脅損害資訊保密性的方式勒索金錢,以及以威脅手段干預商業活動。

    FBI 局長 Kash Patel 上周五在社交平台確認,當局拘捕了一名涉嫌參與 ShinyHunters 近期攻擊 FBI 招聘網站的「共謀者」,該次攻擊據報令大量涉及 FBI 員工的敏感資料外洩,引起不少員工不滿。Patel 表示,FBI 將繼續與合作夥伴合作,打擊 ShinyHunters 及其相關人士,不論他們身處何地。

    Patel 的聲明並未公布被捕人士姓名。路透社其後於周日引述知情人士,指被捕者為 Dubrovsky。

    同行稱其過去備受尊重

    多倫多科技及網絡安全分析員 Ritesh Kotak 周一接受加拿大廣播公司(CBC)訪問時表示,事件令網絡安全業界普遍感到震驚。Kotak 指出,Dubrovsky 在業界相當知名,曾在多個會議發表演說,過去在勒索軟件談判領域亦受到同行尊重。他同時強調,目前相關內容仍只是指控,外界尚未清楚事件的實際經過。

    網絡安全公司 Beauceron Security 行政總裁 David Shipley 亦表示,Dubrovsky 曾任職於頂尖網絡安全公司,在業界評價良好。他對 Dubrovsky 現任及前任同事因事件受到牽連感到難過,並稱沒有人預料到調查會出現這一轉折。

    從事網絡安全數十年 曾出版書籍

    Dubrovsky 的 LinkedIn 個人資料顯示,他專門與網絡犯罪分子就贖金付款進行談判,並自稱為「國際知名的網絡安全專家、企業領袖、演講者、作家及教育工作者」。根據其履歷,他過去數十年曾在網絡安全領域擔任多個高層職位。

    他上月曾在 LinkedIn 表示,將於 10 月與網絡安全公司 CyberSteward 一同出席費城的 NetDiligence 會議。CyberSteward 亦於一周前發布他在會議上的照片,稱他為新出版的網絡勒索應對書籍簽名。

    ShinyHunters 是活躍的數據竊取及網絡勒索組織之一,上月,ShinyHunters 聲稱取得大量FBI資料,包括人員的職務分配、住址及社會安全號碼,並聲稱行動是為了報復 FBI 對該組織作出不實指控。Shipley 形容,ShinyHunters 攻擊 FBI 的舉動如同「招惹了猛獸」,令自身成為美國執法機關集中追查的對象。

    資料來源:https://www.cbc.ca/news/canada/canadian-cybersecurity-expert-arrested-fbi-shinyhunters-9.7378256