生成式人工智能（GenAI）和大型語言模型 （LLM） 顯著地為各個行業提高了生產力和效率。事實上，研究顯示，在公共部門、醫療保健和教育領域利用生成式人工智能，全球生產力收益可以達到近五千億美元。然而，儘管取得了這些進步，我們仍只是觸及了人工智能潛力的表面。即使有生成式人工智能和大型語言模型的幫助，很多日常工作中的例行任務仍然會阻礙提升生產力，限制人們充分發揮他們的潛力，而代理式人工智能的興起正幫助彌合這一差距。
作者：劉銘賢（UiPath 香港區域高級銷售工程師）
擁有超過 20 年的企業軟件諮詢經驗，並一直為企業在數碼轉型方面帶來顯著成果。Ming Yin在軟件架構方面亦擁有廣泛的技術知識，令他能夠將複雜的業務挑戰轉化為滿足客戶獨特需求的科技解決方案。
在先進的人工智能和機器學習（ML）模型的支援下，人工智能代理的能力遠遠超出了生成式人工智能生成內容和回答問題的能力，並且可以制定和執行行動計劃，以實現設定好的業務目標。此外，人工智能代理可以支援員工，或透過對話能力來執行任務，讓人們能夠專注於業務策略並最大限度地發揮他們的潛力。
為人工智能代理時代定義
雖然 GenAI 和 LLMs 擅長內容策劃或驅動聊天功能等任務，但在理解每天在各行業企業中進行數百萬次的複雜工作流程時，它們卻存在不足。當中包括信用風險評估、總賬編碼和審批，以及預約安排等流程，亦即是業務營運的基礎。
如果沒有這些端到端業務流程的資料和記憶，生成式人工智能技術就無法單獨提供令員工成功所需的可行情報。
在安全性方面，人為錯誤始終是安全和管理中最常見的風險。人工智能代理可以幫助減少人為錯誤，降低人類接觸敏感數據的風險，並減少數據外洩的成本。例如，代理可以確保只有授權人員才能訪問敏感數據，從而降低數據洩漏或被濫用的風險，增強企業的網絡韌性。
人工智能代理會通過每次互動學習和取得進步。他們與人類和自動化系統一同工作，以執行業務流程中的特定步驟。在此情況下，機械人最適合基於規則的任務；人工智能代理適合處理非結構化信息和決定；而人類則負責驗證代理所提供的建議。
在企業管理中運用代理以減少網絡安全風險
儘管人工智能代理具有龐大的價值，但其自主性同時亦引發了對安全和信賴性方面的擔憂，例如某些代理式人工智能解決方案不夠透明，用戶難以理解技術背後的複雜推理和決策過程。隨著企業在現有工作流程和應用中部署人工智能代理，企業領導層需要確保他們不會面臨濫用、數據外洩或網絡攻擊等威脅。在香港，研究顯示超過六性（66%）的領導層對其企業內缺乏明確的人工智能實施計劃感到擔憂。
因此，有員工開始自行尋找解決方案，當中有近九成（86%）的員工表示有自行把人工智能工具帶到工作中，帶起了「自帶人工智能」（Bring Your Own AI，BYOAI）現象。隨著越來越多的企業接受BYOAI，它們更需要建立治理框架，以確保個人人工智能工具的使用符合公司安全協議。這亦有助於減少數據外洩的風險，確保員工遵守行業法規，並在授權員工利用人工智能提升生產力和創新能力的同時，保持對敏感資訊的監控。
隨著人工智能系統變得更為自主，企業也面臨著確保負責任地使用人工智能的挑戰。企業必須在自主性與人類監管之間取得平衡，以防止意外，並確保由人工智能驅動的行動符合道德、合規和法律標準。自動化正正在此方面扮演關鍵角色，因為它能為代理式人工智能提供必要的協調和管理，從而令其提供真正價值。
何謂代理式自動化？
代理式自動化為人工智能提供企業環境資料，從而智能地計劃和協調機械人、代理、人員和系統之間的行動。這增強了企業系統理解、改進和自動化各種工作流程的能力，並從只可以處理平凡且可預測的流程，進化到處理複雜且動態的流程。通過人機迴圈（humans in the loop），代理式自動化確保代理被限制在需要人類干預的工作外，例如批准住房貸款等。因此，代理式自動化能夠通過解決人工智能代理自身的問題，例如管理可變工作流程、支援自主決定、以及確保應用程式可信度，釋放代理式人工智能時代的全部潛力。
代理式自動化通過為機器人、代理和人類提供統一的訪問與協調平台，實現全面的企業監管，確保合規性、準確性、隱私性和安全性。它能有效降低不道德或未經審查的人工智能使用風險，同時無縫整合現有企業系統（如 CRM 和 ERP），從而減少營運系統中斷的風險，並加快創新步伐。
解鎖代理式自動化的潛力
人工智能代理最具影響力的應用場景，體現在其能夠跨業務系統進行協調的能力。由於端到端的流程總是涉及多個系統、應用程序和技術，協調能力應具備跨企業且中立的特性。
代理式自動化平台就如神經中樞，精心協調著人類、機械人和代理的工作流程，將自動化系統中的所有元素統一。就像交響樂中的指揮家一樣，它在端到端的流程中協調機械人、代理和人類的角色，確保各方之間的無縫協作。
通過與人類和人工智能的合作，代理式自動化有潛力徹底改變各個行業。在保險領域，人工智能代理可以即時評估索賠的有效性，從各種來源收集必要的信息，甚至能夠以專業且富有同理心的方式與客戶溝通，同時加速理賠流程。而在醫療保健領域，它可以通過自主分析複雜的數據流、即時監控病人信息以及根據病人數據提供量身定制的治療計劃以幫助醫療工作者。
可能性是無窮無盡的——沒有任何流程或工作會過於複雜。
代理式人工智能可以讓企業及其員工擺脫對他們創新和提升生產力的限制，但前提是它必須得到適當的管理和協調。
令人鼓舞的是，根據香港生產力促進局的企業數碼化指數，儘管仍處於早期階段，香港企業已經認識到加速將人工智能和自動化整合到其策略中的重要性。憑藉一個強大的代理自動化系統，企業有望推動更複雜工作的自動化，並節省高達數萬億美元的成本。
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