面對日益複雜的網絡威脅，企業既需要穩定、安全且具韌性的 IT 基礎架構，亦需要全天候的威脅監測及快速應變能力。中信國際電訊 CPC（下稱 CPC）、Sangfor 及 edvance 早前聯合舉辦交流活動，邀請金融服務業界人士聚首一堂，探討如何升級網絡安全體系，迎接 AI 時代的「Next-Threat」。

活動以「Is Your Core Next-Threat Ready? Architecting Stronger Infrastructure & Smarter Security」為題，聚焦企業在技術、合規及人才資源上的安全缺口。活動上半部分由 Sangfor 資安解決方案顧問主管肖宇軒（Shawn），以及中信國際電訊 CPC 網絡安全顧問劉俊生（Sung）先後分享，從 AI 安全風險、偵測及回應能力，剖析金融服務業在新一輪威脅環境下的應對方向。

Secure by Design 防範 AI 被濫用

Shawn 先以 AI 圖像生成技術在短短數月間的急速演進為例，說明 AI 發展速度之快，亦帶來了全新的企業風險。他將 AI 網安威脅概括為兩大類：Attack on AI agent，即針對 AI 模型或 AI agent 本身的攻擊；以及 Attack by AI agent，即攻擊者利用 AI 工具發動攻擊。

針對 AI 模型或 Agent 的攻擊，常見風險包括指令注入（Prompt injection）和敏感資料外洩。Shawn 認為，企業要防止 AI 被惡意利用，關鍵在於以「Secure by Design」原則規劃 AI 環境，「例如透過 SASE 在中間建立存取控制與隔離機制，避免 AI 應用任意接觸企業內部系統或敏感資料」。

以遠端安全架構為基礎的 Sangfor SASE，正正能協助企業掌握用戶對網站及 AI 工具的存取情況，並降低未授權使用與資料外洩風險。Sangfor SASE 在功能上能媲美國際品牌，並入圍 Gartner Magic Quadrant，成為唯一入圍的中資品牌，反映其技術成熟度及市場認受性。

XDR 結合 Security GPT 應對 AI 攻擊

至於 Attack by AI agent，意指 AI 工具正大幅降低攻擊者門檻，面對「道高一尺、魔高一丈」的攻防環境，企業的監察與分析能力必須同步升級，並透過 AI 自動進行關聯分析及告警篩選。

「Sangfor XDR 可整合網絡、端點及不同安全系統的數據，讓企業由單點偵測走向跨層面的威脅分析。」Shawn 補充道，平台配合以安全數據訓練的 Security GPT，協助安全團隊理解日誌、分析可疑行為及判斷威脅優先次序，從大量告警中識別真正值得優先處理的安全事件。

「在安全上，無論是 XDR、MDR 或 Firewall 都可以與 CPC 的 AI SOC（智能安全運作中心）整合，我們以組合方式提供服務，客戶可以全程投入業務發展，將安全的支援交給我們。」

AI SOC 提升金融業安全營運效率

緊接其後，CPC 的 Sung 分享 AI SOC 如何應對金融業日益升溫的 AI 威脅。他指出，金融機構的核心銀行及交易系統、敏感客戶資料、數碼銀行與支付平台，均是高價值目標；但傳統 SOC 往往受制於告警量龐大、規則更新速度不足，以及未知攻擊難以識別等問題。

CPC 的 AI SOC 架構結合三個分別位於上海、廣州及香港的 SOC 節點，支援企業以集中而持續的方式管理安全事件。透過歷史數據、新興威脅情報及 AI 輔助分析，系統可加快事件調查及回應流程，較以往快高達75% ，以主動式防禦模式減少告警疲勞，讓安全人員聚焦處理高風險事件。

在 AI 攻擊與數碼金融服務同步擴張的環境下，Sung 認為企業安全已不再只是部署防火牆或端點防護工具，而是需要建立主動的持續偵測、分析、決策及回應的安全營運能力。AI SOC 正是在此背景下，成為提升金融機構網絡韌性的重要一環。

支援企業出海與跨境安全管理

對具中資背景、正部署海外業務的企業而言，CPC 與 Sangfor 的組合尤其具吸引力。Sung 指出：「內地的出海企業，如果選擇 Sangfor IT Security 架構，配以 CPC 遍佈全球、接近 170 個服務據點（PoP），以及位於上海、廣州及香港的三個 AI SOC，可以全面妥善地支援到內地客戶的出海戰略。」

企業想提升安全能力，第一步應該如何做？Shawn 與 Sung 不約而同表示，企業應先了解現有自身安全水平、業務風險與目標架構之間的差距，再部署合適的防護及營運措施。

活動下半部分則設有交流環節，來賓與 Sangfor、CPC 及 edvance 專家圍繞法規要求、AI 應用、基礎架構及網絡安全等議題深入交流，為金融服務業在 AI 時代建立更強韌、更智能的安全防線提供參考。

想為迎接 AI 時代的「Next-Threat」做好準備，例如由專家免費為企業進行 AI 諮詢分析、更進一步認識 AI SOC，或正尋找 VMware 替代方案。歡迎填妥表格與 CPC 或 Sangfor 聯絡：https://tinyurl.com/33dmz6rb

繼今年 7 月 OpenAI 旗下 AI Agent 被指入侵 Hugging Face 後，OpenAI 再被揭發，早在該事件之前，已有數以千計疑似失控的 AI Agent 於今年 5 月入侵一個德國編程網站，並將其改造成代理之間的秘密留言板。這些代理不但交換資訊，更分享繞過公司限制、在測試任務中偷捷徑，以及掩蓋行蹤的方法。有專家形容，事件性質等同黑客攻擊。

網站管理員刪頁後　AI Agent 建立備份頁面應對

路透社日前引述獨家報告指出，AI 安全非牟利機構 Nightingale 行政總裁 Sydney Von Arx，以及 AI 研究員 Cormac Slade Byrd 等人，在 8 月底搜尋網上未經授權的 AI Agent 活動時，發現德國編程網站 DseWiki 曾出現超過 1.5 萬次由 AI Agent 完成的編輯紀錄。

研究人員指出，這批 AI Agent 把網站變成彼此溝通的秘密留言板，除了分享資訊外，亦互相交流如何在測試任務中作弊、利用工具規避 OpenAI 的限制，以及隱藏自身活動。當網站管理員於 6 月開始清理和刪除相關頁面後，代理更建立備份頁面，以防原有內容被移除。

根據公開伺服器紀錄，大量相關活動來自微軟 Azure 基礎設施，而 OpenAI 有時亦會使用 Azure。研究人員又發現，事件曝光後有 OpenAI 員工多次到訪該網站，因此認為這些 AI Agent 或與 OpenAI 存在關聯。

其中一個 AI Agent 在 6 月 19 日留下訊息，指網站似乎正按英文字母順序進行清理或刪除行動，並呼籲其他代理若發現原有頁面消失，可前往指定備份頁面。研究人員認為，這反映相關系統已展現一定程度的協作行動能力。

專家：事件性質等同黑客攻擊

倫敦國王學院客座高級研究員 Lukasz Olejnik 指出，今次事件可被視為一次黑客攻擊，亦顯示失控 AI Agent 的行為已不再局限於實驗室內的安全測試環境。劍橋大學存在風險研究中心學者 Maurice Chiodo 則認為，先進 AI 所帶來的最大風險，未必來自單一超智能系統，而可能是「大規模勾結的半智能 AI 群體」。

至於今年 7 月 OpenAI 旗下 AI Agent 涉嫌入侵 Hugging Face 的事件，獨立非牟利機構「模型評估與威脅研究」（METR）上周發表的調查報告稱，逾千個 AI Agent 在事發前已潛伏約兩個月。報告指出，這些代理曾透過秘密留言板協調黑客行動、隱瞞蹤跡，甚至勸說其他代理接受「永久死亡」（permadeath），以自我犧牲的方式換取情報，供整個群體使用。報告亦指，部分代理曾入侵 OpenAI 內部電腦，取得密鑰及憑證，令部分內部數據外洩至互聯網。