Accelerate Hong Kong Edition 2026 匯聚一眾客戶、合作夥伴 以及 Fortinet 專家，透過一系列重點環節，解決實際安全難題，並以一站式安全平台示範更多可能性。

參加者將會聽到業界領袖剖析最新威脅趨勢、平台策略及創新發展方向，亦可透過真實案例了解機構如何提升並重塑安全防護能力。  

今次 APAC 系列活動會有更深入嘅實戰體驗、產品資訊同 roadmap 分享，等你親身了解 AI 點樣融入 Fortinet 方案，提升整體安全同自動化能力。

一年一度網絡安全界盛事——由 Palo Alto Networks 舉辦的 Ignite on Tour Hong Kong 2026 圓滿結束。本年度大會以「Secure AI」為核心主題，吸引眾多企業 IT 決策者及網絡安全專家出席。Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛（Wickie）認為，安全是推動 AI 創新的重要基石，企業可透過平台化策略，在可控可視的前提下將「AI Vision Turn Into Reality（AI 願景轉化為現實）」。 

影子 AI 成企業最大痛點 

AI 技術急速發展，不少企業希望藉採用 AI 提高競爭力。然而，現階段企業普遍仍對 AI 的準確度及安全性存有疑慮，導致未敢將 AI 應用於關鍵業務系統，「企業可能未用，但員工可能會用」，催生出影子 AI（Shadow AI）的問題。 

他以日常使用生成式 AI 為例，員工透過瀏覽器使用各大科技公司提供的 GenAI 工具時，企業往往難以掌握用戶輸入了甚麼資料，甚至是否涉及敏感數據上載。此外，數據在傳輸及處理過程中亦可能面對惡意攻擊風險。Wickie 認為，企業首要建立的是「可視性」——包括是否掌握影子 AI 的存在，以及能否全面了解內部 AI 使用情況，從而制定清晰的 AI 管治策略。 

不過，AI 的運作多發生於 API 及對話層面，傳統以網絡為本的安全架構（Network-based Security）已未必足夠。因此，企業需要進一步強化「代理型端點安全」（Agentic Endpoint Security, AES）。Palo Alto Networks 早前完成收購以色列公司 Koi，正是為加強 AES 能力，並將與 Cortex Endpoint Agent 深度整合，提升對 AI 行為的監察與防護。 

另一方面，隨著 AI Agent 逐步融入業務流程，「身分」正迅速成為攻擊者的主要切入點。Palo Alto Networks 近期收購身分安全龍頭 CyberArk，亦標誌著其正式將 Identity Security 納入平台化戰略核心，進一步鞏固整體安全版圖。 

安全瀏覽器如貼身保鑣 

在實際部署層面，Wickie 指出，企業推動 AI 時需同時兼顧三大範疇安全，包括 AI SaaS 應用、企業自行開發的 AI 工具，以及 AI Agent。Wickie 提醒，這類基礎建設不一定建在自家數據中心，企業需要一個如 Prisma AIRS 全面的平台，提供中間端對端（end-to-end）的管理，維持安全姿態（Posture）、資料安全、權限控制等。 

值得一提的是，Prisma AIRS 更可透過 AI Agent 自動進行 Red Teaming 測試，即持續模擬攻擊場景，主動發現潛在漏洞，令企業在 AI 時代下維持更高的防禦能力。 

從用戶層面出發， Wickie 則建議企業部署安全瀏覽器（Secure Browser），作為最直接且有效的 AI 管控方式。透過安全瀏覽器，企業可以清楚掌握員工的數據上載行為，並識別未經授權的 AI 使用情況，大幅提升透明度與管治能力。他形容：「就好似有個 bodyguard，無論員工去到邊，都可以受到保護。」 

三大平台互相協作　整合數據及能力 

談到整體策略， Palo Alto Networks 早在數年前已提倡平台化（Platformization）概念，Wickie 直言：「Product bundle 唔代表係 Platform。」他解釋，要達致平台化，不單單是最基本的數據交換，以 Security Operation 為例，包含終端（End point)、SIEM、自動化、威脅情報等工具，能夠在同一界面使用多個功能，將數據及能力完全整合，才是真正的平台化。 

目前，Palo Alto Networks 已建立三大平台，包括網絡安全（Strata）、安全營運及雲端（Cortex），以及身分安全（CyberArk），並透過 AI 驅動的 Precision AI 作為核心引擎，加快分析與回應速度，同時促進跨平台協作，形成更完整的安全生態。 

面對「既要用 AI，又要確保安全」的挑戰，Wickie 認為關鍵在於先釐清 AI 風險，並明確設定應用目標。他指出，不少企業高層已理解 AI 的潛在風險，但往往對 AI 能力抱有過高期望，「AI 唔係萬能，你要清楚定義佢可以做到去邊」。當企業能準確界定 AI 的角色與範圍，自然更容易建立相應的安全策略，實現創新與風險之間的平衡。 

天文台在凌晨發出紅色暴雨警告信號，多區錄得超過 50 毫米雨量，而荃灣、葵青、大埔及西貢的雨量更超過 100 毫米，意味正式踏入風雨季，天文台早前預測本年進入香港 500 公里範圍內的熱帶氣旋數目預計為 4 至 7 個。受厄爾尼諾因素影響，過往曾出現多個超強颱風襲港，並造成多宗工地傷亡個案。

發展局近年亦明確指出，極端天氣應對要朝「超前部署、加強預警、果斷應急、迅速復原」方向推進，涵蓋水浸、山泥傾瀉、塌樹及構築物安全等範疇。然而，不少工地仍依賴人力巡查、個人經驗判斷，面對突如其來的強降雨和快速變化的水位，往往來不及反應部署。

作為本地初創企業，專注建築工地管理系統開發的智建系統，開發出 NexSite 智慧工地安全系統的水文預佈模組，正針對上述痛點而設。系統的核心定位，不只是「監察水位」，而是把水位、雨量、流速、影像、警告與平台管理整合成一套可視化的風險管理方案，讓工地管理變為「主動防範」。

技術特色：從純粹監測到賦能決策

傳統的水浸風險管理，往往依賴人手巡查和事後補救。智建系統應用方案諮詢經理文仕鋒指出，水文系統的真正價值，並不在於傳統意義上的攝錄監控，「而在於對水位、雨量等水文要素作動態監測，並透過高低點視頻實時查看現場工況，將數據整合起來，轉化為可即時判斷的風險資訊，從而支援調度與預警決策」。

文舉例指，在水位上升、雨勢增強或排水異常時，管理層可在風險升溫前決定是否封區、停工、疏散或加強排水部署。這種管理方式，比單靠巡查更快，也比事後處理更有效。

NexSite 水文預佈系統，透過以下核心技術將安全管理推前一步：

．水位、雨量、流速即時監測：系統在低窪地區安裝水文監測設備，實時採集水位與雨量變化數據，並結合現場視頻影像作直接對照，即時判斷異常情況。

．異常警告與預警通報：當水位上升速度異常或降雨量超過預設閾值，系統會自動發出告警，通知管理層及時研判是否需啟動停工、撤離或加強排水部署，讓決策不再依賴「等人回來報告」。

．平台化管理，可視化監察：所有水文數據匯集至統一管理平台，支援趨勢分析、事件回溯及跨點位聯動監管，管理層可透過平台「一張圖」掌握多個工地或高危位置的水患風險狀態。

此平台的真正價值不在於多裝一個監測儀器，而是將安全管理由「人盯人」轉為「系統偵測、數據決策」，避免因巡查覆蓋不足而錯過黃金應對時間。

可落地用途：不止於水利，更關乎工地營運安全

NexSite水文預佈系統可靈活應用於多類工程現場及風險點：

．暴雨預警與停工決策：監測工地周邊渠務水位，在情況惡化前輔助管理層決定是否暫停高危工序或啟動疏散。

．低窪地帶與排水口監察：適用於臨近明渠、箱涵、泵房、工地出入口的低窪位置，提早識別潛在水浸風險。

．邊坡與斜坡安全管理：結合水文數據與現場監測，協助防災管理，減少山泥傾瀉風險。

．城市排水與水浸監測：可應用於隧道口、地下通道、機房出入口等關鍵基礎設施工地，提升防洪管理效率。

．水利工程與水環境管理：應用於河道、水庫及水務工程，形成較全面的智慧水文管理閉環。

極端天氣已經成為香港工地營運的常態變數，過去依賴人手巡邏、經驗判斷的方法，在工地面積愈大、工序愈複雜、天氣變化愈急的今天，風險盲點也愈來愈多。NexSite 水文預佈系統的設計理念很清晰：不是等危機出現才處理，而是讓系統在天氣未到之前已經開始工作。