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    當 ChatGPT 推出時,網絡罪犯經已預視到生成式 AI 可以改進並增強他們活動方面的潛力,大幅提高釣魚攻擊的數量和效果。同樣地,安全研究人員亦忙於利用 AI 和機器學習開發新的的技術和工具。 參加研討會,詳細了解人工智能如何改變威脅環境以及 IT 安全人員可用的工具和策略。更可以獲得Barracuda 最新電子書《Securing tomorrow: A CISO’s guide to the role of AI…

    研討會將由 Barracuda CISO Riaz Lakhani 以及 senior execs Sinan Eren 和 Tim Jefferson 一同回顧去年有關勒索軟件的發展預測,再根據 2023 年威脅數據和事件以評估他們的準確性。專家們更會討論技術及網絡安全領域的最新趨勢,並就 2024 年的威脅環境作出五個關鍵預測,分享應對措施。 研討會詳情:https://bit.ly/3wdivJX 立即報名

    勒索軟件、意外刪除、故意刪除、意外加密等情況都有可能發生在你使用 Microsoft 365 所儲存的數據上。當有這些情況發生,便需要快速及全面地恢復數據,不僅避免業務中斷,更要確保符合政府法規和網絡保險政策的要求。 很多機構都以為 Microsoft 365 的原生功能足夠保護數據,但事實上,Microsoft 的服務條款都建議用户使用第三方備份解決方案。因為在雲端安全層面上,有一個「共同責任」模型,用戶有責任保護自己的數據。 參加是次網絡研討會,了解下 Microsoft 365 數據會面對風險的原因,以及如何可以用一個基於雲端的安全備份解決方案有效應對這些風險。 立即報名

    參加 Barracuda 研討會,深入了解 AI 和 釣魚電郵所帶來最新、最普遍的威脅以及影響,保護企業免受日益複雜的電郵威脅,防止攻擊者入侵帳戶、取得訪問權限、橫向移動、從中獲利並對內部造成損害。研討會內容包括攻擊者如何利用: AI 創作偽造影片以及撰寫釣魚電郵內容QR code 竊取敏感資訊,並在移動設備上安裝惡意軟件在被入侵的系統中進行偵察,進一步在企業內造成更多破壞了解威脅情報及人工智能如何在整個威脅週期中檢測攻擊者、限制未經授權訪問、保護數據、迅速響應攻擊並停止橫向移動。 立即報名

    無密碼身份驗證(Passwordless authentication)旨在消除密碼安全性的主要弱點。對於當今環境,網絡「邊界」已變得難以定義。為應對這狀況,企業應轉而通過使用不依賴於傳統密碼的方法來驗證使用者的身份。 加入研討會,由 Barracuda 專家 Emre Tezisci 分享關於無密碼身份驗證的見解,包括: 安全參數(Security Parameters)的演變甚麼是無密碼身份驗證現實世界中的攻擊示例企業應該如何改進其身份驗證方法以適應現代化的安全需求Barracuda 可以為企業提供的相關幫助和解決方案 立即報名

    為什麼有些企業遭受攻擊後需要花費數週或數月時間恢復,並在過程中支付巨額費用,而其他企業則只用數天時間便能夠快速完全地恢復運作? 參加網絡研討會,了解如何: 在發生事故前制定並實踐全面的恢復計劃選擇一個具備相應的功能的現代化備份解決方案,在受到攻擊後幫助企業能夠重新啟動並運行 立即報名

    QR code 釣魚攻擊,亦稱為「Quishing」,攻擊數正迅速增加,對用戶以及企業都構成嚴重威脅。隨著 QR code 攻擊手法越來越複雜、精密且難以檢測,我們正面臨著越來越大的危險。 參加是次網上研討會,由 Barracuda 專家詳細探討這個新型威脅,內容包括: QR code 攻擊的背景;市場上的最新情況、Barracuda 如何幫助防範 QR code 攻擊;為防止帳戶被劫持,事件回應及零信任存取的重要性。 立即報名

    企業如何應對越來越多的帳戶劫持攻擊(ATO)?是次網絡研討會由專家教你保護自己免受高級電子郵件威脅帶來的傷害,如果不及時檢測和解決,後果將不堪設想。 詳細內容: 為什麼帳戶劫持對企業是一個存在威脅黑客如何滲透、偵察、盜取憑證並謀取利益阻止這些攻擊的策略和解決方案 加入 Barracuda 研討會 , 進行一系列的深入討論和專家分析帳戶劫持整治檢查清單,提供具體步驟以鎖定受影響的帳戶、清理損害、內外部溝通,並預防未來的攻擊。 立即報名

    網上應用程式是業務運作的基礎,負責管理段客戶、合作伙伴以及供應商之間的關係,協助內部協作。正因如此,它們成為了黑客攻擊的目標。 參加是次充滿資訊的網絡研討會,深入了解以下內容: 最新的 API、機械人(Bot)和用戶端攻擊(Client-side attacks)(即應用程式安全的新 ABC),教你允分利用應用程式。近期發生的真實攻擊案例,以及這些攻擊對受害者造成的損失。全面的應用程式和 API 安全策略,包括基於機器學習的 API 發現和先進的零信任能力,幫助有效對抗這些攻擊並防止代價高昂的數據洩漏。