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    持續的新冠疫情為網上學習帶來前所未有的挑戰,驅使本港學界加速應用網上協作及視像會議服務。在面授課堂暫停期間,學生要使用校園實驗室成為了一大難題。香港理工大學專業及持續教育學院 (PolyU CPCE) 與Microsoft 香港聯手,在本地展開亞太區首個虛擬實驗室應用計劃,利用雲端技術,讓學生隨時可以在虛擬環境進行實驗和學習。 引入雲端虛擬實驗體驗 2,000 名學生受惠 經濟學人智庫的研究顯示,美國、英國、澳洲及德國等地有四分一受訪學生認為其學校欠缺互動模擬及遊戲相關的配備,香港情況亦相若。PolyU CPCE 在疫情爆發之初,許多工程、程式編寫及設計學科的學生因為沒有所需軟件,未能在家中完成作業或考試,亦無法親身參與實驗室課堂,影響學習進度。 有見及此,學院決定和Microsoft 合作,在上一學期正式開始前部署 Azure Lab Services ,設置 8,000 多個虛擬裝置,為多達 19…

    有網絡安全專家發現,專門中東地區攻擊燃油設施嘅黑客集團,正喺度開 turbo 收集亞太區供電設施嘅 ICS 系統登入身份,似乎準備大開殺戒! 工業控制系統(Industrial Control System, ICS)掌管住全個國家嘅命脈,好似發電網、供水系統、水壩、運輸網絡、核電廠等設施,都係經過 ICS 管理,所以如果發生國家之間嘅戰爭,ICS 好自然會成為攻擊目標之一,可以造成斷水斷電斷物流,國家就會陷入一片混亂及恐慌。呢啲管理系統咁重要,黑客集團亦唔會放過攻擊機會,不過由於各工業採用嘅 ICS 系統及技術都有分別,投入嘅成本高,所以黑客集團通常只會瞄準一個地區或其中一個行業發動攻擊。不過,網絡安全研究組織 Dragos 嘅專家就發現,呢個潛限制已出現變化,其中一個俄羅斯黑客集團 XENOTIME ,開始由專注攻擊燃油區塊,擴闊至供電設施,出現跨區塊攻擊。 ICS 系統安全性癱瘓…

    第一屆 Akamai Security Day 2025 日前圓滿結束,現場匯聚本地業界領袖、政策制定者、網絡安全專家及 Akamai 亞太區管理層,共同探討人工智能技術迅速發展,對網絡安全帶來的挑戰與應對策略。Akamai 期望可協助香港及業界於人工智能時代推動網絡安全,促進產業創新。 是次 Akamai Security Day 2025 於本月 16 日,在香港瑰麗酒店舉辦,主題為「超越防禦 – 在人工智能驅動的世界中建立數碼信任和韌性」,旨在為業界提供一個交流平台,探討安全創新與合規並行的可能性。 Parimal…

    保障網絡安全不僅是維護市民個人資料和財產安全的關鍵,更是維持社會穩定和經濟可持續發展的重要基石。為進一步鞏固本地網絡安全防線,由數字辦統籌主辦的「以攻築防 2025」於上周五正式啟動。這次演練以模擬真實的網絡攻防場景為核心,讓政府部門、公私營機構的參與者在近似實戰的環境中測試及優化防禦策略,提高實際應對各類攻擊的能力,從而建立更堅韌的網絡安全生態系統。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 涵蓋多種攻擊手法 包括針對基礎設施 全港第二屆實境網絡安全攻防演練「以攻築防 2025」,由數字辦統籌主辦,並獲香港警務處網絡安全及科技罪案調查科(網罪科)、香港互聯網註冊管理有限公司(HKIRC)、數碼港及香港資訊科技學院(HKIIT)協辦。 「以攻築防 2025」涵蓋多種攻擊手法,包括針對基礎設施、資料庫和網絡系統的入侵測試,幫助參與團隊識別弱點及防護缺口,並即時制定應對方案。演練亦特設攻防雙方角色,模擬黑客攻擊與防守策略的實時對抗,提升相關人員在壓力環境下的判斷和決策能力。此次活動不僅著重技術層面,更強調提升全方位的網絡安全管理與應急處理流程,促進整體安全文化的建設。 創新科技及工業局局長孫東教授於活動開幕典禮上致辭時以「安全是發展的前提,發展是安全的保障」,說明穩定安全的網絡環境在推動香港發展成為國際創新科技中心的重要性。他表示香港網絡安全攻防演練正是透過「實兵」、「實網」、「實戰」方式,全方位對參與政府部門和公共機構的安全防護能力進行深度檢驗,以攻築防,全面提升香港網絡安全防護及韌性。 面對日益複雜的網絡威脅,HKIRC 致力於支援本地中小企的網絡安全工作。HKIRC 行政總裁黃家偉工程師表示,透過與各界別持份者合作,能強化香港的網絡韌性,保護社會和企業利益,相信是次演練能提升實戰能力的關鍵一步,為香港打造更穩固的數碼防線。 實境演練提升實務經驗 數碼港作為香港數碼科技樞紐及人工智能加速器,其行政總裁鄭松岩博士指出,這次網絡安全演練聯動各界通過實戰「練兵」,優化應對網安風險的應變機制及作業流程,務實提升防禦能力。 HKIIT 今年再度協辦「以攻築防」網絡安全攻防演練,連續第二年由 HKIIT 師生組成紅隊參與演練,在真實的環境下模擬黑客攻擊,學生透過演練能將課堂所學的系統管理及保安、互聯網程式編寫、企業網絡技術等技能活用於實際情境中,以掌握最新網絡安全威脅及防禦策略的理解和應變。HKIIT 院長許仁強博士表示,將持續配合特區政府推動創新科技及數碼轉型的方針,為香港培養優秀的網絡安全和資訊科技人才,滿足業界需求,推動香港經濟發展。 主辦及協辦機構表示,此次攻防演練是推動香港成為亞太區網絡安全標杆的重要一步。透過實境演練,提升本地專業人才的實務經驗,並推動技術交流和標準制定,有助構築更閉環且有效的防護體系。未來,香港將持續加強網絡安全法規及培訓,提升公眾和企業的防護意識,打造一個可靠且安全的數碼環境,支持香港長遠的經濟發展及社會繁榮。

    隨著企業在數碼轉型和雲端遷移上不斷加速,網絡攻擊手法日新月異,傳統防護已愈發無法應對新型、多變的網絡威脅。瀏覽器早已成為企業數據和應用系統的主要入口,亦成為攻擊者的重點目標。面對水坑攻擊(Watering hole)、複雜釣魚手法和零日漏洞的威脅,香港企業必須尋找一套既能「預防優先」亦可「快速合規」的現代化保安方案。 新法規環境下的挑戰與新常態 隨著《保護關鍵基礎設施(電腦系統)條例》於 6 月份刊憲,全港關鍵基礎設施營運者的網絡保安踏入全新里程碑。關基營運者需要採取適當措施保護其電腦系統,減低因網絡攻擊導致必要服務受到干擾或破壞的風險,確保香港社會的正常運作和市民的日常生活。在此變革下,瀏覽器成為網絡保安的最前線,企業必須重新制訂保安策略,將瀏覽器保安作為維護基礎設施抗禦能力的核心。 全球認可 本地適應能力卓越 憑藉 110% 客戶續約率,Menlo Security 成為全球超過 1,000 家金融機構與政府部門的首選方案。近年積極拓展亞太區業務,在香港、新加坡、印度均設有團隊,為本地企業提供度身訂造方案及即時技術支援,讓 Menlo Security 能更迅速回應香港及大灣區市場對新法規、新威脅的特殊需求。 零信任瀏覽器保安新典範 Menlo…

    生成式人工智能(GenAI)的應用日漸普及。香港電訊就宣布,與 GenAI 搜尋初創公司 Perplexity 合作, 為旗下個人客戶,免費提供 Perplexity Pro 進階 AI 服務,以進一步推動 AI 在香港普及應用。香港電訊個人業務行政總裁林國誠希望,客戶可以由 AI Ready(就緒),進一步成為 AI Expert(專家)。 由 2025 年…

    全球領先網絡安全供應商 Fortinet 成立 25 年,致力將網絡(Network)與安全(Security)整合,一直緊貼並引領市場發展。Fortinet 香港、澳門及蒙古區總經理馮家健(Michael)表示,未來將會繼續採用 AI 向三大方向發展;而 Fortinet 亞太區產品管理副總裁兼區域首席技術官陳智輝(Jack)則發布最新的 FortiGuard Labs 2025 年全球威脅型態報告,發現黑客越來越多利用自動化工具及 AI 技術,企業不得不防。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! SD-WAN 處領導位置多年 Fortinet…

    全國兩會近期發表的政府工作報告明確提出,要大力發展智能機械人,凸顯人工智能(AI)與機械人技術在經濟轉型中的核心角色。作為機械人應用技術提供者,我們認為香港憑藉國際化優勢與對效率的高要求,有望在這一浪潮中找到獨特定位。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱! AI 與機械人技術的前景與機遇 AI 的進步讓機械人技術實現質的飛躍,從傳統自動化工具升級為具備感知與決策能力的智能平台。我們專注於將 AI 融入機械人,幫助企業提升效率、降低成本,並開拓新場景。在香港,這一潛力尤為顯著。例如,醫療及護老領域的手術輔助與照護機械人能提升服務質量;服務業中的無人餐廳與物流配送則開闢新賽道。這些技術不僅滿足市場需求,更為企業注入競爭力。 香港的獨特定位與優勢 香港作為國際金融中心,資金流動性強、商業環境成熟,大量資本匯聚為機械人技術的研發與市場化提供了堅實後盾。雖然香港並非技術研發的全球重鎮,但其作為亞太區交流平台的角色,使其能迅速引入國際先進技術並轉化為本地應用。更重要的是,香港對工作效率的極高追求推動了機械人技術的極致發展。 此外,香港在亞太區醫療技術的領先地位也為機械人應用創造空間,例如智能照護系統正逐步改變醫療模式。我們的目標是針對這些需求,開發定制化機械人解決方案,並將成功經驗推向亞太區乃至全球,鞏固香港作為智能應用「試驗場」與「市場橋樞」的地位。 企業如何抓住機遇? 為把握這一趨勢,我們採取多管齊下的策略。首先,專注於將 AI 與機械人硬件無縫整合,打造實用方案;其次,培訓熟悉系統整合與控制的人才,確保技術落地;此外,與國際技術供應商及本地醫療機構合作,快速回應市場需求,將概念轉為現實。 然而,香港在發展機械人技術時仍面臨挑戰。硬件方面,本地製造能力薄弱,過度依賴外部供應鏈,導致成本高企與交付延遲;軟件方面,應用數據不足與專業人才短缺限制技術深化。我們建議推動本地化研發基地建設、促進行業間數據共享,並與教育機構合作培養跨領域人才,以突破瓶頸。當然香港政府在推動技術發展中至關重要。除了資金補貼,長遠之計在於制定人才政策,吸引國際專家並支持本地培訓。若政府部門率先採用本地機械人技術,更能帶動市場需求,激發產業活力。 作者:Tobot Solution創辦人兼行政總裁王嘉敏(Jazzy)欲觀看更多 Jazzy 撰寫的文章,可按此瀏覽。

    隨著數碼時代的蓬勃發展,數據已成為每個人日常生活和工作中不可或缺的一部分。無論是家庭用戶希望存儲珍貴的回憶,內容創作者處理海量影音文件,還是企業保障關鍵業務數據的安全,NAS(網絡附加存儲)作為高效靈活的儲存解決方案,需求日益增長。為響應市場需求,QNAP 於深水埗黃金電腦商場開設全新體驗店。設計獨特、服務周到的展示空間,不僅是一個銷售點,更是用戶探索 NAS 潛力的互動平台。 設立體驗店的初衷:滿足用戶需求,提升市場影響力 本文特別採訪了QNAP 香港、澳門及亞太區區域市場經理 Sean Lau,深入了解體驗店的設立背景、服務特色及其對消費者的價值。Sean 解釋,體驗店的設立是 QNAP 長期洞察市場需求後的一次重要布局。Sean 說:「在疫情後,我們觀察到 NAS 的銷售數據有顯著增長,尤其是在家庭和創作者用戶中,但同時,也有許多用戶在選購和使用過程中遇到不少困難,例如如何選擇合適的型號、完成初次安裝,甚至基本操作問題。」Sean 表示:在以往的香港電腦通訊節上,QNAP 團隊發現,八成以上的用戶需要現場安裝支援,這說明消費者對 NAS 的需求不僅局限於產品本身,更需要全方位的技術支援。因此,設立一間專業的體驗店,不僅能為用戶提供即時支援,更能通過面對面的互動建立對品牌的信任。 一站式服務:產品展示、即場安裝與個性化支援…

    人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能(Analytical AI) 或符號人工智能(Symbolic AI)來提升效率和決策。如今,生成式人工智能(Generative AI)的進一步發展將解鎖更多新可能性,甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。 根據國際數據資訊公司 IDC(全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商)發表的數據,自 2023 年,亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能,員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映,有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能,比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工(63%)普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果,當中超過一半(52%)認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。 雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助,但我們不應該只停留於紙上談兵,而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是,僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。 發揮生成式人工智能的最大潛力 人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據,確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中,是令數據變得更準確的正確方向。此外,我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型,以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方,從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。 另一方面,雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容,但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦,可以思考,卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中,兩者缺一不可,惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。 事實上,一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化,簡化識別可疑交易的流程,並加快預防和檢測詐騙交易,從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量,進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如,香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能(Gen AI)沙盒,促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地,業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能,向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析,當異常的交易已被自動標記,分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外,人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標,以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。 自動化還可以幫助整理訓練數據(training data),在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下,透過回饋訓練,企業可以反覆改善和更新人工智能模型,從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式,並分析人工智能模型中的錯誤,企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因,並對人工智能模型進行微調。簡而言之,結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。 融入生成式人工智能 實現數碼轉型 雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力,但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前,企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。…