Green Radar (劍達（香港）有限公司) 發表 2021 年第四季度的電郵威脅指數 Green Radar Email Threat Index（GRETI），第四季指數顯示為 65.9 分（第二及第三季分別為 63 分及 64.6 分），反映企業面臨的電郵威脅風險維持於高水平並持續上升。根據分析，網絡釣魚和商業電郵詐騙攻擊仍是最常見的電郵威脅，風險級別水平為「高」。今季報告亦發現，近期受到社會熱議的非同質化代幣（NFT）成為黑客的釣魚目標，主要由於其高回報的投資特性，令不少人為賺錢而容易墮進黑客陷阱 。 根據今季 GRETI…

疫情下，相信絕大部分企業員工都曾使用視像會議。時至今天，在新常態下，視像會議技術更趨普及和成熟。根據香港互聯網註冊管理有限公司 (HKIRC) 去年進行香港遙距工作相關調查[1]，發現超過一半的企業 (64%) 已採用遙距辦公，有六成受訪者在工作時需使用視像會議 (60%) ，更有四成個人受訪者表示使用了兩種或以上不同的視像會議軟件，反映這類型的協作工具絕對是維持企業業務運作的關鍵之一。為應對企業各自慣用的視像會議工具不同的問題，Cisco 特地與本地公司 TFI Digital Media Limited 聯手，研究跨技術平台視像會議工具集合技術，其中將TFI視頻專利技術與 Cisco Desk Pro 一起使用，用家可以輕鬆體驗兼容各品牌的視像會議平台及結合了智能會議工具的優勢，讓開會從此快捷方便。 Cisco 與TFI 跨技術平台視像會議工具集合技術示意圖…

日常生活中應用到 AI 愈見普及，甚至可能取代人類，完成某部分的工序。University of Warwick 及 University of Sussex 的學者最近發表了一項新研究，指在大多數情況下， AI 人工智能在「搶人類飯碗」一事上未見有明顯趨勢。 研究訪問了約 750 間支持人工智能的企業，該報告指出，只有不到四分之一的公司認為，引入人工智能導致淨失業值。相約人數的受訪者表示，人工智能實際上創造了額外的工作崗位，而超過一半的人表示，引入 AI 總體上沒有變化。 然而，與任何其他科技相比，人工智能對工作數量有顯著影響。人工智能的引入被指與創造就業機會相關的可能性達 28.4%，與就業機會減少有關的可能性則 26.6%。…

近年企業加快數碼轉型（Digital Transformation）步伐，以享受轉型為企業帶來的靈活性、高效率及成本效益。要在旅程中穩步邁進，企業管理者首先要贏在起跑線，為新生的在地、多雲混合架構打好樁腳，嚴控網絡連線及安全問題，日後才有條件開拓無限商機。早前 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）舉辦了「Solutions Day 2021」座談會，以「Looking Beyond the Possibilities」為主題，分享如何借助各種解決方案及新科技，讓企業有力迎接不同挑戰，開拓商機。 當日座談會亦舉辦專題討論，請來中信國際電訊 CPC 戰略總裁 Taylor Lam 、LVMH Perfumes & Cosmetics 亞太地區技術總監…

2020 年初新冠疫情全球大爆發，各國先後收緊出入境及社交隔離措施，其中一個重大影響，便是導致物流業陷於癱瘓，製造業難以買入原材料應付訂單，但另一方面疫情下網上購物爆炸性增長，求過於供亦令整個供應鏈 (supply chain) 崩潰。不過，業界一項調查發現，利用 AI 預測產品需求的企業，誤差率較其他企業低 33%，代表企業可更準確將生產及庫存控制得更有效率，逆境中保存實力。 歐洲一間供應鏈管理公司 E2open 最近發表一份疫情期間供應鏈對生產貨品的預測表現調查報告，以顯示製造業如何受到疫情的影響，以及 AI 技術協助製造業修正需求預測的表現。發言人指出，疫情初期實施的社交隔離政策，令傳統零售業受到重大打擊，作為供應鏈源頭的生產商便囤積了大量貨品；但在去年四月後，市民陸續養成網上購物習慣，需求一下子大幅上升，再加上物流業仍陷入癱瘓狀態，導致製造業的服務承諾達成率由原來的 99% 大跌至 83%，即使在去年六月至十二月疫情相對穩定期間，仍只能回復至 86% 服務達成率。 E2open 的調查報告又指出，企業為了過度疫境，營運目標紛紛從創新增長轉變為效率增長，即不再冒險開發新產品，而是極盡所能滿足現有訂單以獲得較穩定的收入。不過，能否成功改變為效率增長模式，完全取決於對各種貨品的需求預測，而在這方面，業界整體的預測準確度均較疫情爆發前下跌…

隨著企業增加使用遙距辦公室，並擴大採用混合工作模式的員工團隊，端點因此更易受到攻擊。有個別國家更作出行政命令，指示必須提升網絡安全防禦力，而其中一項目標就是關於提升端點偵測及回應（Endpoint Detect and Response, EDR），可見政府機構及企業在端點防禦上吃了不少苦頭。事實上，企業在數碼轉型或遙距工作模式的大趨勢下，必然要加強端點防禦，所以早前 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全公司 Check Point 便舉辦了一次座談會，由雙方的專家講解部署端點防禦及其所面對的挑戰，並分享提升 EDR 效能的心得。 雲端應用普及 拉闊網絡安全防禦面 「Endpoint = Weak Point」，CPC 戰略和產品開發及管理部高級產品顧問 Sung Liu 一開始已點出了現時企業網絡安全問題的癥結，無論是因為企業的數碼轉型熱潮，抑或受新冠疫情所影響，都令企業採用更多雲端應用服務及遙距辦公工具，大大拉闊了網絡安全的防禦面。 Sung 強調在網絡安全上，人是最難控制的元素，但由於以往大部分企業都會建立一個相對安全的內部網絡環境，包括架設防火牆、入侵預防系統（IPS）等阻止黑客入侵，當員工在公司內使用電腦工作，即使員工疏忽打開可疑檔案或連結，仍有安全工具作為把關防線。「不過，疫情下企業改變成遙距工作模式後，即使部分企業會向員工提供公司電腦，但由於已離開了內部網絡，防禦力被大幅削弱，黑客自然不會放過大好機會，因此EDR 服務便變得非常重要。」 CPC 戰略和產品開發及管理部高級產品顧問 Sung Liu…

香港科技園公司邁向 20 周年，該公司公布未來發展藍圖，將以抓緊大灣區機遇、以八大元素推動再工業化，以及培育本地人才投入創科行業。 香港科技園公司再工業化高級總監姚慶良表示，本港科研 GDP 比重雖然被指不足 1% 偏低，但實際還有科研項目引伸出來的相關服務業的投入；另外，推動再工業化除了生產方面外，數碼應用、應用程式開發等以創新科技結合生產工序，也為本港科研發展開創不俗前景。 目前科技園的夥伴公司有超過 1,000 間科技企業及園區公司，共有逾 11,000 名研發人員及逾 16,000 人在科學園內工作。科技園除了培訓初創企業外，本月亦成立旗下的轉化研發所（ITR），冀將科學家的理念及科研成果，轉化成投入市場的產品，包括生物醫藥、生物科技、人工智能等，同時推動科研創業發展，讓科學家及研究人員掌握營運技巧。 科技園公司行政總裁黃克強提到，3 個分別位於大埔、元朗及將軍澳的工業邨將定位為創新園，推動再工業化，將科技、創新融入工業中，令傳統工業升級轉型，並以八大元素作為驅動重點：帶動本土工業產出、積極投資香港產業、增加優質就業機會、生產科技含量產品、加入先進工藝流程、結合創科研發元素、配合本地需要生產、發展具可持續業務。另外為配合粵港澳大灣區發展策略，引進大灣區的資金、人才等，藉由香港作為國際創新科技中心的角色，面向世界；科技園創科學院亦會配合培訓本地科技人才，讓大學畢業生融入創新科技市場，把握在香港及整個大灣區的機遇。

「跌倒」是導致長者受傷和死亡的重要原因之一，本港 65 歲及以上的社區長者，每年約五人便有一人跌倒，當中更有四分之三長者因此骨折及傷及頭部。傳統的跌倒預防測試，是使用問卷調查及肉眼觀察，前者易因患者的主觀回答導致誤判，後者的精準度存疑。本地初創公司步固（Booguu）因此研發了一套智能防跌系統 Aspire，結合人工智能（AI）及大數據科技，提供準確可靠的評估方法和指數，辨別長者及中老年人的跌倒風險。 AI收集百分之一秒身體數據　雲端運算分析步姿 Aspire 使用一個輕便的裝置，讓受試者在約 5 分鐘內，完成三組測試動作，包括行走、睜眼及閉眼分別站立 30 秒，及於 15 秒內反覆坐下起立 5 次，AI 在綜合各種因素後，再使用雲端（cloud）計算，最後得出智能評估報告。 步固行政總裁 Gary Jin 表示，很多老人沒有明顯的跌倒症狀，甚至在行山時健步如飛，自己也不察覺有跌倒風險，但…

為了令受害者誤以為正在登入或瀏覽官方網站，高質素的黑客會盡力將釣魚網站製作至以假亂真的地步。如果要交由防毒軟件識別當中差誤，現有方法較為費時，準確度亦未算高。由大學研究人員開發的機器學習技術，會自動將官網的程式碼轉變為圖像數據，跟虛假網站進行比對，從而減少所需的運算資源及縮短比對時間，以另類視覺分辦真假。 要分辨是否虛假網站，一般人只能靠肉眼找出可疑之處，以 Office 365 登入頁面為例，網址列、網頁設計、圖像擺位、文字有否文法或串字問題等，都必須小心留意。不過，如果並非專家或老手，單靠肉眼絕不可靠，因而必須借助防毒軟件或網絡安全工具代為分析。然而，大部分安全工具的識別效能除了上述的條件外，主要建基於資料庫上的記錄，例如架設該網頁的伺服器或 IP 位置是否可疑？種種因素令比對工作需要耗用大量資源，因此只能於雲伺服器上進行分析，從而令比對需要一定的時間。 由英國 University of Plymouth 及 University of Portsmouth 研究人員合作研究的人工智能分析技術，便以創新的角度進行分析。研究人員首先將大量官方網站及虛假網站的程式碼轉換成視覺化的圖像數據，歸納出各自的獨特之處，然後再這套數據模型交由人工智能的機器學習進一步自行訓練，自行修正當中的差異，演變成一套更成熟的分析系統。為了加強分析工具的可用性，研究團隊刻意選用了一套名為 MobileNet 的神經元網絡系統，它不似得其他神經元網絡需要龐大的運算資源，因而可以在一般電腦設備上運行。研究員指出，現時系統在分析虛假網頁的準確度已達94%，而且還在每日進化中。 不過，現階段新技術仍未可推出市面，因為研究人員正在改良系統操作，讓它成為一套可被普遍使用的工具。研究員更有信心這套系統最終可達 100%…

隨物聯網、雲端運算、新DevOps流程應運而生，既迎來新機遇，亦減低了可見度形成新漏洞，黑客不再只局限於惡意軟件、供應鏈威脅及內部攻擊。為更有效對抗日新月異的威脅，有行業分析師指出採用新興的網絡偵測與回應(Network Detection and Response，NDR)，是企業保障資安的首要任務。 企業想從網絡流量發現異常及加以反應，以往可能需要多種系統，但現今只需採用NDR，即可在單一系統中綜覽網絡上的威脅態勢。所謂NDR，即利用即時側錄或截取的網絡流量，透過機器學習或人工智能機制，加以解析流量的中繼資料(Metadata)，從而尋找異常行為。此類新興防護措施，與近年較多企業偏重的EDR(Endpoint Detection and Response)概念相同，同樣要達致「偵測」與「回應」，不過EDR是透過端點的層面下手，NDR則是透過網絡流量。 Arista與SiS攜手合作，為發展NDR 揭開新一頁 因應現代IT環境不斷演變，並非每個異常活動都是惡意，亦並非每個惡意活動都是異常，系統必須具備區分好壞的能力。以「工作如人腦」為賣點的Arista Awake Security與SiS攜手合作，為發展NDR 揭開新一頁，僅在幾秒內即能完成「偵測」及「回應」。Awake Security的NDR系統有如人類思維，利用感官及認知識別危機並做出反應，分析涵蓋「新網絡」，包括數據中心、校園、物聯網、IoT以及雲端工作負載網絡和SaaS應用，解析超過3000個網絡通訊協定(Protocols)並處理第2層到第7層數據。 系統由全球首創的私隱意識安全決策「Ava」支援，結合幾種不同人工智能技術，數據基礎設施比其他現代安全系統能截取、處理和儲存多100倍實時數據，在網絡安全、分散式運算等領域更擁有超過100項美國專利。 獨立機構Tolly Group早前曾測試5種攻擊場景，均是NDR需要應付的主要問題，包括偵測物聯網威脅、數據盜竊和外洩、內部威脅及認證竊取，結果Awake Security能識別所有攻擊場面，惟同類型產品不但只能識別2種，更產生逾50個無效警報，遠比Awake Security僅1個為多。對企業而言，產生過多警報百害而無一利，Awake…