Google 的 Cloud Armor 是專門用於對付分散式阻斷服務攻擊 (DDoS)，以及提供的豐富 Web Application Firewall 功能，可依賴人工智能 (AI) 技術徹底保護雲端應用服務及網站。Google 現在公布 Cloud Armor 的 Adaptive Protection 功能將會免費開放予客戶使用，對新冠疫情期間飽受 DDoS…

網絡安全行業現時非常看重「零信任」（Zero Trust）防禦概念，即對所有網絡連線及活動保持懷疑態度，不再單純依賴已知的病毒資料去預防入侵。與此同時，被視為網絡安全明日之星的 AI（人工智能）技術，卻建基於「可信任」的數據包作為訓練材料，兩者應該如何共存？ 將 AI 技術引入網絡安全用途，帶來的好處極多，例如可以快速處理各種安全警報，阻止惡意軟件入侵，減少人力需求。另外，經訓練的 AI 模型還會不斷提升防禦能力。不過，由於 AI 技術非常複雜，持續發展過程到底是否仍能符合網絡安全法規？如缺乏適當的監管，相信業界仍難言可以 AI 完全取代網絡安全專家。 發展 AI 技術的主要障礙之一是數據，更具體地說，是確保數據的質量和完整性，畢竟 AI 模型的好壞完全取決於數據包的質量。基於 AI 的網絡安全系統，在匯入數據方面正面臨種種挑戰： 數據污染：不法人士可以通過操縱…

Google 為了設計出自家電腦處理器，出動應用於機械學習的 TPU 處理器。TPU 現時已為多個行業提供演算法服務，包括醫療、網絡安全等等，而 Google 搜尋器及翻譯工具背後的演算法亦是由 TPU 負責，專家估計，TPU 不單可加快設計出自己的下一代，而下一代亦可再設計出後繼處理器……最終咪會變成天網 (Skynet)！ 傳統的處理器晶片設計，最大難度在於如何編排晶片上的數百萬個組件，因為處理器的運算速度，直接取決於各種組件的佈局，設計者不單要考慮組件擺放的距離，更要考慮運算過程中所產生的熱力。而且視乎處理器將會應用於哪一種產品，設計亦有很大分別，例如手機處理器會較講究節能，相反數據中心則強調速度優先，因此設計過程往往需要耗用數月以上，才能得出理想的最終電路圖。 而 Google 的研究團隊就利用自家的 TPU (Tensor Processing Unit) 機械學習處理器，將組件規劃的問題交由神經元網絡…

過去兩年我們面對新的工作與生活模式，唯一不變是對互聯網應用的需求從未減退。在商用領域中，Wi-Fi 設備與相關的架設工作一直持續，CommScope Ruckus 香港澳門台灣區域總監程俊邦（Wilson Ching）指出，之前市場曾有錯覺認為 5G 推出後，用戶每日花在 Wi-Fi 的用量會減少，但事實並非如此。目前流動網絡依然主力於室外應用，不過 5G 的架網成本與月費支出未有減少，加上用戶現時設備未必支援這項最新標準，故此 Wi-Fi 依然是日常互聯網連線的主要途徑。 Wilson Ching指出，Ruckus 推出針對 IoT 的 Wi-Fi AP…

5G 的出現，帶來十倍速流動上網及低延時體驗，令各種智能城市、自動化技術及物聯網（IoT）概念變得可行。不過，5G 網絡同時亦帶來更大的網絡安全風險，因為連網產品愈來愈多，黑客可攻擊面擴大，再加上新技術仍可能存在現時看不見的漏洞。如果沒有絲毫不差的安全計劃，將難以抵禦下一代惡意軟件。 雖然 5G 技術看似雙刃劍，但它帶來的潛力卻令人難以捨棄，因此現時已不是用或不用的問題，而是應確保如何有效率及安全地享受它帶來的效益。特別提到效益的原因，是雖然企業可以引入很多安全工具去保護 5G 網絡，但有可能會令 5G 帶來的效益消失，這樣便有點本末倒置。 任何在 5G 網絡中傳輸的數據、應用程序和工作流程，都必須逐一考慮其安全性及控制方法。以往企業在對待出入的數據時，可能主要依賴防火牆監管數據流量。不過 5G 裝置無處不在，這意味著安全工具亦必須部署在網絡中任何地方，例如區域網域、WAN（如 SD-WAN）、數據中心、雲端平台和物聯網設備；同時必須打通各個層面的解決方案的數據，不能讓它們各自於孤島上運行，否則其可視性便會降低，即使有問題發生，也無法找到問題的根源所在。 要解決這難題，首先必須將網絡和安全融合到一個統一的解決方案中，以創建一個靈活度高、適應性強及可廣泛部署的安全策略。通過將安全性融入網絡的核心，安全系統不僅能夠擴展和適應企業持續的數碼轉型旅程，而且更能以 5G 的速度進行。 統一安全管理平台有各種優勢，第一個是它可提升數據傳輸的透明度，同時可使用一致的安全策略及威脅情報，去管理不同環節的安全工具。它還允許完整地記錄端到端地數據傳輸、工作流程，即使分散在世界上不同地方，也能清晰掌握每個部分，防止漏洞出現。…

加密資料一般被認為可以保護資訊傳遞，但事情有正有反，黑客亦可以為攻擊作加密，潛入針對對象的網絡。加密流量攻擊 (Encrypted Traffic Threat) 並非最多人注意的網絡攻擊技術，正正因為被忽視，企業很容易疏於防範，加密技術已成為企業的潛藏危機。根據調查[1]，近半的網絡攻擊以加密技術作掩護，有 41% 的企業受訪者更表示，對加密技術被用作為攻擊媒介未有深入了解，甚至不知道為何造成莫大損失。 根據 Google Web Traffic 數據[2]，在 2019 年 5 月，94% 的網絡流量已被加密（即HTTPS）[2019 年時，87% 的網絡數據已經被加密，相比 2016…

本地知名資訊安全服務代理商 ACW Distribution (HK) Limited（ACW）與內地「網安一哥」奇安信達成協議，成為奇安信旗下資安產品的香港代理商，建立長期合作夥伴關係！ 奇安信成立於 2014 年，是內地知名網絡安全產品供應商，短短數年間已備受市場信賴，提供各式各樣的大數據、人工智能及安全營運技術等網絡安全產品及解決方案，業務遍及香港、新加坡、印尼、加拿大等地。除此以外，奇安信更是 2022 年冬季奧運會等網絡安全服務與防毒軟件等官方贊助商，深受各界歡迎。 成熟銷售渠道發揮產品優勢 至於兩間公司如何促成合作，ACW 集團行政總裁劉國威（Andy）表示，奇安信是一家國內享負盛名的廠家，投資金錢及時間開發產品，並渴望在香港尋找合適的銷售渠道，而 ACW 已有 30 多年的經驗，與經銷商合作，發展出兩層代理（Two-tier model）產品的網絡；兩間公司一拍即合，ACW 可以為奇安信擴大產品優勢，合作可謂達到雙贏局面。 多位經銷商和合作夥伴受邀參加是次發佈會。…

今時今日，任何事情都可以跟人工智能（AI）或大數據扯上關係，咖啡也不例外。有本地咖啡店近日利用大數據，分析生態環境、社會經濟、生活質素三方面資訊，嘗試找出未來 40 年社會環境走勢，並推出 12 款呼應不同時代的「Future Drinks」，包括咖啡、雞尾酒及無酒精飲品。 這間名為 Preface Coffee 的咖啡店，本身屬於編程學校 Preface Coding 旗下，一直標榜科技與咖啡結合。Preface Coffee 創辦人盧炳棠表示，今次的「Future Drinks」計劃，主要是分析全球 260 個國家，由 1960 年至…

數據外洩威脅急劇上升，保護數據庫變得日漸重要。現時網絡安全界已使用多種技術來保護數據，複雜性也在不斷發展，例如同態加密（Homomorphic encryption）、混入假數據等等，無非都是為了阻止黑客入侵。 最簡單的保護數據庫方法之一，是將數據資料分開儲存。研究人員只可以讀取第一個數據庫，具有完整資料的數據庫就會儲存於其他地方，檢查數據時必須利用演算法去還原完整數據，免除研究人員遺失數據的責任。同態加密是比較複雜的保護數據方案，系統會將敏感資料完全加密，研究人員要調用真實數據時，系統便會進行同態運算，令數據在毋須解密下都可被搜尋。十多年來，IBM 一直在為同態加密技術作出貢獻，例如提供適用於 Linux、iOS 和 MacOS 的工具包，以及安全儲存和處理數據的雲端環境。不過，同態加密還未成熟，因為需要太多運算，拖慢檢索速度，如要在大型數據庫使用便難以負荷。 現時數據保護服務供應商採用的加密方法，主要是加密數據庫內的資料，不過並非全面加密，而是平衡保密與共享原則，只向研究人員透露非私密訊息，減低運算負荷。一般的做法是加密姓名、地址等個人敏感資料，只有獲得演算法密鑰的特定人員可以訪問，其他用戶只可讀取未加密的部分。單向函數密鑰（如 SHA256 hash 算法）是最常用的演算技術，如欠缺這條密鑰，攻擊者便無法逆轉計算出原來的數據。 將假數據混入數據庫也是另一種常用手段，因為隨機噪音（random noise）可令識別個人記錄變得困難。Google最近便將名為 Privacy-on-Beam 的內部工具變成開源技術，用戶可以將噪音混入數據庫，然後才儲存到 Google Cloud 數據庫。不過當噪音資料被混合在數據庫內，有可能令資料準確度出現問題，因此最近微軟亦提供了一個與哈佛大學科學家合作開發的差異私隱（Differential Privacy）工具包，它可被應用於訓練人工智能或分析營銷活動數據，而不被噪音影響準確度。…

疫情期間，為了讓員工可以在家工作，不少企業都會購入協作平台工具，而在名牌效應下，揀選 Microsoft 365 的企業亦特別多，不過，有調查顯示 Microsoft 365 用家在這段期間發生的電郵外洩事故較其他工具高一倍，15% Microsoft 365 用家更曾發生 500 次數據外洩，遠超其他工具的 4%…… 電郵防護服務供應商 Egress 新發表一份調查報告，旨在分析 Microsoft 365 電郵服務的安全盲點。調查一共訪問了來自美國及英國的 500…