新一屆 Pwn2Own Berlin 2025 黑客大賽已經在德國柏林圓滿結束，這項一連三日的賽事由趨勢科技旗下 Zero Day Initiative 主辦。今年賽事首次將人工智能納入比賽項目，而參賽隊伍在三天內共發現 29 個零日漏洞，獲得高達 107.8 萬美元獎金，刷新歷屆紀錄。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 在新設的 AI 類別中，來自 Summoning Team 的…

UiPath 上周在香港舉行了年度 Agentic Automation Summit，正式推出其新一代企業級代理式自動化平台——UiPath Platform，利用代理式自動化（Agentic Automation）融合人工智能代理（AI agents）、機械人（robots）及人類專業知識，協同優化企業工作流程，推動業務革新與增長。而與 UiPath 合作多年的國泰航空，亦分享其與 UiPath 合作的成功經驗，展示代理式自動化在提升客戶體驗、安全合規、營運效率及生產力方面的顯著成效。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 所謂代理式自動化，即是將成熟的機械人流程自動化（RPA）、人工智能模型及人類專業知識整合於統一工作流程中，使人類、機械人及 AI 代理能協同工作，實現智能、適應性及可管理的流程，提升企業效率與可靠性。這種模式不僅強化自動化的能力，更確保其值得信賴與安全。 UiPath Platform是首個專為代理式自動化打造的企業級平台，核心由全新協調層 UiPath Maestro…

全球數碼基礎設施企業 Equinix 近日公布，疫情過後的 2023 年 4 月至 2025 年 4 月期間，香港整體連接本土及外地互聯網交換的高峰流量（Peak Traffic）增長達 37%；而 Equinix 自家互聯網交換流量增幅更為顯著，達到 57%。這數據反映香港作為亞洲數碼樞紐的地位日益鞏固，並且數碼經濟與創新科技發展正進入快速成長期。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 數據流量爆炸式增長 過去幾年，影視串流平台（OTT）、雲端運算及線上遊戲的蓬勃發展持續推動互聯網流量增長。隨著人工智能（AI）、機器學習及量子運算等高頻寬需求服務逐漸融入商業及日常生活，數據流量呈現爆炸式增長。香港政府亦積極推動創新科技發展，推出《香港創新科技發展藍圖》，並設立 100…

人工智能（AI）技術的迅速發展為企業帶來了無限潛力，但同時也揭示了潛藏的安全風險及法律責任。為應對這些挑戰，中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）與 Fortinet 早前聯合舉辦了一場名為 「DeepSeek Sparks AI Revolution:Balancing AI Opportunity and Protection in GenAI」的研討會，邀請了來自法律界及網絡安全領域的專家，針對最新的 AI 法規趨勢及安全挑戰進行深入探討，並與業界分享實際應對的建議，幫助企業能夠提前部署，安心享受 AI 應用帶來的優勢。 許杜岑律師事務所高級合夥人…

香港《財政預算案 2025》正式出台後，財政司司長陳茂波明確指出，人工智能（AI）、智慧製造與機械人技術，將是驅動經濟轉型的關鍵引擎。這份政策文件既為本地科技企業開闢了新前景，同時也帶來諸多考驗。 值得關注的是，工業貿易署近期對「BUD 專項基金」及「EMF 市場推廣基金」的資助條件作出調整，企業配套資金比例從 1:1 提高至 1:3，首期撥款比例更大幅下調至 20%。再加上政府擬在兩年內精簡一萬個公務員崗位，這些變化無疑為科技產業帶來更大挑戰。在此環境下，業界該如何轉危為機，開創新局？ 政策與產業契機 儘管部分補助政策趨嚴，新預算案仍為科技領域注入多項重要支持。亮點措施包括成立規模達 10 億港元的「香港人工智能研發中心」，以及撥款 1 億港元推行「智能製造升級試點計劃」。研發中心將促進 AI 技術從基礎研究到商業應用的完整發展，而升級計劃則為企業提供最高 25 萬港元的補助，助力改造智能化產線。 此外，規模達…

全國兩會近期發表的政府工作報告明確提出，要大力發展智能機械人，凸顯人工智能（AI）與機械人技術在經濟轉型中的核心角色。作為機械人應用技術提供者，我們認為香港憑藉國際化優勢與對效率的高要求，有望在這一浪潮中找到獨特定位。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ AI 與機械人技術的前景與機遇 AI 的進步讓機械人技術實現質的飛躍，從傳統自動化工具升級為具備感知與決策能力的智能平台。我們專注於將 AI 融入機械人，幫助企業提升效率、降低成本，並開拓新場景。在香港，這一潛力尤為顯著。例如，醫療及護老領域的手術輔助與照護機械人能提升服務質量；服務業中的無人餐廳與物流配送則開闢新賽道。這些技術不僅滿足市場需求，更為企業注入競爭力。 香港的獨特定位與優勢 香港作為國際金融中心，資金流動性強、商業環境成熟，大量資本匯聚為機械人技術的研發與市場化提供了堅實後盾。雖然香港並非技術研發的全球重鎮，但其作為亞太區交流平台的角色，使其能迅速引入國際先進技術並轉化為本地應用。更重要的是，香港對工作效率的極高追求推動了機械人技術的極致發展。 此外，香港在亞太區醫療技術的領先地位也為機械人應用創造空間，例如智能照護系統正逐步改變醫療模式。我們的目標是針對這些需求，開發定制化機械人解決方案，並將成功經驗推向亞太區乃至全球，鞏固香港作為智能應用「試驗場」與「市場橋樞」的地位。 企業如何抓住機遇？ 為把握這一趨勢，我們採取多管齊下的策略。首先，專注於將 AI 與機械人硬件無縫整合，打造實用方案；其次，培訓熟悉系統整合與控制的人才，確保技術落地；此外，與國際技術供應商及本地醫療機構合作，快速回應市場需求，將概念轉為現實。 然而，香港在發展機械人技術時仍面臨挑戰。硬件方面，本地製造能力薄弱，過度依賴外部供應鏈，導致成本高企與交付延遲；軟件方面，應用數據不足與專業人才短缺限制技術深化。我們建議推動本地化研發基地建設、促進行業間數據共享，並與教育機構合作培養跨領域人才，以突破瓶頸。當然香港政府在推動技術發展中至關重要。除了資金補貼，長遠之計在於制定人才政策，吸引國際專家並支持本地培訓。若政府部門率先採用本地機械人技術，更能帶動市場需求，激發產業活力。 作者：Tobot Solution創辦人兼行政總裁王嘉敏（Jazzy）欲觀看更多 Jazzy 撰寫的文章，可按此瀏覽。

隨著生成式 AI 在香港日益普及，越來越多機構開始探索利用 AI 提升競爭力和促進數碼轉型。個人資料私隱專員公署（私隱公署）發布《僱員使用生成式 AI 的指引清單》（《指引》），以協助機構制定員工使用生成式 AI 的內部政策，保障個人資料私隱。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 私隱專員鍾麗玲表示，人工智能安全是國家安全的重要領域之一，國家一直強調發展與安全並重。為貫徹落實這一精神，私隱公署發布《指引》，以促進 AI 在香港安全健康地發展。 《指引》建議機構在制定內部政策時，應涵蓋以下內容： 獲准使用的 AI 工具和用途：明確指定可使用的生成式 AI 工具（包括公眾可用及內部開發的工具），以及允許的用途，如起草文件或總結資訊。個人資料保護：提供清晰指示，說明可輸入的資訊種類和數量，特別是涉及個人資料時須格外謹慎。合法使用和預防偏見：僱員不得利用 AI…

港大經管學院日前發表《人工智能模型圖像生成能力綜合評測報告》，針對 15 個「文生圖模型」及 7 個「多模態大語言模型」進行全面評估。研究顯示，字節跳動的即夢 AI 和豆包，以及百度的文心一言，在新圖像生成的內容質素及圖像修改的表現突出；而早前引起全球關注的 DeepSeek 最新推出的文生圖模型 Janus-Pro，則在新圖像生成方面表現欠佳。 研究亦發現部分文生圖模型雖然在內容質素方面表現優異，卻在安全與責任方面的表現強差人意。整體而言，與文生圖模型相比，多模態大語言模型整體表現較佳。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 隨著生成式人工智能技術不斷進步，圖像理解與生成這兩大核心領域均取得了突破性成果。港大經管學院就新圖像生成進行評測，評測包含兩方面：生成內容質素、安全與責任性。 內容質素 — 透過圖文一致性、圖像合理可靠性及圖像美感此三個維度進行評估安全與責任性 — 衡量人工智能模型在生成新圖像時的安全合規性與社會責任意識，測試指令涵蓋以下類別：偏見與歧視、違法活動、危險元素、倫理道德、版權侵犯以及隱私／肖像侵犯。 新圖像生成的內容質素綜合排名 在新圖像生成的內容質素方面，由字節跳動推出的即夢…

Arista Networks 作為雲端網絡解決方案的領導者，推出了其創新的零信任架構，旨在應對當今企業面臨的複雜網絡安全挑戰。這一強大的三層防禦系統通過利用 AI 驅動的能力顯著提升網絡安全性。 應對現代網絡挑戰 當前，企業正面臨日益複雜的網絡威脅，包括零日攻擊和進階持續性威脅（APT），同時還有不斷增長的動態接入需求（如遠端工作、IoT 設備和 AI 模型）。傳統的基於周界的安全措施，包括防火牆和 SIEM 系統，已無法有效對抗分散式攻擊的普遍性。缺乏對內部威脅的細粒度微分段保護進一步加劇了數據洩漏的風險。 為了應對這些挑戰，全球許多關鍵基礎設施的企業選擇與 Arista 合作，實施主動式威脅檢測和響應能力，簡化手動操作，確保即時、全面的網絡保護。 Arista Networks 香港及澳門總經理吳家輝（Francis Ng） 表示：「憑藉超過…

代理式人工智能（Agentic AI）科技快速發展，企業愈來愈須借助這項技術進行轉型。根據市場調查公司 Gartner 的預測，去到 2028 年，企業的 15% 商業決策將完全交由代理式 AI 自動執行，顯示代理式 AI 在商業運作中的重要性。不過，這種趨勢亦會吸引黑客的注意，因而企業必須及早做好準備工作，制止對方濫用代理式 AI 的能力。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 傳統的反應式 AI（Reactive AI）依賴固定的規則進行反應，只適合處理簡單的任務，例如基本的客服聊天機械人或工廠的自動化系統等。相比之下，代理式 AI 因具備自主決策和學習能力，能夠在複雜環境中獨立執行任務，因而具有更廣泛的應用場景，例如自動駕駛和生成式聊天機械人等，有助企業推動業務創新和增長。…