近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…

被稱為全球現時最嚴厲的私隱保障及安全法規，歐盟《一般資料保護規則 》（GDPR） 已實施超過一年。此規則旨在為歐盟公民個人資料的儲存和處理，提供更好的保障，但仍然有許多公司未有對此嚴格遵守，當中包括歐洲以外的知名公司。 例如，美國酒店連鎖巨頭萬豪國際集團 （Marriott International）因駭客盜取了 3.83 億條客人訂房記錄，結果要面對 1.25 億美元巨額罰款；谷歌亦因其用戶意見征求政策，以及未對使用用戶信息進行足夠監管，而被罰款 5,680 萬美元。 儘管以上案件備受矚目，全球任何機構在針對或收集與歐盟成員國家人民有關的資料的行為上，亦必須嚴格遵守 GDPR，只要有任何一個客戶屬於歐盟公民，都要遵守該新法，但香港一些公司仍然以為這法規與其業務運作無關。事實上，歐盟是香港的第二大的貿易夥伴，排名僅次於中國內地；在香港，市面上更有逾 2,200 家來自歐盟國家的公司正在進行業務。 為幫助本地企業遵守 GDPR，香港電腦保安事故協調中心（HKCERT）已經找出可造成資料外洩的四種主要網絡攻擊，若採取適當的保安措施，便可以減低其影響。這些攻擊包括： 網絡釣魚攻擊：網絡釣魚是最常見的攻擊手法之一，有很高的騙取用戶憑證成功率。因此，應定期進行用戶意識培訓，以保持工作人員對可疑網站和電子郵件的高度警惕。利用系統漏洞攻擊：實施計劃周全的修補程式更新管理，包括修補程式更新週期，例如在推出到生產環境之前在預備環境進行「用戶接受度測試」（UAT），以及訂立針對終止支援的系統的適當退出計劃，對防止攻擊者通過舊版或未進行修補程式更新的系統損害公司網絡，尤關重要。若企業因一些實際的理由而無法替代舊版系統，便需要一層額外的保護（即防火牆）來控制和監視對它的訪問。來自不可信的網路的攻擊：一旦員工試圖通過公開的網絡（例如互聯網或公共 Wi-Fi）進入公司網絡，資料外洩的風險就會大大增加，例如設備丟失、會話劫持等，所以必須應用嚴格的身份驗證，例如雙重驗證、使用 VPN…

平常一聽到同銀行有關嘅運作程序，一定覺得會安全到不得了㗎啦，但接二連三嘅事實話俾大家知，無論間公司有幾大，規管有幾嚴謹，都一定會有「濕滑」嘅員工。加拿大最大銀行 Scotiabank（加拿大豐業銀行）近日被揭發出低級網絡安全錯誤，低級嘅程度更直逼「布偶級」（muppet-grade），大家明啦！ 日前網絡安全研究員 Jason Coulls 揭發，加拿大 Scotiabank 喺 GitHub 嘅儲存庫竟然存有未受保護嘅檔案，當中有外幣匯率 SQL 數據庫系統嘅軟件藍圖及 access key、手機應用軟件程式碼，後台服務及數據庫實例嘅登錄憑證、原始編碼等，簡直係黑客金庫。 Scotiabank 嘅回應當然都估到，首先話呢啲資料並不會危及客戶、員工或合作夥伴，又話已經展開調查、修復問題、移送法律資料中。而加拿大法律規定，銀行出事就要即刻通報，加拿大金融機構監管辦公室方面就已接獲通知，正密切監察事態發展。 GitHub 於去年被 Microsoft 收購，成一時佳話。除咗極多開發者會用，亦有唔少企業機構都會用，因此，保安係其中最大課題。有時開發人員為咗貪方便唔使次次登入，會喺開發階段將…

無可否認，企業嘅網絡安全措施做得好，的確可以有效阻截黑客攻擊，不過，黑客亦唔會咁傻仔咁固執，攻你唔入，咪向你嘅第三方供應商落手囉！ 講緊嘅係飛機製造商 Airbus，法新社（AFP）最新報導，兩間有份參與調查嘅網絡安全公司，透露 Airbus 喺最近一年內曾遭受四次大型攻擊，其中兩次係針對佢哋嘅引擎供應商 Rolls-Royce 及 Assystem 嘅子公司 Expleo。法新社引述專家嘅意見，佢哋話雖然 Airbus 有使用 VPN 嚟分隔內部網絡，但佢哋有時亦會允許第三方供應商入嚟做嘢，所以黑客只要能成功攻擊第三方供應商，就可以作為跳板攻入 Airbus。而根據專家嘅調查顯示，黑客進入 Airbus 網絡嘅目的，主要係針對佢哋嘅引擎科技，包括軍用機 A400M 、A350 客機，以及用嚟控制飛機各感應器嘅系統，盜取技術多過想偷個人私隱。…

其實人臉識別技術仍未成熟，但世界各地執法機關已經一致看好，中國就係其中一個？究竟人臉識別技術會令世界更加美好，抑或變得縛手縛腳？背後有何隱憂？最近科技網站 ZDNet 發表咗一篇關於澳洲政府看待人臉識別嘅文章，睇下有乜嘢啟示同借鑑？ 反恐為由，硬推人臉識別 唔少政權都喜歡以「反恐」為由去提升國防、安檢權限同技術。昆士蘭州警察局（QPS）於去年黃金海岸嘅英聯邦運動會（Gold Coast Commonwealth Games）推出人臉識別系統，作為防範恐怖襲擊之用。點知轉個頭，已經被警方用來進行一般警務調查；雖然被權限所約束，只能接觸有限資料，但已夠引起大眾關注及不安。 如果話套架生未發展成熟，又未諗到全個配套，貿然上馬絕對不智。昆士蘭大學資訊科技及電機工程學系 Brian Lovell 直斥當局呢個決定 complete failure，徹底失敗。Brian Lovell 指，昆士蘭州警察局完全無喺 deployment 下工夫，完全無認真咁為鏡頭擺位、部署考慮過，而且背後亦無做好基建 support，反而會製造出私隱危機。Brian Lovell…

有追開我哋嘅報導，應該仲記得 Magecart 呢個黑客集團。根據網絡安全專家嘅調查，Magecart 旗下至少有 12 個小團體，功力不一，但佢哋嘅犯案目的就好一致，就係專門盜取信用卡資料。死喺佢哋手上嘅大企業有好多，包括英國航空、TicketMaster、Newegg、Forbes 等等。Magecart 比較令人印象深刻嘅攻擊手法，係佢哋會攻入上述企業嘅第三方服務供應商嘅 web server，喺 Javascript Library 內加入惡意代碼，將幫襯網站嘅客戶引導去另一個像真度極高嘅仿製網站，呃取佢哋嘅信用卡資料。 不過，IBM X-Force IRIS 嘅研究員就發現，近月 Magecart 最活躍嘅第 5…

Deepfake 換臉技術嘅專家估計，距離完美造假換臉影片出現嘅時間只得返半年至一年，點解？因為佢睇完內地開發嘅 ZAO app 之後，覺得有修正嘅空間囉。 南加州大學 Computer Science 系副教授 Hao Li 一向係 deepfake 技術嘅專家，最近就為 MIT 科技會議炮製咗示範片段，俾 MIT Technology Review 總編 Gideon Lichfield，喺台上展示即時換臉技術嘅發展去到邊個階段。Lichfield…

上次邀請了網絡安全保險專家盧子頴，講解這類保險的保障範圍，以及哪一類企業應該盡快考慮投保。不過，原來並非想買就可以買到，因為保險公司會先評估投保人有沒有做足安全措施，除了影響投保成功投保率，更會左右保費。 三大因素影響投保 網絡安全保險供應商智咨詢集團執行董事盧子頴指出，雖然遇到的個案不多，但間中也會有投保人以為只要有錢就可投保，但其實保險公司也需要核保，評估投保人受到網絡攻擊的風險。「如果店鋪連門鎖也沒有，試問怎會有保險公司受保？」他指出保險公司首先會檢查企業現有的網絡安全措施，例如有沒有裝設防火牆、防毒軟件、登入權限管理、升級硬件及軟件韌體的政策、個人私隱保管政策、遙距登入管制等等，「如果企業完全沒有做，保險公司會建議對方先做好基本的網絡安全措施，之後才考慮投保，因為即使轉投其他保險公司，相信也不會成功。」盧子頴補充說，其實投保不能賺錢，只能減少損失，所以如果站在預防被攻擊的立場，企業都應先做好防禦工作。 除了檢查安全措施，盧子頴表示保險公司還會考慮企業的業務性質，如屬於高風險行業，例如涉及加密貨幣交易，又或處理的個人私隱數據太多，就並非所有保險公司就會受保。另外，一些規模較細的保險公司，如投保企業每年的生意額太高，也可能因為承受不到風險而無法接單，這些因素就與投保企業無關。 上述的考慮因素，不單只會左右投保成功率，同時也會影響保費，「因為全部同風險有關，簡單來說，風險愈高的生意，保險公司收取的保費就會愈高。」盧子頴解釋跟傳統保險服務一樣，保費高低還要因應保額、墊底費及保障內容計算，如前文提及的增值保障如勒索贖金、外判商失誤等，便會提高投保費用。記者問如企業內擁有考獲 CISSP、CEH 等證書的網絡安全專家，安全度理應較高，是否可成為減保費的因素？他說理論上是，但同時間代表企業的業務複雜性較高，而且亦可能有較多監管要求，所以保費最終也要視乎實際情況而定。 「雖然保險費用很難有參考價格，但視乎選購的保險計劃，保費可低至每年五六千元。」盧子頴建議企業管理者不用想得太多，如認為業務受到攻擊的風險頗高，應邀請保險公司進行評估，之後再考慮是否購買也不遲。

呢個世界好難有完美嘅事，就算你砌咗隊好勁嘅班底去搞 app，出嚟嘅製成品都總會有瑕疵。不過，其實大家都接受晒啲 app 有 bug，最重要係開發商反應夠快兼唔好推三推四，先至唔會釀成關公災難！ 講緊嘅係 Uber，呢間今年 IPO 集資最多嘅創科企業，絕對有資格請最好嘅工程師同埋程式員去做好隻 app 啦，但係都唔保證唔會出事，好似 2016 年 Uber 已經衰過一鑊，將幾百萬司機同乘客嘅個人資料外洩，結果要賠成 1.48 億美元先平息到件事，但賠錢事小，商譽受損事大，當時行政總裁 Dara Khosrowshahi 就話會積極補救，去挽回顧客信心。 當然啦，呢啲門面說話係…

唔好以為你無用 Facebook，就唔會俾佢攞到個人私隱資料，事關 Facebook 專為手機應用軟件開發者提供 SDK 系統開發套件，方便佢哋嵌入軟件內，收集用家數據用嚟推送相關廣告賺錢，所以如果係女士又用緊生理周期記錄 app 嘅話，姨媽幾時到、經期徵狀同埋性生活都會一一上報，唔知妳又想唔想呢？ 私隱直送服務 專門監察政府及企業有無過份採集個人私隱嘅獨立組織 Privacy International，上星期發表咗一個調查報告，佢哋今次選擇咗生理周期手機應用軟件為調查目標，利用儀器攔截輸入 app 內嘅資料，睇吓開發商會將幾多用家私隱傳送去 Facebook。結果發現，最多人用嗰幾隻 app 包括 Period Tracker（Leap Fitness）、Period…