生成式人工智能（GenAI）和大型語言模型 （LLM） 顯著地為各個行業提高了生產力和效率。事實上，研究顯示，在公共部門、醫療保健和教育領域利用生成式人工智能，全球生產力收益可以達到近五千億美元。然而，儘管取得了這些進步，我們仍只是觸及了人工智能潛力的表面。即使有生成式人工智能和大型語言模型的幫助，很多日常工作中的例行任務仍然會阻礙提升生產力，限制人們充分發揮他們的潛力，而代理式人工智能的興起正幫助彌合這一差距。 作者：劉銘賢（UiPath 香港區域高級銷售工程師）擁有超過 20 年的企業軟件諮詢經驗，並一直為企業在數碼轉型方面帶來顯著成果。Ming Yin在軟件架構方面亦擁有廣泛的技術知識，令他能夠將複雜的業務挑戰轉化為滿足客戶獨特需求的科技解決方案。 在先進的人工智能和機器學習（ML）模型的支援下，人工智能代理的能力遠遠超出了生成式人工智能生成內容和回答問題的能力，並且可以制定和執行行動計劃，以實現設定好的業務目標。此外，人工智能代理可以支援員工，或透過對話能力來執行任務，讓人們能夠專注於業務策略並最大限度地發揮他們的潛力。 為人工智能代理時代定義 雖然 GenAI 和 LLMs 擅長內容策劃或驅動聊天功能等任務，但在理解每天在各行業企業中進行數百萬次的複雜工作流程時，它們卻存在不足。當中包括信用風險評估、總賬編碼和審批，以及預約安排等流程，亦即是業務營運的基礎。 如果沒有這些端到端業務流程的資料和記憶，生成式人工智能技術就無法單獨提供令員工成功所需的可行情報。 在安全性方面，人為錯誤始終是安全和管理中最常見的風險。人工智能代理可以幫助減少人為錯誤，降低人類接觸敏感數據的風險，並減少數據外洩的成本。例如，代理可以確保只有授權人員才能訪問敏感數據，從而降低數據洩漏或被濫用的風險，增強企業的網絡韌性。 人工智能代理會通過每次互動學習和取得進步。他們與人類和自動化系統一同工作，以執行業務流程中的特定步驟。在此情況下，機械人最適合基於規則的任務；人工智能代理適合處理非結構化信息和決定；而人類則負責驗證代理所提供的建議。 在企業管理中運用代理以減少網絡安全風險 儘管人工智能代理具有龐大的價值，但其自主性同時亦引發了對安全和信賴性方面的擔憂，例如某些代理式人工智能解決方案不夠透明，用戶難以理解技術背後的複雜推理和決策過程。隨著企業在現有工作流程和應用中部署人工智能代理，企業領導層需要確保他們不會面臨濫用、數據外洩或網絡攻擊等威脅。在香港，研究顯示超過六性（66%）的領導層對其企業內缺乏明確的人工智能實施計劃感到擔憂。…

《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》上月獲三讀通過，目標於來年正式生效，尚有僅八個月時間，相信營運者（Critical Infrastructure Operator, CIO）正密鑼緊鼓為條例做足準備。到底 CIO 在準備階段時， 最關注的問題是甚麼？應如何解決？香港電訊（HKT）一一為你解答。 受《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》（下稱條例）監管的營運者覆蓋八大範疇，包括能源、交通、通訊等行業。《條例》分為三大類責任，當中以「事故通報及應對」——尤其是通報時間、電腦系統安全演習及制定應急計劃，最受 CIO 們關注。 通報時間爭分奪秒　CIO 需加強應變能力 根據警方數字，過去數年本港的科技罪案一直有增無減，至去年終放緩，反映企業投放了一定資源，致力保障網絡安全。在即將來臨的新法例下，企業（尤其是 CIO）所投放的資源或需更多。例如《條例》下關鍵電腦系統嚴重事故的通報時間為 12 小時內，而其他事故通報時間則為 48 小時內，通報時間絕對是爭分奪秒，到底 IT 部門「應對」是否夠快，便成為一大關鍵。…

隨著時代轉變，員工的工作地點已不再局限於辦公室，混合工作模式（Hybrid Work Model）是大勢所趨。而企業要實現此模式，維持競爭力，所採用的通訊策略必須具備靈活性，能確保企業營運不受工作場所、天氣、地理等外在因素影響。即使在遙距辦公的情況下，無論通訊協作、客戶服務熱線，甚至是企業通訊的合規審查流程，都應能保持運作如常。惟近年各行各業均面對人才嚴重短缺的問題，加上企業加速數碼轉型，IT 部門的壓力有增無減，能夠簡單管理、靈活擴展的通訊系統正是企業所需。 HKT Enterprise Centrex（EC）升級版以雲端為基礎，能與 Cisco 其他電話系統及多種 AI 工具結合使用，提供注入 AI 功能的協作和多樣化的託管通訊平台，助企業打破通訊界限，任何地方都能成為辦公室。 靈活轉換至「流動辦公室」　切合未來工作模式 HKT EC 升級版擁有高度兼容性，能支援使用其他 Cisco 系統和多項自動化 AI…

Google 最新報告指出，其於 2024 年持續應用 AI 打擊不良廣告，包括移除了逾 51 億則違規廣告、限制超過 91 億則廣告展示，並暫停逾 3,920 萬個廣告商帳戶；封鎖或限制了 13 億個發布商頁面上的廣告，並對逾 22 萬個發布商網站，採取了更廣泛的網站級執法行動。對於利用 AI 偽冒公眾人物的廣告日益增加，Google 迅速成立專責團隊，成功永久暫停逾 70…

香港特別行政區立法會早前通過《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》（以下簡稱《條例》），並預計明年 1 月 1 日實施。《條例》重點要求八大行業的企業進行全面風險評估，以識別高風險區域並採取相應安全措施。針對關鍵基礎設施訂立保障條例，八個規管界別包括：能源、資訊科技、銀行和金融服務、交通、醫療保健、通訊及廣播等，以維持關鍵社會和經濟活動。 新例下這些機構企業營運者要遵守法定責任，分為三大類：架構、預防、事故報告及回應，當中又包括：設立電腦系統安全部門、報告關鍵電腦系統的重大變化、制定安全管理計劃和應急計劃，如至少每兩年參與一次安全演習。條例亦訂明，若營運者未履行法定責任，最高可罰款 500 萬元及每日額外罰款 5 萬至 10 萬元。 馬凱雯指出並非所有系統都是「關鍵電腦系統」，企業先要做的是預先找專家為作全面風險評估，並列出一些高風險項目，降低黑客入侵風險。 尋找專家團隊 預檢系統安全基礎合規 Thales 應用與數據安全業務區域銷售總監馬凱雯（Sabrina）指出，《條例》所涉八大行業並非所有電腦系統都屬「關鍵電腦系統」，由於條例針對公司作監管，因此條例生效前，企業需要指派內部團隊或外判專家對系統全面評估，列出高風險項目，並檢查及降低被黑客入侵風險，尤其需重視分散式阻斷服務（DDoS）攻擊的潛在威脅，以及數據安全的整體防護，確保數據得到妥善保護。 Sabrina 提到，目前政府籌劃中的專責辦公室將根據企業的設施核心功能、系統中斷時可能造成的影響，以及營運商對系統的依賴程度等因素，判斷是否將企業的系統指定為「關鍵電腦系統」。因此，對已具備基礎保安措施的企業，現階段只需進一步檢視並提升現有系統安全性。特別是針對關鍵基礎設施的網絡韌性和數據傳輸加密（如國際標準的 TLS/SSL…

在現今數碼轉型浪潮中，企業面臨著日益嚴峻的挑戰，當中包括各地營商政策及法規、數據安全、運營效率和技術創新等多方面的需求。為了在快速變化的市場中保持競爭力，企業迫切需要採用靈活且可靠的雲端解決方案，以支持其業務發展及減低不確定性。為此，DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）與雲服務技術供應商深信服（Sangfor）強強聯手，推出 SmartCLOUDTM C-FUSION 信創混合雲系列，融合全棧 SmartCLOUDTM 專屬私有雲、虛擬私有雲與公有雲解決方案，協助企業構建自主可控、安全高效的混合雲環境。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 一雲多芯　迎合市場趨勢 近年企業加速數碼轉型，除了大量採用雲端服務，亦特別著重技術創新。 中信國際電訊 CPC 產品及數智發展部副總裁黃志強表示，隨著各國針對網絡的安全法規陸續出台，現時企業還必須確保其 IT 系統具備靈活性和合規性，以應付當前變化不斷的營運環境。他說 CPC 推出的 SmartCLOUDTM…

作為本港第一條網絡安全法例，《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例草案》（下稱條例）如箭在弦。在這條例下，關鍵基礎設施營運者到底有何需注意？有何權利和責任？會否誤墮法網？本地解決方案分銷商 Edvance Technology（下稱 edvance）牽頭舉辦「Cybersecurity Lunch & Learn」活動，邀請法律及 IT 界專家齊齊教路，獲半百客戶踴躍支持。 分享環節由來自 A&O Shearman 律師事務所的執業律師 Anna Gamvros 打響頭炮。Anna 為客戶提供資料保護及網絡安全方面諮詢服務超過 20 年，資歷豐富，她指出條例所針對的是系統的安全而非個人資料，與《個人資料（私隱）條例》不同，對於不少公司的內部團隊來說，條例可算是相當陌生。 不同意成…

港大經管學院日前發表《人工智能模型圖像生成能力綜合評測報告》，針對 15 個「文生圖模型」及 7 個「多模態大語言模型」進行全面評估。研究顯示，字節跳動的即夢 AI 和豆包，以及百度的文心一言，在新圖像生成的內容質素及圖像修改的表現突出；而早前引起全球關注的 DeepSeek 最新推出的文生圖模型 Janus-Pro，則在新圖像生成方面表現欠佳。 研究亦發現部分文生圖模型雖然在內容質素方面表現優異，卻在安全與責任方面的表現強差人意。整體而言，與文生圖模型相比，多模態大語言模型整體表現較佳。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 隨著生成式人工智能技術不斷進步，圖像理解與生成這兩大核心領域均取得了突破性成果。港大經管學院就新圖像生成進行評測，評測包含兩方面：生成內容質素、安全與責任性。 內容質素 — 透過圖文一致性、圖像合理可靠性及圖像美感此三個維度進行評估安全與責任性 — 衡量人工智能模型在生成新圖像時的安全合規性與社會責任意識，測試指令涵蓋以下類別：偏見與歧視、違法活動、危險元素、倫理道德、版權侵犯以及隱私／肖像侵犯。 新圖像生成的內容質素綜合排名 在新圖像生成的內容質素方面，由字節跳動推出的即夢…

香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）早前公布，網絡釣魚佔 2024 年全年處理的保安事故總宗數逾六成，情況為五年來最嚴重，而去年惡意軟件數量亦顯著上升，當中大部分更屬於引誘用戶安裝的木馬程式。對企業來說，以上發現反映出端點漏洞仍是黑客偏愛利用的一大保安弱點。致力協助機構推行數碼轉型的 HCLSoftware 就此提醒本港企業，端點安全固然要重視，但數字經濟的急速發展亦令端點類型與數目激增，為企業的 IT 團隊帶來額外沉重的支援和管理壓力。因此，企業引進一個可以跨平台監察、管理和保護各式端點的一站式解決方案實在刻不容緩。 綜合管理提升效率保障安全 端點泛指連接到電腦網絡並與其交換數據的實體裝置，除了管理層一般認知的流動裝置、桌上型電腦，其實還包括伺服器，甚至銷售點（POS）系統、數碼顯示屏以及各種物聯網（IoT）設備。若 IT 團隊沒有自動化解決方案的協助，需用人手逐一為這些端點進行風險審查和緩解漏洞，費時失事之餘更會令黑客有機可乘。 事實上，由港府「數字政策辦公室」制定的《資訊科技保安指引》（G3）不僅要求政府各決策局或部門在所有伺服器、工作站和流動裝置中部署「端點偵測與回應」解決方案，更已規定各決策局或部門採用風險為本的方法，以「一致及有效的方式」為 IT 系統識別保安風險，訂定應對風險的緩急次序和應對有關風險。換言之，要貫徹風險為本的安全策略，自動化端點管理的常規程序便應結合掃描識別、評估、追蹤和緩解漏洞（包括修補程式管理程序以安裝必要的更新，限定授權軟件安裝，以及調整己置設定）等程序，以確保任何新洞在被利用前得以及時識別和修復，達到增強整體 IT 基礎設施安全勢態的目標。 HCLSoftware 大中華區總經理 Terry Leung…

Arista Networks 作為雲端網絡解決方案的領導者，推出了其創新的零信任架構，旨在應對當今企業面臨的複雜網絡安全挑戰。這一強大的三層防禦系統通過利用 AI 驅動的能力顯著提升網絡安全性。 應對現代網絡挑戰 當前，企業正面臨日益複雜的網絡威脅，包括零日攻擊和進階持續性威脅（APT），同時還有不斷增長的動態接入需求（如遠端工作、IoT 設備和 AI 模型）。傳統的基於周界的安全措施，包括防火牆和 SIEM 系統，已無法有效對抗分散式攻擊的普遍性。缺乏對內部威脅的細粒度微分段保護進一步加劇了數據洩漏的風險。 為了應對這些挑戰，全球許多關鍵基礎設施的企業選擇與 Arista 合作，實施主動式威脅檢測和響應能力，簡化手動操作，確保即時、全面的網絡保護。 Arista Networks 香港及澳門總經理吳家輝（Francis Ng） 表示：「憑藉超過…