近年生成式人工智能（Generative AI）發展蓬勃，已成為企業營運不可或缺的工具。在這股浪潮中，應用程式介面（API）扮演著不可或缺的橋樑角色，它負責連接各種應用、雲端服務以至大型語言模型（LLM）。正因為企業最有價值的數據和資產都可透過 API 存取，使其成為網絡攻擊的重點目標。全球網絡安全領域的領先企業 Thales 之旗下 Imperva 指出，針對 API 的攻擊在過去四、五年呈直線上升趨勢，而要攔截這種被黑客視為高回報率的攻擊手法，僅依靠傳統方法已難以應付。 API攻擊直線上升　BOLA漏洞成頭號威脅 Thales API 安全產品副總裁 Lebin Cheng 指出，API 安全漏洞並非新鮮事，但其嚴重性隨著應用模式的改變而急劇升溫。「以往很多應用程式和 API 只在企業內部網絡使用，環境相對受信任，但當企業將應用遷移上雲，或因業務需要將內部 API 開放給外部合作夥伴甚至公眾使用時，潛在的漏洞便會浮現。」他補充說，近年生成式…

人工智能（AI）應用呈現爆炸式增長，短短數年間已覆蓋香港不同行業，包括金融、醫療及零售。然而，AI 帶來多種新興威脅，傳統安全工具或無法一一處理，企業應該如何是好？小編整合了企業因 AI 應用而面臨的挑戰，並請來 Akamai 高級解決方案經理 James Ma，一一為大家解答！ Q1．在 AI 落地的過程中，企業最擔心的挑戰及風險是什麽？ 根據 Forrester 2025 年的一項調查顯示，63% 的企業將安全風險列為頭號挑戰，55% 的企業認為現有的基礎設施，無法支撐大規模推理或 RAG 檢索，亦未有統一的數據管理體系，面臨技術平台的缺口。 此外，有…

人工智能（AI）技術被廣泛應用，同時也被黑客迅速「武器化」，令網絡攻擊防禦難度急速上升，單靠人力已難招架。香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）最新揭示六大 AI 協助攻擊手法，呼籲企業與市民高度警覺，並提醒防禦策略也需進化。 HKCERT 已引入 AI 工具進行威脅偵測，截止今年 8 月共完成 35 億次掃描，成功識別多個可疑網站，這表明同步提升防禦意識與技術，才能有效應對 AI 武器化帶來的全新挑戰。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 一、代理式AI所帶來最新風險 近期，Agentic AI 的快速發展，帶來新的網絡安全風險。這種 AI 不再只是被動回應的聊天機器人，而是能主動操作電腦系統，執行更複雜任務。以往要多人協力才能發動的精密網絡攻擊，現在可能只需一名黑客，就能指揮多個…

香港政府一直致力推動智慧城市發展，隨着 AI 技術越來越成熟，城市的安全和便利度亦大幅提升。聯想集團旗下子公司 ─ ─ 聯想電訊盈科企業方案（LPS）已在香港深耕 20 餘年，為政府和企業提供多元 AI 解決方案，提升公共服務效率，同時致力鞏固關鍵基礎設施穩定運作，協助企業應對《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》之餘，為智慧城市建設奠定堅實基礎。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 打造數位孿生城市　提升維修及拯救效率 要打造智慧城市，就需要利用先進科技提升城市運作效率、改善市民生活質素並促進可持續發展。LPS 的天地合一解決方案，利用無人機在天空中巡視，並派出機械狗負責地面偵測，再配合空間映射技術，建造一個「數位孿生」（Digital Twin）城市模型，隨時反映現實情況。模型整合交通、能源及環境等多方面數據，協助資源配置並改善城市規劃，幫助管理人員更快更準確地應對各種情況。 以房屋管理為例，LPS 公共與金融服務主管黃璇（Jeanie）表示，因各個公共屋邨的發展時間不同，若人手去檢查要保養維修的地方，將十分麻煩，LPS 為房屋委員會打造 Asset Management…

AI 發展一日千里，攻擊手法更先進複雜。為更快速應對 AI 驅動攻擊，同時具備主動防禦以及快速反應能力，網絡安全供應商 Palo Alto Networks 推出 Cortex XSIAM 3.0，將 SecOps 能力擴展到雲端環境，透過 AI 與自動化技術，結合新推出的 Cortex Exposure Management 與 Advanced…

全球身分安全供應商 CyberArk 正式發布最新《2025 身分安全形勢報告》香港調查結果，其中 60% 受訪香港企業缺乏身分安全管理，以保護雲端架構和工作負載。當中 95% 港企過去 12 個月曾經歷以身分為中心的安全事故，包括網絡釣魚和語音詐騙攻擊、特權存取權限遭濫用等，數字高於全球平均水平。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ CyberArk 北亞區總監潘耀康表示：「受機器身分數量激增和 AI 代理整合影響，身分生態系統日趨複雜，因此企業亟需一種現代化且統一的安全策略。隨著香港通過《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例草案》等舉措加強網絡安全框架，企業將需提升其韌性標準。」 是次調查顯示，隨著 AI 和雲端技術獲廣泛應用，全球企業正無意間構成以身分為中心的新攻擊面；機器身分在大多數企業處於未知且未受管理的狀態，而 AI 代理的主要部署挑戰，涉及對外部操控和敏感存取的安全疑慮，反映身分安全正面臨前所未有且日益嚴峻的挑戰。…

人工智能（AI）浪潮席捲全球，由個人用擴展到企業用，AI 既成企業推動業務不可或缺的一部分，同時為企業帶來數據外洩等隱憂。本地專業 IT 解決方案供應商 Amidas 深明企業需要，開發首個自家產品 Amidas AI，為企業建構獨家資料庫，將 AI 變成最熟悉企業內部的「超級員工」。透過 Amidas AI，管理層可掌握員工使用 AI 狀況、敏感資料使用權限等，助企業進一步提升工作效率之餘，又能確保數據安全，達致智能化營運。 提升 AI 效能　兼顧數據安全 為免競爭力下降，不少企業已應用最基本的問答式 AI，惟經過數年時間後，企業都期望使用 AI…

數碼轉型是企業提升競爭力的重要策略，但過程中必須克服許多挑戰，特別在對雲端服務的架構及適用工具的熟悉度方面，企業總是面對人才短缺的問題。選擇合適的雲端託管服務供應商，便成為成功轉型的關鍵因素，企業應優先考慮可信賴及具備豐富經驗的供應商，以降低風險並提升轉型的成功率。 成立於 1998 年的環亞機場服務管理集團（Plaza Premium Group），最初專注於提供機場貴賓室服務，隨著業務的擴展，現時不但在 150 個國家擁有超過 1,600 個服務接觸點，業務範圍更涵蓋多種綜合性接待服務，包括酒店、機場餐飲、機場禮賓服務和積分獎賞計劃等，除了擁有先進的 IT 設施與維運能力外，集團亦注重即時性、時差問題及跨國協作，致力於提供旅客全球化、高效的服務體驗。 AWS提供穩定雲基礎設施　數據合規要求嚴格 環亞集團首席技術官 Prasan Verma 表示，公司一直在積極研發新的應用服務，以提升客戶體驗。他特別提到現時不少顧客都是「科技達人」，對服務的要求與昔日有很大分別，以進入貴賓室為例，「顧客更傾向使用 QR code 在櫃檯登記，所以我們也要開發應用程式去回應客戶的需要。」…

隨着 AI 在各行各業應用普及，數碼世界真假邊界越來越模糊。網絡安全解決方案供應商 Check Point 發布首份《AI 安全報告》，深入拆解網絡犯罪分子如何以 AI 技術作為武器，並為網絡安全業界提供一系列防禦建議與實踐策略。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 網絡犯罪分子正利用生成式 AI 和大型語言模型（LLM）大規模偽造身分，破壞公眾對數碼身分的信任。網絡用戶已無法單憑表像去判斷網絡上看到或聽到資訊的真偽。AI 驅動的深度偽造技術，甚至可繞過最先進身分驗證機制，令每一個人都有機會成為網絡欺詐的受害者。 Check Point 指出，某些地下犯罪服務組織的技術越發先進，更有迹象顯示「數碼分身」即將崛起。這些 AI 驅動的複製體不但能複製外貌和聲音，更能模仿人類的思想與行為。 四大關鍵威脅： 威脅變化的背後核心，是 AI 高度模仿和操控數碼身分的能力，因而模糊了真實與虛假之間的界線。以下是導致信任瓦解的四個核心領域： ．AI 加強身分冒充及社交工程攻擊：犯罪者利用 AI 生成像真度極高的釣魚郵件、虛假音訊和深度偽造影片。近期更有犯罪者利用 AI…

生成式人工智能（GenAI）和大型語言模型 （LLM） 顯著地為各個行業提高了生產力和效率。事實上，研究顯示，在公共部門、醫療保健和教育領域利用生成式人工智能，全球生產力收益可以達到近五千億美元。然而，儘管取得了這些進步，我們仍只是觸及了人工智能潛力的表面。即使有生成式人工智能和大型語言模型的幫助，很多日常工作中的例行任務仍然會阻礙提升生產力，限制人們充分發揮他們的潛力，而代理式人工智能的興起正幫助彌合這一差距。 作者：劉銘賢（UiPath 香港區域高級銷售工程師）擁有超過 20 年的企業軟件諮詢經驗，並一直為企業在數碼轉型方面帶來顯著成果。Ming Yin在軟件架構方面亦擁有廣泛的技術知識，令他能夠將複雜的業務挑戰轉化為滿足客戶獨特需求的科技解決方案。 在先進的人工智能和機器學習（ML）模型的支援下，人工智能代理的能力遠遠超出了生成式人工智能生成內容和回答問題的能力，並且可以制定和執行行動計劃，以實現設定好的業務目標。此外，人工智能代理可以支援員工，或透過對話能力來執行任務，讓人們能夠專注於業務策略並最大限度地發揮他們的潛力。 為人工智能代理時代定義 雖然 GenAI 和 LLMs 擅長內容策劃或驅動聊天功能等任務，但在理解每天在各行業企業中進行數百萬次的複雜工作流程時，它們卻存在不足。當中包括信用風險評估、總賬編碼和審批，以及預約安排等流程，亦即是業務營運的基礎。 如果沒有這些端到端業務流程的資料和記憶，生成式人工智能技術就無法單獨提供令員工成功所需的可行情報。 在安全性方面，人為錯誤始終是安全和管理中最常見的風險。人工智能代理可以幫助減少人為錯誤，降低人類接觸敏感數據的風險，並減少數據外洩的成本。例如，代理可以確保只有授權人員才能訪問敏感數據，從而降低數據洩漏或被濫用的風險，增強企業的網絡韌性。 人工智能代理會通過每次互動學習和取得進步。他們與人類和自動化系統一同工作，以執行業務流程中的特定步驟。在此情況下，機械人最適合基於規則的任務；人工智能代理適合處理非結構化信息和決定；而人類則負責驗證代理所提供的建議。 在企業管理中運用代理以減少網絡安全風險 儘管人工智能代理具有龐大的價值，但其自主性同時亦引發了對安全和信賴性方面的擔憂，例如某些代理式人工智能解決方案不夠透明，用戶難以理解技術背後的複雜推理和決策過程。隨著企業在現有工作流程和應用中部署人工智能代理，企業領導層需要確保他們不會面臨濫用、數據外洩或網絡攻擊等威脅。在香港，研究顯示超過六性（66%）的領導層對其企業內缺乏明確的人工智能實施計劃感到擔憂。…