大數據分析服務龍頭供應商 Splunk，在今年十月舉辦的 .conf19 年度用戶大會上，公佈了 Splunk Partner＋ 計劃的最新發展，以及有關 Splunk Enterprise 8.0 等一系列方案的更新。事隔一個多月，Splunk 上星期亦在香港舉辦合作伙伴年度聚會，與香港一眾客戶進一步解釋各項新的服務內容及加深合作關係。聚會上一隻簡單的觸控式迴避障礙物暖場遊戲，不單推高現場氣氛，更成功帶出了 Splunk 「Data-to-Everything」（將數據轉化為一切）的口號，設計非常有心思！ 一隻簡單的觸控式迴避障礙物暖場遊戲，帶出了 Splunk 「Data-to-Everything」的口號，非常有心思！ 數據分析不限高端 年度聚會開始之前，主持人邀請大家一齊玩有獎遊戲《Buttercup Challenge》，遊戲內容其實很簡單，玩家只要觸碰畫面，遊戲中的飛馬就會上升，相反就會下降，玩家只要適時及準確地觸碰屏幕，就能讓飛馬迴避障礙物，結果以支撐得最長時間的玩家為勝。遊戲進行時，現時嘩聲四起，不少參加者看著計分畫面上的即時成績，最高分竟然硬撐到二十多秒，而自己只能錄得單位數成績，均陸續失去幹勁，轉而為其他人打氣。Splunk 香港及台灣區總經理鄭家威（John Cheng）笑說，其實數據並非高科技，最重要是懂得如何利用。他說過往的 Splunk 給人定位為高端 IT 的應用，例如有些數據可以用來協助企業制訂市場策略、調整人力資源分配，亦有些數據可以協助企業堵塞網絡安全漏洞；但事實上，只要懂得轉化數據，亦可以為各行各業增值。 鄭家威說近來一個比較深刻的應用例子，是一間航運公司用來分析貨船航行速度，因為只要貨船進入貨運碼頭，就會開始計算停泊費；航運公司便將採集到的數據以Splunk 進行分析，以調整貨船的航速，大幅減少停泊港口的費用。的而且確，記者亦曾訪問不少手遊公司，他們均會利用大數據去分析關卡的難度，只要調校至適當的等級，就可以在增加玩家課金或離棄遊戲之間取得平衡，增加營運收入之餘而不趕客。John 說諸如此類的 use cases 其實不計其數，所以 Splunk 近年加強向合作伙伴介紹產品的無限可能性，就連 Splunk 的品牌主色調，也由以往象徵高科技的黑色，置換成充滿活力的橘紅色。 Splunk 香港及台灣區總經理鄭家威認為數據並非高科技，最重要是懂得如何利用。 會上，Splunk 的渠道銷售工程師楊耀輝（Daniel Yeung）及客戶經理鄒遠威（Michael Chow），先後講述新推出的 Data Stream Processor 及 Data Fabric Search 服務，如何有助客戶於高容量多源數據中，採集、分析及搜尋有用的數據，同時又能顧及隱藏機密的資料，並簡述過去一年 Splunk 收購的安全信息和事件管理系統 Phantom Cyber、微服務監察供應商 Omnition及雲監控平台 SignalFx 等，如何融合在 Splunk 的大家庭內，令產品能夠全面照顧到 IT、Security、IoT、Biz…

iPhone 11 登場，宣傳一浪接一浪，同以往一樣，Apple 拍咗一系列廣告，去宣傳 iPhone 11 有幾好用，當中一條真係好 catching，用「Privacy. That’s iPhone.」做tagline，話俾你知 iPhone 11 有幾咁關心你嘅私隱……結果，當然係唔好太認真啦，廣告嚟嘅啫！ 點解我咁講？事緣資安網站 KrebsOnSecurity 喺今年 11 月中發現咗件怪事，就係佢哋用部新買嘅 iPhone 11…

乘著企業陸續作出數碼轉型的浪潮，雲端科技應用變得愈來愈多元化，企業的 IT 架構亦愈趨龐大，數據不單只穿梭於公私雲，更會跨雲轉移。在複雜的框架下，企業要作出有效率的營運及準確的部署，雲端數據管理自然成為重中之重。雲端數據管理備份解決方案供應商 Veeam，上星期便對 2020 年的科技趨勢作出預測，值得各位企業管理者參考一下。 數碼轉型改變科技需求 三度獲市場調查公司 Gartner 評選為雲端數據管理方案領導者的 Veeam，全球客戶多達 36,500 間，當中更有 81% 屬於「財富 500 強」企業，了解大量企業的部署取向。上星期 Veeam 在香港舉辦了 VeeamOn…

不少企業已開展數碼轉型歷程，將大部分重要工作遷移雲端，以增加營運的靈活性，以及更有效運用資源。而在數碼轉型的過程中，由於種種原因，導致網絡安全問題日趨嚴重，特別是亞太區市場，雖然過去數十年在科技上急速發展，但網絡安全意識及措施卻未能跟上，如未能快速武裝起來，絕對有可能成為下一個黑客攻擊的受害者。雲端安全方案供應商 Barracuda 就在這個水深火熱之時，決定在香港增兵，協助亞太區企業提高防禦力。 精準電郵攻擊劇增 近年不少大企業都出現私隱洩漏事故，酒店業有 Marriot，航空業則有 Cathay Pacific 及 British Airline，上榜的電商平台更是多不勝數，嚴重影響營運商譽。當然，受攻擊的不限於大企業，作為進攻大企業的跳板，中小企亦難逃黑客魔掌。而在眾多攻擊方式之中，電訊服務供應商 Verizon 指出估計有 93% 都與電郵攻擊有關，而單單在 2019 年第三季，香港便錄得 849 宗網絡釣魚攻擊個案，可見電郵系統安全的重要性。一向在電郵保護及病毒防火牆服務上獲高度評價的 Barracuda， 其亞太及日本地區銷售副總裁 James…

數碼轉型（Digital Transformation）是近年業界最熱門的話題，能否成功轉型，幾乎已跟企業存亡畫上等號。企業解決方案供應商 ACW Distribution 早前舉辦的「Solutions Day 2019」大會，便以「Sustaining Business Transformation with Cloud」為主題，邀請不同專家詳細講解企業將會在數碼轉型中遇到哪些問題，釋除企業管理者的疑問。 ACW group 行政總裁 Andy Lau 認為，如管理者能夠全面掌握轉型的歷程，預先確認未來每一步挑戰，自然便能釐清如何開展及持續營運等問題。 對於數碼轉型，企業管理者各有不同看法，部分認為純粹只是將數據移雲及以虛擬設備取代購買硬件；亦有管理者憂慮數據外移會削弱安全性，以至遲遲未敢踏出第一步。ACW group 行政總裁劉國威在大會上致辭時說，ACW一直與時並進，因應市場和客戶的需求，作出轉變，除了ACWD以外，現已衍生出專業服務的 ACW Services、企業營運解決方案的 ACW Solutions、提供整合式雲端解決方案的 CloudHUB Asia，以及一站式企業項目顧問服務的 ASF Consultancy 等子公司。他表示，雲業務在這幾年已經作出迅速發展，市場人士應該及早了解市場需要，早著先機，他相信混合雲和相關的雲解決方案，將會在未來的5-10年持續增長；ACW定會與各客戶合作，以迎接IT市場的種種轉變和所帶來的挑戰。 快速付運迎雲端需求 針對企業轉型時普遍會遇到的問題，記者邀請了專門協助企業移雲的服務供應商 CloudHUB…

日本機械人酒店 ヘンナホテル（Henna Hotel），早前被發現客房內嘅機械人助理存在漏洞，好明顯係因為營運者為咗方便客人使用，無好清楚咁試用過，結果反而害咗人哋啦，各位營運者真係要考慮清楚每項功能，會唔會存在網絡安全漏洞先好用呀！ 2015 年開業嘅 ヘンナホテル，係由母公司 H.I.S. 集團主導嘅主題酒店項目。酒店最大嘅特色，就係由前台接待、check in、搬行李，一概由機械人包辦，大大減省咗人力成本。對客人嚟講，有無人接待唔緊要，最緊要係可以喺社交平台打卡，同埋機械人唔好太蠢就得。 今次嘅漏洞係由網絡安全工程師 Lance R. Vick 所發現，Lance 入住期間發現床邊有部 Tapia 機械人，只要用手機經 NFC 同 Tapia 配對，安裝咗一個第三方應用程式，之後就可以無線串流播放音樂，或透過佢嚟視像對話。用 NFC…

習慣每天拿著智能手機、流動裝置上網的用家，今年最熱切期待的技術必定是 Wi-Fi 6，不單傳輸速度比現有的 802.11ac 大幅提升，同時更有高傳輸容量及低延時優勢。不過，Wi-Fi 技術升級並不一定等於用戶體驗能夠同步提升，只要系統無法因應用戶需要，有效分配上網資源，一樣會令人用到一肚氣。Juniper Networks 今年三月將 Wi-Fi 技術供應商 Mist 收歸旗下，就是看中其人工智能管理的優勢！ 網絡質素有數得計 「雖然 Mist 成立於 2016 年，但技術已廣受企業客戶認同，現時 Fortune 頭 500 位企業之中，已有 25 間採用其產品，當中更有 3 間的排名在頭十位內。」 Juniper Networks 香港高級系統工程師鄭健豪解釋，「不論是固網或無線網絡，一般用家其實只會察覺到有否斷線及速度快慢。即使網速變慢，他們也無法知道背後原因；真正要了解問題的是網絡管理員，例如到底是分配 IP 位址、認證出錯，還是硬件或訊號干擾出現問題，都要由網絡管理員採集不同的 log 分析，找出問題才能解決，過程非常耗時。」相反，他說 Mist 的人工智能技術卻可自動調整無線網絡資源，原理是 Mist 透過製定不同的 SLE（Service Level Expectation）指標，以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。「以往商用 Wi-Fi系統如要量度網絡表現，讓網絡管理員調配網速，一般會採用 overlay 解決方案，即外加一個裝置扮演用戶角色，定時向 AP 發出連線要求；但由於收集的並非真正用戶的數據，所以量度的數據只能作為參考。」 Mist 透過製定不同的 SLE（Service Level Expectation）指標，以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。 Mist 的量度數據則採集自真正的連線表現，鄭健豪舉例說其中一個指標是用戶連線時間，如超過 2 秒便等於差，「Mist 預先製定了超過 180 種 SLE 指標，當中包括頻寬、訊號接收、連線時間等，採集到的數據會全部傳送至它的雲端系統，以人工智能分析並自動調配網絡資源，令所有用戶都能享受到最佳的連線效果。」他認為 Mist 在業內的最大優勢是令到 Wi-Fi表現變得可以量度及可視化，網絡管理員不用再「估估吓」；而收集的數據亦足以讓人工智能預早發現問題所在，主動作出修復或調配上網資源，所以即使企業安裝大量 AP（其中一個客戶安裝了 30 萬個 AP），也不用編配大量人手管理。他說通過採集大量優質數據，Mist 的人工智能分析便會愈見準確；而為了進一步支援網絡管理員，Mist 配備 Marvis 助理，可以用自然語言向系統查詢問題所在及解決方法，快速於控制介面不同的 dashboard 找出所需的資訊。 室內定位一體化 Mist 還有另一強大武器，就是無線網絡裝置中內建 vBLE 室內定位技術，鄭健豪說這項專利技術，比起現時主流採用的Beacon 感應器更準確及方便。「首先現時的 Beacon 需要獨立安裝，例如要在商場追蹤客戶的位置，便要在商場各處安裝大量 Beacon，才能提升準確度。不過，這些 Beacon 感應器每隔年半至兩年便須更換電池，考慮到安裝位置一般難以靠近，便會花費很多人力資源。」Mist 的 vBLE 由於已整合在 AP 內，不用擔心電源問題，而且控制系統亦與 Wi-Fi 介面統一，所以亦易於管理，減少網絡管理員的工作負擔。 有了 Mist 的高速實時定位技術，當客戶在商場的手機應用程式內呼喚協助，職員便能快速找出求助客戶，提升客戶體驗。 準確的定位技術，可增加企業提供的服務內容，提升 customer engagement。「Mist 每個 AP 均提供 16 個指向性天線，以供vBLE使用；Mist 亦放棄採用傳統的三角定位技術，開發出基於機率曲面（Probability Surface）的專利技術，進一步提升定位的速度及準確度，令到可提供的服務內容大增。」他以商場應用為例子，說以往的 Beacon 由於定位緩慢，往往在計算出客戶位置時，真人已移動到別處，「有了 Mist 的高速實時定位技術，當客戶在商場的手機應用程式內呼喚協助，職員便能快速找出求助客戶，提升客戶體驗。」他補充說室內定位服務內容因而變得更多樣化，只要企業客戶構思出來，便有機會化不可能為可能。…

成日講某某機構遭受黑客攻擊，其實同大家有乜直接關係呢？舉例如果公共運輸交通系統遭受黑客攻擊，可能要用返現金付款，又或轉搭其他交通工具；櫃員機無錢撳，就要走去銀行排隊攞錢。不過如果係醫院遭受攻擊，原來就唔可以再接收新症，即使病人情況危急，就要跨區去第二間醫院睇急症，隨時會因為咁而失救！ 好似美國阿拉巴馬州（Alabama）三間採用 DCH 醫療系統嘅醫院，現時就因為系統受到黑客嘅勒索軟件攻擊，導致無法啟用系統，為求診病人登錄資料或翻閱病歷，搞到醫院唔再接受新症，除咗急症病人外，所有病人都被轉介去其他醫院治療，其他預約咗檢查服務或手術嘅病人，亦由於醫院睇唔返病歷，有需要為病人安排改期。澳洲方面亦有七間維多利亞州嘅醫院中招，政府發言人話由於受到黑客攻擊，令到系統無法查閱病歷、覆診預約及管理服務，所以同樣要為病人重新排期，部分醫院更加回復到人手預約模式，認真濕滯。 一半機構唔達標 黑客對醫療機構嘅資料愈嚟愈有興趣，其實已經唔係乜嘢秘密。網絡安全評級機構 BitSight，上個月亦發表咗一份關於醫療機構安全性嘅調查報告，結果相當令人失望。BitSight 專家指出只得一半醫療機構達到優異評級，同時亦有 51% 採用緊過期系統或已停止支援嘅裝置，呢啲都係有助黑客發動攻擊嘅利好因素。 除咗勒索軟件攻擊，黑客亦好努力咁去 hack 入系統，因為入面嘅病歷資料非常值錢。除咗可以幫黑客提升社交工程嘅成功率，入面仲可能有名人嘅病歷，例如上年新加坡醫療機構 SingHealth 被黑客盜取嘅 150 萬個病歷中，更包括總理李顯龍，所以先至咁值錢。另外，上月FireEye 專家發表利用隔離系統放置誘餌文件嘅報告，指出黑客對癌症會議文件特別有興趣，相信有關企業係想僱用黑客集團了解美國治癌嘅最新發展，希望可以搶先喺市場上推出新藥物。 資料來源：https://bit.ly/2OusgvK 、 https://bbc.in/2MqN98t

近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…

其實人臉識別技術仍未成熟，但世界各地執法機關已經一致看好，中國就係其中一個？究竟人臉識別技術會令世界更加美好，抑或變得縛手縛腳？背後有何隱憂？最近科技網站 ZDNet 發表咗一篇關於澳洲政府看待人臉識別嘅文章，睇下有乜嘢啟示同借鑑？ 反恐為由，硬推人臉識別 唔少政權都喜歡以「反恐」為由去提升國防、安檢權限同技術。昆士蘭州警察局（QPS）於去年黃金海岸嘅英聯邦運動會（Gold Coast Commonwealth Games）推出人臉識別系統，作為防範恐怖襲擊之用。點知轉個頭，已經被警方用來進行一般警務調查；雖然被權限所約束，只能接觸有限資料，但已夠引起大眾關注及不安。 如果話套架生未發展成熟，又未諗到全個配套，貿然上馬絕對不智。昆士蘭大學資訊科技及電機工程學系 Brian Lovell 直斥當局呢個決定 complete failure，徹底失敗。Brian Lovell 指，昆士蘭州警察局完全無喺 deployment 下工夫，完全無認真咁為鏡頭擺位、部署考慮過，而且背後亦無做好基建 support，反而會製造出私隱危機。Brian Lovell…