研究發現，71% 企業或機構曾在過去一年遭受商業電郵詐騙攻擊 (BEC)，而美國 FBI 在過去一年接獲的 19,369 求助中，計算中企業或機構的累計損失高達 18 億美元，屬 2020 年最昂貴的網絡攻擊。而要阻止 BEC，不能單靠電郵防護系統或員工，更重要是結合行政管制政策，全方位堵塞漏洞出現。 商業電郵詐騙攻擊 (Business Email Compromise) 的攻擊手法大致可分為三類，分別是假扮寄件人，或盜用帳戶進行各種詐騙手段，例如轉帳金錢、開啟釣魚網站連結或打開惡意軟件。BEC 相較一般釣魚電郵的不同之處在於它並非漁翁撒網，而是有目標地攻擊企業或機構內的職員。為了假扮成公司內的高層或員工，BEC 罪犯通常會潛伏在內部網絡或電郵系統內一段較長時間，以了解內部架構、生意夥伴的合作業務等情報，甚至偽裝目標的慣常用字，提高詐騙電郵的成功率。以涉及金錢轉帳的騙案為例，日本媒體 Nikkei…

Microsoft 宣布旗下的 Azure Sentinel 雲原生 SIEM 平台將會加入勒索軟件的人工智能偵測技術，加強監察企業內部系統及雲端服務的數據傳輸，讓企業客戶能及早發現可疑活動。另外又提供多項處理懷疑勒索軟件入侵的流程建議，就算無用 Azure Sentinel，都值得大家參考。 在 Microsoft 新加入的勒索軟件偵測技術中，使用了 Azure Sentinel 內置的人工智能技術，快速分析大量的數據傳輸。Microsoft 方面指出快思邏輯 (Fusion) 技術可從收集到的數據中聯想出多種可能性，可捕捉及串連多種細微的可疑活動，早一步定性是否屬於勒索軟件活動，並向 IT 員工發出警報及分析報告。…

雖然勒索軟件、木馬程式佔據了網絡安全新聞的頭條，不過，超過 90% 網絡攻擊都是由釣魚電郵發動，因此企業了解電子郵件威脅的趨勢仍是最重要的工作，因為每一封繞過電郵防護系統進入的釣魚電郵，都有可能導致嚴重的數據外洩事故，造成無法估計的損失。 釣魚電郵中最常見的攻擊方法是騙取帳戶登入資料，因為黑客毋須於電郵中放入惡意軟件，只須引誘受害者到虛假網頁填交資料，因而通過電郵防護系統的機會更大，而這種攻擊主要依賴員工的網絡安全意識高低，去識別是否陷阱。除此之外，電郵防護系統的攔截功能主要建基於已知的攻擊手法、有問題的伺服器位址等，所以未能對付新的攻擊手法，必須借助人類的知識，根據收集到的安全威脅情報去預測攻擊趨勢，因此單憑電郵防護系統是無法完全阻止釣魚電郵攻擊。 在電郵安全領域上，被阻截的惡意電郵數量並不能真正反映系統是否成功，衡量標準應該落在通過安全關卡後的釣魚電郵，是否能夠在演變成數據外洩事故前被迅速偵測出來。不過，電郵防護服務供應商並不傾向分享這些數據，在商言商，這種做法完全合理，因為分享系統無法第一時間攔截的數據對他們並沒有益處，反而有可能影響客戶的信任，而且公開後便需要快速修補問題，以彌補放入釣魚電郵的漏洞。 換一個角度說，防護工具的攔截方法始終有迹可循，黑客可通過嘗試調整攻擊策略，以成功讓釣魚電郵進入正常郵箱；不過，黑客難以估計員工的識別標準，可通過防護系統並不等於可成功騙取員工。既然沒有任何防護系統可 100% 阻止網絡攻擊，而企業亦無法單靠人力處理數以千計的安全警報或完全識別惡意電郵，關鍵便在於如何結合雙方，真正推動電郵安全水平。 企業平常必須為員工進行安全意識培訓，而對於安全意識經理來說，模擬攻擊必須接近真實的威脅，即因應當時的社會狀況、潮流、時間，作為模擬攻擊的主題。安全意識經理應與和 SOC 安全運作中心齊心協力設計模擬，以密切模仿針對特定行業的最新威脅。 關於如何模擬電郵攻擊及處理未能通過模擬安全測試的員工，企業亦須特別注意，警告或懲罰只會顯著下降員工的士氣，而且即使員工不慎中招，也不應嚴厲責罵，以免令他們日後不敢上報，反而令作業環境變得更不安全。 資料來源：https://bit.ly/3rXtIs6

企業依賴不同網絡安全服務供應商維護，但黑客攻擊一樣都有服務提供！犯罪即服務 (Crime-as-a-Service, CaaS) 是有經驗的網絡犯罪分子，出售對執行網絡犯罪所需的工具和知識，並多見於發動網絡釣魚攻擊。CaaS 可謂是令人人都可以成為攻擊者的途徑！ 對於黑客來說，利用網絡釣魚手法，是竊取組織的數據最簡單方法之一，但一般而言，成功發起網絡釣魚活動的網絡攻擊者，需具備技術和社交工程知識相關經驗。但隨 CaaS 的出現，幾乎任何人都可以通過支付些微費用，搖身一變成為網絡釣魚高手。 CaaS 服務供應商會向業餘攻擊者，提供讓他們能自己成功發動網絡釣魚攻擊所需的一切，包括詳盡的攻擊目標列表、電郵模板等。攻擊者甚至可以支付存取已被入侵的伺服器，以更容易隱藏痕迹，在入侵時的障礙減少，將令網絡釣魚攻擊變得更易，對被針對的目標組織來說將會是很大的難題。CaaS 令網絡釣魚成為一種對網絡犯罪分子而言，更具吸引力的攻擊方法，因為它更易存取資料，兼且勞動力低。當攻擊者可使用現成的網絡釣魚攻擊，來攻擊目標機構的安全漏洞時，就不需花費數月時間尋找漏洞，更可令網絡釣魚活動更容易擴展，換言之犯罪分子執行攻擊所需的時間和精力將減少。 CaaS 具有可下載的模板，令缺乏相關知識的攻擊者同樣可發動攻擊，提升釣魚電郵成功進入企業員工的電郵信箱的機會，例如內容加密、隱藏附件中的 URL 來逃避檢測。由於攻擊者能夠執行大量技術複雜的攻擊，因此對組織的威脅是顯而易見的。最令人企業擔憂的是，這些釣魚活動易於執行且非常有效。 由於使用 CaaS 工具執行的網絡釣魚攻擊大多針對員工，付企業及組織更難解決問題。他們使用社交工程策略來欺騙終端用戶，大多是透過欺騙信任和緊迫性的手段。他們可以使用公開的情報，例如從公司網站、社交媒體資料和過去的數據洩露中收集數據，以製作可信的魚叉式網絡釣魚活動。 在 CaaS…

數據分析在企業數碼轉型旅程的重要性，已經不用多解釋，不過採集及管理數據，卻同時為企業帶來極大挑戰。早前由 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全服務供應商 Fortinet 合辦的午餐會，便跟與會人士分享了各自的心得，讓企業管理者能夠有效及安全利用數據創造真正的商業價值之餘，同時又能合規地管理數據，享受數碼轉型帶來的營運效益。 數據應用潛力無限 擬定法例防數據外洩 在企業數碼轉型的旅程中，不同種類的數據都可提升各行各業的市場洞察力。經濟學人首席貿易分析師 Nick Marro 舉例汽車業可利用數據分析為汽車加入自動導航、多媒體娛樂甚至無人駕駛功能，金融業可持續提供新的流動理財、程式盤買賣等服務。大數據分析讓企業能夠預視市場走向，靈活地修正營運方針，享受增加生產力、減少成本等成果，最終達到改善客戶體驗的終極轉型目標。 隨著全球不同國家開始立法管制數據採集， Nick 認為儲存數據及數據跨境問題將會變得非常重要，導致 ICT 服務供應商或客戶不能只採用單一數據管理政策，打後必須「因地制宜」。 不過，Nick 指出收集及管理數據的難度正在與日俱增，其中一個原因是不少國家正全力就數據管理訂立法例。他以中國為例，2017 年…

根據 BlackBerry 研究與情報團隊發布的一份最新報告，最近 Go（Golang）、D（DLang）、Nim 和 Rust 的程式編碼，這些編碼的使用率突然上升，並是常用於「企圖逃避安全檢測，或解決開發過程中的特定痛點」。研究人員表示，惡意軟件開發者愈來愈多地使用不尋常或新型編程語言，來阻礙分析工作及逆向工程（reverse engineering）。 BlackBerry 團隊指出，惡意軟件開發人員正在試驗用這些語言所編寫的加載器和釋放器，以適合在攻擊鏈中的第一階段和下一階段進行惡意軟件部署。為了避免在目標端點上被檢測到，第一階段的釋放器和加載器正變得愈來愈常用，一旦惡意軟件繞過了安全檢測，它們就會被用來解碼、加載，並部署包括木馬程式在內的惡意軟件。報告中提到的惡意軟件，包括遙距訪問木馬程式 (RATs) Remcos 和 NanoCore。此外，Cobalt Strike 也被指有部署。不過一些擁有更多資源的開發者，正將他們的惡意軟件完全重寫為新的編程語言，例如 Buer 到 RustyBuer。 研究人員表示，網絡犯罪分子對…

2020 年東京奧運會即使在疫情影響下，所有人都未能入場觀看全球盛事，但仍無阻黑客活動，不受地域所限的網絡世界，隨時帶來無窮商機，美國聯邦調查局 (FBI) 就警告，網絡威脅者可能會針對奧運會發動攻擊，雖然現時尚未發現任何攻擊東京奧運會的活動及相關證據，但都不能掉以輕心。 美國情報部門發布的一份私營行業的通知中提到，聯邦調查局至今未發現針對奧運會的任何具體網絡威脅，但提醒一眾合作夥伴應保持警惕，並在其網絡和數碼環境下保持最高度的防護。正如 FBI 所指，由犯罪分子或由國家支持的威脅參與者，或策劃針對東京夏季奧運會的攻擊，可能涉及DDoS攻擊、勒索軟件、社交工程、網絡釣魚活動或內部威脅等。 由於今年奧運會是第一個按照因疫情，而需要觀眾透過網上平台或電視廣播觀看比賽，所以更有可能吸引惡意攻擊者的額外關注。而他們的攻擊可能會造成賽事直播中斷，而攻擊者在將資料加密前或入侵 IT 系統後，便會洩露敏感數據，影響支撐奧運會的數碼基礎設施，其最終目標很可能是賺錢、散播混亂、增加其「知名度」、詆毀對手等。 而在今年稍早之前，已有 2020 年東京奧組委的數據遭到洩露。FBI 指出，在今年 5 月下旬，日本信息技術設備和服務公司 Fujitsu 披露一宗洩露其多家企業和政府客戶數據的漏洞，包括東京 2020 組委會和日本國土交通省。…

由 Splunk 舉辦，以資訊安全為主題的奪旗比賽 —— Boss of the SOC (BOTS)， 香港區賽事於早前完滿結束。今次比賽總共有 14 支隊伍、共 49 名 IT 精英參賽，最終由 Old Bear 隊獲得總冠軍。冠軍隊伍可獲得豐富獎金及獎杯。 主辦單位代表…

新冠病毒加快企業數碼轉型，緊急採用遙距工作工具，結果亦同時令網絡安全事件增加。因為人類無法處理激增的數據點及數據，而擅長識別、過濾和確定威脅警告的優先次序的人工智能 (AI)，便被視為網絡安全界的明日之星。 由於大量員工在家工作，以往要處理的數據因而激增，傳統的 SIEM 工具便難以協助安全人員疏理問題。專家解釋，SIEM 只能過濾從 SOC 安全中心發出的數百萬警報，當中必須靠人力找到各種關連，否則只能獨立處理每個警報。人工智能則可以對警報進行分析，找出當中的細微關聯，快速分辦是否誤報，並自動結合威脅報告將警報按風險指數優先排序，安全人員便可將注意力集中在最緊急的問題上，而不用擔心被其他次要問題擾亂。 人工智能不單可分析即時遇到的問題，還可用於整體威脅情報預測，預視組織接下來可能面臨的攻擊時間、地點和類型，例如當系統發現近來針對醫療設施的攻擊加劇，而企業的業務領域又與之相關，便會發出警告，讓安全人員了解瞬息萬變的安全風險趨勢。雖然人工智能看似萬能，但網絡安全專家警告不能完全依賴它的能力，因為它只是整個安全武器庫的其中一部分。 現時最火熱的研究，並非如何利用人工智能完全取代人手監控，而是找出一個正確的平衡點，作出最好的風險管理。專家指出，人工智能亦有可能犯錯，因此不應將所有任務都交由它決定，特別是如相關錯誤有可能導致業務中斷或難以估計的損失，便應交由人手作出決策。人工智能在安全監控過程中，對重要環節應只負責提供安全建議，並將收集得來的底層數據，經整理後交由人類分析。 對於大多數公司來說，人工智能在初期最能顯示其效益的地方，是融入網絡安全架構後的事件監控領域。一旦引入人工智能，便可大幅減少誤報或重複性工作的數量，就算有黑客入侵事件，也能較以往更快發現及作出報告，讓企業能夠更快修正安全風險問題。而要確實發揮人工智能的效力，相關政策、教育和管理的實施亦非常重要。首先，嚴謹的政策將有助於推動和塑造業務流程；其次是必須讓員工得到充分培訓，才能正確地及最大限度地使用人工智能工具。最後，企業亦必須監控和評估人工智能對安全解決方案和整體安全態勢的影響，持續地進行改善，才能令人工智能繼續成長，發揮出更大效能。 資料來源：https://bit.ly/3hj6DfO

網絡私隱問題一直令人擔心，但若放在社交媒體的資料被錯誤利用，又該如何處理？早前求職社交平台 LinkedIn 有 88,000 名美國企業主的完整數據庫，被發布在黑客論壇中，逾 12 億項資料經數據抓獲曝光。就在針對 LinkedIn 的數據抓取事故被發現幾天後，一個黑客論壇出現證據，而這些資料正被整理和完善以識別特定目標，意味著或將有針對 LinkedIn 用戶的攻擊發生。 威脅者在 RaidForums 的地下市場，發布了含有 7 億份 LinkedIn 用戶文件的個人資料作兜售，因而揭發數據抓取事件。發現事件的 Privacy Sharks…