數碼化時代釣魚攻擊手法正不斷演進，Check Point 旗下威脅情報部門 Check Point Research（CPR）發布《2025 年第二季品牌釣魚報告》，揭示網絡犯罪分子在釣魚攻擊中最常冒充的品牌，以盜取使用者個人及電子支付資料。其中 Microsoft 仍居首位，其次是 Google、Apple；值得留意的是第四名的 Spotify，是自 2019 年第四季以來重回前 10 位。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Check Point 香港及澳門區總經理周秀雲表示，網絡犯罪份子持續利用消費者對知名品牌的信任進行釣魚攻擊。隨着 Spotify 再度成為最常被冒充的品牌之一，加上旅遊相關的詐騙案件，因暑假旅遊旺季來臨而激增，證明網絡釣魚攻擊正緊隨着消費者的行為模式和季節趨勢不斷演化。因此提升公眾意識、加強教育、設置安全防護機制等工作至關重要。 2025…

AI 可能是前所未有最鋒利的雙面刃——一邊廂它大幅提升工作效率，重新定義工作流程，另一邊廂，由 AI 驅動的威脅亦如洪水猛獸，鑽進企業網絡的弱點及漏洞發動攻擊。DYXnet 第一線作為「雲網安 +AI」服務供應商，夥拍全球頂尖網絡安全解決方案供應商 Fortinet，提倡從網絡架構做好防守，配合「主動狩獵」與「智能防禦」雙管齊下，透過 Secure SD-WAN、ZTNA 及 WAF 打造堅實防線，結合 Recon 等 AI 驅動的偵測工具實現威脅預警，為企業建立全方位的網絡安全生態系統。 網絡安全監控三大策略　達到高效安全管理 隨著生成式 AI 技術普及，網絡犯罪的門檻大幅降低，攻擊數量與複雜度皆呈指數級增長，企業若未能及時升級防禦體系，不僅有機會面臨重大財務損失，更有可能危及品牌信譽。第一線的方案經理曾昭儒（Alfred）指出，現代企業面臨的最大挑戰在於分散式工作模式所帶來的管理難題——員工使用各類裝置及雲端服務工作，使網絡邊界變得模糊，攻擊面大增，令…

中國香港網絡安全協會（HKCNSA）的年度活動——「網絡安全論壇2025」圓滿結束！活動獲眾多會員踴躍參加，全日逾 30 位來自各個界別的重量級嘉賓，包括政府高官、商界領袖、CISOs 等，共進行 15 場專家演講及專題討論，一同深入探討《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》及新科技下的網絡安全最新關鍵要點，HKCNSA 創會主席葉青陽（David）表示論壇嘉賓涉獵的行業比以往更闊更廣，期望增加來賓學習、分享及交流的機會。 論壇國際化　涵蓋三大熱門主題 繼去年論壇獲得空前成功後，HKCNSA 今年再接再厲，上周於 The Ritz-Carlton 舉辦第二屆網絡安全論壇。David 指會員人數由去年 100 人增至現時 350 人，當中多了很多非華人網安專家，來自英國、瑞士、澳洲、法國、印度等，故今年活動改以英文進行，令論壇更為國際化。 HKCNSA 作為溝通橋樑，深明各行業的…

生成式人工智能（Generative AI）的急速發展，為企業帶來了革新機遇，但同時也揭示了數據安全和合規方面的挑戰。早前中信國際電訊 CPC（下稱「CPC」） 舉辦的「Managing GenAI Risks with Proactive Cyber Resilience Measures」研討會，便邀請了 Blackpanda、SentinelOne 與 羅兵咸永道（下稱「PwC」）的專家到場，深入探討企業部署生成式 AI 的趨勢，以及分享如何平衡 AI 的應用潛力及其潛在風險，並交流透過 AI-SOC 服務緩解人才短缺及智能高效地應對網絡威脅。…

網絡安全新聞網站 Cybernews 近日報道了一宗涉及 160 億條密碼的「史上最大規模數據洩漏」事件，涉及 Facebook、Google 等主流服務，引起廣泛關注。香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）稱，香港暫無受影響報告，有外國資深網絡安全媒體則指出，這並非來自近期大規模入侵，實際數字或被誇大。惟無論如何，企業和市民都需要提高網絡安全意識，如定期更換高強度密碼。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Cybernews 形容為大規模武器化情報 Cybernews 研究團隊自 2025 年初開始密切監控網絡，發現了 30 個暴露的數據集，每個數據集包含數千萬至超過 35 億條記錄，總計達 160 億條，資料涵蓋多個常用網絡服務平台如…

聯想電訊盈科企業方案（簡稱「LPS」）攜手國內領先網絡安全公司奇安信科技集團股份有限公司（簡稱「奇安信」），宣布聯合在香港設立首個安全運營中心（SOC），旨在滿足市場對端到端託管安全營運服務不斷增長的需求，助企業應對日益複雜的網絡威脅。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ LPS 將憑藉其扎根香港 IT 生態系統多年所累積的跨行業獨特知識，助企業應對不斷變化的網絡安全挑戰。LPS 總裁孫耀達博士表示：「隨著數碼化轉型加速和網絡威脅升級，企業亟需建構兼具高度安全性及韌性的數碼生態。全新的安全運營中心將為客戶提供應對複雜威脅的前沿技術。LPS 攜手奇安信等網絡安全領導者，將尖端技術、威脅情報和深厚的行業知識融入我們的服務中，護航企業在數碼時代穩步前行，致勝無憂。」 與此同時，奇安信在抵禦重大網絡攻擊方面成績斐然，曾在 2022 年北京冬奧會期間實現「零事故」的佳績。奇安信的網路安全專家還具備應對各類大模型安全風險的綜合防護能力，通過獨有的大模型安全解決方案，為企業提供更全面的安全保障。 奇安信集團董事長齊向東表示：「我們與 LPS 攜手在香港建立首個安全運營中心，彰顯了雙方共同保護客戶寶貴資產和數據的堅定決心。奇安信將與眾多夥伴一道，依託札實的網絡安全技術以及多年積累的保障國家重大專案方面的豐富經驗，共同推進網絡安全技術落地，提升當地語系化營運和服務能力，為企業的安全營運提供強而有力的工具，以應對日益複雜多變的威脅環境。 」 該 SOC 坐落於香港，融合了奇安信先進的威脅檢測與防禦技術，及其全球威脅情報網絡，同時結合 LPS 行業頂尖的管理服務能力，提供全天候…

歷時近 1 年調研評估，Gartner 於 5 月 29 日發布首份《網路檢測與回應魔力象限》報告（Magic QuadrantTM for Network Detection and Response），微步在線（ThreatBook）成為唯一入選的中國企業。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 隨著企業加速上雲和網路攻擊日益複雜化，NDR（網路檢測與回應）技術已成為現代安全營運中心（SOC）不可或缺的底層設施。透過持續監控東西向與南北向流量，有效覆蓋傳統安全設備難以檢測的橫向威脅，結合流量阻斷、主機遏制或聯動 SOAR、SIEM 可實現閉環處置，大幅縮短響應時間，同時支援 IaaS 及…

全球領先網絡安全供應商 Fortinet 成立 25 年，致力將網絡（Network）與安全（Security）整合，一直緊貼並引領市場發展。Fortinet 香港、澳門及蒙古區總經理馮家健（Michael）表示，未來將會繼續採用 AI 向三大方向發展；而 Fortinet 亞太區產品管理副總裁兼區域首席技術官陳智輝（Jack）則發布最新的 FortiGuard Labs 2025 年全球威脅型態報告，發現黑客越來越多利用自動化工具及 AI 技術，企業不得不防。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ SD-WAN 處領導位置多年 Fortinet…

隨着 AI 在各行各業應用普及，數碼世界真假邊界越來越模糊。網絡安全解決方案供應商 Check Point 發布首份《AI 安全報告》，深入拆解網絡犯罪分子如何以 AI 技術作為武器，並為網絡安全業界提供一系列防禦建議與實踐策略。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 網絡犯罪分子正利用生成式 AI 和大型語言模型（LLM）大規模偽造身分，破壞公眾對數碼身分的信任。網絡用戶已無法單憑表像去判斷網絡上看到或聽到資訊的真偽。AI 驅動的深度偽造技術，甚至可繞過最先進身分驗證機制，令每一個人都有機會成為網絡欺詐的受害者。 Check Point 指出，某些地下犯罪服務組織的技術越發先進，更有迹象顯示「數碼分身」即將崛起。這些 AI 驅動的複製體不但能複製外貌和聲音，更能模仿人類的思想與行為。 四大關鍵威脅： 威脅變化的背後核心，是 AI 高度模仿和操控數碼身分的能力，因而模糊了真實與虛假之間的界線。以下是導致信任瓦解的四個核心領域： ．AI 加強身分冒充及社交工程攻擊：犯罪者利用 AI 生成像真度極高的釣魚郵件、虛假音訊和深度偽造影片。近期更有犯罪者利用 AI…

生成式人工智能（GenAI）和大型語言模型 （LLM） 顯著地為各個行業提高了生產力和效率。事實上，研究顯示，在公共部門、醫療保健和教育領域利用生成式人工智能，全球生產力收益可以達到近五千億美元。然而，儘管取得了這些進步，我們仍只是觸及了人工智能潛力的表面。即使有生成式人工智能和大型語言模型的幫助，很多日常工作中的例行任務仍然會阻礙提升生產力，限制人們充分發揮他們的潛力，而代理式人工智能的興起正幫助彌合這一差距。 作者：劉銘賢（UiPath 香港區域高級銷售工程師）擁有超過 20 年的企業軟件諮詢經驗，並一直為企業在數碼轉型方面帶來顯著成果。Ming Yin在軟件架構方面亦擁有廣泛的技術知識，令他能夠將複雜的業務挑戰轉化為滿足客戶獨特需求的科技解決方案。 在先進的人工智能和機器學習（ML）模型的支援下，人工智能代理的能力遠遠超出了生成式人工智能生成內容和回答問題的能力，並且可以制定和執行行動計劃，以實現設定好的業務目標。此外，人工智能代理可以支援員工，或透過對話能力來執行任務，讓人們能夠專注於業務策略並最大限度地發揮他們的潛力。 為人工智能代理時代定義 雖然 GenAI 和 LLMs 擅長內容策劃或驅動聊天功能等任務，但在理解每天在各行業企業中進行數百萬次的複雜工作流程時，它們卻存在不足。當中包括信用風險評估、總賬編碼和審批，以及預約安排等流程，亦即是業務營運的基礎。 如果沒有這些端到端業務流程的資料和記憶，生成式人工智能技術就無法單獨提供令員工成功所需的可行情報。 在安全性方面，人為錯誤始終是安全和管理中最常見的風險。人工智能代理可以幫助減少人為錯誤，降低人類接觸敏感數據的風險，並減少數據外洩的成本。例如，代理可以確保只有授權人員才能訪問敏感數據，從而降低數據洩漏或被濫用的風險，增強企業的網絡韌性。 人工智能代理會通過每次互動學習和取得進步。他們與人類和自動化系統一同工作，以執行業務流程中的特定步驟。在此情況下，機械人最適合基於規則的任務；人工智能代理適合處理非結構化信息和決定；而人類則負責驗證代理所提供的建議。 在企業管理中運用代理以減少網絡安全風險 儘管人工智能代理具有龐大的價值，但其自主性同時亦引發了對安全和信賴性方面的擔憂，例如某些代理式人工智能解決方案不夠透明，用戶難以理解技術背後的複雜推理和決策過程。隨著企業在現有工作流程和應用中部署人工智能代理，企業領導層需要確保他們不會面臨濫用、數據外洩或網絡攻擊等威脅。在香港，研究顯示超過六性（66%）的領導層對其企業內缺乏明確的人工智能實施計劃感到擔憂。…