作為本港第一條網絡安全法例，《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例草案》（下稱條例）如箭在弦。在這條例下，關鍵基礎設施營運者到底有何需注意？有何權利和責任？會否誤墮法網？本地解決方案分銷商 Edvance Technology（下稱 edvance）牽頭舉辦「Cybersecurity Lunch & Learn」活動，邀請法律及 IT 界專家齊齊教路，獲半百客戶踴躍支持。 分享環節由來自 A&O Shearman 律師事務所的執業律師 Anna Gamvros 打響頭炮。Anna 為客戶提供資料保護及網絡安全方面諮詢服務超過 20 年，資歷豐富，她指出條例所針對的是系統的安全而非個人資料，與《個人資料（私隱）條例》不同，對於不少公司的內部團隊來說，條例可算是相當陌生。 不同意成…

生成式人工智能（Generative AI）蔚為風潮，逐漸成為不少行業的「得力助手」。近日香港搵律師網推出以 AI 驅動的「求情信生成器」，為有需要的市民撰寫求情信，用戶需填上基本資料、案件資訊及經過、個人背景、最終請求等，60 秒內便可自動生成一封求情信。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 如被告人在刑事案件中打算認罪，辯方律師便會呈上求情信，嘗試遊說法官或裁判官輕判。香港搵律師網所推出的「求情信生成器」，由 AI 技術驅動，包括大型語言模型（LLMs）及 GPT，用戶需要填寫的資料如下： 基本信息：全名、年齡、職業、家庭成員 案件信息：罪名、案發日期、被捕時情況 背景信息：成長背景、家庭背景、學業和工作背景等 案發經過：案發時的行為及心路歷程、行為的特定原因或誘因 除了上述資料，用戶亦可以輸入案發後的心路歷程、如何反省自己的行為、未來的改過計劃、對法官的最終請求等。 該求情信生成器利用自然語言處理（NLP）技術來分析用戶輸入的資料，建立一封度身定造、結構清晰、內容有力的信件，為用戶爭取最佳結果，尤其適合相對缺乏教育背景或法律專業知識的人士。 另一新工具　工傷／交通意外賠償金計算機 此外，香港搵律師網亦推出了工傷／交通意外賠償金計算機，為因工傷或交通意外而受傷的人士提供初步的賠償金額估算，特別適合不確定自身法律權益、或索償潛在財務結果的人士。 該計算機根據香港相關法律判例、法定指引及賠償框架作計算邏輯，用戶只需輸入關鍵細節，例如受傷的性質、意外情況及對健康或賺取能力的長期影響，計算機便會處理上述信息，並模擬法律專業人士在賠償談判過程中通常會考慮的因素。 香港搵律師網稱，計算機其主要目的是為用戶提供更清晰的索償認識，使用戶更有信心和知識進行法律諮詢，惟該結果亦僅作參考，不能代替專業法律意見。…

人工智能（AI）技術的迅速發展為企業帶來了無限潛力，但同時也揭示了潛藏的安全風險及法律責任。為應對這些挑戰，中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）與 Fortinet 早前聯合舉辦了一場名為 「DeepSeek Sparks AI Revolution:Balancing AI Opportunity and Protection in GenAI」的研討會，邀請了來自法律界及網絡安全領域的專家，針對最新的 AI 法規趨勢及安全挑戰進行深入探討，並與業界分享實際應對的建議，幫助企業能夠提前部署，安心享受 AI 應用帶來的優勢。 許杜岑律師事務所高級合夥人…

近年越來越多犯罪份子透過社交平台搜尋兒童私隱，以進行詐騙、傷害或欺凌等罪案，有鑑於保護兒童隱私權益日益重要，英國資訊專員辦公室（ICO）宣佈正針對 TikTok、Reddit 與 Imgur 三間網絡平台展開深入調查，如發現未有做好保護私隱工作，就會依法重罰，大開殺戒。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 保護兒童個人私隱非常重要，因為他們更容易受到網絡欺凌、剝削及侵犯等傷害。專家認為如兒童時期因社交平台服務供應商未做好私隱保護，令兒童受到傷害，可能對他們日後的心理健康產生長期影響。歐盟的 GDPR 和英國的數據保護法，都對處理兒童個人數據施加嚴格規範。 在歐盟國家，如違反 GDPR 可能導致高達企業全球年營業額 4% 或 2,000 萬歐元的罰款。而在英國，最高亦可罰款 1,750 萬英鎊或全球年營業額的 4%，過去包括 Google、TikTok…

DeepSeek 的橫空出世，無疑在全球科技界掀起了一陣波瀾。儘管其宣稱的超低開發成本 560 萬美元，實際僅為模型訓練成本，而非總開發費用，但其在短時間內利用相對落後的硬體資源，打造出功能強大的 AI 系統，且訓練成本遠低於業界平均水平，這無疑是一項技術上的重大突破。這一成就不僅為科技產業帶來了成本效益與創新思維的深刻啟發，更讓創新科技公司意識到，即使資源有限，技術創新依然可實現。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 筆者與團隊正全力投入 AI Workflow 大模型（Deep Workflow Orchestrator – DWO）的研發與訓練，目標是打造一款能夠深度理解，並預測工作流程的智能系統。這不僅是技術層面的升級，更是在培養一位能夠跨領域運作的「智慧助手」。透過多模態融合、靈活性擴展與自訂資料訓練，DWO 將能夠整合文字、圖像、表格資料及記憶體數據，精準預測與分配工作流程，為使用者提供實用的建議與解決方案，從而大幅提升工作效率與決策品質。 系統具備高度靈活性，能夠根據不同行業的需求進行調整。在工程領域，DWO 可被訓練為「初級機電工程師」，負責收集與管理電壓、電流、流量等參數，以優化大廈的能源使用。這不僅能提升能源效率，更能減輕工程師處理繁瑣數據的重複性工作，讓他們專注於更具價值的分析任務。 而在金融行業，DWO 則可化身為「金融風險分析師」，實時監測全球市場動態，整合市場數據、財務報表、新聞資訊與歷史交易記錄，從而預測市場趨勢、評估投資風險，並提供投資組合優化建議。…

網絡威脅情報技術的發展，過往一直受制於數據過時及資訊保密的挑戰，但人工智能的興起便有機會帶來新的局面。科技巨頭如 Google、Microsoft 及 OpenAI 正逐步轉型為預警系統，透過監控 AI 平台追蹤黑客集團的行動，準確掌握對方的攻擊目標及策略，防患於未然。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 以往網絡安全業界認為將 AI 引入網絡安全工具，主要好處包括可以即時處理大量數據，比人手更快偵測出異常行為並自動執行安全措施。此外，AI 透過行為分析，可有效找出真正的內部威脅，並隨著持續學習新的攻擊策略，增強防禦能力。不過，這些優勢仍是建基於整合現有的安全威脅情報，而在缺乏即時的數據及業界未有積極共享威脅情報的情況下，始終未能帶來預期的效果。 Google、Microsoft 及 OpenAI 發表的安全報告顯示，通過監控其人工智能平台的用家輸入資料，便能夠搶先發現網絡攻擊趨勢，有機會將網絡安全發展成早期預警系統。首先在 Google 的威脅情報報告中便指出，他們發現來自伊朗、中國、北韓和俄羅斯的國家級黑客集團正濫用其 Gemini 生成式…

中國初創公司 DeepSeek 開發的人工智能模型最近榮登科技界的熱門話題，最大原因莫過於開發商聲稱 DeepSeek V3 的訓練成本只花了約 558 萬美元，佔 GPT-4o 的二十分之一，令人懷疑西方科技公司投放於訓練 AI 的成效。 不過鋒頭一轉，DeepSeek 很快成為被圍攻的對象，例如 OpenAI 指控對方違反使用守則，盜用其數據訓練 AI 模型；網絡安全供應商則深入研究 DeepSeek 的安全性，將其潛在風險逐一揪出，讓人不得不重新思考這種…

網絡安全是一個充滿變動的行業。新趨勢、新技術以及新手法正以驚人的速度重塑著整個行業的格局，這也使得跟上時代的步伐變得極具挑戰性。邁入 2025 年，應用程式和 API 安全的重要性從未像現在這樣明顯。2024 年，API 鞏固了其作為數字創新核心支柱的地位。然而，API 採用率的激增也擴大了攻擊面，其中有 27% 的 API 攻擊針對業務邏輯漏洞，比前一年增加了 10%。作爲現代企業營運的核心驅動力之一，數據保護也將繼續成為 2025 年企業的首要關注點。 數據安全展望 全球數據隱私法規趨勢 根據聯合國貿易與發展會議（UNCTAD）的統計，目前全球 80% 的國家已經制定或正在推動數據保護與隱私相關法規。這些法規要求數據必須在特定的管轄範圍內儲存和處理，以應對與國際執法相關的風險。雲服務供應商和企業必須遵守當地的數據主權法律，同時企業必須在新系統和應用中做到「隱私保護融入設計」。比如，2024…

蛇年來臨，對企業和數碼領袖而言，現時不斷演變的數碼環境，無疑帶來了無限的機會，如何應對未來挑戰，以充分發揮新技術的潛力，亦是至關重要。Equinix 香港區董事總經理韓祖恩分享了 2025 年影響香港科技基礎設施的四大趨勢，並指出私有 AI、網絡安全、邊緣運算及混合多雲，將成為 IT 策略的關鍵。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 趨勢一：採用混合模式進行AI部署 結合私有AI基礎設施 香港政府積極推出多項運用人工智能（AI）技術的公共服務，包括使用本地訓練的生成式 AI 處理文件，同時確保重要文件經人工審核；亦推出 30 億港元的 AI 資助計劃，以推動和發掘 AI 在香港的潛力。 公有雲中的大型語言模型（Large…

AI 普及為黑客提供全新的攻擊手段。Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛 Wickie 表示，2024 年由 AI 所引發的網絡攻擊數字急增，未來企業必須更加重視這些潛在威脅，他同時預測，網絡從業人員於 2025 年面臨的五大趨勢，以及不可不知的安全威脅。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Wickie 指出，這些趨勢旨在幫助機構為未來的穩定發展做好準備，並制定有效的安全策略，當中包括： Deepfake 成為主流威脅 在亞太地區，深度偽造（Deepfake）技術已被用作於不法用途。曾經有騙徒利用 Deepfake 技術，在視訊會議中假冒香港工程公司的高層，欺騙其職員匯款，導致損失數百萬美元。…