網絡威脅漸趨頻繁，物聯網設備和多雲系統的擴展增加了複雜性，重大的數據洩露事件機率亦大幅增加。全新版本網絡安全平台「Check Point Quantum Titan」引入了三個新的軟件刀片，利用人工智能（AI）和深度學習技術，提供強化威脅防禦，有效防範高級域名系統漏洞（DNS）和網絡釣魚，並確保自動化物聯網安全。想了解有關產品規格或更多功能資訊，歡迎瀏覽：https://bit.ly/3fkU0CE

Microsoft 被稱為 Section 52 的 Azure Defender for IoT 安全研究小組近日發現，物聯網和營運技術（Operational Technology，OT）裝置上，有一系列的記憶體分配漏洞，可用來執行惡意程式。這個目前盛行的漏洞名為 BadAlloc，與不正確驗證的輸入有關，而這個漏洞會導致堆溢出，並最終執行這些代碼。 研究小組在發文指，這些漏洞都源於使用記憶體容易受攻擊的功能，如 malloc、calloc、realloc、memalign、valloc、pvalloc 等。當傳遞外部輸入時，這些函數就會出現問題，因為這些外部輸入可能導致整數溢出或迴繞函數，折回的結果是重新分配記憶體緩衝區。小組又指，儘管折回而分配的記憶體不多，但令與記憶體分配相關的負載，超過了實際緩衝區分配，導致了溢出；缺乏輸入驗證令入侵者開採記憶體分配功能，造成堆積溢位，而令他們可於目標裝置上執行任意程式。 Microsoft 正與美國國土安全部合作，向受影響的供應商發出警報，並修復漏洞。在通報中所示的受影響產品來自 Google Cloud、Arm、Amazon、Red Hat、Texas…

物聯網（Internet of Things, IoT）的保安漏洞一直為人詬病，經常傳出黑客借已連結物聯網的智能家電，入侵網絡，甚至在企業未為意間，打開其網絡安全缺口！但也不用太擔心，最近歐盟網絡資訊安全局（The European Union Agency for Cybersecurity, 下簡稱ENISA）推出 IoT 產品開發指引，供大家參考如何確保網絡安全。 由 ENISA 所定的指引 Guidelines for Securing the IoT –…

智能家居依賴物聯網（IoT, Internet of Things）運行，每一件裝置都可以裝上晶片，進行指定工作，例如起床想喝咖啡，指令咖啡機運作，還未刷完牙，已可聞到咖啡香氣。方便得很，對吧？但是背後的危機亦早已潛伏，因為影子物聯網設備（”Shadow IoT” device），原來會在安全團隊不知情的情況下，悄悄將資料傳送到網絡。 由Palo Alto Networks所發表的研究論文指出，IoT設備已廣泛連接公司網絡，諸如汽車、醫療設備、健身器材，甚至是玩具，統統都是可能「中伏」家具！而造成這些物品所連繫的網絡易被入侵的原因是，它們沒有完善的網絡安全保護，黑客有機會可循這些裝置再入侵其他系統。 Palo Alto Networks指，如果裝置設有IP Address就能夠被連結，由於它們沒有高防禦的密碼，亦沒有防火牆作保護，所以容易被攻擊。而本身具備連接網絡功能的IoT設備亦因安全漏洞問題，致使黑客輕鬆取得網絡權限，繼而作出入侵。企業宜將IoT設備清晰分類，以找出易被入侵的裝置，防止被黑客利用作出更大規模的攻擊。 資料來源：https://zd.net/33Blkmb

如果問未來最矚目嘅流動通訊科技係乜，十居其九都會答5G同埋物聯網（IoT），華為創辦人任正非月初接受英國《金融時報》訪問，都話美國佬搞完佢哋嘅5G後，下一個戰場就係物聯網，就知呢兩樣嘢幾咁受全世界重視。 不過物聯網有個好大嘅問題，就係物聯網嘅概念係將所有本來上唔到網嘅死物，都搞到佢哋可以駁晒上網，以前就算只得電腦同埋手機可以上網，要搞網絡保安已經唔容易，而家仲所有嘢都上晒網，黑客要入侵更加易而反掌。 舉個簡單例子，之前聽行家講過，有個中小企客俾黑客入侵，check晒全公司網絡都搵唔到個漏洞，最後結果發現原來佢門鎖係連住物聯網，但係因為要識別員工資料，所以又連咗上公司個數據庫，就係咁出事……試想像一下如果公司有幾樣嘢都用緊物聯網，情況會幾失控。 歐洲一間認證機構digital.security就諗到條橋，幫出品物聯網設備嘅公司做認証，只要產品出廠前俾佢哋做25至30個測試，確保產品無論連接其他物件、互通訊息嘅協定、連接嘅伺服器，以及產品內置嘅應用程式，都唔會有保安漏洞，而成個過程會聘請獨立資訊保安專家嚟評估，通過測試就會喺產品貼上IQS（IoT Qualified as Secured）嘅標誌，為期兩年，兩年後要再拎返嚟重新測試先可以續牌，過程都好嚴格，以後要添置物聯網產品時，就記得睇下有冇IQS標誌先好買！

人工智能（AI）正加速滲透各行各業，由法律研究、會計及數據整合，到市場推廣和內容製作，都為企業帶來新的工作模式。不過，科技應用愈來愈普及，並不代表投資必然物有所值。筆者與業界人士交流時發現，雖然不少企業已開始利用 AI 處理日常工作，但對於實際節省了多少成本、增加多少收入，往往仍缺乏清晰的衡量標準。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 這亦帶出企業數碼轉型的一個重要課題：AI 不應只用來提升工作效率，更應協助企業改善營運，將技術優勢轉化為實際回報。 從工作自動化走向業務增長 香港首份五年規劃及《施政報告 2026》提出推動 AI 應用與產業轉型，為本地智慧城市及企業升級帶來新的發展方向。對企業而言，如何將 AI 融入實際業務，將是把握這股科技浪潮的重要一步。 現階段，AI 在法律研究、會計及文書處理等範疇，已能協助搜尋資料、整理文件和撰寫初稿。然而，員工縮短了工作時間，不一定代表企業的營運成本同步下降。假如工作流程及人手安排沒有改變，節省下來的時間未必能轉化為更高的生產力。 同樣，AI 可以分析市場數據、整理客戶需要及協助制定銷售策略，但能否吸引新客戶或提高成交率，仍取決於產品質素、服務水平及市場需求。企業需要思考的，不只是 AI 能完成甚麼任務，而是它能否幫助公司拓展市場、提升客戶服務，或加快產品研發及推出市場的步伐。 AI…

在城市建設與現代營運管理中，固定式閉路電視與各類定點感應器早已成為基礎設施。然而，此類設備受限於物理視角，往往涵蓋特定範圍，面對瞬息萬變的動態環境時常顯得力不從心。當突發狀況或跨行業營運問題出現，傳統固定監控便露出明顯盲區。要真正突破城市與企業管理的瓶頸，必須打破單純依賴鏡頭的思維限制，將目光投向動態巡檢、異常回報與現場處置的實質層面，而自主移動機械人正是引領這場轉型的核心力量。 痛點剖析：數據實時化與巡查人手化的矛盾 近年各級政府與企業積極推動數碼化轉型，期望透過人工智慧、大數據與物聯網技術，實現整體運作的實時感知、風險預警、即時預測與跨部門協同處理。宏觀的科技願景點出了方向，但在各行各業的實際運作中，當颱風過後出現塌樹阻路、暴雨引發局部水浸、商業園區設施損壞或物業場地環境異常時，絕大多數情況仍然依賴前線人員逐點巡查與人工處理。這種資訊流動速度與實地物理行動之間的落差，成為制約現代管理效率的主要痛點。 核心挑戰：有「思考大腦」更需「靈動雙手」 「AI城市大腦」的概念目的是在將工務、環境、交通、應急等多個部門及企業數據全面串聯，藉此大幅提升突發事件的綜合處理能力。然而，當宏大的數據平台無法無縫連接前線實體設備與具體執行單位時，智慧治理便容易停留在發出預警的階段，而缺乏解決問題的動態閉環。換言之，管理中樞雖然具備強大的思考與分析能力，但若缺乏靈活的四肢與執行末梢，精準的決策便難以迅速轉化為前線的具體行動。 解決方案：智能機械人作為前線執行主體 面對上述挑戰，應當將智能機械人定位為各行各業與城市治理的執行層，透過多元化的機械人應用建立完整的動態生態： ．巡邏機械人｜具備二十四小時全天候巡查、AI影像識別與異常警報功能，作為物業管理、建築工地及公共空間的流動感知節點，主動發掘潛在風險。 ．清潔機械人｜結合自動清潔作業、聯網技術與遠程管理系統，有效減輕前線人手不足的壓力，同時在運作過程中持續產生寶貴的營運數據。 ．配送機械人｜專責在酒店、醫院、大型屋苑及商業大廈內部運送各類物資，大幅減少重複性的人力消耗，提升後勤運作效率。 ．數據閉環系統｜透過機械人回報現場實況，管理平台智能派發任務，機械人完成後再將結果回傳，最終形成「感知、分析、執行、復核」的完整數據閉環。 多元場景 讓科技成果惠及大眾 在香港的發展脈絡中，政府首階段以保安局緊急事故監察及支援中心作為核心應用場景，並逐步將 1823 市民熱線與應急相關數據全面接入，這屬於極佳的政策起步。在此基礎上，香港應當同步在屋苑、商場、醫院、機場及建築工地等高頻場景中建立機械人應用試點。透過這些多元場景的落地，不只為「城市大腦」與企業管理平台提供真實且源源不絕的數據來源，更能讓廣大市民與各企業切實感受到科技革新帶來的便捷成效。 撰文：Tobot Solution 創辦人兼行政總裁王嘉敏（Jazzy）欲觀看更多 Jazzy…

人工智能（AI）與網絡安全近年成為熱話，香港大學與全球網絡安全聯盟（GCSA）宣布聯合成立「人工智能與網絡安全研究所」（Centre for AI and Cybersecurity Research），整合雙方的科研與專業資源，推動前沿研究，並促進研究成果在實際安全場景中的應用。 想睇更多科技新聞，立即免費訂閱！ 研究所將由港大計算與數據科學學院網絡安全講座教授陳浩出任署理主任。他指出，「人工智能的快速發展帶來了新的安全風險與治理挑戰」，研究所將匯聚來自港大、GCSA 及國際合作機構的研究人員，並邀請人工智能、網絡安全及科技治理領域的專家參與研究和諮詢，推動跨學科、跨機構合作。 聚焦四大研究方向 研究所將聚焦模型原生安全與可信 AI、AI 驅動的自動化威脅防禦、前沿技術安全評估，以及全球 AI 安全標準與治理四大方向。 在模型原生安全與可信 AI 方面，研究所將着力提升大模型與生成式 AI 的安全性、可解釋性及穩健性；在威脅防禦方面，則會探索應用…

人工智能（AI）成為企業競爭的新戰場，企業共同的「Prompt」幾乎都是：AI 盡快落地。然而，當 AI 模型這個「黑盒」，進化成擁有自主決策權限的 AI 代理（AI Agent），風險亦隨之而倍增，AI 治理（AI Governance）成為高速發展下的一大隱憂。 小編邀請到兩位專家，Splunk, a Cisco Company 大灣區銷售總監 Paul Lee，以及香港大學商學院客席助理教授兼 KBQuest CEO Eric Moy，深入探討企業在…

全球領先的全方位自動化網絡保安服務方案供應商 Fortinet，宣佈於 2026 年 Gartner 2026 年混合網狀防火牆魔力象限報告中獲評為「領導者」，並連續第二年在「執行力」方面獲得最高評分。 憑藉是次 Gartner 混合網狀防火牆魔力象限報告的肯定，Fortinet 至今已累計於 11 份涵蓋網絡與安全的 Gartner 魔力象限報告中獲得認可。Fortinet FortiGate 防火牆解決方案由專屬的 FortiASIC 晶片及 FortiOS（支援實體、虛擬、雲端原生及「即服務」部署的統一作業系統）驅動，不僅是…