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    Black Friday 將至,相信不少網民已磨拳擦掌,準備大舉掃平貨。黑客同樣準備好過肥年,英國網絡安全中心 NCSC 正加緊巡查國內的電子商貿平台,特別是由中小企所成立的網購網站,由於缺乏安全意識,以至 NCSC 已先後向 4,151 個零售網站發出安全警告,指網站已被黑客入侵,客戶私隱正處於高風險。 不少購平台都會採用電子商務系統 Magento,因為它的功能豐富,但亦同時成為黑客攻擊的頭號目標。例如在今年初,網絡安全專家已指出有犯罪集團正利用 Magento 的已知漏洞,向仍未安裝安全更新的客戶發動攻擊。事隔半年有多,情況似乎未有改善,因此 NCSC 便趕在傳統購物旺季前,加緊於網上巡邏,搜尋國內仍存在漏洞的網購網站,以趕在旺季來臨前堵塞漏露,保護網站及潛在顧客。 一般來說,針對電子商貿平台的攻擊都是以盜取信用卡資料為主,犯罪集團會利用各種方法達成目標,例如於目標網站留言區注入惡意編碼的跨平台腳本 (Cross-Site Scripting) 攻擊,或暗中入侵網站的付款頁面,記錄客戶每一筆消費資料,而盜取的信用卡資料便可讓黑客冒名使用。雖然現時不少 Web…

    數碼時代下,企業應用雲技術已成為大趨勢。雲端應用及大數據科技公司 Splunk,舉辦了自疫情爆發約兩年以來,最大型的一次實體峰會,吸引過百名企業客戶參與,Splunk 及其合作夥伴代表,分享如何有效採用雲端技術的技巧及工具。Splunk 亞太區首席技術顧問 Dan Brassington 稱,數據將協助改變商業的未來,公司的使命是將數據轉化為行動,並消除兩者間的障礙。 是次 Splunk Cloud Summit Hong Kong 2021,於上周五(19日)在尖沙嘴凱悅酒店順利舉行。 峰會上,多名業界專家和代表,包括雲端服務供應商 AWS (Amazon Web Service,亞馬遜雲端運算服務)Solutions Architect…

    電郵安全公司劍達(香港)有限公司發表 2021 年第三季度的電郵威脅指數 Green Radar Email Threat Index。第三季指數顯示為 64.6 分(上季為 63 分),反映企業面臨的電郵威脅風險維持於高水平而且有所增加。根據分析,第三季最常見的電郵威脅包括網絡釣魚和商業電郵詐騙攻擊,風險級別水平為「高」,其中商業電郵詐騙攻擊在今季上升趨勢持續,情況不容忽視。 報告又發現,黑客多將釣魚鏈接嵌入電郵附件內以嘗試繞過偵測;而假網站愈見難以識別,已普遍利用 SSL 證書和 reCAPTCHA 以騙取信任,部分攻擊更特別針對本港企業。 Green Radar 發表…

    各國政府為了防止新冠疫情爆發,或多或少都實施了各種社交限聚令,網民為了安撫自己的寂寞的心,導致網上約會 app 的使用量大增。不過,並非所有人都懂得網上調情之道,有學者就嘗試引入人工智能演算法,測試 AI 是否有能力代替人類,運用語言令對方心如鹿撞。 網上情緣詐騙的成功率,直接取決於騙徒是否擁有高超的社交工程(Social Engineering)技巧。而在相關領域之中,尼日利亞的騙徒一向被公認為詐騙之霸,特別是他們深諳調情之道,令塵世間不少男男女女墮入陷阱,損失大量金錢。美國一個科學家 Janelle Shane 忽發奇想,希望測試人工智能的調情潛力,於是就以四個版本的 GPT-3 人工智能技術包括 DaVinci、Curie、Babbage 及 Ada,測試它們在各自的演算法下,是否能創造出令人心動的深情說話。研究員指出,揀選 GPT-3 的原因,在於它早已被應用於網站設計、寫文等用途上,而其人工智能技術的學習能力來自模仿人類的神經網絡 (neural network),它可以在分析各種語言範例後,自動撰寫出與人類相似的句子,雖然它本身並無法理解句子的含義。 為了令…

    人工智能技術提高攔截釣魚電郵的準確度,於是網絡罪犯又變陣,反利用人工智能盲點避開攔截。最新方式是利用算術符號取代知名品牌logo上的文字,例如美國電訊商 Verizon,就俾罪犯用平方根符號代替V字,驟眼睇好似 logo 原貌得來又有些微差別,令電郵呃到人又呃到人工智能,高招! 網絡安全業界均肯定人工智能技術,必然有助提升惡意行為的攔截率,因為它具備機器學習功能,而且又能快速從不同渠道搜集網絡威脅資訊及趨勢,因此無論在調查及處理速度、標準化上,都較人類優勝。不過,始終人工智能的演算法都會依循一定規條,因此只要掌握它的規則,便有辦法找到入侵盲點。以這次打著 Verizon 旗號的釣魚電郵為例,一般人工智能技術都會著重檢查電郵內的品牌標誌是否偽造、內含的跳轉連結是否已被確認用於惡意行為等。網絡罪犯就利用這個規則,以平方根取代品牌的 V 字,令人工智能不會認為它是偽造的 Verizon 標誌,成功通過第一關。 不過,網絡罪犯當然不會單靠這招通關,這次發現的釣魚電郵攻擊還有其他招數。當收件者信以為真,點擊電郵內的語音留言 button,就會將收件者帶到一個虛假的 Verizon 網站。由於這次的目標是要令收件者以為正在瀏覽官方網站,所以網站的圖文排版都抄襲得一模一樣,專家指罪犯偷用了官方網站的 HTML 及 CSS 素材,因此才能令收件者信以為真。網絡罪犯亦特別利用新的 domain…

    疫情期間催化黑客攻擊,其中國家級黑客的威力更不容小覷。Google 公布目前為止,已向其用戶就有國家資助(State-sponsored)的黑客攻擊發出 50,000 次警告,相比 2020 同期增加 33%。Google 提醒用戶啟用多重因素身份驗證功能,以保護帳戶。 Google 安全工程師和威脅分析組織 (Threat Analysis Group, TAG) 團隊成員 Ajax Bash 在博客指,發出多次警告的原因,是因為阻止了一個名為 APT28 或…

    ZDNet 報道,香港的公司成為最新受 REvil 勒索軟件攻擊的目標!一間英國網絡安全公司表示,全球營銷公司 Fimmick 最近受到 REvil 的攻擊。Fimmick 在香港及中國各地設有辦公室,其客戶包括麥當勞、可口可樂、Shell、Asus 等多家知名企業。現時 Fimmick 的網站已關閉。 英國網絡安全公司 X Cyber​​ Group 的首席執行官 Matt Lane 表示,其團隊「審查網絡犯罪分子的活動,以了解他們行為」,以此來保護客戶和客戶。在美國時間周二,X…

    為了令受害者誤以為正在登入或瀏覽官方網站,高質素的黑客會盡力將釣魚網站製作至以假亂真的地步。如果要交由防毒軟件識別當中差誤,現有方法較為費時,準確度亦未算高。由大學研究人員開發的機器學習技術,會自動將官網的程式碼轉變為圖像數據,跟虛假網站進行比對,從而減少所需的運算資源及縮短比對時間,以另類視覺分辦真假。 要分辨是否虛假網站,一般人只能靠肉眼找出可疑之處,以 Office 365 登入頁面為例,網址列、網頁設計、圖像擺位、文字有否文法或串字問題等,都必須小心留意。不過,如果並非專家或老手,單靠肉眼絕不可靠,因而必須借助防毒軟件或網絡安全工具代為分析。然而,大部分安全工具的識別效能除了上述的條件外,主要建基於資料庫上的記錄,例如架設該網頁的伺服器或 IP 位置是否可疑?種種因素令比對工作需要耗用大量資源,因此只能於雲伺服器上進行分析,從而令比對需要一定的時間。 由英國 University of Plymouth 及 University of Portsmouth 研究人員合作研究的人工智能分析技術,便以創新的角度進行分析。研究人員首先將大量官方網站及虛假網站的程式碼轉換成視覺化的圖像數據,歸納出各自的獨特之處,然後再這套數據模型交由人工智能的機器學習進一步自行訓練,自行修正當中的差異,演變成一套更成熟的分析系統。為了加強分析工具的可用性,研究團隊刻意選用了一套名為 MobileNet 的神經元網絡系統,它不似得其他神經元網絡需要龐大的運算資源,因而可以在一般電腦設備上運行。研究員指出,現時系統在分析虛假網頁的準確度已達94%,而且還在每日進化中。 不過,現階段新技術仍未可推出市面,因為研究人員正在改良系統操作,讓它成為一套可被普遍使用的工具。研究員更有信心這套系統最終可達 100%…