惡意釣魚活動不時出現，提高警覺是企業必須要做的事。近日 FireEye 的 Mandiant 網絡安全團隊表示，在 2020 年 12 月發現三個由經驗豐富的威脅參與者操控的惡意軟件病毒株，三者分別被稱為 Doubledrag、Doubledrop 和 Doubleback。目前為止，美國、歐洲、中東、非洲、亞洲和澳洲的組織，已遭遇兩波攻擊。 這些網絡釣魚郵件在發送給潛在受害人時，很少用上相同的電子郵件地址，而其電郵主題攻更是按針對目標「度身訂造」。很多時威脅參與者會偽裝成客戶代表，吹噓其服務適合不同行業，包括國防、醫藥、運輸、軍事和電子行業。攻擊總共使用了超過 50 個網域，來管理這個規模覆蓋至全球網絡釣魚計劃。在其中一次成功的攻擊中，UNC2529 成功入侵一間美國供暖和製冷服務企業的網域篡改了其 DNS 記錄，並藉此結構對至少 22 個組織發起了網絡釣魚攻擊。…

Microsoft 被稱為 Section 52 的 Azure Defender for IoT 安全研究小組近日發現，物聯網和營運技術（Operational Technology，OT）裝置上，有一系列的記憶體分配漏洞，可用來執行惡意程式。這個目前盛行的漏洞名為 BadAlloc，與不正確驗證的輸入有關，而這個漏洞會導致堆溢出，並最終執行這些代碼。 研究小組在發文指，這些漏洞都源於使用記憶體容易受攻擊的功能，如 malloc、calloc、realloc、memalign、valloc、pvalloc 等。當傳遞外部輸入時，這些函數就會出現問題，因為這些外部輸入可能導致整數溢出或迴繞函數，折回的結果是重新分配記憶體緩衝區。小組又指，儘管折回而分配的記憶體不多，但令與記憶體分配相關的負載，超過了實際緩衝區分配，導致了溢出；缺乏輸入驗證令入侵者開採記憶體分配功能，造成堆積溢位，而令他們可於目標裝置上執行任意程式。 Microsoft 正與美國國土安全部合作，向受影響的供應商發出警報，並修復漏洞。在通報中所示的受影響產品來自 Google Cloud、Arm、Amazon、Red Hat、Texas…

除了 Bill Gates，《槍炮、病菌與鋼鐵》經典名著都警告過大家，別看輕傳染病的破壞力，不過全球精英學者專家，只有寥寥幾位能夠準確預測 COVID-19 下的 New Normal，但 New Normal 伴隨的重大資安危機與未明前景，早已淘汰了一群應變失敗的 IT 管理層。另一方面，具前瞻力的企管人，已經居安思危，正推敲下一個 New Normal 及其生存法則。 2015-2019 年及 2010-2019 年的平均溫度分別是有記錄以來最高的五年平均和十年平均，冰川融化水位上升，1／4 國土低於海平面的荷蘭，很有機會比馬爾代夫更早陸沉，介時被迫難開家鄉的氣候難民，將會加添收容國的資源分配壓力。要說…

令人聞風喪膽的勒索軟件集團 REvil 又有新受害者出現，REvil 聲稱從台灣電子產品代工公司廣達 (Quanta) 電腦手上取得多間公司的產品設計圖，當中包括 Apple 的手提電腦，以及 Lenovo 的 ThinkPad Z60m！不過，後者原來是 2005 年產品，居然夠膽叫 Lenovo 盡早聯絡，講真，「你咁樣係唔會令我驚㗎！」 勒索軟件集團 REvil 犯案纍纍，貨幣兌換公司 Travelex、電子設備製造商…

《Big Breaches: Cybersecurity Lessons for Everyone》作者 Neil Daswani 呼籲企業正視內鬼。他引述數據，2005 年至 2009 年每年平均少於 25 宗內鬼洩密，2010 年至 2014 年上升至平均每年 100 宗，當中以 2013…

Google Android 非官方 App Store APKPure 被發現本身就是一個藏有木馬病毒的手機 app，同一時間，又有網絡安全專家發現華為官方手機應用市場 AppGallery 亦有十款手機 app 藏有病毒，我想平平安安玩 app 啫，好奢侈咩？ Android 智能手機作業系統一直讓用家保持一定的自由度，可以選擇安裝 Google Play Store 以外的第三方…

持續的新冠疫情為網上學習帶來前所未有的挑戰，驅使本港學界加速應用網上協作及視像會議服務。在面授課堂暫停期間，學生要使用校園實驗室成為了一大難題。香港理工大學專業及持續教育學院 (PolyU CPCE) 與Microsoft 香港聯手，在本地展開亞太區首個虛擬實驗室應用計劃，利用雲端技術，讓學生隨時可以在虛擬環境進行實驗和學習。 引入雲端虛擬實驗體驗 2,000 名學生受惠 經濟學人智庫的研究顯示，美國、英國、澳洲及德國等地有四分一受訪學生認為其學校欠缺互動模擬及遊戲相關的配備，香港情況亦相若。PolyU CPCE 在疫情爆發之初，許多工程、程式編寫及設計學科的學生因為沒有所需軟件，未能在家中完成作業或考試，亦無法親身參與實驗室課堂，影響學習進度。 有見及此，學院決定和Microsoft 合作，在上一學期正式開始前部署 Azure Lab Services ，設置 8,000 多個虛擬裝置，為多達 19…

第 3 次世界大戰沒有開打，2020 年卻成為兩個時代的明顯分界，今日歐洲仍受第 4 波疫情折磨， 美國再發現新變種病毒，但疫苗開發進度讓我們看到曙光，企業開始想像後疫情營商環境，思考應該如何自處。一年一度的 CISCO Live 無懸念視像舉行，邀請媒體參與的《Rethinking What’s Possible in the Post-Pandemic World》環節中，Chief Strategy Officer and GM,…

人工智能(AI)當中的智能，絕非無中生有，而是必須依賴人類為其提供養分，即將不同的datasets輸入系統，才能讓人工智能從中深度學習，完善它的演算法準確度。不過，港人最愛的「F牌社交平台」的人工智能系統已毋須依賴這些datasets，它只須使用同公司的大熱「I牌社交平台」上的用戶私人相片，便能提升辦識事物準確度。為了文明進步，大家繼續upload相吧！ 人工智能的用途非常廣泛，以影像辨識為例，發展速度極快，應用方案亦不少，例如自動辨識影像內包含的事物如人類、各種動物、風景等，便可用於影像分類儲存方面，以及影像編修工作。Adobe亦曾不只一次於科技會議上展示其人工智能執相能力，以及將一些簡陋風景畫變成真實風景的技術。而現時令人極為頭痛的Deepfake影片，先後將美國總統、荷里活明星以至F牌社交平台主席樣貌移植至不相干的影片中，這些幾可亂真的影片亦多次於社交網絡上被瘋傳。 雖然上述的人工智能技術令人歎為觀止，不過背後必須經過長期訓練工作，以影像內容辨識為例，便首先要為人工智能提供多套資料準確的datasets，即已經人類確認及標籤了影像內的事物，才能供人工智能深度學習，掌握各種事物在不同角度、剪裁下的形象，最終才可提升其辨識準確度及執相能力。 F牌社交平台的人工智能系統卻免除了準備dataset的需要，因為該人工智能具備的自主學習功能，它利用了I牌社交平台上用家上載的數以十億計影像，作為深度學習的材料，據稱該AI識別事物的準確度已高達84.5%，換言之，它（他！？）的演算法已可從圖像中不同像素(pixel)的組合，去識別到底代表的是什麼東西，毋須再從已有的datasets中逐一學習，減少人力介入的需要。專家指該人工智能的自主學習能力，可大大影響AI的發展。 雖然F牌社交平台的AI在學術研究上有不少正評，但亦同時惹來私隱關注，因為不少I牌社交平台用家均未曾想像到自己上載的相片或影片會被F牌社交平台使用，當然F牌社交平台方面早已將相關條款寫進私隱政策上，只是用家登記帳戶時未有檢查清楚。所以話，免費服務絕非免費，背後一定有代價。

在全球遙距工作的驅動下，市場對 Office 365 的需求急增， 同時Office 365 數據恐成黑客攻擊目標。有雲端安全解決方案供應商發表最新報告指，六成港企曾遭勒索軟件攻擊，零售、飲食和消閒、資訊科技和電信以及金融成首三位最受影響的行業。 依賴Office 365內建功能備份　港企憂成為勒索目標Barracuda Networks 發表最新報告指，有六成港企曾遭勒索軟件攻擊，74%的港企擔心其Office 365數據成為勒索軟件的攻擊目標，有零售、飲食和消閒（72%）、資訊科技和電信（65%）以及金融（63%）成首三位最受影響的行業。 報告提到，過去一年，香港企業對SharePoint、OneDrive 和 Teams 的依賴大為增加，75%的香港受訪機構表示，目前只依賴Office 365的內建功能去備份和回復數據。有香港資安專家表示，Office 365的內建備份功能不足夠應付目前的網絡安全挑戰，建議企業須部署功能全面兼簡易使用的備份解決方案，可快速啟用和運行，並提供未在 Microsoft 內建的精細回復功能（granular restore），以進一步加強 Office 365 的數據安全性。 憂慮境外儲存數據備份　SaaS 方案相當重要報告亦顯示，71%的香港企業表示對數據備份儲存在境外地區有顧慮。 79%的香港受訪機構對數據的私隱合規要求存有憂慮，尤其是製造業和公用事業（91%）、醫療（90%）和法律（86%）行業。 面對情況，近七成企業的IT決策者認為，使用無需維護硬件和軟件的SaaS解決方案 相當重要，而「快速且容易安裝及使用」是他們揀選SaaS解決方案 的首要條件。另外有約八成受訪者期望在使用新數據防禦解決方案時，可即時部署備份。 *該研究報告由獨立市場研究公司 Censuswide 進行，共訪問了1,828位來自美國、歐洲、中東和非洲，以及亞太區的管理層、負責企業雲端基礎架構的團隊經理及人員。受訪企業擁有50名員工或以上。