零售業是中小企業之中流抵柱，以現今科技，將小店轉化成智慧小店絕不困難，而且是必須的。實情是，大家的確正在運用各種科技改善店舖營運，簡單的如各種支付技術、POS 就是利用科技的例子。其實毋須想得太複雜，大家只要再走多一小步，就可以輕鬆參加智慧小店這個數碼轉型遊戲了。以下是今日一間「正常」小店的基本步，各位小東主，未做嘅，就要立即做。 前台基本做法 1）好好利用網絡資訊平台，就是今日小店營運的基本日常。客戶用手機搵店舖、地址、產品已是常態，未搞社交平台的小店要追落後了；2）升級收款技術，年輕消費群大多傾向使用移動支付，尤其強國顧客，所以收款方法要適當地拓展；3）店主不妨為小店加入適當的數碼流動裝置，一部平板電腦已經可以改善用戶體驗，亦可以收集數據；4）會員計劃數碼化，有數據顯示 81% 顧客會因為會員優惠再光顧，以往的會員卡、蓋印仔其實好麻煩，而最重要的是數碼化可以收集顧客的資料，一來可以了解客戶行為，二來方便日後做 promotion，各位東主請立即轉用數碼會員計劃。 要注意的是，科技發達促使越來越多人選擇網購，因此，實體店的購物體驗就變得非常關鍵。 後台基本做法 1）利用 Inventory Management Technology，即是不再依賴人手埋數，今時今日這些工作可以自動化，更可以做準確推算，如此你就可以準確掌握銷售及倉庫數據，入貨、推廣、計劃未來方向就容易得多；2）善用 POS 系統數據，不單可以知道日常的交易狀況，其實從 POS 系統可以睇到比想像中更多的啟示，將不同數據作 correlation，可以將時間、人力、店舖資源更好分配。 破除迷思：一定要搞網上商店？ 自己努力經營實體小店之際，身邊就個個都話要搞網上商店，當然倍感困惑：究竟有無需要開間網上商店？是否要同淘寶、天貓鬥平呢？大家滿腦疑問，不妨好好反思。…

AI 技術已經發展成熟，亦不再是財雄勢大的企業專利。利用 AI 技術，中小企可以提升工作效率，更可以改善業務、提升服務質素，進而增加營業額。坊間已有不少 AI 方案，懂得善用，絕對可以殺出一條血路。今次同大家分享 3 招 AI 基本功，讓你輕鬆搖身一變成為 AI 企業。 第一招：將數據轉化成行動 無論中小企乃至大企業，其中一個命脈必定是 CRM（Customer Relationship Management，客戶關係管理），即是湊客。CRM 透過積累和分析客戶過往的紀錄，增進企業與客戶的關係，將銷售收益最大化及留住客戶，更可以找出潛在客戶以及預測市場及客戶需求。CRM 收集客戶資料的渠道包括公司網站、電話、郵件、線上聊天、市場行銷活動、銷售人員及社交網路等。 過往的…

特權帳號管理方案領域上，CyberArk 絕對是龍頭，去年就繼續被 Gartner 欽點評為 Leader 了。最近，CyberArk 特別舉辦了 CyberArk Refresh，從 Endpoint、Cloud、DevOps 等不同角度介紹 CyberArk 強大功能，幫助用戶更好地發揮手中利器。 CyberArk 活動由 Jack Poon 揭開序幕，Jack 指出 Gartner…

以為資料庫保安好嚴密？其實盲點處處！去年資安事故中不乏大公司資料外洩，除證明黑客攻擊越趨嚴重，更證明「人類總要重複同樣的錯誤」，再大嘅團隊都有盲點。其實，不少資安事故屬於可避免的，本文內容節錄自與 IBM 香港資訊安全業務經理 Ricky Ho 嘅訪問，教你認清 5 大資料庫保安盲點，Ricky 更就 5 大盲點提供相關建議，協助大家防患於未然，學嘢喇。 5 大資料庫保安盲點。 盲點一：安全方案訊息七國咁亂 不少企業 IT 都面對一個典型狀況：IT 環境及訊息不斷變動及擴展，今日出個 App，聽日又話搞 IoT，後日就來…

超過 8 年歷史的模糊測試自動除錯工具 ClusterFuzz 受不少開發員愛戴，至今已於 Chrome 辨識出超過 1.6 萬個臭蟲，亦於各種 OSS-Fuzz 整合的開源碼專案中找超過 1.1 萬個臭蟲。 模糊測試（Fuzz Testing／Fuzzing）是一種臭蟲偵測方法，將一堆自動或半自動生成的亂數據輸入到目標程式中，並監視程式異常如記憶體流失、程式錯誤、臭蟲等問題，以人手執行的話相當費時，所以多數自動化。然而模糊測試是找出程式錯誤、提高安全度及保持程式穩定性的好方法。 ClusterFuzz 具備端對端自動化能力，從偵測、分流、重複數據刪除到報告、最後自動結案，全程簡易，可無縫整合到開發人員的工作流程之中。ClusterFuzz 一般只需數小時內搜出臭蟲並能於一日之內驗證修補程式。2016 年 Google…

駭客攻擊固然可惡，但人為的低級錯誤也本應可以避免，預防爆發一些顯而易見的危機。面對外憂內患，企業又應該如何做好資料保護措施，保障用戶個資免受駭客盜取，同時保全公司免觸犯 GDPR 而被開罰？ 一、定期更新軟體 最基本的就是定期更新軟體。駭客技術雖然日新月異，但 antivirus（防護軟體）或其他軟體同樣與時並進。每次韌體更新除了一般除錯外，也有很多是為了填補已存在的資安漏洞或防禦新型病毒而進行的。 二、加入多重身份認證或生物認證 Broken authentication 是網路資安問題的第二大主因，而要做好身份認證這一步驟，除了傳統輸入密碼以外，現時已經有很多加強保安的驗證方式，比如雙重認證 (Two-factor Authentication, 2FA) 讓用戶輸入密碼後需要加上第二重認證步驟，常見的工具有： TOTP (Time-Based One Time Password)：透過時間因素產生不一樣的一次性密碼，像是 Google…

雲端技術的出現，推動企業加速數碼化，更進一步實現真正全球化。發展至今，雲端已經不再是個選項，而是必然。Sereno Cloud 成立的理念，就是幫助客戶突破資源及地域限制，將業務帶到世界每個角落。 善用雲端，衝出香港 「我們原本主要做 SI，為客戶提供傳統 IT 服務。」Wing Yee 本業是 SI（System Integrator），於 2013 年見到各種雲端技術相繼出現，覺得可以真正幫助客戶衝出香港，於是成立 Sereno。「Sereno 是 Cloud Enabler，或者叫做 Cloud Brokerage。我們提供…

Splunk 令人著迷之處是其前瞻力，因此，每年的 Splunk Forum 不只是一次 Splunk 的動向或產品報告，更是一次業界未來報告。Splunk 近年收購了不同技術如 VictorOps（DevOps）、Phantom（Security Orchestration）等，加上 Machine Learning、Cloud 等技術，令 Splunk 於各範疇上進一步強化，今年的 Splunk Forum 就展示了這些技術如何完美地融合。 由 Detective…

大量安全監控只得到一大堆 alerts 傳統 IT Security 防護的處理方法，主要偏重在事前的預防。從近年發生的各式安全事故來看，企業也逐漸意識到，光是事前的預防，已經不足以阻擋各式各樣的網絡安全威脅。即使企業投放大量資源去設立不同形式的安全監控， 往往只得到一大堆 security alerts， 不但數量繁多，alert 的內容也不易理解和處理。 若不幸碰到事故，要找出根源（包括：還原攻擊事件的原貌，以及對事故的調查與分析），往往需要高度專業人才來處理。在整個行業都缺乏IT Security人才的情況之下，實在令企業頭痛。 新型服務 — MDR 因此，近年冒起了新型的安全防禦服務，稱為 MDR (Managed Detection…

一般稱為 3D 的工作，所指是：乏味(Dull)、骯髒(Dirty)、及危險(Dangerous) 的任務 ，我們會盡量使用機械人、無人機等來執行。原因是很難揾人去做這些工作，所以才顯出機器在這領域的優越執行能力。 機器的創作力也越來越逼近人 在digital transformation的大環境下，世界正在不斷地自動化及虛擬化，需要人力處理的機會就越來越少了，這亦是大勢所趨。況且機器可掌握大量數據及過往記錄，與人手執行相比，可能出錯率還低呢。 還好，我們在「敏捷性」與「靈巧度」都比機械人高得多，可以說在短期內，機器仍取代不了我們在這方面的優勢。此外，「創作力」亦是我們認為比機器優勝的地方，但請不要太自恃，機器創作的能力也越來越逼近(你試問一問那些作曲家，他們大多數也用電腦來先行創作，然後再由人手修改)。其他專業領域也有差不多的變化，建築師也用電腦來創作建築物。說不定，很快就連律師、醫生也會倚賴機器幫他們處理日常個案及診症。 將來的工廠只請兩名工人：狗及負責餵狗的 我聽過有一個幾誇張的比喻，講到將來的自動化工廠只需請兩名工人，一個名額畀「惡犬」霸咗 ，因為惡犬要負責看管住那些機器（擔心有人破壞），另一個名額就請「人類」來做，職責只是負責餵那頭惡犬而已。 結合社交技巧與量化技巧，就會獲得最高報酬 往後人類和機器的分工將會有改變，這一點，我們一定要理解和接受。但機器是不擅長滿足人類的心理需求，因此，那些需要運用到同理心、領導力、團隊合作等的工作，都不是機器能取代的。隨著科技進步，高層次的「社交技巧」，可能變得比高級的「量化技巧」更有價值。學懂如何結合「社交技巧」與「量化技巧」，才會獲得最高報酬。