Anthropic 近日接連推出兩項重大革新，一方面用旗下最新模型 Claude Mythos Preview 掃描近千個開源軟件項目，成功偵測超過 2.3 萬個潛在安全漏洞；另一方面推出 Claude Compliance API，聯手 28 家網安及合規平台，將 AI 助理打造成可受企業管控的安全工具。兩項部署一攻一守，恰好回應了 AI 時代企業兩大痛點：軟件漏洞遭黑客自動化利用，以及員工使用 AI 導致商業機密外洩。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！…

香港中文大學（中大）三位學者榮膺第四屆「中銀香港科技創新獎 2026」，包括中大化學病理學講座教授兼化學病理學系系主任陳君賜教授；中大機械與自動化工程學系教授盧怡君教授，以及中大信息工程系副教授兼交叉學科人工智能研究所所長林達華教授。三人各獲港幣 200 萬元獎金，以表彰其在尖端科研成就及推動科技成果轉化方面的卓越貢獻。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 中大副校長（研究）岑美霞教授表示，中大三位教授獲此殊榮，令人十分鼓舞。本屆獎項競爭激烈，中大學者在五個領域中勇奪三席，包括生命健康、新材料新能源及人工智能及機器人領域，充分展現大學在多個尖端科研領域的領先實力，「中大致力將科研成果轉化為實質的社會效益，我們期待三位教授繼續發揮香港『聯通灣區、貢獻世界』的獨特優勢，為香港建設國際創新科技中心注入強大動力。」 陳君賜教授：「生命健康」領域的非侵入性診斷技術創新 陳君賜教授因其在血漿 DNA 非侵入性診斷技術研發方面的卓越貢獻而獲獎。他所開發的唐氏綜合症無創產前檢測技術，消除了傳統侵入性檢查所帶來的心理壓力及流產風險。該無創產前檢測技術已在全球範圍內被超過一億名孕婦採用。此外，他還研發了可檢測超過 50 種不同癌症的技術，並證明通過血漿 DNA 進行癌症篩查，能夠有效識別無症狀癌症並提高患者的生存率。 中大化學病理學講座教授兼化學病理學系系主任陳君賜教授 盧怡君教授：「新材料新能源」領域的水系電池技術突破 盧怡君教授在水系電池領域的開創性貢獻，開發分子催化劑及電荷增強離子交換膜，實現硫基液流電池商業化，解決大規模儲能安全與成本瓶頸，加速全球綠色能源轉型。盧怡君教授同時亦是易池新能（Luquos Energy）創始人及首席科學家。 大機械與自動化工程學系教授盧怡君教授 林達華教授：「人工智能及機器人」領域的多模態智能突破…

繼 Anthropic 日前高調發布具備自動挖掘零日漏洞能力的 Mythos 後，OpenAI 隨即宣布推出專為網絡安全用途打造的 GPT-5.4-Cyber 模型，並同步擴展「Trusted Access for Cyber」計劃，將工具開放給數千位經過驗證的網安專家及安全團隊使用。相較一般版本，特製模型刻意放寬部分安全限制，務求讓防守方在合法情境下擁有更高操作自由度，應對日益複雜的攻擊手法。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 據官方資料顯示，GPT-5.4-Cyber 是在 GPT-5.4 基礎上微調而成，新增多項針對攻防分析的能力，其中最受關注的是支援二進制逆向工程（binary reverse engineering）。這項功能可協助分析已編譯的可執行程式，從中識別潛在漏洞及惡意行為模式，大幅提升研究人員對惡意軟件的拆解效率，進一步將過往需要高門檻專業技能的工作工具化及自動化。 不過，這項技術目前仍屬「有限開放」階段。OpenAI 表示…

網絡安全界正迎來一場深層地震！AI 龍頭 Anthropic 秘密研發的新一代基礎模型「Mythos」的預覽版近日正式曝光，新模型展現的「代理運算」（Agentic Computing）能力與編碼推理性能，被形容為超越現有 Haiku、Sonnet 及 Opus 三大體系。不過這款被賦予古希臘神話名稱的模型，在展現強大防禦潛力的同時，也預視了黑客利用 AI 進行自動化攻擊的恐怖前景。因此，Anthropic 表示因安全考量不向公眾開放，並轉而發起 Project Glasswing 計劃，與逾 40 家科技及金融機構合作，提升關鍵基礎設施的安全防禦。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 根據 Anthropic…

隨著人工智能 (AI) 的應用成為具備自主執行能力的代理角色，互聯網正邁向與 AI 更深度融合的 Web4.0。Akamai Technologies 率先在全球部署 NVIDIA AI Grid，利用創新智能工作負載協調系統，將日益重要的 AI 推理工作負載，從孤立的 AI 工廠，擴展至統一的分散式網格上執行，使企業用戶能同時以環球網絡的規模與本地運算的反應速度，執行代理式及物理 AI。 想知最新科技產品方案？立即免費訂閱！ 按照此新延展策略，Akamai Inference Cloud…

2026 年初，OpenClaw 在全球爆紅，「數碼員工」由幻想變成現實。此類具備高度自主能力、又可以處理複雜任務的 AI Agent，開始快速滲透企業辦公環境，令每間公司都可以擁有無限生產力的「數碼員工」。 AI 辦公加速落地！OpenClaw 揭開效率與安全之間的角力 本質上，OpenClaw 是以 Agent 作為項目指揮官，再以大型語言模型為推理大腦（思考引擎），令 AI 由「對話助手」升級為可以處理複雜工作的「數碼員工」。 OpenClaw 在企業實際落地過程中，逐步形成三種各有特色的部署模式——SaaS 模式、伺服器模式，以及終端 Agent 模式。這幾種模式在能力邊界和安全風險方面各有側重，亦對應不同應用場景。 OpenClaw在企業的不同部署模式…

國家互聯網應急中心聯同中國網絡空間安全協會，近日聯合發布《OpenClaw安全使用實踐指南》，就近期在內地迅速走紅的開源人工智能代理工具「OpenClaw」（俗稱「龍蝦」），向普通用戶、企業用戶、雲服務商及技術開發者提出具體安全防護建議，以回應社會對其潛在網絡安全及私隱風險的關注。 早前曾發出「國家級風險提示」 指南指出，OpenClaw 屬代理式人工智能系統，能依據自然語言指令直接操控電腦完成下載、執行程式、存取檔案等操作，由於通常被賦予較高系統權限，一旦配置不當或遭惡意利用，可能導致敏感數據外洩、系統被植入惡意程式，甚至成為攻擊企業和關鍵基礎設施的新入口。 早前，國家互聯網應急中心曾就 OpenClaw 發出「國家級風險提示」，提醒市場注意提示詞注入、憑證洩露、惡意插件等多重風險，是次發布實踐指南，被視為在風險預警基礎上的進一步操作層面落實。 在普通用戶層面，指南強調應將 OpenClaw 安裝在專用設備、虛擬機或容器環境中，與日常辦公、網銀、社交等日常使用環境嚴格隔離，不宜直接安裝於日常使用的個人電腦，並避免以管理員或超級用戶權限運行，以降低因誤操作導致系統被全面接管的風險。 同時，建議用戶不在 OpenClaw 環境中存儲或處理身份證號碼、銀行帳戶、醫療紀錄等私隱及敏感資料，並需及時安裝官方發布的最新版本及安全補丁，減少已知漏洞被攻擊者利用的可能性。 企業應避免開放過高權限 對企業用戶，指南提出以下 8 點建議： 1．明確允許與禁止的使用場景、數據範圍和操作類型，建立內部使用規範和審批流程2．做好智能體運行環境的基礎網絡與環境安全防護3．做好智能體權限管理與邊界控制4．做好智能體運行監控與審計追蹤建立5．做好智能體關鍵操作保護策略6．做好智能體供應鏈安全與代碼管理7．做好智能體憑證與密鑰管理8．做好人員培訓與應急演練 指南亦對雲服務商和開發者提出要求，指出雲服務商要做好雲主機基礎安全層面的安全評測與加固、安全防護能力部署/接入，以及供應鏈及數據安全防護。 有分析認為，今次《OpenClaw…

OpenClaw 近期崛起，成為備受矚目的開源 AI 代理平台。香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）提醒，AI 代理平台如具備本機操作、第三方功能插件（skills）安裝及外部服務整合能力，其風險面已超出一般聊天式 AI 工具。機構在引入相關工具時，應同步評估版本風險、供應鏈風險及權限管理安排，並避免在未經核實下執行代理提示的高風險操作。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 根據 OpenClaw 官方說明文件，採用可自行架設的設計，能作為多頻道閘道，串接起 WhatsApp、Telegram、Discord 及 iMessage 等即時通訊平台，讓使用者能直接在熟悉的聊天介面中與 AI 代理互動。官方資料也列出了它的幾項核心特色，包含擁有持續性記憶、能控制瀏覽器與存取系統，並可透過「技能」腳本或外掛程式來擴充功能。 OpenClaw 的一大特色，在於它並非單純的對話式 AI…

開源 AI 智能項目 OpenClaw（原名 Clawdbot / Moltbot）近日紅遍全球，上線不到三天即獲超過 8 萬個 GitHub Star，有指連帶 Apple Mac Mini 的銷量亦節節上升，被譽為最強開源 AI 助理！Akamai 專家近日進行深度評測，利用 Linode 在雲端部署，一鍵安裝，只需 20 分鐘，即可獲得 7x 24 小時、你的專屬雲端 AI 助理！ OpenClaw 與傳統的 AI 工具不同，其核心優勢在於主動性及系統級執行力。它不僅能回答問題、擁有永久記憶，更能理解複雜指令，主動訪問文件、執行命令、抓取網頁數據並生成報告。不僅如此，OpenClaw 更能透過聊天應用程式（如 WhatsApp）執行實際任務，令用戶真切感受到擁有一個「數碼分身」。 本地部署的挑戰與雲端方案的出現  最近，很多用戶體驗 OpenClaw 後，首先面臨運行環境的抉擇。在個人 Laptop 上運行雖能快速部署，但無法實現 24 小時在線，而且會佔用主力機資源。因此，起初湧現大量購買專用設備（如 Mac Mini）的方案，但帶來了顯著的成本，包括日常管理與維護開支：  ．可靠性與訪問限制：存在斷電、網絡故障等風險，並且無法實現跨地域的隨時隨地訪問； ．高昂的初始投入：Mac Mini 的售價約 HK$6,099； ．持續的額外開支：設備需 24 小時開機，以每月電費 HK$100 為例，加上設備成本，12 個月總成本高達 HK$7,299。  相比之下，雲端部署方案正是更具性價比和實用性的選擇。Akamai Linode 的 4GB 實例（ Instance ）每月 HK$187，12 個月 HK$2,244，相差整整 HK$5,000 有多；雲伺服器按月付費，無沉重成本。再者，雲端擁有 Mac Mini 欠缺的優勢，包括數據中心 99.9% 在線率，萬兆帶寬，出 Trip 時照樣能用。 雲端部署的真實體驗…

香港醫療體系正站在一個關鍵轉捩點。人口老化已成為不可逆轉的結構性趨勢，慢性疾病與長期護理需求持續上升，而前線醫護人手不足的問題，短期內亦難以透過單純增加人力解決。踏入 2026 年，香港多項公營醫療服務收費全面上調，包括住院服務、急症室、門診及藥物等，反映出政府在資源有限下推動「開源」的現實需要。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 在資源受限、需求持續擴張的現實下，醫療服務若仍依賴傳統運作模式，壓力只會愈積愈深。正是在這樣的背景下，「智慧醫療」（Smart Health Care）逐漸由政策口號，轉化為一項迫切的系統性改革。從 IT 角度來看，這並非單一技術的引入，而是一場涉及數據、流程、治理與文化的全面重構，其目標是提升醫療系統整體的承載能力與決策質素。 數據基礎決定智慧高度 在討論智慧醫療時，外界往往把焦點放在 AI 診斷、機械人或智能設備上，但在實際運作層面，這些應用的效果高度取決於背後的數據基礎。沒有完整、準確、可互通的數據，再先進的演算法也只能發揮有限作用。 「醫健通」（eHealth）正正扮演着這個底層基建的角色。透過讓市民的健康記錄在公私營醫療體系之間安全流通，不但減少重複檢查與行政成本，更重要的是建立起一套可持續累積的臨床數據資產。這為後續的智慧病房、臨床決策支援系統，以及 AI 病歷分析提供了必要條件。配合《醫院管理局 2022–2027 策略計劃》，公營醫療正逐步由「電子化作業」邁向「數據驅動管理」，意味着醫療系統不再只是記錄發生了甚麼，而是開始具備分析、預測與輔助判斷的能力。 以系統取代人手，把風險前移 在醫院日常運作中，大量工作並非直接與診斷或治療相關，卻對安全與效率影響深遠，例如病人身份核實、藥物配對、物資調配與設備管理。這些流程若高度依賴人手，不但消耗時間，亦存在不可忽視的人為風險。…