Google 發表安全報告，綜合去年在自家雲端平台上部署的不安全實例 (instances) 被入侵數據顯示，黑客最快只需 22 秒，便能在相關 instances 內安裝挖礦軟件，盜用受害者資源搵錢，而且 58% 入侵事件都能做出以上「佳績」，快過你沖杯咖啡！ 現時不少企業都會將工作移至雲端平台，不單可以節省成本，而且亦可以彈性加減所需運算資源。Google Cloud Platform 是其中一個最多人使用的平台，但使用者卻未必有足夠的安全意識，讓黑客可以快速入侵，盜取機密知識產權，或安裝挖礦軟件，免費使用受害者租用的運算資源挖礦加密貨幣。根據 Google 發表的報告顯示，以後者為目標的入侵明顯佔最多，幾乎 86% 因設定出錯而被入侵的 instances 都屬於此類。…

由 Splunk 舉辦，以資訊安全為主題的奪旗比賽 —— Boss of the SOC (BOTS)， 香港區賽事於早前完滿結束。今次比賽總共有 14 支隊伍、共 49 名 IT 精英參賽，最終由 Old Bear 隊獲得總冠軍。冠軍隊伍可獲得豐富獎金及獎杯。 主辦單位代表…

數據外洩威脅急劇上升，保護數據庫變得日漸重要。現時網絡安全界已使用多種技術來保護數據，複雜性也在不斷發展，例如同態加密（Homomorphic encryption）、混入假數據等等，無非都是為了阻止黑客入侵。 最簡單的保護數據庫方法之一，是將數據資料分開儲存。研究人員只可以讀取第一個數據庫，具有完整資料的數據庫就會儲存於其他地方，檢查數據時必須利用演算法去還原完整數據，免除研究人員遺失數據的責任。同態加密是比較複雜的保護數據方案，系統會將敏感資料完全加密，研究人員要調用真實數據時，系統便會進行同態運算，令數據在毋須解密下都可被搜尋。十多年來，IBM 一直在為同態加密技術作出貢獻，例如提供適用於 Linux、iOS 和 MacOS 的工具包，以及安全儲存和處理數據的雲端環境。不過，同態加密還未成熟，因為需要太多運算，拖慢檢索速度，如要在大型數據庫使用便難以負荷。 現時數據保護服務供應商採用的加密方法，主要是加密數據庫內的資料，不過並非全面加密，而是平衡保密與共享原則，只向研究人員透露非私密訊息，減低運算負荷。一般的做法是加密姓名、地址等個人敏感資料，只有獲得演算法密鑰的特定人員可以訪問，其他用戶只可讀取未加密的部分。單向函數密鑰（如 SHA256 hash 算法）是最常用的演算技術，如欠缺這條密鑰，攻擊者便無法逆轉計算出原來的數據。 將假數據混入數據庫也是另一種常用手段，因為隨機噪音（random noise）可令識別個人記錄變得困難。Google最近便將名為 Privacy-on-Beam 的內部工具變成開源技術，用戶可以將噪音混入數據庫，然後才儲存到 Google Cloud 數據庫。不過當噪音資料被混合在數據庫內，有可能令資料準確度出現問題，因此最近微軟亦提供了一個與哈佛大學科學家合作開發的差異私隱（Differential Privacy）工具包，它可被應用於訓練人工智能或分析營銷活動數據，而不被噪音影響準確度。…

加密貨幣市場近月鬧得熱哄哄，幣價如坐過山車，有人瞓身炒幣，也有人氣男歌手姜濤的支持者，以偶像及其所屬的男子組合 Mirror 之名，註冊加密貨幣「Keung To」幣（又名姜濤幣）及「Mirror」幣。加密貨幣交易平台 CoinUnited.io 共同創辦人暨軟件公司 RedSo 合夥人李思聰接受本網查詢時表示，基於加密貨幣的開源特性，「原則上任何人都可以自行創建一種加密貨幣！」 加密貨幣主要分成區塊鏈平台原生幣及代幣（Token）兩大類，其中原生幣的例子包括來自以太坊（Ethereum）的以太幣（ETH）、建基於幣安鏈（Binance Smart Chain，BSC）的幣安幣（BNB）等，至於姜濤幣及 Mirror 幣等均屬於代幣。李思聰續指，最廣為人認識的比特幣由於本身沒有牽涉智能合約的概念，技術上無法生出其他代幣，因此代幣只能夠透過以太坊、幣安鏈之類的區塊鏈平台創建出來。 創建代幣的流程也不如想像中複雜。首先，開發者需要向區塊鏈平台購入若干平台原生幣，並以之存放於相關的加密幣錢包之中，之後便可以透過 Remix 之類的智能合約編輯器編寫智能合約（即註冊代幣），「（開發者）可以在一些 Open-source（開源）平台尋找相關的代碼，再將之 copy & paste…

NFT（Non-fungible Tokens，中文為不可代替代幣，或非同質化代幣）是近期創科界，以至是藝術界熱門話題之一，接連有藝術家及音樂人將作品化為 NFT 數碼資產，並以天價成交。藝術品以外，數碼娛樂其實亦可滲入 NFT 元素，像港產遊戲開發商 Animoca Brands，近年亦將遊戲內的裝備、道具等化成 NFT 數碼資產，為玩家提供數碼產權（Digital Property Rights）。公司昨日更宣布，成功籌集 88,888,888 美元融資，現時公司估值已達 10 億美元。 Animoca Brands 本輪融資由 Kingsway…

數碼轉型已經深入生活的每一個部分，企業與客戶活在以雲端應用，與智能手機為中心的經濟體系內，對於應用與服務開發的速度與效益持續提升。結合開發人員（Development）與IT營運管理（Operations）的「DevOps」流程，近年已成為不少企業，藉此加快服務開發生命周期的新文化，最近更出現融入保安管理的「DevSecOps」框架。 JFrog China 總經理 George Hurn-Maloney 認為，市場目前正經歷轉型時刻，開發服務的速度提升，但當中帶來的網絡安全隱患值得留意。 DevOps或存在安全隱患 擁有多年推動DevOps項目經驗，早於2017年創立當地分公司的JFrog China總經理George Hurn-Maloney認為，市場目前正經歷轉型時刻，開發服務的速度提升，但當中帶來的網絡安全隱患值得留意。他指出就算是JFrog目前大部分屬於傳統銀行的客戶，也要經歷雲端架構與服務轉型的陣痛。 George指目前有90%軟件，以至市場上炙手可熱的Kubernetes（K8s）Containers標準與應用，其實都是建基於開源標準，雖然這是時代的進步，但也有可能造成網絡安全問題。而JFrog China正與包括羅兵咸永道（PwC）與香港代理群柏數碼科技（B & Data Technology）等多個機構合作，除了融入開源社群，推動DevSecOps文化之外，也協助企業客戶檢查當中的源碼，是否存在被入侵與其他網絡風險問題，融入更高規格的安全掃描標準。當中B & Data總經理Billy表示，該公司於去年底開始與JFrog China合作於本地推出DevSecOps相關服務，而目前JFrog推出包括插入軟件（Plugin）的選項，讓開發者能在初期發現潛在風險或問題。 B…

越來越多機構建立 Security Operation Centers（SOCs），監察和應對資安威脅，不過要 100％ 發揮 SOC 威力，前期功夫要做足，尤其資訊、系統和員工 3 大範疇。 很多組織忽略資訊整合的重要性，隨意看待收集的資訊，甚至懶去設立優先次序，甚甚至用 Spreadsheet 管理之。系統最常見的問題係各自為政，沒有自動化工作流程，系統間互不協調，更不會處理系統所運用的專用「語言」，嚴重阻礙跨系統操作。 員工方面，能夠追上資安發展的人才買少見少，一入職場又深似海，無止境重複又耗時的營運事項完全磨滅員工學習時間與精神。要建立完善的 SOC，發揮偵測能力，深入了解威脅，召集相關團隊合作，盡快解除危機，組織要認真看待資訊、系統與員工 3 個範疇。 今次先同大家講一講整合資訊的過程。要做好偵測工作，自要充分了解你所面對的威脅，有甚麼必須防禦，關鍵在於整合內外部資訊。由內部著手，你首先要收集內部所有資訊，不同資安層級的資訊都要整合，當然亦包括雲端。安全資訊事件管理(SIEM)的資訊，固然對 SOC 有很大幫助，但請大家別忽略…

香港金融管理局 (HKMA) 於去年 11 月推出的加強版網路防衛評估架構「C-RAF 2.0」，特別在產品開發周期上提升了合規要求。全球第七大軟件公司 Micro Focus 夥拍香港系統整合商 Resolve Technology，推出 Fortify 解決方案，可確保金融業將安全性在開發流程中的位置「左移」(shift left)，貫通整個流程，金融業就可放心推出新服務，提升競爭力。 新服務成金融業致勝關鍵 作為亞洲金融中心，香港的金融業均積極引入各種金融科技，同時致力縮短產品開發周期回應市場的需求。不過，企業安全產品代理商 B & Data 總經理…

今時今日，人工智能 (A.I.) 的應用已經遍布各行各業，因為只要結合優質的大數據 （Big Data）作分析，便可提供各種洞察力報告，讓企業更能掌握市場即時狀況，為現有顧客打造更適合的服務，甚至發掘出潛在客戶，提升營業額。而在內容行銷 (Content Marketing) 方面，人工智能更可提供行銷計劃一條龍服務，不過大前提是所採用的大數據必須乾淨及優質。 自動產生熱門內容 外國不少媒體其實已引入人工智能技術撰寫文章，以炮製出更能吸引讀者的內容。因為以往要寫出一篇具話題性的文章，非常倚賴編輯或記者的經驗及對市場的觸覺，例如通過大量資料搜集去掌握熱門話題，或將熱搜關鍵字融入內容，以增加文章的曝光率。而在人工智能的參與下，它懂得自動從網絡上的社交平台、討論區、搜尋字眼等因素去理解現時哪類題材最多人關注，然後自動產生高質素的內容，滿足讀者的需要，同時可保持統一的風格，大大減省專業人士參與的需要，無論在成本及效率上都得以提升。以國內百度的AI智能創作平台為例，它便可協助用戶創作不同類型的文章，由詩歌、小說以至新聞都能一一勝任。 內容策劃更有效率 內容行銷最講求時間性及準確度，對於應該在什麼時間、以哪種方式向特定客戶群推送有價值的內容，才能達到最佳成效，這些工作都必須交由市場推廣專業人士去分析，過程耗時又複雜。通過人工智能收集不同客戶群的資料，便能清晰掌握各類客戶群的需要，自動提交完整行銷計劃報告，包括推廣目標、內容創作、發佈渠道及成效預估，減輕行銷人員的工作負擔，專注人工智能或機械人無法處理的工作，例如建立客戶關係等。 污染數據 雖然人工智能看似完美，不過在安全性上仍有隱憂，就以上述個案為例，人工智能要演算出準確有效的結果，都必須有乾淨及優質的大數據輔助。一旦提供給機械學習 (Machine Learning) 的數據庫受到惡意污染，分析結果便會有所偏差甚至完全相反，令內容行銷無法達到預期效果。因此現時網上雖然有不少大數據共享資料庫，企業在運用前亦要特別小心，情況一如開源應用軟件 (open source application)…

SolarWinds 事件繼續發酵，Microsoft 最新公布，黑客通過提升內部網絡的帳戶權限，成功登入其他帳戶，令他們可以接觸 Microsoft 其他產品的原始碼 (source code)。不過 Microsoft 稱對其產品及客戶不會有大影響。 上月 Solarwinds 的 Orion Platform 被黑客入侵，將載有木馬程式的編碼滲透到更新檔案內，並透過自動更新功能擴大感染範圍，Microsoft、FireEye、Cisco、Intel、VMware 等企業同受牽連。在各企業的內部調查進行期間，Microsoft 進一步偵測到內部網絡有不尋常活動，發現其中一個帳戶曾多次查閱原始碼倉庫 (repositories) 內存放的原始碼。 Microsoft…