財務及人力資源企業雲端應用程式供應商 Workday 公布《企業財務數碼轉型：行業應變指數及引領下一個新常態》調查結果，發現 62% 香港企業對 2021 年第一季度的業務復甦表現感不樂觀，而調查結果與亞太區其他市場（包括新加坡、澳洲及紐西蘭）的受訪者的想法一致。該調查披露，香港在應對業務受阻時表現最不理想，有接近三分之二的受訪者（64%）難以應對業務受阻，其次為澳洲（59%）、新加坡（46%）及紐西蘭（25%）。另外，61% 香港企業表示，當業務嚴重受阻時，需要至少四天解決復原。 此次調查以網上及電話訪問的形式於 2020 年 11 月在新加坡、香港、澳洲及紐西蘭進行了 675 次訪問，只有高級財務（70%）及IT（30%）專業人員接受了訪問，所有受訪者均來自擁有超過 1,000 名員工的企業。四個市場中，以醫療保健業（75%）、工業和化工業（74%）及公共部門（67%）在應對業務受阻時，準備最充足。而高等教育業（84%）、房地產和建築業（65%）及消費者服務業（59%）最受衝擊，部分原因或因缺乏基礎建設、失業率及新業務的流失。Workday 亞洲區 CFO 業務主管陳利同（Lee…

1 月 WhatsApp 通碟用戶－接受新條款上繳更多個人資料 Or 封號，用戶二揀一。過程橫蠻專制，盡顯「呢度我話事」，激起民憤。一夜間，轉會 Post 洗版各社交平台，Telegram、Signals 的注冊用戶千倍激增，但 WhatsApp 未有收回成命，以延遲 5 月執行新規作為「最大妥協」，承諾不會封號亦不過將封號行為分拆成兩步驟，簡單講，WhatsApp 憑著早著先機、用戶慣性、跨平台、廣泛功能等粘著效應，估算用戶最終不會為新條款舉家移民，適應新平台，Signal 下載量在排行榜高峰回落亦印證了 WhatsApp 估算。眼見 WhatsApp 在 PR…

wepro180 （下稱”本平台”）一直以來都為提升香港企業的資訊保安意識不遺餘力，經常揭穿不法黑客的最新騙局及手法，並團結業界對抗網絡攻擊。最近，竟然有不法份子欲利用高針對性的釣魚電郵攻擊本平台，不過，黑客當然無功而還，而且「掂都掂唔到」本平台的電子郵箱。今次可以輕鬆將釣魚電郵徹底封殺，確實要感謝本平台一直採用的電郵防護專家 Green Radar (下稱”GR”)。 事緣，日前有黑客想把一封假冒雲端服務供應商的釣魚電郵寄予本平台一位員工，該釣魚電郵像真度極高，明顯事前有專人針對目標進行過內容調整，可謂居心叵測。不過，雖然黑客手法看似高明，卻完全無法接觸本平台任何人士，因為GR早在該釣魚電郵進入本平台的電郵系統前識破黑客的詭計，把該釣魚電郵徹底隔離於千里之外。 而且GR的隔離中心專員，亦極速向本平台的IT部發出警示，更貼心地拆解黑客是次攻擊的手段，非常抵讚！ 就此，本平台訪問了Green Radar安全業務策略執行副總裁林德齡(Andrew Lam)，講解GR到底利用了甚麼技術，輕鬆擊退不法份子。Andrew解釋，這種電郵攻擊名為「魚叉式釣魚攻擊」，相比以往一般釣魚攻擊的「廣撒漁網」方式，魚叉式釣魚攻擊近年備受黑客傾睞，它最大的特點是具有針對性，可大大提高「上釣率」，以竊取個人資料爲主要目標，譬如今次攻擊就假冒本平台的雲端服務商，發送相關通知電郵給本平台的員工，誘使員工進入其精心炮製的釣魚網站，以盜取帳號資料。無論是電郵中的內容或是網站，都爲本平台度身訂造的內容。 為讓大家更容易理解黑客的手法，本平台決定公開該釣魚電郵的真身，以下為假如沒有GR保護下，在 outlook 看到的畫面： 可見黑客假冒的雲端服務商，以收取新電郵爲由，誘騙收件人登入連結。 假如收件人不小心點擊電郵中的連結，便會進入像真度極高的假冒雲端服務商登入界面，誘使用家輸入密碼資料。 Andrew 亦指出，針對此類攻擊，Green Radar grMail 電郵安全解決方案可提供三重防護，第一層由grMail深度學習模型剖析電郵內容及網站，檢測是否有異常情況。第二層由Green…

一方面，遠程工作、IoTs、網民秒秒遞增；各路黑客的交流平台由 Dark Web 擴展到 Clubhouse 等不同社交平台；裝置網速工具急速演化；雲端、Hybrid Cloud、Edge Platforms 將數據進一步集中，唯獨法規與執法效率追不上時代步伐，國家隊黑客卻諷刺地例外。事實上，企業在資安上一向都靠自己，但在 COVID-19 後擔子史無前例重，2020 年末 Solarwinds 中伏，向其近 2 萬客戶無料放送 Sunburst Malware，幾多人受影響未知，但美國國務院、國防部、軍火供應商、重要電訊商與大學院校均在名單之上，美國政府矛頭指向俄羅斯，是否開打網戰大家不妨買花生，但我們先談談企業資安部署困境。如果這宗事件仍未夠警世，Cybersecutiry Ventures 報告指…

世界正全速進入「Data Age」，香港企業要配合新常態就必須做好Cloud Migration（雲端搬遷） 及懂得妥善管理雲端上的數據。然而，由於數據爆炸性增長，企業要面對的挑戰包括：大量服務需要監控及保障網絡安全；大量無法預計的故障點及被攻擊風險；還有因引入新工具而做成的「數據孤島」，變得難以管理。今次由Splunk 主辦的Webinar 將以Cloud Migration 為主題，專為香港企業介紹如何正確選擇數據平台，從而有效解決「雲端搬遷」過程中隨時發生的各種問題。 主題：Splunk – Migration to the Cloud 網絡研討會 日期：2021 年 2 月 26…

「有無Wi-Fi密碼？」 如果舊時代的世界末日是沒有電視看，那麼現代級的災難，肯定是無法上網。 家居、辦公室、商場，有線／無線網絡的應用無處不在，幾乎成為生活必需品之一。當我們對網絡的需求愈來愈高，例如用戶連接的穩定度，還有更高層次的用戶體驗等，作為供應鏈的上遊企業，注定要面對更多的維護成本問題。 Juniper Networks 作為 AI 驅動網絡的先驅，一直希望透過各種數據科學及機器學習技術來分析數據並提供可行的解決方案，其中Juniper Mist AI 正是當中的技術結晶。Juniper Networks 大中華區銷售工程師梁丰表示：「Juniper Mist AI 是第一個具有嵌入式人工智能引擎的網絡平台，能在大幅節省成本的前提下，解決當前，甚至下一個十年的網絡服務問題。」 節省高達 60% 維護成本 梁丰續稱，在自動化流程未出現之前，企業要偵錯解難，往往需要動用大量人力物力，當你有…

Tesla 上月被新入職職員偷走公司重要機密，據講資訊內容相當於 200 個員工的一年工作成果，而且更可看到 Tesla 未來的創新路線圖，價值難以估計。通過今次事件，亦顯示到 IAM (Identity and Access Management) 管理工具的重要性！ Tesla 股價連升不斷，雖然不少投資者都質疑公司是否有如此價值，但其電動車技術及發展路線被睇高一線，就肯定毋須討論，所以商業間諜絕對會用盡各種方法去盜取公司的技術檔案。而就在上年 12 月，Tesla 新聘請一位軟件工程師 Alex Khatilov，才上任不到三日已經出手，私下將公司 26,000…

為降低數據儲存成本及提高靈活性，不少企業管理者已計劃將數據移雲。不過，管理者既要考慮供應商的安全性，亦要摸清各種收費項目，特別是某些行業還需滿足合規要求，難度極大。由 ICT 方案供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）、雲端運算及虛擬化技術供應商 VMware 攜手推出的 SmartCLOUD™ Object Storage 對象儲存服務，便可一口氣掃除以上難題。 中信國際電訊 CPC 產品開發及管理部高級副總裁 Taylor 說，今年 CPC 正式成為 VMware 合作夥伴計劃中最高 Principal 級別的雲服務供應商，在亞太地區屬極少數，充分顯示出 CPC 的雲端服務獲得肯定。 數據由內移外 引伸收費及安全問題 數據儲存是企業數碼轉型（Digital…

在辦公室工作更有效率？在家工作更具效益？2020 年，讓企業知道兩者可以並存。由思科（Cisco）委託進行《未來勞動力》（Workforce of the Future）調查報告，就發現有 87% 的香港僱員表示，即使辦公室如常開放，仍希望享有更多自主權，自由選擇在家或在辦公室工作及管理工作時間。混合式工作場景有望成為全新的工作模式，公司營運可以更具成本效益，員工亦可享更大的自由度。想要工作效率不受地域所限，雲端 IT 管理方案的角色更見重要，然而中小企的資源限制多，往往連老板、員工都要兼任 IT 管理的工作。面對各式 IT 難題應該如何自處？思科（Cisco）歸納了中小企在混合辦公模式下常遇到的 IT 難題，其實只要選擇合適網絡工具和服務，中小企也可以輕易適應將來難以預期的變化。 網絡會議甩漏多　穩定協作最關鍵 工作需要團隊合作，清楚的工作流程和良好的溝通，才能令合作有效率甚至事半功倍。混合式工作場景，涉及到團隊中分別在家中工作和在辦公室工的成員，一般都會選擇視像會議去代替慣常的直接會面。單對單的會面還不難處理，遇上涉及多人的視像會議，如視像會議服務的穩定性不足，令會議時間都花在技術支援上，無疑是得不償失。此外，又會有不少員工選擇到餐廳、咖啡店甚或其他地方工作，能否利用手機或其他流動裝置完成視像會議，也是值得考慮的一環。如 Cisco 的 Webex視像會議工具就以安全穩定見稱，相對要求較低頻寬就可達致高清畫質，行動版更支援…

Deep Learning 輔助下，AI 加速進化，數年間，AlphaGo 已經捉贏地上最強圍棋棋士，Facebook 開發的 DeepFace 人臉識別準繩度達 97.4％，逼近人類平均值 97.5％ ，進度超出預期。 科學家下一個目標，是公認難以征服的語言。 主流語言最少過百、口音文法、一字多義、同義詞，加上字義不斷變化等，種種不確定性令 AI 未能參透人類語言 。Siri、Alexa、Cortana 當下的有限應對能力，就是最佳寫照。雖然困難重重，世界各地研究員卻相當堅持，一旦 AI 掌握語言，其用途將相當廣泛。例子之一係再多客服來電，AI 都能應付自如，甚至不單電話，WhatsApp、Email、Facebook…