2020 年東京奧運會即使在疫情影響下，所有人都未能入場觀看全球盛事，但仍無阻黑客活動，不受地域所限的網絡世界，隨時帶來無窮商機，美國聯邦調查局 (FBI) 就警告，網絡威脅者可能會針對奧運會發動攻擊，雖然現時尚未發現任何攻擊東京奧運會的活動及相關證據，但都不能掉以輕心。 美國情報部門發布的一份私營行業的通知中提到，聯邦調查局至今未發現針對奧運會的任何具體網絡威脅，但提醒一眾合作夥伴應保持警惕，並在其網絡和數碼環境下保持最高度的防護。正如 FBI 所指，由犯罪分子或由國家支持的威脅參與者，或策劃針對東京夏季奧運會的攻擊，可能涉及DDoS攻擊、勒索軟件、社交工程、網絡釣魚活動或內部威脅等。 由於今年奧運會是第一個按照因疫情，而需要觀眾透過網上平台或電視廣播觀看比賽，所以更有可能吸引惡意攻擊者的額外關注。而他們的攻擊可能會造成賽事直播中斷，而攻擊者在將資料加密前或入侵 IT 系統後，便會洩露敏感數據，影響支撐奧運會的數碼基礎設施，其最終目標很可能是賺錢、散播混亂、增加其「知名度」、詆毀對手等。 而在今年稍早之前，已有 2020 年東京奧組委的數據遭到洩露。FBI 指出，在今年 5 月下旬，日本信息技術設備和服務公司 Fujitsu 披露一宗洩露其多家企業和政府客戶數據的漏洞，包括東京 2020 組委會和日本國土交通省。…

漏洞是黑客經常入侵的途徑，這個缺口一日不修補，仍然讓企業處於危險當中。雲端安全解決方案供應商 Barracuda 表示，在過去兩個月內，其安全防護系統阻截到的自動化掃描和攻擊，由每天數十萬次激增至數百萬次，當中更有每天數千個掃描是針對最近修補的 Microsoft 和 VMware 漏洞。 今年年初，全球數以萬計的電腦受到針對 Microsoft Exchange 電子郵件伺服器漏洞的攻擊影響，包括至少 30,000 個美國地方政府和跨國企業等組織的系統。這個名為 Hafnium 的漏洞於 2021 年 3 月被首次披露，透過 Exchange 伺服器中存在的伺服器端請求偽造 (SSRF) 漏洞，攻擊者能發送 HTTP 請求並向 Exchange 伺服器進行身份認證。從公開的資料可得知，Hafnium 能用作識別易受攻擊的系統，而其餘漏洞似乎與該漏洞有關連，包括將 web shell 放入被利用的系統中，以獲得存取權限作進一步的利用。 Barracuda 亞太區副總裁 James Forbes-May 指，軟件漏洞在修補程式和緩解措施發布後的一段長時間內，仍可被繼續掃描和利用。因為作為黑客知道防禦者不一定有時間或能力，隨時安裝最新的修補程式，變相提供一種輕鬆入侵網絡的方法。 攻擊者周末暫停攻擊 或因難隱藏易觸發警報 Barracuda 的研究人員透過分析攻擊模式，發現大多數攻擊者即使是執行自動化的攻擊，亦會在周末暫停攻擊。早前 Barracuda 亦發現機械人 (Bot) 會按照工作日來執行攻擊，原因可能是因為在工作日發動的攻擊，可更容易地隱藏在其他正常的工作中， 而在週末時向使用率較低的系統發動攻擊，更容易觸發警報。 就攻擊類型而言，以往 WordPress 是應用程式漏洞攻擊中的熱門目標。一般情況下， SQL 資料隱碼攻擊是最常見的，其次是命令注入攻擊，然後是其他類型的攻擊。 然而，今次研究發現命令注入攻擊最多，Barracuda 發現大量針對 Windows 的命令注入攻擊嘗試。 這些攻擊在 6 月的兩週內達到頂峰，然後又回落到正常的流量水平。 未修補軟件漏洞成目標 籲用 WAF-as-a-Service 或 WAAP 方案…

一個存在了近 16 年的打印機驅動程式漏洞，最近被網絡安全組織 SentinelOne 公諸於世，受影響的打印機品牌包括 HP、Samsung 及 Xerox，只要黑客取得本機帳戶登入資料，就可借漏洞提升至最高權限，過程中完全毋須電腦用家參與，而且防毒軟件亦無法阻止其他惡意軟件繼續進入，估計有數以百萬計用家有被入侵風險…… 由 SentinelOne 發現的有問題打印機驅動程式檔名為 SSPORT.SYS，專家發現只要它被安裝在 Windows 作業系統後，即使在未有接駁打印機的情況下，每次開機時都會首先被執行，因而成為絕佳的攻擊弱點。發動攻擊的必要條件是黑客必須首先取得本機的基本帳戶權限，然後就可利用漏洞引發緩衝記憶體溢滿 (buffer overflow)，進而提升至最高帳戶權戶，於 Kernel mode 執行惡意編碼，從而繞過防毒軟件的攔截，繼續引入其他惡意軟件。 專家指出，當黑客提升帳戶權限後，就可安裝任何程式、編輯電腦內的檔案，甚至執行加密程序，後果可大可小。而又因為…

由 Splunk 舉辦，以資訊安全為主題的奪旗比賽 —— Boss of the SOC (BOTS)， 香港區賽事於早前完滿結束。今次比賽總共有 14 支隊伍、共 49 名 IT 精英參賽，最終由 Old Bear 隊獲得總冠軍。冠軍隊伍可獲得豐富獎金及獎杯。 主辦單位代表…

IT 管理服務供應商 Kaseya 被勒索軟件 REvil 攻擊事件已經發生了兩個幾禮拜，其中一間受害企業早排已經交了 45,000 美元贖金，但就換來一個無法使用的解鎖工具，最慘是 REvil 集團已神秘消失，今次想搵技術支援都無門路喇！ Kaseya 旗下的 VSA 管理工具存在漏洞，被勒索軟件集團 REvil 搶先一步利用，一次過令 1,500 個 Kaseya 客戶陷入危機，其中瑞典連鎖超市…

後疫症年代加速數碼轉型，Orange 集團（法國電信）旗下的 Orange Business Services (OBS) 在2020年就Cloud Maturity 進行調查，發現 70% 公司想將應用程式搬上雲端運作，事實上大部分企業早已邁步上雲，更有 15% 將重要應用程式搬上雲。在數碼轉型的過程中，企業最擔心的是風險及安全問題。全球頂尖互連及數據中心公司Equinix 連同 Orange 推出數碼轉型服務，協助企業安全完成雲遷移，立即了解更多上雲過程及安全須知！ 切割core 及 edge 保護數據…

網絡安全行業現時非常看重「零信任」（Zero Trust）防禦概念，即對所有網絡連線及活動保持懷疑態度，不再單純依賴已知的病毒資料去預防入侵。與此同時，被視為網絡安全明日之星的 AI（人工智能）技術，卻建基於「可信任」的數據包作為訓練材料，兩者應該如何共存？ 將 AI 技術引入網絡安全用途，帶來的好處極多，例如可以快速處理各種安全警報，阻止惡意軟件入侵，減少人力需求。另外，經訓練的 AI 模型還會不斷提升防禦能力。不過，由於 AI 技術非常複雜，持續發展過程到底是否仍能符合網絡安全法規？如缺乏適當的監管，相信業界仍難言可以 AI 完全取代網絡安全專家。 發展 AI 技術的主要障礙之一是數據，更具體地說，是確保數據的質量和完整性，畢竟 AI 模型的好壞完全取決於數據包的質量。基於 AI 的網絡安全系統，在匯入數據方面正面臨種種挑戰： 數據污染：不法人士可以通過操縱…

數據備份儲存公司 Cloudian 最近公布一項調查指，即使曾接受反網絡釣魚培訓課程，但仍有 65% 的勒索軟件受害者，因為網絡釣魚而深受其害，反映勒索軟件組織仍以網絡釣魚，作為攻擊公司的主要方式。 有關調查的訪問對象為過去兩年曾遭遇勒索軟件攻擊的 200 名 IT 決策者，超過一半的受訪者表示，曾安排員工接受了反網絡釣魚培訓，有 49% 的受訪者表示，在受到攻擊時，已採取防禦措施。近 25% 的受訪者表示，他們的勒索軟件攻擊是透過網絡釣魚展開，而在這些受害者中，有 65% 曾接受反網絡釣魚培訓課程。對於員工人數少於 500 人的企業，41% 的企業表示他們的攻擊因網絡釣魚而中招；大約三分之一的受害者表示，他們的公共雲是受攻擊的切入點。 報告指出，調查結果反映網絡釣魚陷阱日益複雜，攻擊者會模仿為受害者的信任的人如同事或上司，發送釣魚電郵，這種攻擊又稱為…

要搵出應用服務的網絡安全漏洞，有時好難全部依賴員工，Bounty 賞金計劃某程度上就令公司獲得大批有經驗的外援。Facebook 作為一間擁有自家賞金計劃的公司，近日為免因內部調查舉報漏洞的時間過長，引起賞金獵人不滿，重新改善賞金制度，調查時愈長，賞金將會愈多，等得耐都抵啦！ Bounty Hunter 賞金獵人是發掘漏洞的好幫手，而且事實亦證明，最熟悉自家應用服務漏洞的人，往往不是自己的員工。以 Apple iOS 為例，揭發得最多嚴重漏洞的人竟然來自 Google 的 Project Zero 安全團隊，而 Apple 亦於去年十月成功將這個最佳 iOS hacker Brandon Azad…

網絡安全廠商 Sophos 發布《Sophos 2021 教育行業對勒索軟件形勢分析》，揭示去年全球教育行業遭勒索軟件攻擊的程度和影響，業界正面對最高級別網絡攻擊及最昂貴修復成本！Sophos 指針對教育行業的勒索軟件攻擊漸趨頻繁，例如 REvil 入侵 Kaseya 攻擊紐西蘭學校，以及近日 FBI 與英國國家網路安全中心，就勒索軟件入侵校園網絡發警示，而今次研究結果亦反映教育界缺乏防禦網路威脅的能力。 Sophos 這個研究，一共訪問 5,400 位來自 30 個國家或地區的 IT 決策人員，當中包括 499 名教育機構的 IT 管理人員，他們分別來自歐洲、美洲、亞太地區和中亞、中東和非洲等地區。44% 來自教育界的受訪機構表示，於 2020 年曾遭受最高級別的勒索軟件攻擊 (對比跨行業的平均數為 37%)；於 2020 年勒索軟件對教育界造成極為嚴重的經濟損失，包括：停機時間、員工時間、設備成本、網路成本、錯失的商機、贖金等，令教育行業平均損失多達 273 萬美元，為眾多受訪行業中之首，較全球平均損失值高出…