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    人工智能(Artificial Intelligence,AI)和機器學習(Machine Learning,ML)的應用愈趨廣泛。以電子商貿起家的亞馬遜,旗下的雲端運算業務 Amazon Web Services(AWS)港台銷售總監翁宇強接受訪問時表示,AI 及機器學習科技革新了零售、金融等傳統行業,集團亦力拓相關業務,單是去年,集團已有超過 250 種 AI 及機器學習相關服務新推出市場。 翁宇強表示,集團提供的 AI 及機器學習服務,主要協助企業預測產品市場反應、精準營銷,以至整理非結構化數據(Unstructured Data)、偵測程式碼漏洞等。針對本身已有 AI 及數據專家的企業,集團亦提供不同機器學習工具,讓企業建立、訓練和部署機器學習模型,或者搜尋所需的演算法,藉以加快 AI 系統開發進度。 他續指,以電商起家的亞馬遜其實早於廿多年前已涉足 AI…

    現時不少企業已利用雲端平台,協助營運及管理網上平台,而可靠、易於管理的雲端服務平台,結合安全資訊分析,有效阻擋外來入侵與攻擊,相信是企業間夢寐以求的雲端服務。首屈一指的雲端服務供應商 AWS (Amazon Web Service,亞馬遜雲端運算服務),自 2006 年起已建立雲端服務平台,致力向客戶提供兼具深度與闊度的服務平台,支援超過 175 種雲端服務,在芸芸雲端服務供應商中,連續 10 年成為市場第一,而且兼客第三方的服務平台,例如可結合大數據分析龍頭供應商 Splunk 的資訊安全分析系統,全面保障雲端平台安全運作,預先偵測風險並自動對症下藥,究竟兩個系統的結合,實際上如何讓企業得到穩定而安全的雲端解決方案呢? 獲多項認證 AWS平台效率高合規格 AWS 的雲端服務平台包含不同範疇的服務,讓份屬不同行業的公司使用,例如 AI Machine Learning、Migration、Application…

    企業應用雲技術在疫情期間極速增長,要令雲端工作更順暢,能有效檢測當中潛藏的威脅更顯重要。AWS 和 Splunk 所提供的解決方案,能對在 AWS 環境所運行的關鍵工作的威脅,作出偵測、調查及回應。AWS 安全數據融合 Splunk Cloud、Splunk Security Operations Suite 和 Splunk Mission Control,能有效管理 AWS 工作負載的安全性。 誠邀閣下參與今次網絡研討會,了解原生雲端世界所面臨的挑戰,認識在雲環境下的快速作檢測和應對威脅的策略,深入了解如何採用嶄新的方法安全地操作雲端工作及降低相關風險;網絡研討會涵蓋主題包括:(1)探討使用 AWS…

    大中小企業被勒索軟件攻擊的新聞無日無之,加上全球各地社會動盪,企業內部儲存的數據被破壞,將造成難以評估的損失,商譽更會毀於一旦。最穩妥的做法,自然是將數據及工作負載備份雲端,同時更可提升復原備份的靈活性。不過,雲端數據備份絕不可以單純理解為多做一個副本,最重要是備份內容是否齊全?要復原時,真的可以百分百復原? 雲端備份內容復原隱憂 企業或 IT 管理者計劃將數據移雲備份,大多會先向其他行家請教,不過獲得的回覆總是負面,例如雲端數據中心與內部儲存的基建及系統難以接軌、備份設定困難、透明度低、難以確認數據是否已全部備份。特別是現時不少企業已將部分工作負載移上雲端,要橫跨實體伺服器、虛擬平台及雲端應用進行備份,已非傳統 IT 專才及設備可以應付。 當然,成本、速度及管理便捷性,的確是管理者選擇備份方案時的重點,但請謹記備份的最終目的是復原!如不幸被勒索軟件襲擊、內部儲存設備被破壞而需要緊急復原時,卻發現無法將資料重新取出或回復,投入的資源將會白費。 數分鐘開展雲端備份旅程 雲端數據管理備份解決方案供應商 Veeam,已三度獲市場調查公司 Gartner評選為業內領導者,更是少數提供百分百復原數據服務保證的供應商。相較傳統備份服務供應商,成立僅 13 年的 Veeam 於一開始已將技術集中於 VMware vSphere 等虛擬平台的保護上,同時支援 AWS、Azure、Google Cloud、阿里雲等雲端供應商,在協助企業將數據整合移雲及備份方面,擁有極大的優勢。…

    公司的數據有多安全?將其放上雲端,面臨的風險是否差不多?以上問題經常令資訊安全專業人員寢食難安。這也難怪,因為許多企業以為儲存於雲端基建內的數據不會外洩,但事實證明這種想法是大錯特錯。實際上,公共雲滋生出新的攻擊趨勢,而早前 Sophos 針對 Amazon Web Services (AWS) 數據中心進行的研究,正好印證網絡罪犯在這方面的行動有多迅速。 公共雲的風險有多高? 安全研究人員可透過雲端蜜罐(一種網絡攻擊目標模仿系統)來監察出網絡犯罪行為,而 Sophos 便在 AWS 全球其中 10 個最受歡迎的數據中心設置蜜罐,啟動後不消一分鐘(52秒), 即有蜜罐遭受攻擊;30 日後,每個蜜罐錄得平均每分鐘被攻擊高達 13次。 我們的研究顯示,網絡罪犯現時積極尋找脆弱或開放的雲端目標來入侵,甚至會利用自動化工具以求迅速得手。雖然這並不代表企業採用公共雲就一定會陷入危機,但研究結果反映出,如企業要享有公共雲帶來的優勢,就必須確保轄下數據的安全,亦即是要注重智能可視度、法規遵循以及人工智能監控。…

    每年 Amazon Web Services(AWS)都會於全球 35 個城市,舉辦 AWS Summit 峰會。香港站已於上星期完滿結束,峰會當日吸引了二千多名 IT 從業員參加,同場更有 40 家 AWS 合作夥伴開設展區,展示所提供的雲端應用服務。峰會的主題演講不單詳盡介紹了 AWS 的各種服務,更邀請了美聯物業、中華電力等機構出席,分享其借助 AWS 的數碼轉型歷程。 自從…

    數碼時代下,企業應用雲技術已成為大趨勢。雲端應用及大數據科技公司 Splunk,舉辦了自疫情爆發約兩年以來,最大型的一次實體峰會,吸引過百名企業客戶參與,Splunk 及其合作夥伴代表,分享如何有效採用雲端技術的技巧及工具。Splunk 亞太區首席技術顧問 Dan Brassington 稱,數據將協助改變商業的未來,公司的使命是將數據轉化為行動,並消除兩者間的障礙。 是次 Splunk Cloud Summit Hong Kong 2021,於上周五(19日)在尖沙嘴凱悅酒店順利舉行。 峰會上,多名業界專家和代表,包括雲端服務供應商 AWS (Amazon Web Service,亞馬遜雲端運算服務)Solutions Architect…

    擁有跨境業務的企業,經常需要資料互通及傳輸,要確保數據能安全傳輸,不少公司會使用專用電路例如MPLS 或 Metro Ethernet 確保安全和連線穩定。然而 MPLS 令網絡流量多負荷大,在今時今日事事追求快捷的世代,效率不高隨時影響客戶印象。ICT 服務供應商 GoIP Aula 專為客戶提供 Managed SD-WAN 解決方案,擁有自家由國內到整個東南亞嘅跨境網絡,透過使用其網絡,就能享用更穩定、更可靠的 SD-WAN 服務,解決使用 MPLS 時網絡流量需回到自家網絡所造成的緩慢狀況。企業客戶更可以自由設定流量優先(priority),按需求設定網絡流量,提升網絡使用效率,能清楚望到正在使用的用戶、應用程式、數據等,享有更高可見性,快速提升營運效率。 現在網絡以雲端作為基礎,許多應用程式都會在雲端上運行,有些公司甚至發展私有雲平台。雲端帶來了史無前例的 WAN 流量,傳統網絡或會面對在自家的網絡上,面對樽頸阻塞狀況:當所有位處不同地點的分行或辦公室要返回自家 Campus,才能連接上雲端時,路程變長之餘,更有機會因為網絡擠塞,而令系統或應用程式出現延遲。而 SD-WAN 的出現,就解決了現時傳統電路上的問題,除了可以做到傳統的組網之外,亦支援local internet breakout,能夠從本地分支機構和遠程辦公室卸載互聯網的流量,並通過本地互聯網服務提供商(ISP) ,將其直接路由到達雲端平台上面,例如 AWS、Alibaba Cloud、Google 等等。 零信任架構:嚴密身份認證防入侵 另外,GOIP Aula 支援 的 SD-WAN 平台,如 Fortinet、Hillstone 等,均以 NGFW (New Generation Firewall) 為基礎,能有效提供網絡安全。除此之外,SD-WAN 更提供高保安程度,採用零信任(zero-trust)架構,並有嚴密的身份認證過程,保護資料免受黑客入侵,讓客戶節省開支之餘,同時得到安全的數據傳輸服務。而且 SD-WAN 具有可視化運維、擴展、應用程式管理,可做到 LAN/WAN 統一策略管理,亦支持多線路組合:如MPLS、Internet、4G/5G、V-Sat 等 network resilience,大大減低運維成本。 SD-WAN 相較 MPLS 能減輕網絡負擔,並將從源頭(source)分流。現時的應用程式多以雲端為基礎,而使用SD-WAN 就可以直接連上雲端服務,方便快捷。除此之外,更能解決客戶最大的顧慮:開支問題,因 MPLS 專線(last-mile)收費較貴,轉用以互聯網為基礎的 SD-WAN 服務,便不用再額外花錢購買其他服務,能大大節省企業開支。 國內分公司無縫使用國際版雲端平台 Gary 特別提到,SD-WAN 結構以互聯網為基礎,係互聯網連線有阻滯的國家,很大機會會令互聯網流量無法暢順及有效地通過,例如中國內地的網域設有國家防火牆,會把使用國外伺服器的雲端應用程式阻隔開。他舉例指,如果在內地使用國際版的雲端平台如 O365、AWS、SAP等,便可以使用 GoIP Aula 的服務,將網絡轉駁至 GoIP 骨幹(backbone)網絡連接,從而讓國內的分公司或分行,可以快速連接國外伺服器的應用程式,配合嚴密身份認證規格的零信任機制,安全提升公司營運效率,打破跨境數據傳輸的界限。 現時不少公司營運時都採用軟件即服務(Software-as-a-Service,…

    雲端安全解決方案供應商 Barracuda 日前公布一項關於惡意機器人程式(Bad Bots)及自動化攻擊演變模式的報告,探討網絡流量模式的轉變和機器人行為,透過分析機器人攻擊的實際例子,了解自動化攻擊的最新趨勢。報告揭示,機器人程式佔用近三份之二的總網絡流量,而電子商貿應用程式及登入門戶,是先進機器人程式持續攻擊的主要目標。 《機器人程式攻擊:主要威脅和趨勢觀察報告》以網絡機器人行為和偵測的實際例子分析最新網絡流量趨勢,Barracuda 研究人員分析 2021 年 1 月至 6 月的網絡流量模式,包括惡意機器人程式相關的網絡流量、起源、每日攻擊次數和規律,同時剖析真實案例,發現機器人程式佔用近三份之二的網絡流量,其中惡意機器人程式佔總流量達四成,當中包括網絡爬蟲、自動攻擊程式等先進機器人程式。 報告亦指出,67%惡意機器人網絡流量由北美地區輸出,並主要來自公共數據中心,歐洲及亞洲地區分別佔 22% 及 8%。機器人流量主要來自 AWS 及 Microsoft Azure 兩大公用雲端,兩者比例大致相約。來自歐洲的惡意機器人程式流量,部分更有可能源自網絡供應商或住宅 IP…