Search Results: AWS (64)

    雲端技術、機器學習以及生成式 AI,無疑在過去一年變得更普及。亞馬遜(AWS)技術總監 Werner Vogels 相信,生成式 AI 將為世界迎來更多創新,並推動科技普及應用。在未來,AWS 預測生成式 AI 將具備文化意識,並會進一步降低使用門檻。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱 ! 預測一:生成式 AI 將具備文化意識 基於多種文化數據訓練而成的大型語言模型(LLMs),將能更細膩地理解人類體驗及複雜的社會問題。這種文化適應性有望降低全球用戶使用生成式 AI 的門檻。在過去數月內,非西方大語言模型開始湧現:例如以阿拉伯語和英語數據訓練的 Jais、中英雙語模型 Yi-34B,以及使用大量日語網絡語料庫進行訓練的…

    近年 ESG 大行其道,Amazon Web Services(AWS)亦全力支持,更訂下 2040 年「淨零碳排」的目標。不過,在 AWS 遍布全球的數據中心內,伺服器機架(server rack)跟所有硬件一樣,需要不斷更新,究竟他們如何盡可能地將硬件的壽命延長?如何避免在營運過程中產生廢物?立即帶你到 AWS 實驗室內部直擊! 想知最新科技新聞?立即免費訂閱 ! 為了延長硬件的使用壽命,AWS 的「逆向物流計劃」,將數據中心內所有功能齊全、經過資料清除的退役伺服器機架和零組件,發送到逆向物流中心,並安全地進行拆解,具體流程如下: 1.從退役的伺服器中清除客戶資料 伺服器被運送到 AWS 逆向物流中心,AWS…

    Amazon Web Services(AWS)日前在香港舉辦了面向企業客戶和合作夥伴的「AWS DeepRacer 自動駕駛賽車訓練營」,幫助企業提升員工對機器學習的認知,培養企業內部的創新文化氛圍以加快企業數碼轉型。訓練營共吸引近 20 家企業組隊參與,聚集行業包括金融保險,運輸物流,零售,公營機構,電訊,媒體及初創公司。活動累計培訓超過 500 名技術和非技術人士。 (資料及圖片來自 AWS)

    不少企業日漸希望利用外部業務夥伴的數據使自身數據更多元化,以更全面了解自家業務,提高市場活動的相關程度,與消費者進行更好的互動。同時,這些公司也希望減少或避免分享原始數據,保護消費者的敏感資料。Amazon Web Services(AWS)推出全新數據分析服務 AWS Clean Rooms,協助不同行業輕鬆和安全地分析與共同處理組合數據集,無需共用或透露底層數據。 想了解更多,請瀏覽:https://aws.amazon.com/tw/clean-rooms/

    再有網絡安全公司發現,第三方軟件倉上存在多個內藏惡意功能的 Python packages,這些 packages 包括 loglib-modules、pyg-modules、pygrata、pygrata-utils 及 hyg-sol-utils,全部都可用於盜取開發者的 Amazon AWS 帳戶登入憑證。貪方便直接使用開源資源?好易誤中地雷。 為了加速應用服務開發,不少開發者都會使用軟件倉庫上的開源套件,直接將其功能加入自己的應用服務內。不過,在使用這些套件時卻未有審視內裏有否可疑功能,因此很容易將惡意功能加入自己的應用服務內,推出後更會波及用家。而這次被 Sonatype 安全研究員 Ax Sharma 發現的上述套件,便會在使用時將開發者的 AWS 帳戶憑證及環境變數等資料,一併上傳至黑客控制的伺服器,變相令黑客可以進入帳戶盜取公司的機密資料,甚至進行更多惡意行為如安裝挖礦程式、執行勒索軟件等。 更嚴重的是,研究員發現黑客控制的伺服器上存在數以百計帳戶憑證,而且全部伺服器對外開放,所收集的帳戶憑證亦只以…

    不少企業也有使用的 AWS 無伺服器運算平台 Lambda,最近被發現成為黑客集團專門攻擊的對象,專家估計黑客非法使用企業客戶的 AWS 帳入登入資料,偷偷進入並安裝挖礦程式,運行數星期後,令企業客戶損失 45,000 美元的資源使用費。由於 AWS 僅負責基礎架構及網絡的安全責任,如因客戶自己的安全措施不足而被入侵,損失就貴客自理,企業客戶要清醒喇! AWS Lambda 是一種無伺服器 (serverless) 運算服務,它的好處是使用者毋須花心機及時間去管理伺服器,例如部署的作業環境、操作指令等,便可以順利執行自己開發的程式,令開發人員可以更專注程式開發工作。採用 AWS Lambda 的案例很多,大家日常也有可能用到而不自知,例如一些可供網民自由轉換圖案、文件格式的網站,便有可能使用了類似的無伺服器運算服務。而對中小企業客戶來說,AWS Lambda 除了可減少管理伺服器成本,由於運算資源的擴展彈性大,即使有突如其來的業務使用需要,亦能即時加購資源,因此對資金不足的中小企尤其重要。…

    數碼轉型(Digital Transformation)在這幾年間成為全球企業的熱門關鍵詞,疫情之下催化混合工作模式的發展,各行業為迎合大勢,紛紛踏上數碼轉型之路,務求領先於自身行業,佔據有利市場位置,促進業務發展。Amazon Web Services(AWS)的全託管一站式雲端解決方案 AWS Outposts 在香港首次透過其合作夥伴 eCloudvalley 及 Equinix 部署,一個能夠無縫對接 cloud 與 on-premises 系統,節省安裝及管理時間之餘,達到低延遲、高速運算,是企業最渴求選用的解決方案,由數碼基礎建設公司 Equinix、以及企業數位轉型的最佳夥伴 eCloudvalley 聯合為本港客戶提供最先進的解決方案,協助企業貫通天上地下,體驗真正 hybrid cloud…

    人工智能(Artificial Intelligence,AI)和機器學習(Machine Learning,ML)的應用愈趨廣泛。以電子商貿起家的亞馬遜,旗下的雲端運算業務 Amazon Web Services(AWS)港台銷售總監翁宇強接受訪問時表示,AI 及機器學習科技革新了零售、金融等傳統行業,集團亦力拓相關業務,單是去年,集團已有超過 250 種 AI 及機器學習相關服務新推出市場。 翁宇強表示,集團提供的 AI 及機器學習服務,主要協助企業預測產品市場反應、精準營銷,以至整理非結構化數據(Unstructured Data)、偵測程式碼漏洞等。針對本身已有 AI 及數據專家的企業,集團亦提供不同機器學習工具,讓企業建立、訓練和部署機器學習模型,或者搜尋所需的演算法,藉以加快 AI 系統開發進度。 他續指,以電商起家的亞馬遜其實早於廿多年前已涉足 AI…

    現時不少企業已利用雲端平台,協助營運及管理網上平台,而可靠、易於管理的雲端服務平台,結合安全資訊分析,有效阻擋外來入侵與攻擊,相信是企業間夢寐以求的雲端服務。首屈一指的雲端服務供應商 AWS (Amazon Web Service,亞馬遜雲端運算服務),自 2006 年起已建立雲端服務平台,致力向客戶提供兼具深度與闊度的服務平台,支援超過 175 種雲端服務,在芸芸雲端服務供應商中,連續 10 年成為市場第一,而且兼客第三方的服務平台,例如可結合大數據分析龍頭供應商 Splunk 的資訊安全分析系統,全面保障雲端平台安全運作,預先偵測風險並自動對症下藥,究竟兩個系統的結合,實際上如何讓企業得到穩定而安全的雲端解決方案呢? 獲多項認證 AWS平台效率高合規格 AWS 的雲端服務平台包含不同範疇的服務,讓份屬不同行業的公司使用,例如 AI Machine Learning、Migration、Application…