網絡安全公司 KrebsOnSecurity 早前收到讀者報料，指收到一封非常高質素的釣魚電郵，黑客假借 PayPal 帳戶發出電郵，同時內附 PayPal 帳單，幸好收件者及早意識到是騙局，無依從指示安裝遙距支援軟件，否則就會拱手送上電腦控制權，後果不堪設想。 俗語說久病成醫，每日都收到大量釣魚電郵，按道理應該可以減低中招風險。不過，如果面對的是高質攻擊就好難講。對於一般人來說，分辨釣魚電郵的方法首先是憑感覺，例如根本沒有Amazon帳戶而又收到對方發來的電郵，代表欺詐成分愈高。其次是留意電郵內容，看看有沒有串錯字、文法不通，又或使用了低像素的公司標誌圖案。更進階的方法會查看發送地址及電郵憑證，如做齊以上步驟，應該已可過濾七至八成釣魚電郵。 而在 KrebsOnSecurity 這次接獲的舉報中，讀者面對著這封由 PayPal 發出的電郵，已經做齊上述各種安全檢查，甚至利用預覽功能檢查電郵內的連結，亦證實全部都指向P官網，就連電郵內聲稱要打開的帳單連結，亦是寄存在 PayPal 網站內。讀者於是先放心點擊連結查看帳單，而帳單內的圖片及格式亦要 PayPal 發出的沒有分別，似乎有一定可信性。由於帳戶內指收件人有一宗 600 美元交易有可疑成分，於是讀者便跟指示打至客戶服務中心。不過，接聽電話的人很快便要求這位讀者安裝遙距控制軟件，讓客服可更快協助他確認是可疑交易，幸好讀者安全意識夠高，當下便拒絕要求，再從官網登入帳戶檢查，結果發現根本沒有收到可疑交易通知，確認差點受騙。 不過，到底問題出在什麼地方？KrebsOnSecurity…

網絡安全公司 Check Point 發表最新釣魚電郵報告，LinkedIn 及 Microsoft 成為最常被冒用品牌，前者差不多佔了全部釣魚電郵的 45%，後者則達 13%，過往被冒用得較多的品牌如 Netflix 已跌出十大，相信跟其訂戶數量大跌有關。 Check Point 上星期發表最新一季釣魚電郵報告，分析最受犯罪集團看好的品牌。釣魚電郵一般不會針對特定對象，主要是用漁翁撒網方式，大規模發出惡意電郵對待收件者上釣。成功與否，取決於所冒認的品牌與收件者是否有關係，因此品牌的用家或客戶愈多，成功率愈高。而在最新一季的統計數字可見，職場社交平台 LinkedIn 明顯最受歡迎，因為在所有釣魚電郵攻擊中，它共佔了 45%，雖然它已從去季的 52% 稍為下降。 事實上，早前另一間網絡安全公司…

「有外國人面孔都幾好，去外國、歐遊亦不怕，又有點像吉卜賽人，（別人）不敢偷我的東西。」頂着一頭長曲髮、貌似外國人的梁栢謙（Issac）用「安全」形容自己外貌，他在大學實習時視察工地卻「險死」，該段經歷推動他研究工地安全，設計出全新人工智能系統，當偵測到工地人員有潛在危險就發警報，配合數碼工程監督系統作大數據安全分析和風險評估，目標將學界研究結果帶入業界。 24 歲的 Issac 在中學時代，未有機會接觸 STEM 課程，但他打機時，喜歡「開外掛」、改遊戲參數，「例如（打 GTA）改個數值令架車行快啲，咁就玩得易啲」，這是他最初接觸編碼的體驗，直至升讀科技大學土木工程系學士課程時，終有機會接觸相關課程，課餘亦自學編程。 險被挖泥機倒車撞倒 升讀大學四年級前的暑假，Issac 到一間工程顧問公司實習，某次到建築工地視察，他前方的挖泥機突然倒車，在場 4 名工友大聲喝止，挖泥機手卻聽不到，Issac 後方就是斜坡，走投無路險被撞倒之際，幸好挖泥機壓到他前面一台小型運貨手推車後停下。這次驚險遭遇，令他更關注工地安全，畢業論文亦以此為題。 大部分土木工程學系畢業生，以考工程師牌為目標，但 Issac 在 2019 年大學畢業短暫加入大型承建商公司後，即重返校園修讀土木工程哲學碩士至今。他解釋，因為發現部分工作流程缺乏效率，掣肘多、不夠新穎，公司投放很多時間和人手視察地盤、拍攝工地環境、 寫報告，而他認為流程應可適度自動化，望將新技術帶入建築業。…

再有網絡安全公司發現，第三方軟件倉上存在多個內藏惡意功能的 Python packages，這些 packages 包括 loglib-modules、pyg-modules、pygrata、pygrata-utils 及 hyg-sol-utils，全部都可用於盜取開發者的 Amazon AWS 帳戶登入憑證。貪方便直接使用開源資源？好易誤中地雷。 為了加速應用服務開發，不少開發者都會使用軟件倉庫上的開源套件，直接將其功能加入自己的應用服務內。不過，在使用這些套件時卻未有審視內裏有否可疑功能，因此很容易將惡意功能加入自己的應用服務內，推出後更會波及用家。而這次被 Sonatype 安全研究員 Ax Sharma 發現的上述套件，便會在使用時將開發者的 AWS 帳戶憑證及環境變數等資料，一併上傳至黑客控制的伺服器，變相令黑客可以進入帳戶盜取公司的機密資料，甚至進行更多惡意行為如安裝挖礦程式、執行勒索軟件等。 更嚴重的是，研究員發現黑客控制的伺服器上存在數以百計帳戶憑證，而且全部伺服器對外開放，所收集的帳戶憑證亦只以…

最近出現一種新的身份憑證竊取程式 FFDroider，這個惡意軟件能從受害者的瀏覽器中竊取憑據​​和 cookie 等敏感信息，繼而劫持其社交媒體帳戶。Zscaler ThreatLabz 團隊的安全分析師已識別出這個針對 Windows 的新型惡意軟件，並發現該惡意軟件竊取的數據，被傳送到幕後操縱者的指令及控制伺服器。 近期不少黑客都針對社交媒體賬戶作攻擊，而經驗證的賬戶更是黑客的主要目標，而較常出意的惡意活動包括：加密貨幣相關的騙局、資產盜竊、惡意軟件轉發等，當攻擊者獲得對社交網絡平台的存取權限時，他們便可利用盜用得來的憑證製作惡意廣告，使之更具吸引力。 在受害者的電腦中，FFDroider 訊息竊取程式偽裝成即時通訊應用程式 Telegram，藉以逃過檢測。這種新型惡意軟件在啟動後，會創建一個「FFDroider」的 Windows 註冊表項，並包含一個程式 ASPack v2.12。除此之外，攻擊者還通過軟件破解、免費軟件、遊戲、遊戲破解、從 torrent 網站下載的文件等散播 FFDroider。 FFDroider…

AI 人工智能被視為協助人類解決問題的救星，特別是一些重複性工作，AI 的介入的確可減少人類做無謂的事，將專注力集中在重要的工作上。不過，近年對於 AI 偏見 (AI Bias) 的爭論愈來愈多，甚至有一半以上的企業表示對 AI 偏見帶來的風險有深切憂慮，有八成受訪者更希望政府能立法監管…… 早前數據分析公司 DataRobot 為了探討 AI 偏見情況對各行各業帶來的影響，便與世界經濟論壇合作，向全球 350 多間企業或機構派發問卷。經統計後，主辦方除了有上述發現，更有三分之一的受訪者表示 AI 偏見已實際上對業務帶來負面影響，當中有 62%…

數碼轉型（Digital Transformation）在這幾年間成為全球企業的熱門關鍵詞，疫情之下催化混合工作模式的發展，各行業為迎合大勢，紛紛踏上數碼轉型之路，務求領先於自身行業，佔據有利市場位置，促進業務發展。Amazon Web Services（AWS）的全託管一站式雲端解決方案 AWS Outposts 在香港首次透過其合作夥伴 eCloudvalley 及 Equinix 部署，一個能夠無縫對接 cloud 與 on-premises 系統，節省安裝及管理時間之餘，達到低延遲、高速運算，是企業最渴求選用的解決方案，由數碼基礎建設公司 Equinix、以及企業數位轉型的最佳夥伴 eCloudvalley 聯合為本港客戶提供最先進的解決方案，協助企業貫通天上地下，體驗真正 hybrid cloud…

傳統的神經元網絡 (neural networks) 人工智能機械學習模型，數據工程師必須預備大量合適及準確的數據套件，供系統自行分析及反覆學習。不過，並非所有情況下都可以使用這種機械學習方式，例如要訓練深海機械人，就要採用另一種稱之為強化學習網絡 (reinforcement learning network) 的訓練模式，而且訓練效果更超過預期，水中暢泳竟然較海洋生物更慳力。 這項強化學習網絡訓練計劃由多間大學如加州大學、哈佛大學的研究團隊組成，成立的目的，旨在希望透過新的機械學習方式，去訓練深海機械人能夠用更少組件、以及在水底下以更慳電的方式前進到目的地。研究員解釋，因為深海機械人會潛入 2,000 呎以下水深探索海底世界，操作員基本上無法控制它們，更別說要將附近海域的水流數據傳送給它們，所以深海機械人只能靠自己，以身處環境有限的數據判斷前進方法及如何以最有效率的方式到達目的地。研究另一個原因是深海機械人必須長時期在海中航行，同樣需要使用最少的電子零件，因此編寫的軟件不能過於複雜及容量要細。考慮過種種因素後，研究員便決定採用只須以自身收集到的數據進行訓練的強化學習網絡模式，而且更指出一旦成功訓練深海機械人可以僅靠有限數據達到以上目標，它亦可應用於其他星球的海域深索上。 在計劃開始後，研究員製造了一隻只得手掌大小的潛水機械人，它的微電子控制元件是於 Amazon 以 30 美元購得，大小只得 2.4×0.7 吋，便可配備研究員撰寫的程式碼、水平儀及體感儀，而且非常慳電。通過強化學習網絡訓練了一段時間後，研究員發現機械人已懂得如何利用水流，例如水流遇到障礙物時產生的逆向漩渦，更有效率地移動到目的地，這種做法就有如麻鷹懂得利用熱氣流翱翔一樣，但出來的結果更超出研究員的預期，因為機械人竟能比真實的海洋生物游得更慳力更有效率。 研究成果令人振奮，但研究員指出強化學習網絡訓練模型仍處於起步階段，離投入實戰用途還有一段距離，例如除了深海水流外，如何利用海潮漲退及近岸的亂流移動也是重點研究之一。而研究員更謙虛地說，正在學習的不僅僅是機械人，人類也能透過機械人學懂穿越海流的新方式。 資料來源：https://bit.ly/3H8v89T

利用內藏惡意軟件的 USB 手指，入侵目標人物電腦設備的新聞時有發生，美國 FBI 在最近又再一次向美國企業發出警告，指黑客集團 FIN7 近日瞄準美國軍工企業，將內藏惡意軟件的 USB 手指速遞給其員工，只要有員工不小心連接電腦，惡意軟件都有辦法避過防毒工具攔截進行安裝，並進一步引入 BlackMatter 或 REvil 兩款勒索軟件。 外國有不少案例顯示，網絡犯罪集團經常以 BadUSB 手法，試圖入侵目標人物的電腦系統。因為當對方將 USB 連接電腦，內裏的惡意軟件便可靜悄悄執行。以往的犯案手法除了試過將 USB 手指裝扮成遺失物品，更有黑客會假扮成…

美國、英國、新西蘭等多國政府的安全機構，相繼向當地公私營機構發出警告，因為 Apache 一個名為 Log4j 的 Java 日誌管理平台存在的零日安全漏洞，將有可能引發出如 SolarWinds、Kaseya 安全事故的影響。而從不同安全機構捕捉到的攻擊樣本可見，黑客集團正爭相利用漏洞散播挖礦軟件、木馬程式，再加上受影響企業數以萬計，難怪各國政府如此慌張！ Apache Log4j 本身是一個極受歡迎的開源 Java 日誌管理平台，它可以讓企業完整監察及記錄應用軟件的各種使用數據及錯誤數據，因此不少企業也有採用。而就在上星期五，有安全專家發現網上遊戲《Minecraft》所使用的 Apache Log4j 有漏洞，經調查後，專家指黑客可利用該漏洞引導用戶瀏覽一個藏有隱藏惡意代碼的伺服器，於伺服器的日誌中留下一句惡意編碼，其後當 Log4j 收集伺服器的日誌時，錯誤地執行將惡意編碼，被強制到訪黑客的控制中心，進一步下載一個以 Base64…