遙距通訊成為新常態，有人會關心網絡安全或使用者體驗，同時越來越多人關注統一通訊（UC）。統一通訊是實時通訊服務的整合方案，包括即時通訊、視像會議、數據共享、互動白板和呼叫控制等，透過跨設備和媒體類型，提供一致的統一用戶界面和體驗，協助用戶更快速、更便捷、更有效地相互協作和溝通。 為了協助業界及用戶掌握各大統一通訊方案的最新趨勢和資訊，Ingram Micro 將於 11 月中，聯同 Cisco、Microsoft、Logitech 及 Poly，舉辦統一通訊方案展覽週，屆時將會有專家技術示範、科技展覽、研討會及行業交流等活動。 是次方案展覽週，將於 11 月 15 日至 19 日，在香港干諾道中 18 號大昌大廈 7 樓…

內部威脅 (insider threat) 一向是企業最頭痛的問題，因為員工雖然未必一定有心將公司機密外洩，但卻會因網絡安全意識不足，如開啟釣魚電郵、可疑檔案，親手為黑客打開入侵公司的大門。Microsoft 帶來好消息，旗下 Microsoft 365 將會客戶推出新服務，令 IT 部門更易發現可疑行為，及早制止慘劇發生！ 顧名思義，內部威脅指的是企業員工帶來的威脅，它可以是將機密資料外洩，又或「協助」黑客於內部網絡安裝惡意軟件如後門等，不過，員工未必有心做，很可能只是墮入釣魚電郵陷阱，或使用了一些未被允許的影子IT工具，因而令公司蒙受損失。要避免內部威脅降臨到自己身上，企業管理者除了要引入足夠的防護工具外，更需注重員工的安全意識培訓。美國網絡安全機構 CISA 早前亦推出新工具，協助美國私人或公營企業評估自家網絡安全性，由此可見內部威脅情況的確相當嚴重。 最近 Microsoft 就為客戶帶來 Insider Risk Management 新服務，提升…

隨著黑客愈來愈傾向利用零日漏洞或內部人威脅入侵企業，企業管理者在發現內部系統被勒索軟件等惡意軟件襲擊時，好多時都會覺得攻擊避無可避。其實最新的 CSF 防禦框架已將防禦比重由識別及保護，延伸至退後一步的偵測，令企業即使已被入侵，都可及早控制受影響範圍，盡量減少損失。 零日漏洞 (zero day vulnerabilities) 是指一些未被發現的弱點，當中包括軟硬件的安全設計漏洞，例如最近需要一再更新的 iOS 作業系統等。由於漏洞尚未被發現，只得入侵者察覺得到，因此黑客便可大搖大擺地利用漏洞進行各種惡意軟件，而不會被網絡安全工具阻截。可能讀者會發現，零日漏洞好似愈來愈常見，除了因為更多網絡罪犯鍾情研究，亦因為現時應用服務的交付時間愈來愈短，安全團隊無法在推出前完成所有測試，才會令問題愈趨嚴重。 對企業的 IT 及安全團隊來說，零日漏洞絕對是頭號敵人，因為傳統的安全策略都著重於識別 (Identity) 及保護 (protect) 等前期功夫，但因為零日漏洞難以被識別，因此更遑論可就入侵執行各種保護措施。VMware CISO Jason Lewkowicz…

調查發現，98% 企業在過去 18 個月至少經歷一次雲端數據外洩事故，而在 200 個受訪的 CISO 或網絡安全部門決策者之中，60%認為自己公司的 IT 架構缺乏透明度及帳戶權限管理及驗證技術，所以出事率高企並非毫無原因。企業理應事前制定各種應變措施，萬一出事，都可以第一時間撲火。 強大的事件應變計劃可以幫助公司快速將業務回復，同時可將事件所帶來的影響降至最低。做齊以下七件事，便可確保企業保持在最有效率的應變狀態。 釐清角色：事件響應計劃第一步要做的事，便是確定組織內各單位的負責人角色，而且必須因應人事變動而隨時更新。因為當事件發生後必須出現混亂，如果到時仍要找出涉及事件的負責人，就難以第一時間控制損害範圍。同時釐清角色亦等於釐清責任，負責人才會上心把關。 製作聯繫人清單：如發生資料外洩，除了內部員工，受影響的還包括客戶、合作夥伴，因此必須預先製作一份聯繫人清單，在事發後第一時間聯絡他們，才能令業務保持營運之餘，亦可減少第三方所受到的損失。 制定通訊方法：如遭受勒索軟件攻擊，企業平常所使用的電郵、VOIP等通訊方式將有可能失效，因此企業必須在事前確保公司還可使用其他方法進行內部溝通及外部聯絡，最簡單如第三方技術支援公司的聯絡電話，也應以紙筆記下，以免出事後無法從電腦中搜尋。 記錄和識別：一旦發生安全事故，必須記錄過程中所有細節，包括事件發生的時間、由誰人發現，以及有誰人曾嘗試維修或調查電腦情況，以減少日後搜證及提交報告的難度。 事前培訓：當發生安全事故，員工第一反應可能是關機或嘗試重啟電腦設備，不過這種做法不單無法阻止惡意軟件爆發，更有可能失去入侵記錄。企業應在安全培訓過程中教導員工應如何處理，例如應第一時間插除電腦的網絡連線，阻止病毒蔓延。 系統恢復：當IT團隊完成事件調查後，便可盡早將系統還原，至於能否迅速完成，取決於事前有否做好備份工作。做好的意思是不單只將系統及資料備份，還要定期進行模擬恢復，以確保備份內容準確及可於事後回復。 經驗教訓：經歷過資料外洩或黑客入侵後，企業管理者應吸取教訓，重新審視整個IT架構的弱點所在，及早堵塞才能避免事件再度發生。定期進行滲透測試可令IT團隊發現隱藏的漏洞，如公司缺乏相關人手，應邀請第三方服務供應商進行。 資料來源：https://bit.ly/3AvAMPv

設置高強度密碼的提醒「講到口水都乾」，但仍然有很多人不以為然，令自己的帳戶處於危險的狀態，有被入侵的風險。Mozilla 研究在 haveibeenpwned.com 的數據發現，有數十萬人繼續使用自己最喜歡的超級英雄作為密碼，倘因此而遭遇資料外洩，不管是。Batman、Spider-Man 抑或是 Superman 都難以打救。 Mozilla 最新的博客文章提到，以超級英雄作為密碼的情況，在洩露資料數據中出現得愈來愈多。其中 Superman 出現在 368,397 款洩漏資料，Batman 出現在 226,327 項資料中，以及 Spider-Man 被發現出現在 160,030 項資料，另外…

Microsoft 表示，經常被用作散播勒索軟件、名為 Zloader 的惡意軟件，現時在 Google Ads 中傳播。這種散播勒索軟件的惡意軟件，使用以加密簽名偽造的 Java 應用程式來避過檢測，將網絡釣魚活動以新型隱密的攻擊方法傳開。該惡意軟件是網絡犯罪界的重要部分，並在最近突然引起 Microsoft 和美國網路安全與基礎安全署（CISA）的注意。 CISA 早前警告，ZLoader 被用作散播 Conti 勒索軟件服務，而 Conti 主要用於向勒索軟件散播者支付工資，而不是作出新感染。ZLoader 是一種銀行木馬，會被用作在網絡中竊取 cookie、密碼和其他敏感資料。但據安全公司…

網絡情報組織 Cyber​​int 與英國 Financial Times 聯合進行的一項調查發現，有不斷擴充的黑客網絡，在 Telegram 上共享數據洩漏資料，有的頻道更擁有數萬訂閱者。研究更指，隨著這類消息應用程式成為暗網的替代品，Telegram 已成為網絡犯罪分子尋求購買、出售和共享被盜數據和黑客工具的中心。 Cyber​​int 的網絡威脅分析師 Tal Samra 表示，最近留意到網絡犯罪分子對 Telegram 的使用率大幅增加了 100% 以上，而對進行欺詐活動和出售被盜數據的威脅行為者中，Telegram 的加密訊息功能使其更受歡迎，因為它比暗網更方便使用。 今年初，WhatsApp…

遙距辦工、跨地域數據互通等已成為企業日常營運模式，對於跨國企業來說，如何保障機密數據分享的安全，就更顯重要。早前全球頂尖互連及數據中心公司 Equinix及網絡安全服務供應商 Fortinet，推出集合兩家公司的旗艦產品—Equinix Network Edge 與 Fortinet Secure SD-WAN solution 的聯合方案，得到不同客戶支持，包括一間以香港為總部的跨國零售大企業所採用。該企業在全球擁有 200 個零售點，遍布亞洲、歐洲及美洲，他們先在三個主要核心站點透過 Equinix Network Edge 安裝 Fortinet Secure SD-WAN，再讓分散各地的零售點使用。…

黑客無孔不入，招數亦愈來愈高明，究竟本地企業能否招架得住呢？電郵安全公司 Green Radar日前發表本港首份電郵威脅指數報告，與坊間以全球數據作為基礎的報告不同，Green Radar 半年前籌劃一份針對香港電郵威脅狀況的報告，當中的數據以Green Radar 的 電郵安全監控中心 (SOC) 每日收數以百萬封電郵配合 AI 分析數據，從而得出指數（相關報道：https://bit.ly/3kjSK1a）。 GR 的電郵威脅指數 Green Radar Email Threat Index（GRETI）集中分析釣魚電郵（Phishing Email）、商務電郵詐騙（BEC）及惡意軟件（Malware）的攻擊，Green…

成日聽到評論話某個人好有創造力，其實要衡量創造力好主觀，點先可以標準化地進行評估？有研究員就開發了一個四分鐘測試，利用人工智能的深度學習 (Deep Learning) 能力，計算參加者在兩項遊戲中的表現，而衡量標準就是基於人類的擴散性思考 (Divergent thinking) 方法。 擴散性思考能力，是一種以問題為中心，透過多方向思考討論各種處理問題的方法，從中得到創意概念。因此，擴散性思考屬於非線性思維，而且透過多方向思考，有可能在討論過程中發現不同解決方案的關聯性，比起傳統的線性聯想模式更有機會想出新點子。思考過程可以幻想為衛星城市發展模式，都市化由中心出發擴散至週邊地區，而衛星都市之間又有可能存在連繫。 由於在擴散性思考中，問題與答案未必一定存在相關性，就如人類大腦的大型神經網絡運作情況一樣，無時無刻都存在各種概念，所以研究人員在開發這個創意評估遊戲時，便利用了相關的數據樣本去評估參加者的創意。研究員首先將數據樣本訓練人工智能，經深度學習後調查出更準確的演算法。研究人員特別指出，交由人工智能分析的原因有兩方點，第一是數據量非常龐大，單靠人力將花費很多時間，其次人類對事物存在偏見，而且思維亦受過往經歷所局限，難以客觀地整理出結果。 而由 McGill University、Harvard University 及 University of Melbourne 科學家創建的 Divergent Association…