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    雲端服務逐漸發展,各種雲原生解決方案越趨成熟,許多企業逐漸將傳統機房搬至雲端,省去了許多維護設備的花費與心力之餘,變得更靈活和容易擴充。同時,雲端資安也成為重要議題。在雲端服務供應商對資安的重視與強化之下,不論是從底層的硬體與傳輸加密,以至對外部攻擊的防護工具,都已具備相當的保護。事實上很多時造成資料外洩的原因,是使用者的操作不慎與錯誤配置。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱 ! 據 2022 年數據洩漏調查報告(2022 DBIR)指出,82% 資料洩漏是人為導致,不論是盜取的憑證、網絡釣魚、資源或權限的濫用。員工有可能不慎開啟釣魚信件,或遭利用人性弱點來欺騙的社交工程攻擊,致帳號及密碼流出,也可能因不慎將應用程式使用的金鑰放至公開平台上,令重要資料外洩。 此外,全球權威 IT 與顧問諮詢公司 Gartner 也預測,到 2025 年,全球雲端資安事故中,將有 99% 因使用者失誤或錯誤配置而導致。舉例來說,近期就有一家租賃公司因雲端伺服器配置不當,有心人士只要得知其 IP,便可自由存取資料庫內的會員資料。加密貨幣交易平台 Coinbase 也傳出因員工遭釣魚及詐騙,黑客成功取得相關帳號密碼,再獲得部分員工的聯絡資訊。…

    繼早前揭示有虛假應用程式繞過 Apple App Store 安全規定,並出現「殺豬盤」騙局後,網絡安全解決方案供應商Sophos再發現規模龐大的「殺豬盤」騙局,騙徒利用 Twitter 及 WhatsApp 直接與受害人聯絡,並誘騙對方在虛假網站及應用程式上註冊,進行虛假黃金交易,而騙局總部原來設於香港。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱 ! Sophos 過去兩年間,一直追蹤名為 CryptoRom 的殺豬盤騙局,一般而言,騙徒會利用社交平台或通訊軟件(如交友軟件)鎖定目標,同時借助加密貨幣、黃金,以及其他貨幣和交易方式,誘使受害人上當。不過今次位於香港的騙徒,卻並非利用交友軟件鎖定受害人。 騙徒假扮成一名 40 歲香港女性,聲稱與前高盛分析師「Uncle Martin」有緊密關係。「她」先在 Twitter…

    正所謂「道高一尺,魔高一丈」,黑客的招數也是層出不窮。近年,網絡攻擊者已從以往試圖獲取端點控制,轉向獲取使用者憑證與帳戶存取權,即接管帳戶攻擊(Account Takeover)。這令到使用者在機構內的身分,變得比使用者的端點存取權更加重要。 想睇更多專家見解?立即免費訂閱 ! 目前,接管帳戶攻擊已成為最常見而有效的黑客攻擊手段。攻擊者主要透過商品資訊竊取器,以及企業內部數據進行入侵,並從營運上收集到的資訊,以繞過多種因素認證(MFA)來竊取使用者身分。 而隨着雙重驗證廣泛被使用,MFA 疲勞攻擊(Multifactor Authentication Fatigue)變得更常見,而一次性密碼(OTP)亦更容易受到社交工程攻擊(Social Engineering Attack)。 MFA 疲勞攻擊的手段,是利用使用者的「驗證疲勞」去騙取多重因素驗證碼。例如黑客會假扮成公司的 IT 部門員工,假借要更新系統或重新驗證帳戶為名,向目標員工發訊息要求輸入獲取的驗證碼。由於黑客會鍥而不捨向對方進行訊息轟炸,有員工會不堪受擾而大意地交出驗證碼。 對於 MFA 驗證疲勞,筆者認為很多時候是使用者忽視了驗證帳戶之要求屬真屬假,故一眼看到系統發出要求,便輕易誤信並提交了驗證碼資料。要解決問題的核心,企業機構需要建構一個方案,既可省卻系統以驗證帳戶來核實使用者身分,同時亦可讓機構辨明使用者真偽。 筆者早前研發了名為 Network…

    Cookieless 新時代來臨,企業收集客戶數據的能力,將會大大受到限制,網絡營銷策略亦要轉變。 企業要成功,一定要懂得優先收集、管理和使用自己擁有的 First party data(第一方數據),加上一個有效的方案,去協助企業更深入收集和分析顧客數據,更是不可或缺。小編今天介紹的兩大方案,正正能夠協助企業利用數據創造出 Hyper personalization,從而帶動商機。 Emarsys Greater China RVP Revenue – Ginnie Lam 解釋,廣告商及企業其實一直很依賴 cookies 去收集第三方數據,cookieless 會為企業帶來一大挑戰,對於 E-commerce…

    以往黑客入侵企業電腦系統,其中一個方法是以釣魚電郵令對方員工打開內藏惡意軟件的檔案,不過網絡安全公司 Palo Alto Networks Unit 42 安全團隊就發現,近來黑客改變策略,轉而以社交工程攻擊,誘使員工安裝合法的遙距登入軟件,成效更顯著。 Unit 42 專家將這波攻擊稱為 Luna Moth,稱這類型攻擊雖然同樣以釣魚電郵作為起點,但卻與早前曾報導的 BazarLoader 木馬軟件陷阱有很大分別,企業必須及早向員工發出警告。 專家說黑客首先會向目標企業員工發出電郵,附件的 PDF 檔案指其公司帳戶有一筆可疑的信用卡簽帳,必須致電客戶服務中心確認。黑客不會將簽帳金額訂高於 1,000 美元以上,避免收件者向上級匯報或令對方產生懷疑,而是直接致電客服解決。此外,黑客會經常改變電郵主題及附件名稱,減低被電郵防護工具攔截的機會。 當員工信以為真,便會致電電郵中的客戶服務部電話,並向客服上報信內的…

    約 4.87 億 WhatsApp 帳戶的登記號碼,上星期六被黑客放上暗網發售,數據中更列明包含約 300 萬香港用家電話號碼,用家除了要留意是否 WhatsApp 被入侵之外,更重要是提高警覺,同時加強帳戶安全功能! 網絡安全網站 Cybernews 上星期六發現,有黑客公然於暗網出售 WhatsApp 帳戶資料,數量更多達 4.87 億,雖然有關資料只得登記的電話號碼,但安全專家強調不容忽視,因為過往曾多次發生黑客僅使用電話號碼,便能奪取 WhatsApp 帳戶的成功個案,主要方法有二。 第一種方法是透過 SIM…

    電郵安全公司 Green Radar 劍達(香港)公布第二季電子郵件威脅指數,發現電郵威脅風險大幅上升,其中來自本地的網絡釣魚電郵威脅越來越多,模仿品牌貼近日常生活,令企業受到攻擊機會大增。 現時電郵安全方案為企業的必需品,大中華區領先的電信中立網路服務供應商第一線 DYXnet(互聯科技NEOLINK 成員)聯乘 Green Radar 推出最新的電郵安全方案,採用 Green Radar 的 grMail 技術,其「保安即服務」功能,全天候為企業杜絕經郵件為企業帶來的災難。 「本地化」網絡釣魚電郵為企業響起警號 Green Radar 銷售執行副總裁馬偉雄分析指,網絡釣魚電郵升幅十分明顯,這些電郵亦漸趨「本地化」,如假冒港鐵、PayMe 等要求填寫個人身份證號碼及信用卡資料等,因為品牌貼近日常生活,令企業更易受騙,受到攻擊機會大增。…

    一年一度的義工活動 V-Care 回來了!Microsoft每年會結合科技元素為香港弱勢社群賦能,今年便與加減乘除 Agent of Change、Work For All和鄰住創本視聯手為殘障人士打造共融文化,以「構想未來」為主題,運用 Surface 設備和 Surface Adaptive Kit 為殘疾學生建立更具包容性的學習環境,包括職業探索、上課學習,締造所有學生也值得擁有的無障礙及共融環境。 活動更邀請了來自 5 所學校的學生和老師到 Microsoft 香港體驗中心參加開幕儀式。各位同學試用了Microsoft Surface…

    Meta 早前控告中國公司如 HeyWhatsApp、Highlight Mobi 推出 Android 特製版 WhatsApp,暗中卻以盜取用家帳戶為目標,且最少已有過百萬用家受騙。黑客可從中獲取帳戶的驗證金鑰,帳戶被盜事小,黑客可利用帳戶詐騙受害者的聯絡人事大,Android 用家切勿以身犯險。 俄羅斯防毒軟件公司 Kaspersky 發表安全報告,指有黑客通過一些影片播放平台如 SnapTube,推廣聲稱擁有特別功能的特製版 WhatsApp。其實特製版 WhatsApp 已不是新鮮的詐騙手段,因為 WhatsApp 功能經常落後於其他即時通訊 apps,以時至今日仍為人垢病的限時銷毁訊息功能為例,時限選擇少,例外情況又多,因此用家在與特定群組互傳訊息時,或會使用 Snapchat 或…

    不論去銀行提款機撳錢,又或使用電腦登入帳戶,很多時也無法避免要使用鍵盤輸入密碼或登入資料。英國格拉斯哥大學研究團隊就指出,只要通過熱能監察鏡頭及AI人工智能系統,就可以憑鍵盤上殘留的熱量還原密碼,就算在一分鐘後偵測熱能,成功率都有 62%。系統甚至能 100% 破解 6 位數字的銀行提款機密碼,非常危險,以後輸入密碼,可能要作狀撳多幾個掣。 在鍵盤上讀取輸入密碼的橋段,曾經在大量電視劇集或電影內出現,不過大部分都是掃描留在輸入裝置上面的指紋,極少會偵測殘餘熱量。英國格拉斯哥大學電腦科學系研究員受到熱能監察鏡頭大跌價啟發,再結合人工智能及機器學習系統,設計出名為 ThermoSecure 的還原密碼方法。 研究員解釋,雖然一般人在鍵盤或 keypad 上輸入密碼,手指尖每次接觸表面材質的時間都很短,但無可避免地會將熱能傳送到表面上,因此只要在極短時間內利用熱能監察鏡頭拍攝鍵盤或 keypad 表面,便能取得曾輸入過的按掣資料及其順序。根據測試,在一分鐘時偵測熱能成功率有 62% ,如在 20 秒內,成功率更飊升至 86%。 研究員說,其實這種技術非常普通,要擷取資料並不困難。但還原密碼的難度在於連續輸入的時間極短,導致熱能變化差距微細,如果單靠人力去分析,除非密碼只得幾個字元,否則便極難做到,因此必須出動人工智能及機器學習,讓系統從大量數據中整理出人類輸入密碼及創建密碼的習慣、常用的密碼字元及組合等,即使是多字元的高強度密碼,也有可能成功還原。從研究員公布的數據可見,系統成功還原…