外媒近日揭露一場針對 IT 管理員的大規模惡意軟件攻擊事件，黑客利用偽冒的 Zenmap 與 WinMTR 網絡管理工具網站，散播名為 Bumblebee 的惡意軟件。這些網站透過 SEO 技術提升排名，誘騙受害者下載惡意軟件安裝檔案，再次凸顯 IT 管理員需保持警惕的重要性。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ IT 管理員屬黃金目標 因為 IT 管理員擁有訪問及修改系統的權限，所以一直是黑客眼中的「黃金目標」。透過入侵他們的電腦設備或帳戶，黑客便可以輕易滲透企業內部網絡，實現橫向移動攻擊，甚至部署後續惡意程式如勒索軟件或信息竊取工具等。而在這次發現的攻擊事件中，黑客便借用 Zenmap…

企業要把握市場先機，採用雲端服務進行大數據分析已刻不容緩。發展成熟的 Google Cloud 於人工智能、數據整合及網絡保安範疇上繼續升級，香港唯一獲 Google 最高規格認證的 MSP（Managed Service Provider）——CloudMile，利用 Google Cloud 度身訂造合適方案及提供全面支援，讓企業安心利用有效工具，推動業務增長。 「你可能會喜歡這個」、「為你推薦的貨品」，越來越多企業會收集用戶數據作分析，如購買喜好、習慣，務求推薦的貨品或推廣活動能一擊即中，增加銷售額。CloudMile 香港區總經理王睦峯（Eric Wong）以一間為全球知名品牌提供布料的廠商HERMIN作例子，指客戶經 HERMIN 網站採購，以往由挑選至落「柯打」往往需時 1 小時，進程較慢。 AI…

經電郵發動嘅攻擊與日俱增，黑客透過假冒發信人地址，或修改信件內容，繞過電郵驗證系統嘅攔截。雖然電郵系統設有 DMARC 驗證機制，但由於設定上比較麻煩，所以採用率偏低。Google 為咗吸引電郵用戶採用 DMARC 技術，而家喺 G Suite 新推出先導計劃，經驗證後嘅用戶可以喺電郵上顯示公司嘅標誌，唔知又有幾多公司會參與呢？ 為咗解決電郵造假問題，電郵驗證系統一般都設有 SPF（Sender Policy Framework）以及 DKIM（Domain Keys Identified Mail）兩種方法。SPF 主要用喺防止電郵造假，因為系統會先驗證發送者嘅電郵地址，睇下究竟有無喺寄件伺服器上存在，如果來源伺服器根本無呢個電郵，就好大機會證明係假電郵。DKIM 就用喺驗證電郵內容嘅完整性上，以攔截有可能喺發送過程中被修改嘅電郵。雖然有呢兩個系統把關，但由於有啲舊電郵系統唔支援呢兩種技術，所以有時都焗住要收入信箱。 DMARC（Domain-based…

AI 是科技界增長最快的領域，但在背後支撐其運作的數據中心，卻與傳統數據中心有很大分別。AI 數據中心不單耗電量驚人，而且亦有完全不同的新架構及數據傳輸規格。現實情況是在市場需求急升的情況下，不少建造商都要全力趕工興建。最近就有安全機構發表研究報告，指建造商未必真正明白 AI 數據中心與傳統版本有何分別，結果興建出來的新設施便直接曝露在網絡攻擊的風險之中。 AI 數據中心似共享辦公室 到底傳統數據中心與 AI 數據中心有什麼不同？傳統數據中心的架構就像傳統貨倉，內裏有一排排獨立儲物櫃，各自存放不同客戶的貨物，由於客戶已知，因此可在可控的基礎設施下運作。相反 AI 數據中心卻像共享辦公室，租戶來自五湖四海，但卻共用同一組硬件，一旦其中一個環節出事，全條生產線都會受影響。 負責《十大數據中心與 AI 基建安全風險》研究報告的安全機構 Lava Labs 就指出，當原本數據中心的架構是為「熟客」設計，如今卻要應付「陌生人」的工作，風險自然大增。研究員舉例說，AI 數據中心的 GPU…

一、從 GenAI 到 Agentic AI 的典範轉移 過去兩年，我們經歷了 Generative AI（生成式 AI）的爆發——ChatGPT、Claude、Gemini 等工具讓每個人都能產生文字、程式碼、圖像。但這只是序幕。 Agentic AI（智能體 AI）的本質差異在於：它不只是回答，而是行動。Agentic AI 具備規劃、使用工具、執行多步驟任務、並在過程中自我修正的能力。從「幫你寫郵件」到「幫你發郵件、追蹤回覆、並根據回覆內容安排日程」——這中間的距離，就是 GenAI 與 Agentic AI…

網絡安全界正面對一個現實：過去企業斥巨資建立的安全運營中心（SOC）正逐步淪為擺設。在網絡安全界別擁有逾 20 年經驗的Danelle Au，在外國媒體 Security Week 撰文時指出，整套 SOC 運作模式已無法追上時代需要，當攻擊者開始借助 AI 發動高速攻擊，依賴人手逐一處理警報的傳統 SOC 流程，根本就無力招架。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 過去一年，AI 大大提升了黑客的攻擊效率及較低入門門檻。Google 威脅情報小組研究員在去年年底便確認了一款能夠在執行期間自行改寫編碼的 AI 惡意程式 PROMPTFLUX。它能夠實時與…

以為啟動了多重因素認證（MFA）就足以保護員工帳戶安全？Microsoft 最新發表的安全報告就詳細揭露了一場針對全球超過 35,000 名用戶的大規模憑證竊取活動。研究員指黑客除了運用了多種技巧避過電郵安全工具的檢測，更擅於在精神層面向受害者施壓，導致不少企業員工中招，拱手送出帳戶登入 Token，黑客就毋須再想辦法攞 MFA 驗證碼，徹底攻破這項驗證技術。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 黑客鎖定目標極具針對性 根據微軟調查顯示，這場跨國釣魚行動主要發生在今年 4 月 14 至 16 日，雖然 92% 目標來自美國，但仍有 25 個國家、13,000…

IT 資產：不止是硬件清單 當談到「IT 資產管理」，不少人第一時間想到的，仍然是一份 Hardware List：有多少部手提電腦、平板、哪一年購買、目前由哪個部門保管。這種做法並不罕見，尤其在中小企與學校等未必設有專職 IT 團隊的機構更為常見。只是，一旦出現資料外洩、帳號被濫用或系統遭入侵，管理層需要回答的，已不僅是「有哪些裝置」，而是這些裝置和系統，究竟與哪些、人哪些資料，更重要的是有什麼業務和決策可能受影響。 「資產」早已不限於硬件與軟件授權，還包括處理及存儲的各類資料，尤其是與個人、客戶、學生或員工有關的資訊。能否看清設備、系統、資料與使用者之間的關聯，往往決定了機構在面對營運風險、監管要求以及社會期望時，是否具備基本的應對能力。 「資源有限」與「資產不清」，往往同時出現 不少學校以「預算有限」作為決策的起點，討論焦點多集中於如何在有限資源下引入新系統。相對而言，對於現有資產的結構與實際使用情況，則未必能投放同等程度的關注。例如，一間學校可能同時擁有不同年度採購的流動裝置，部分仍在教學中使用，部分長期存放於儲物空間，而當中的成績記錄或其他個人資料卻未必得到相應重視。 中小企的情況亦相似。管理層一方面感到 IT 預算緊絀，另一方面，實際運作中的系統往往分散在不同部門與項目之間：銷售團隊訂閱雲端推廣平台，營運部門仍在使用多年前「自家研發」的系統；部分舊系統仍保留對外連接，只因沒有人能確認是否仍有業務依賴其運作；甚至不同部門各自採用功能相近的系統，處理相同類型的工作。 在這種情況下，要準確回答機構擁有哪些重要資產、由誰負責、與哪些業務活動相關，並非易事。 當 Excel 清單變成管治盲點 對於自覺「資源有限」的機構而言，以 Excel…

香港中文大學（中大）三位學者榮膺第四屆「中銀香港科技創新獎 2026」，包括中大化學病理學講座教授兼化學病理學系系主任陳君賜教授；中大機械與自動化工程學系教授盧怡君教授，以及中大信息工程系副教授兼交叉學科人工智能研究所所長林達華教授。三人各獲港幣 200 萬元獎金，以表彰其在尖端科研成就及推動科技成果轉化方面的卓越貢獻。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 中大副校長（研究）岑美霞教授表示，中大三位教授獲此殊榮，令人十分鼓舞。本屆獎項競爭激烈，中大學者在五個領域中勇奪三席，包括生命健康、新材料新能源及人工智能及機器人領域，充分展現大學在多個尖端科研領域的領先實力，「中大致力將科研成果轉化為實質的社會效益，我們期待三位教授繼續發揮香港『聯通灣區、貢獻世界』的獨特優勢，為香港建設國際創新科技中心注入強大動力。」 陳君賜教授：「生命健康」領域的非侵入性診斷技術創新 陳君賜教授因其在血漿 DNA 非侵入性診斷技術研發方面的卓越貢獻而獲獎。他所開發的唐氏綜合症無創產前檢測技術，消除了傳統侵入性檢查所帶來的心理壓力及流產風險。該無創產前檢測技術已在全球範圍內被超過一億名孕婦採用。此外，他還研發了可檢測超過 50 種不同癌症的技術，並證明通過血漿 DNA 進行癌症篩查，能夠有效識別無症狀癌症並提高患者的生存率。 中大化學病理學講座教授兼化學病理學系系主任陳君賜教授 盧怡君教授：「新材料新能源」領域的水系電池技術突破 盧怡君教授在水系電池領域的開創性貢獻，開發分子催化劑及電荷增強離子交換膜，實現硫基液流電池商業化，解決大規模儲能安全與成本瓶頸，加速全球綠色能源轉型。盧怡君教授同時亦是易池新能（Luquos Energy）創始人及首席科學家。 大機械與自動化工程學系教授盧怡君教授 林達華教授：「人工智能及機器人」領域的多模態智能突破…

在過去幾年中，通信行業的焦點一直集中在 「AI for Network」。我們利用機器學習優化頻譜、預測故障。然而，隨著大模型（LLM）進入工業化階段，我們正迎來一個更為關鍵的範式轉移：「Network for AI」。 作為 CTO，我認為當前技術戰略的核心在於如何通過高效的通信（Connectivity），解鎖強大的算力（Computing），最終轉化為普惠的智能（Intelligence）。這三者的深度融合，將決定 AI 能否真正實現商業落地。 一、 通信：從「管道」進化為算力的「內部總線」 過去的網絡設計是為了應對人與人的通訊，但 Network for AI 要求網絡成為 AI 算力集群的延伸。 當前，大規模 GPU 集群的協同工作對網絡提出了極苛刻的要求。在 OFC 2026 中，ETSI…