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    2020 年初新冠疫情全球大爆發,各國先後收緊出入境及社交隔離措施,其中一個重大影響,便是導致物流業陷於癱瘓,製造業難以買入原材料應付訂單,但另一方面疫情下網上購物爆炸性增長,求過於供亦令整個供應鏈 (supply chain) 崩潰。不過,業界一項調查發現,利用 AI 預測產品需求的企業,誤差率較其他企業低 33%,代表企業可更準確將生產及庫存控制得更有效率,逆境中保存實力。 歐洲一間供應鏈管理公司 E2open 最近發表一份疫情期間供應鏈對生產貨品的預測表現調查報告,以顯示製造業如何受到疫情的影響,以及 AI 技術協助製造業修正需求預測的表現。發言人指出,疫情初期實施的社交隔離政策,令傳統零售業受到重大打擊,作為供應鏈源頭的生產商便囤積了大量貨品;但在去年四月後,市民陸續養成網上購物習慣,需求一下子大幅上升,再加上物流業仍陷入癱瘓狀態,導致製造業的服務承諾達成率由原來的 99% 大跌至 83%,即使在去年六月至十二月疫情相對穩定期間,仍只能回復至 86% 服務達成率。 E2open 的調查報告又指出,企業為了過度疫境,營運目標紛紛從創新增長轉變為效率增長,即不再冒險開發新產品,而是極盡所能滿足現有訂單以獲得較穩定的收入。不過,能否成功改變為效率增長模式,完全取決於對各種貨品的需求預測,而在這方面,業界整體的預測準確度均較疫情爆發前下跌…