由OpenAI研發的 AI 聊天機械人 ChatGPT 風頭一時無兩，Microsoft乘勢推出企業級 GPT 功能。香港企業即日起可運用 Microsoft Azure OpenAI 服務，內含全球最先進企業級 AI 模型，猶如一本「百科全書」，協助企業以 AI 為副手，提升營運效率。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ Azure作為 Microsoft 雲端平台，與…

ChatGPT 的熱潮令人人都愛上用 AI 處理工作，有不法分子又瞄準機會作惡，今次被利用的是 Google Chrome Extension。一個用上彷 ChatGPT 商標的 Chrome Extension 套件，被發現具有劫持 Facebook 帳戶及能建立偽管理員帳戶的能力，反映網絡罪犯們散播惡意病毒的方法確是層出不窮。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ ChatGPT 推出僅兩個月，就已經擁有 1 億名用戶，在全球掀起一波又一波的討論，其利用價之高也可想而知…

人工智能機械人 ChatGPT 極速冒起，深受大眾歡迎，推出短短兩個月便錄得 1 億用戶，最近更推出付費訂閱服務 ChatGPT Plus。「緊貼潮流」的黑客亦借此機會，以虛假應用程式及免費升級服務作招徠，誘使用戶下載惡意軟件或分享敏感資訊，想玩 ChatGPT 的朋友務必注意！ 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ ChatGPT 的文字生成 AI，可以撰寫文章、論文、詩歌及程式等，其開發商 OpenAI 最近宣布，推出付費版 ChatGPT，定價為每月 20 美元，將在美國率先試行。與免費版相比，用戶可在繁忙時間有優先權使用 ChatGPT…

由 OpenAI 開發的人工智能聊天程式 ChatGPT 掀起一股熱潮，許多人爭相用來編寫程式、翻譯文字、談天說地，試驗最新 AI 技術的極限。不過，有網絡安全專家發現，黑客及攻擊者亦同樣地利用 AI 助手作不法用途，變相降低網絡犯罪的門檻，增加網絡威脅。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ ChatGPT 具備生成文本的能力，儘管自身擁有使用規則，系統會避開部分不當內容，但始終並非完美。Check Point 的首席訊息安全官 Pete Nicoletti 表示，在 Reddit 上出現了一個名為…

近期爆紅的 AI 聊天機械人 ChatGPT，以破紀錄短短 5 日極速獲得 100 萬用戶，面世僅兩個月用戶破億，大熱程度無庸置疑。ChatGPT 的出現為 AI 競賽擲下震撼彈，甚至有指它會挑戰搜尋引擎王者 Google 地位，到底 ChatGPT 有何與眾不同？各大巨頭如何爭相出招？港人點先可以輕鬆潮玩？小編試用集合三個 AI 聊天機械人的 Poe App，玩了 ChatGPT…

人工智能聊天機械人（AI chatbot）成為全球熱門話題，在 ChatGPT 潮流下，Google 終於追落後宣布在短期內推出 Bard 公測，更聲稱 Bard 有更多優勝之處，相信 2023 年將是人工智能大爆發的一年。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 這次人工智能聊天機械人的戰事，由上年 11 月引爆，當時專門研究人工智能技術的組織 OpenAI，免費開放 ChatGPT 讓公眾使用，以便收集數據改善機器學習演算法。公眾測試一出，即時引起全球關注，爭相測試 ChatGPT…

近年販售入侵工具的黑客爭相標榜內置人工智能功能，最新登場的 Dolphin X 遠端木馬程式（RAT）便是以「AI Profiler」功能作為賣點的工具，聲稱能為受感染電腦自動評分，協助網絡犯罪份子按優先次序攻擊目標。這種將 AI 用於「篩選受害者」而非直接發動攻擊的手法，再次引起業界對 AI 工具被濫用的關注。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 逾 300 項功能涵蓋 9 款瀏覽器 安全公司 Varonis Threat Labs 研究員…

OpenAI 近日承認，旗下用於內部網安測試的一個自主 AI 代理，在受控環境中意外「失控」，並突破隔離機制，入侵 AI 開源平台 Hugging Face 的基礎設施。OpenAI 形容，今次事件屬於「前所未有的網絡安全事故」，反映出高能力 AI 模型在長時間自主執行任務時，可能出現超出人類預期的行為模式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Hugging Face 本身並非一般的 AI 公司，而是一個深受業界歡迎的開源人工智能平台，讓研究人員、開發者和企業可以分享、託管及使用模型、資料集和相關工具。由於平台聚集了大量 AI 社群資源，Hugging…

一、從 GenAI 到 Agentic AI 的典範轉移 過去兩年，我們經歷了 Generative AI（生成式 AI）的爆發——ChatGPT、Claude、Gemini 等工具讓每個人都能產生文字、程式碼、圖像。但這只是序幕。 Agentic AI（智能體 AI）的本質差異在於：它不只是回答，而是行動。Agentic AI 具備規劃、使用工具、執行多步驟任務、並在過程中自我修正的能力。從「幫你寫郵件」到「幫你發郵件、追蹤回覆、並根據回覆內容安排日程」——這中間的距離，就是 GenAI 與 Agentic AI…

近年人工智能（AI）的發展，已經由「回應指令」逐步走向「主動執行任務」。這種轉變不僅代表技術能力提升，更意味著企業對 AI 的使用方式正進入全新階段。要在競爭中保持優勢，企業不能只靠部署模型或引入工具，而是要重新思考 AI 基礎建設的部署方式。Agentic Web（代理式網絡），正正能讓 AI 代理在分散的環境中，繼續保持高效運作。 兩種 AI 運作重點不同  由 ChatGPT 引爆的生成式 AI 熱潮，儘管只是僅 3 年前的事，但 AI 的重點已經轉向現今的代理式 AI（ Agentic AI）。當時的 AI 主要用於生成內容、回答問題或提供建議，而時至今天，隨著 Agentic AI 的興起，AI 正演變為能夠自主檢索資料、規劃步驟、執行操作，甚至協同其他系統完成複雜工作流程的數碼代理。  與傳統生成式 AI 相比，Agentic AI 並不只停留於一次性的內容輸出，而是需要持續推論（Inference）、反覆判斷及即時互動，而每一次互動都可能牽涉多輪推論，延遲一旦累積，便會直接影響使用體驗與業務成效。 這代表 AI 的重心，正逐漸由單純的集中式訓練，延伸到高頻率、低延遲的推論運算，企業需要同時兼顧訓練與推論架構，才能支撐下一代 Agentic AI 的需求。對企業而言，再不能只關注模型是否夠強大，而是要考慮整體架構能否支撐大規模、即時且分散式的 AI 工作負載。 邊緣運算助大幅提升效能  換言之，AI 基礎建設不應只集中於單一中心，而是應該按應用場景與地理位置分布，將推論運算部署於更接近使用者的節點，以降低延遲、提升效率，並改善整體服務表現。由此衍生的基礎架構 —— 正是 Agentic Web，並不單是更智能的網絡環境，而是更接近用戶、更具彈性，並能按需分配算力的推論架構。 在 Agentic Web 的架構下，邊緣運算越來越重要。當推論工作能夠在更接近數據來源及使用者的地方完成，AI 代理便可更快作出反應，支援即時決策與互動。同時，分布式架構亦有助提升系統的擴展能力，使企業能夠更靈活地應對不同的使用需求，例如流量波動或來自不同地域。對於需要處理大量即時請求的行業而言，這種部署方式不但提升效能，亦有助優化成本與安全管理。 企業若要在智能化競爭中保持優勢，便必須重新思考 AI 的運作模式、部署位置與推論效率。想了解更多 Agentic Web 的架構原則，以及 Akamai Cloud…