企業為應對不同業務和法規的需求，在建立網絡架構時，亦會愈趨複雜，如何才能建立一個可簡化操作，兼更快捷的網絡？今次研討會將介紹如何利用 Gigamon 方案作為最先收集網絡流量處理、分類，再分發到不同的系統或終端，從而提升網絡流量的效率和可見性，及進行分析。研討會會探討複雜的網絡基礎帶來的問題，並介紹 Gigamon 的產品組合，以及實用案例分享以簡化網絡基礎架構及共優勢，內容涵蓋 SPAN Ports、TAPs、Aggregation、Inline、Packet Broker。 參加 Webinar 有獎問答遊戲環節，更有機會獲得價值港幣 200元 的 HKTVmall 購物禮券！ 名額有限，立即報名！ 主題：【Gigamon Webinar】從複雜網絡架構中建立快捷的網絡・簡化操作日期：2021 年 2 月 5 日（星期五）時間：3:00pm – 4:00pm語言：廣東話網上留位：bit.ly/3irhxyU

加密貨幣近來被瘋狂熱炒，比特幣 (Bitcoin) 價格更在過去三個月暴升三倍。投資市場瘋狂，黑客亦不放過機會，威嚇以DDoS 阻斷企業業務營運的事件亦急升，有黑客甚至假冒知名黑客組織如 Fancy Bear、Lazarus Group 等發出威脅信，企圖增加恐慌指數。 VPN 服務供應商 Atlas VPN 早前發表的報告指出，去年因加密貨幣 (cryptocurrency) 發動的網絡攻擊，便造成約 37.8 億美元損失。不過，這些攻擊主要針對加密貨幣錢包、交易平台等發動，但網絡安全公司 Radware 的報告就專門針對以 DDoS…

Google Chrome 瀏覽器推出新版本，為用家提供更方便的帳戶密碼安全檢查服務，一旦發現帳戶曾涉及外洩事故，又或帳戶密碼容易被猜中及多個帳戶共用同一組密碼，就會彈出通知建議用家即時修改，不過暫時只更新了桌面電腦及 iOS 版本，Android 用家要等等。 事實上，Google 在去年的 Chrome 86 版本已加入了 Safety Check 密碼檢查功能，而且 Google 公布在這項功能推出後，現時每周均錄得 1,400 萬次用量，而且為了提升 iOS 裝置的用家體驗，以及鼓勵用家選用更複雜及高強度密碼，這些儲存於…

WhatsApp 跟 Facebook 共享用家數據事件，香港大量用戶轉投 Signal 及 Telegram 的懷抱。其中 Telegram 就錄得在短時間內全球大增 5,000 萬新用家。不過在轉會之時，各位轉會人士亦要留意新的即時通訊服務上的詐騙技倆，例如 Telegram 就被發現有黑客正利用其 chat bots (聊天機械人) 功能，上年在歐洲地區騙取至少 650 萬美元，大家要提防新型「電話詐騙」！…

生產力局（HKPC）公布 2021 年資訊安全展望報告，預料在疫情影響下，針對新科技如 5G、物聯網（IoT）及人工智能會大幅度增加；而因應流動支付愈趨普及，加上虛擬銀行及虛擬金融業的發展，生產力局呼籲，業界應多留意資安資訊，加強保安，用戶也要注意密碼設定和保安措施。該局亦指出 ，供應鏈攻擊會升級，單在去年便增加了 430%，企業應多加留神。 在數碼轉型的新常態下，新技術如 5G、物聯網及人工智能的應用等，可能會導致更多系統或數據流量暴露在不可信的網絡中，以物聯網為例，因為密碼強度太低、通訊未有作加密等，存在保安漏洞，被入侵的風險相應會提高，生產力局建議，應深入了解這類新技術牽涉的保安議題，亦應定期進行網絡保安檢查，評估網絡和系統的保安，及持續監察接觸到互聯網的資訊科技配置。 促企業制定WFH保安指引 提升員工保安意識 生產力局數碼轉型部總經理兼 HKCERT 負責人陳仲文指，企業必須為新常態和新技術制定網絡保安策略，在管理計劃中應包括第三方風險、保護任何暴露於互聯網的系統、採用加強驗證並進行網絡保安檢查和監察；另外，企業需要提高員工的網絡保安意識，以應對攻擊。就供應鏈攻擊繞過企業的保安系統的情況，生產力局解釋，攻擊者會利用企業對合作夥伴的信任，來避開保安防禦，通常使用合法軟件發佈機制，將木馬化的軟件組件發布至 「下游」，令企業用家不慎中招。 Work From Home（WFH）工作安排亦為企業保安系統帶來衝擊，有黑客伺機入侵網絡會議，發放不雅內容，又會趁機攻擊缺乏保護的遙距工作端點，生產力局建議企業制訂新常態下的網絡保安策略，提供在家工作安排的保安指南，保護遙距存取設施和端點，並提高員工保安意識，提防釣魚電郵來襲；定期進行網絡保安檢查，評估網絡和系統的保安；持續監察接觸到互聯網的資訊科技配置。企業可以參考該局製作的在家工作的六大資訊保安建議（https://www.hkcert.org/tc/security-guideline/six-security-tips-for-home-office）及評估遠端存取服務保安指南（https://www.hkcert.org/tc/security-guideline/assessing-the-security-of-remote-access-services-guideline）。 使用虛擬銀行 宜設置單獨使用高強度密碼 而在疫情期間能有效減少人與人之間接觸的流動支付，也存在保安風險，陳仲文提到，有流動支付用家將付款…

威脅模型分析（Threat Modeling）是尋找系統潛在威脅，按風險評估，擬定對抗策略，再分配資源建立防禦系統。守護機密資料係所有資安團隊的終極目標，法規與監管有助企業尋找數據化年代的營運方式，資安風險層出不窮，風險不一，Threat Modeling 以系統性方法，偵測系統的潛在威脅，堵塞漏洞守護系統。 現時的 Therat Modeling 大致歸納為 3 類，第一種是軟體導向（Software-Centric Approach），以系統的設計方式與運作目的為基礎，尋找對此系統或其內部模組相關類型的攻擊方式，Microsoft Security Development Lifecycle 便是利用此方式；第 2 種是資產導向（Asset-Centric Approach），以系統管理的資訊為基礎，分析資訊敏感度再作部署，資安專家會建立 Attack Trees…

在數碼轉型的大勢所趨之下，很多公司已將數據資料庫交由雲端處理，更有不少企業採用 Hybrid Cloud，運用多個 Public Cloud 及 Private Cloud，具有高度可靠性，讓企業能按安全性等考慮，靈活部署在公共或私有基礎架構（infrastructure）環境中的工作負載，根據需要將工作分散在不同的雲上，並滿足 Compliance 的要求。使用 Hybrid Cloud 時，企業或遇到以下幾個難處： 1.使用 Hybrid Cloud 時，企業最大的困擾必然是兼容性問題，例如最多企業使用的 AWS、Azure、Google Cloud 等，不同的雲端服務供應商有各自的管理平台及工具，未能集中管理。…

通訊軟件 WhatsApp 近排因有新用戶條款，要求用家與 Facebook 共享資料，爆發私隱危機。鬧得熱烘烘之際，有印度媒體揭發，Google 再次將 WhatsApp 群組聊天連結編入索引，此舉意味著任何人都能以簡單搜尋發現有關連結，繼而進入私人群組！ WhatsApp 今次所面臨的安全危機，是因為 Google 一共為 4,000 多個邀請加入私人聊天群組的連結作索引。WhatsApp 發言人 Alison Bonny 表示，（群組聊天連結）就如在可搜索的公共渠道中，能搜尋得到的所有內容一樣，因此在互聯網上公開發布的 WhatsApp 邀請連結，也會在搜尋頁面中找得到。Bonny…

好消息，網絡安全公司 Bitdefender 剛釋出其中一款勒索軟件 (ransomware) ── Darkside 的免費破解方法，而且適用於多國語言版本，如果曾不幸中招，就可以用來復原被鎖死的檔案。 勒索軟件 (ransomware) 是當今最令人頭痛的網絡攻擊，因為用於加密檔案的演算法極難破解，除非有做好備份，否則復原機會極微。現時不少受害者只能期望由歐洲刑警開設的 nomoreransom.org 網站或其他網絡安全公司，可以早日釋出相關勒索軟件的破解方法。 網絡安全公司 Bitdefender 就剛提供了勒索軟件 Darkside 的免費破解方法，這隻由去年夏季開始活動的勒索軟件，負責開發的黑客集團以 ransomware-as-a-service 形式，在各大地下討論區大賣廣告，客戶在購買服務後，不但可以簡單地選取多種預設的攻擊方式，更可自訂勒索金額，當客戶成功入侵一間企業及盜取了機密檔案後，Darkside 集團更會提供專用網站，供客戶將部分資料刊登，迫使受害企業交贖金，完全提供勒索軟件一條龍服務！…

分享FacebookTwitterWhatsApp 醫療事故不時涉及人為失誤，特別在香港的公營醫療體制下，前線經常人手不足，而為應付每天上門的大量病人，醫生亦無足夠時間詳細為病人問症，令病人接受不到適合治療的機會大增。結合人工智能 (AI) 及大數據分析，就可大大紓緩醫療機構的人手壓力，並提升各種病症的確診機會。 現時各種病症診斷，主要仍依賴醫生的經驗，雖然各種影像檢查技術如磁力共振 (MRI)、電腦掃描 (CT-SCAN)、正電子電腦掃描 (PET-SCAN) 均發展迅速，有助發現微細的徵狀，但最終醫生還須配合病人的病歷、家族遺傳等風險因素作評估，以決定整個治療方案。以癌症為例，影像檢查雖可及早發現微細的細胞異變，但部分器官位置如鼻咽、乳腺等腫瘤發展可以非常快速，再加上部分影像檢查始終有一定的輻射量，不能經常安排病人進行檢查，導致病人有可能延醫。 人工智能及大數據分析，便有助醫生及早找出高風險病人以便密切監察。研究員可以將病人資料庫的數據匯入系統，分析出不同的風險指數，包括年齡、性別、家族遺傳、運動量、生活習慣等，同樣以治療癌症為例，即使新求診的病人未有在影像檢查出發現異常，但如其病歷被人工智能系統判斷為高風險，便可安排病人進行後續檢查，盡早發現異變；如病人屬低風險則可安排較長的覆診期，紓緩醫療機構的工作壓力。IBM 的人工智能系統 Watson Genomics，便在乳癌、心臟病等病症評估上有很大的貢獻。 除此之外，穿戴科技如智能手表的普及，亦有助一般人及早找出潛在病症。通過收集及分析大量使用者的健康數據，同樣可讓人工智能系統識別各種健康指標，家庭醫生只要運用適當的工具，便可更準確發現求診者的異常之處，例如求診者的身體機能有否比同年齡層人士差，令醫生可以在「望聞問切」的傳統斷症方法上，得到更有力的數據支持。 資料來源：http://bit.ly/398yPgc