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    全球網絡安全事故越趨頻繁,企業要預防數據外洩及保護系統,實施特權帳戶管理(Privileged Access Management,PAM)絕對是關鍵一步。來自美國的身分安全領導者Delinea,與本地解決方案分銷商Edvance Technology(下稱 edvance)攜手合作,為香港客戶帶來新世代 PAM 技術,並提供專業可靠的售前售後服務,供客戶安心選用。 Delinea 與 edvance 舉行活動,宣布建立戰略合作夥伴關係。 Delinea 與 edvance 日前於尖沙嘴舉行慶祝活動,宣布建立戰略合作夥伴關係,獲半百合作夥伴參加,場面熱鬧。Delinea 亞洲區副總裁 Jude Kannabiran 分享道,其旗艦產品 Secret…

    網絡安全公司 Obsidian 發現首個公開記錄的自動化 SaaS 勒索軟件事件!有黑客組織入侵 Microsoft Global SaaS admin 的帳戶,對 SharePoint Online(Microsoft 365)進行勒索軟件攻擊,而毋需從用戶终端入手。換言之,即使不經電腦,黑客也可以植入勒索軟件。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱 ! Obsidian 相信,今次攻擊由一個名為 Omega 的黑客組織發起。採用雙重勒索(勒索軟件及盜取數據)的 Omega,最早於 2022 年…

    網絡安全公司 Fortinet 近日發出警告,一款專門盜取帳戶登入資料的惡意軟件 RedLine Stealer 的變播,正借助新冠病毒變種 Omicron 的驚人傳播力,提升自己感染電腦設備的機率。現時黑客的目標主要是電腦內的 VPN 服務帳號,不過既然已成功入侵,相信其他帳戶登入資料一樣危危乎。 新冠病毒變種 Omicron 再次令全球各地的感染率飊升,病毒傳播力驚人,有專家更指新病毒可以一傳三十!香港市民現時最想知道自己有否與感染者在同一時空出現,評估一下自己被感染的風險。正所謂人同此心,其他國家網民亦希望能儘快掌握疫情發展狀況,只要收到與 Omicron 有關的資訊,網絡安全意識都不會不自覺調低,而背後操縱 RedLine Stealer 的犯罪集團,便快速利用 Omicron 為主題廣發釣魚電郵,Fortinet…

    美國燃料公司 Colonial Pipeline 勒索事件被二次利用,黑客以相關新聞作為釣魚電郵主題,「呼籲」收件人點擊安裝電腦系統更新檔案。如果黑客掌握到更多目標企業的內部資料,例如人事架構、IT 部門職員的電郵地址,相信會更易令員工中招! Colonial Pipeline 今年五月初被勒索軟件 DarkSide 攻擊,導致美國東岸城市陷入燃油短缺危機,Colonial Pipeline 為了盡快回復業務運作,被迫繳付約 500 萬美元贖金。停運期間不單霸佔了時事、財經版的頭條新聞,就連其後勒索軟件集團 DarkSide 的基礎設施失守、被俄羅斯政府劃清界線等消失,亦於網上討論區瘋傳,因此以往就算未曾聽過 Colonial Pipeline 的人,現在都會知道它的存在,甚至會主動關心相關消息,作為茶餘飯後的討論話題。 難得有公司登上「全球熱搜榜」,黑客組織自然不會放過機會,網絡安全公司…

    隨著 5G 及 Wi-Fi 6 高速網絡傳輸技術的普及,市場預計將會有更多的 IoT(物聯網)及雲端應用服務使用案例出現,大大增加企業的數據流量及混合雲架構的複雜程度。同時間,不少網絡安全報告均指出黑客正以人工智能(AI)技術,向企業發動更精密的網絡攻擊,以突破網絡安全工具的防禦。面對著上述環境,不少企業雖然採用了安全資訊及事件管理系統(Security Information and Event Management, SIEM)工具,但暴增的數據流量及安全事件警報,將令網絡安全專家疲於奔命,花費大量時間分析警報及調查事件,拖慢應對事件的速度,更令專家難以處理其他更重要的工作。企業便須增聘人手以防出現人為疏忽,毋疑增加網絡安全的管理成本,同時也未必能達到預期效果。網絡保安協調、自動化和回應(Security Orchestration, Automation and Response, SOAR)工具的出現,便成為解救企業的「救命草」。 無限警報拖垮安全專才 早在 2017年,全球分析機構…

    【Microsoft Online Tech Forum】Low-code 可成事 Azure Synapse 機器學習簡易接通分散數據 – 網上報名:https://bit.ly/3awZSRJ 不少人都知道 Data 的重要性,但想利用手頭上數據,結合其他公開數據進行分析,實在談何容易?單是要將不同來源、格式的數據匯入一併使用,已經令數據工程師(Data Engineer)叫苦連天,更遑論完全不懂使用諸如 SQL、Python、Scala 等程式語言的用家。Microsoft 於去年推出的 Azure Synpase Analytics,就是一款 code…

    踏入 AI 加速推動的新時代,企業正處身於充滿機遇及挑戰的數碼環境。網絡安全公司 Sangfor Technologies 日前舉行「 Sangfor Executive Forum 2026」,以「Run.Build.Protect AI-Enabled Future」為主題,圍繞三大支柱,探討如何維持現有基礎設施穩定運行、為雲端及 AI 工作負載打造面向未來的全新架構、以及運用 AI 建構端對端全方位業務防護,獲逾 400 位業界人士出席,場面熱鬧。 陳慧中:活動主題與政府方向相呼應 活動在海洋公園萬豪酒店舉行,由助理數字政策專員(項目管理及網絡安全)陳慧中女士致開幕辭,為活動揭開序幕。她指出,是次活動的主題,正好呼應政府推動智慧城市及創新科技的戰略方向,又認為由生成式 AI 到智能體代理,再到自動化構建決策系統,AI 正以前所未有的速度推進,擺脫了單純技術工具的範疇,擢升為推動創新、提升效率的重要戰略引擎。  不過,企業亦必須正視由 AI 帶來的風險及新型威脅,例如深度偽造、自動化網絡攻擊,以及針對 AI 模型本身的對抗性攻擊,科技倫理、數據私隱問題亦日益受關注。陳慧中女士表示,面對新型威脅,單靠防禦措施已不足應對,政府及業界正積極探索以 AI 對抗 AI,以建設安全、創新及具備競爭力的智慧城市為目標,在推動科技創新的同時,確保網絡及數據安全。 助理數字政策專員(項目管理及網絡安全)陳慧中女士(中)為 Sangfor Executive Forum 2026 致開幕辭。 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 提供最實際的解決方案 當 AI 不再是未來概念,而是圍繞在我們身邊的日常,Sangfor 成熟亞太地區業務總經理 Ringo Yiu 致歡迎辭時,直言「機會越大,挑戰越大」,得知很多企業期望引入 AI,但面對基建成本高、開發複雜、安全私隱問題,往往令企業卻步。 一直以成為最可靠、最信任的技術夥伴為目標的 Sangfor,在 AI 時代的新使命,便是以兩大核心技術 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 為基礎,為客戶提供最實際的解決方案。 Ringo 進一步解釋,Sangfor Cloud 可協助建立 AI-Ready 環境,透過通用運算及 AI 精準算力架構,令 GPU 及 CPU 的資源調度更靈活,團隊毋需由零開始建立底層環境;至於 Sangfor Athena 則負責安全部份,擔當 AI 安全核心,猶如守護系統的智慧大腦。兩大技術「拍住上」,務求令採用 AI 及數碼轉型變得更簡單、更安全。 …

    美國、英國、加拿大、澳洲與紐西蘭組成的五眼聯盟,近日罕見發表聯合聲明,警告先進人工智慧(AI)正快速改變網絡攻防態勢,甚至可能在未來數月內,大幅提升黑客發動攻擊的能力。多家媒體報道指出,這項示警並非將風險放在多年之後,而是直指威脅已逼近眼前,政府、關鍵基礎設施營運商與企業網安團隊都應立即採取行動。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 這份由五眼聯盟網絡安全機構共同發布的聲明指出,尖端 AI 模型的能力發展速度,可能超出目前業界預期,並從根本上改變網絡攻防的門檻與規模。官員認為,AI 可協助不法分子更快辨識系統弱點,降低撰寫惡意程式與執行複雜攻擊的技術門檻,讓原本需要較高專業能力的攻擊手法,變得更容易被複製與擴散。 多家轉載報導引述聲明內容稱,過往網安規劃通常以「年」為單位,但此次示警明確指出,網絡安全漏洞的窗口期可能只剩「數月」,意味著防守方必須把應對速度拉到前所未有的程度。五眼聯盟並未將 AI 網攻視為遙遠威脅,而是強調各國政府、企業與基礎設施營運商,已處於必須即時部署防禦的階段。 AI 網安警報升溫 聲明同時重申多項基本但關鍵的防護原則,包括盡快修補已知漏洞、避免不必要地讓系統暴露於外網、強化身分驗證,以及縮減使用者對核心系統的存取權限。 官員也呼籲防守方善用 AI 提升網安能力,例如更快偵測漏洞、更早發現異常行為,以及更迅速回應安全事件,以縮短攻防差距。 報道也提到,近期外界對部分先進AI模型的軍事與網安用途憂慮升高,尤其擔心這類模型會被用於自動化搜尋漏洞、優化攻擊流程,甚至協助執行更具破壞性的網絡行動。 加拿大網絡安全中心等機構近來也持續提醒,AI 正降低黑客的技術門檻,令低階攻擊者也有機會發動更具規模的惡意行為。 值得注意的是,這次聯合聲明之所以受到關注,不只是因為其內容尖銳,更因為它來自五眼聯盟這類長期掌握全球網絡威脅情資的安全機構。 對政府與企業而言,這份警告等於再次確認:AI…

    剛從 Beyond Expo 展覽回來。今年最受矚目的,是各大中國機械人製造商競相展示的人型機械人。其外觀設計更為精緻,運動控制日益流暢,整體呈現出較高的技術成熟度。作為業界一員,這類進展自然令人期待——機械人走入日常的願景似乎又近了一步。 想睇更多專家見解,立即免費訂閱! 然而,在走訪多個展台並與各行業的潛在用家交流後,一個觀察逐漸成形:對於實際需於第一線部署機械人的客戶而言,他們最關注的並非人型外觀或動作模擬,而是機械人能否真正自主行動、獨立完成指定任務。 這並不否定人型路線的價值。長遠來看,人型設計具備適應人類環境、操作人類工具的潛力,可視為機械人形態的終極方向。但回顧當前技術水平,人型機械人在行走、抓取或執行特定作業時,大多仍需專業操作員以遙控器或動作捕捉系統輔助控制。換言之,現階段的人型機械人更像一套高階遙控系統,而非完全自主的智能化平台。 相對地,市場需求始終明確:用戶需要的是一部能自主導航、環境感知、決策判斷的機械人,可在深夜無人時段自動巡邏,可於崎嶇工地攀爬移動,可在狹窄樓梯間進行檢測。這些功能正是專注於自主行動能力的服務機械人的核心優勢。 M20 機械犬技術持續優化 這也正是托寶智能方案有限公司持續優化 M20 機械犬的技術出發點。最新型號 M20 已具備按編程路線自主行走的能力,適用於屋苑及工地等場景。屋苑管理處可預設巡邏路徑,讓 M20 定時巡查公共區域、停車場及後樓梯,有效分擔保安人力;建築工地方面,M20 的四足設計使其具備樓梯攀爬與狹窄空間穿梭能力,配合 AI 視覺模組即時偵測火災、人員跌倒或安全裝備佩戴合規性,實現…