全球網絡安全事故越趨頻繁，企業要預防數據外洩及保護系統，實施特權帳戶管理（Privileged Access Management，PAM）絕對是關鍵一步。來自美國的身分安全領導者Delinea，與本地解決方案分銷商Edvance Technology（下稱 edvance）攜手合作，為香港客戶帶來新世代 PAM 技術，並提供專業可靠的售前售後服務，供客戶安心選用。 Delinea 與 edvance 舉行活動，宣布建立戰略合作夥伴關係。 Delinea 與 edvance 日前於尖沙嘴舉行慶祝活動，宣布建立戰略合作夥伴關係，獲半百合作夥伴參加，場面熱鬧。Delinea 亞洲區副總裁 Jude Kannabiran 分享道，其旗艦產品 Secret…

網絡安全公司 Obsidian 發現首個公開記錄的自動化 SaaS 勒索軟件事件！有黑客組織入侵 Microsoft Global SaaS admin 的帳戶，對 SharePoint Online（Microsoft 365）進行勒索軟件攻擊，而毋需從用戶终端入手。換言之，即使不經電腦，黑客也可以植入勒索軟件。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ Obsidian 相信，今次攻擊由一個名為 Omega 的黑客組織發起。採用雙重勒索（勒索軟件及盜取數據）的 Omega，最早於 2022 年…

網絡安全公司 Fortinet 近日發出警告，一款專門盜取帳戶登入資料的惡意軟件 RedLine Stealer 的變播，正借助新冠病毒變種 Omicron 的驚人傳播力，提升自己感染電腦設備的機率。現時黑客的目標主要是電腦內的 VPN 服務帳號，不過既然已成功入侵，相信其他帳戶登入資料一樣危危乎。 新冠病毒變種 Omicron 再次令全球各地的感染率飊升，病毒傳播力驚人，有專家更指新病毒可以一傳三十！香港市民現時最想知道自己有否與感染者在同一時空出現，評估一下自己被感染的風險。正所謂人同此心，其他國家網民亦希望能儘快掌握疫情發展狀況，只要收到與 Omicron 有關的資訊，網絡安全意識都不會不自覺調低，而背後操縱 RedLine Stealer 的犯罪集團，便快速利用 Omicron 為主題廣發釣魚電郵，Fortinet…

美國燃料公司 Colonial Pipeline 勒索事件被二次利用，黑客以相關新聞作為釣魚電郵主題，「呼籲」收件人點擊安裝電腦系統更新檔案。如果黑客掌握到更多目標企業的內部資料，例如人事架構、IT 部門職員的電郵地址，相信會更易令員工中招！ Colonial Pipeline 今年五月初被勒索軟件 DarkSide 攻擊，導致美國東岸城市陷入燃油短缺危機，Colonial Pipeline 為了盡快回復業務運作，被迫繳付約 500 萬美元贖金。停運期間不單霸佔了時事、財經版的頭條新聞，就連其後勒索軟件集團 DarkSide 的基礎設施失守、被俄羅斯政府劃清界線等消失，亦於網上討論區瘋傳，因此以往就算未曾聽過 Colonial Pipeline 的人，現在都會知道它的存在，甚至會主動關心相關消息，作為茶餘飯後的討論話題。 難得有公司登上「全球熱搜榜」，黑客組織自然不會放過機會，網絡安全公司…

DarkSide 入侵美國燃料公司 Colonial Pipeline 事件可謂鋒迴路轉，美國司法部門最新宣布，已成功起回 Colonial Pipeline 交付的 440 萬 Bitcoins 贖金！雖然 Bitcoins 價格已由 5 月初跌近一半，但總好過無吖！ 5 月 7 日對…

隨著 5G 及 Wi-Fi 6 高速網絡傳輸技術的普及，市場預計將會有更多的 IoT（物聯網）及雲端應用服務使用案例出現，大大增加企業的數據流量及混合雲架構的複雜程度。同時間，不少網絡安全報告均指出黑客正以人工智能（AI）技術，向企業發動更精密的網絡攻擊，以突破網絡安全工具的防禦。面對著上述環境，不少企業雖然採用了安全資訊及事件管理系統（Security Information and Event Management, SIEM）工具，但暴增的數據流量及安全事件警報，將令網絡安全專家疲於奔命，花費大量時間分析警報及調查事件，拖慢應對事件的速度，更令專家難以處理其他更重要的工作。企業便須增聘人手以防出現人為疏忽，毋疑增加網絡安全的管理成本，同時也未必能達到預期效果。網絡保安協調、自動化和回應（Security Orchestration, Automation and Response, SOAR）工具的出現，便成為解救企業的「救命草」。 無限警報拖垮安全專才 早在 2017年，全球分析機構…

【Microsoft Online Tech Forum】Low-code 可成事 Azure Synapse 機器學習簡易接通分散數據 – 網上報名：https://bit.ly/3awZSRJ 不少人都知道 Data 的重要性，但想利用手頭上數據，結合其他公開數據進行分析，實在談何容易？單是要將不同來源、格式的數據匯入一併使用，已經令數據工程師（Data Engineer）叫苦連天，更遑論完全不懂使用諸如 SQL、Python、Scala 等程式語言的用家。Microsoft 於去年推出的 Azure Synpase Analytics，就是一款 code…

Synology 群暉科技 Solution Day 2026，日前圓滿落幕 ，吸引超過 300 位企業 IT 人員共同參與，深入了解 Synology 完整的資料儲存、資料保護、團隊生產力、影像監控與影像資產解決方案，協助組織在 AI 時代掌握資料自主權。 「AI 的成效，取決於背後的資料。」Synology 區域業務經理黃子玹（Andrew Huang）指出，AI 模型本身已不再是最大的困難，真正的挑戰在於底層資料，而多數組織尚未準備就緒。 想睇更多行內動態，立即免費訂閱！…

近期，熱門網頁程式語言 PHP 被揭露兩項高風險漏洞 CVE-2026-109618 與 CVE-2026-109619，兩者均獲得 CVSS v4.0 9.2 分評級。攻擊者可在無需身份驗證的情況下遠端執行任意程式碼（RCE），相關攻擊鏈已被命名為「PHP2Shell」。由於 PHP 廣泛應用於電子商務平台、學習管理系統（LMS），以及 WordPress、Drupal、Joomla 等主流 CMS 平台，因此相關漏洞可能影響大量企業網站與網路服務。 然而，對企業而言，真正的挑戰並不只是修補漏洞，而是在漏洞公開後，能否快速評估自身風險、掌握攻擊活動，並了解是否已成為攻擊目標。 漏洞修補只是起點，真正挑戰在於風險判斷 隨著漏洞武器化速度持續加快，企業需要的不只是知道漏洞存在，更需即時掌握攻擊者動向、利用方式及潛在影響。透過結合威脅情報、威脅獵捕與主動偵測能力，才能有效縮短情報與行動之間的時間差，提升整體資安韌性。 當重大漏洞曝光後，SOC…

在城市建設與現代營運管理中，固定式閉路電視與各類定點感應器早已成為基礎設施。然而，此類設備受限於物理視角，往往涵蓋特定範圍，面對瞬息萬變的動態環境時常顯得力不從心。當突發狀況或跨行業營運問題出現，傳統固定監控便露出明顯盲區。要真正突破城市與企業管理的瓶頸，必須打破單純依賴鏡頭的思維限制，將目光投向動態巡檢、異常回報與現場處置的實質層面，而自主移動機械人正是引領這場轉型的核心力量。 痛點剖析：數據實時化與巡查人手化的矛盾 近年各級政府與企業積極推動數碼化轉型，期望透過人工智慧、大數據與物聯網技術，實現整體運作的實時感知、風險預警、即時預測與跨部門協同處理。宏觀的科技願景點出了方向，但在各行各業的實際運作中，當颱風過後出現塌樹阻路、暴雨引發局部水浸、商業園區設施損壞或物業場地環境異常時，絕大多數情況仍然依賴前線人員逐點巡查與人工處理。這種資訊流動速度與實地物理行動之間的落差，成為制約現代管理效率的主要痛點。 核心挑戰：有「思考大腦」更需「靈動雙手」 「AI城市大腦」的概念目的是在將工務、環境、交通、應急等多個部門及企業數據全面串聯，藉此大幅提升突發事件的綜合處理能力。然而，當宏大的數據平台無法無縫連接前線實體設備與具體執行單位時，智慧治理便容易停留在發出預警的階段，而缺乏解決問題的動態閉環。換言之，管理中樞雖然具備強大的思考與分析能力，但若缺乏靈活的四肢與執行末梢，精準的決策便難以迅速轉化為前線的具體行動。 解決方案：智能機械人作為前線執行主體 面對上述挑戰，應當將智能機械人定位為各行各業與城市治理的執行層，透過多元化的機械人應用建立完整的動態生態： ．巡邏機械人｜具備二十四小時全天候巡查、AI影像識別與異常警報功能，作為物業管理、建築工地及公共空間的流動感知節點，主動發掘潛在風險。 ．清潔機械人｜結合自動清潔作業、聯網技術與遠程管理系統，有效減輕前線人手不足的壓力，同時在運作過程中持續產生寶貴的營運數據。 ．配送機械人｜專責在酒店、醫院、大型屋苑及商業大廈內部運送各類物資，大幅減少重複性的人力消耗，提升後勤運作效率。 ．數據閉環系統｜透過機械人回報現場實況，管理平台智能派發任務，機械人完成後再將結果回傳，最終形成「感知、分析、執行、復核」的完整數據閉環。 多元場景 讓科技成果惠及大眾 在香港的發展脈絡中，政府首階段以保安局緊急事故監察及支援中心作為核心應用場景，並逐步將 1823 市民熱線與應急相關數據全面接入，這屬於極佳的政策起步。在此基礎上，香港應當同步在屋苑、商場、醫院、機場及建築工地等高頻場景中建立機械人應用試點。透過這些多元場景的落地，不只為「城市大腦」與企業管理平台提供真實且源源不絕的數據來源，更能讓廣大市民與各企業切實感受到科技革新帶來的便捷成效。 撰文：Tobot Solution 創辦人兼行政總裁王嘉敏（Jazzy）欲觀看更多 Jazzy…