全球網絡安全事故越趨頻繁，企業要預防數據外洩及保護系統，實施特權帳戶管理（Privileged Access Management，PAM）絕對是關鍵一步。來自美國的身分安全領導者Delinea，與本地解決方案分銷商Edvance Technology（下稱 edvance）攜手合作，為香港客戶帶來新世代 PAM 技術，並提供專業可靠的售前售後服務，供客戶安心選用。 Delinea 與 edvance 舉行活動，宣布建立戰略合作夥伴關係。 Delinea 與 edvance 日前於尖沙嘴舉行慶祝活動，宣布建立戰略合作夥伴關係，獲半百合作夥伴參加，場面熱鬧。Delinea 亞洲區副總裁 Jude Kannabiran 分享道，其旗艦產品 Secret…

網絡安全公司 Obsidian 發現首個公開記錄的自動化 SaaS 勒索軟件事件！有黑客組織入侵 Microsoft Global SaaS admin 的帳戶，對 SharePoint Online（Microsoft 365）進行勒索軟件攻擊，而毋需從用戶终端入手。換言之，即使不經電腦，黑客也可以植入勒索軟件。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ Obsidian 相信，今次攻擊由一個名為 Omega 的黑客組織發起。採用雙重勒索（勒索軟件及盜取數據）的 Omega，最早於 2022 年…

網絡安全公司 Fortinet 近日發出警告，一款專門盜取帳戶登入資料的惡意軟件 RedLine Stealer 的變播，正借助新冠病毒變種 Omicron 的驚人傳播力，提升自己感染電腦設備的機率。現時黑客的目標主要是電腦內的 VPN 服務帳號，不過既然已成功入侵，相信其他帳戶登入資料一樣危危乎。 新冠病毒變種 Omicron 再次令全球各地的感染率飊升，病毒傳播力驚人，有專家更指新病毒可以一傳三十！香港市民現時最想知道自己有否與感染者在同一時空出現，評估一下自己被感染的風險。正所謂人同此心，其他國家網民亦希望能儘快掌握疫情發展狀況，只要收到與 Omicron 有關的資訊，網絡安全意識都不會不自覺調低，而背後操縱 RedLine Stealer 的犯罪集團，便快速利用 Omicron 為主題廣發釣魚電郵，Fortinet…

美國燃料公司 Colonial Pipeline 勒索事件被二次利用，黑客以相關新聞作為釣魚電郵主題，「呼籲」收件人點擊安裝電腦系統更新檔案。如果黑客掌握到更多目標企業的內部資料，例如人事架構、IT 部門職員的電郵地址，相信會更易令員工中招！ Colonial Pipeline 今年五月初被勒索軟件 DarkSide 攻擊，導致美國東岸城市陷入燃油短缺危機，Colonial Pipeline 為了盡快回復業務運作，被迫繳付約 500 萬美元贖金。停運期間不單霸佔了時事、財經版的頭條新聞，就連其後勒索軟件集團 DarkSide 的基礎設施失守、被俄羅斯政府劃清界線等消失，亦於網上討論區瘋傳，因此以往就算未曾聽過 Colonial Pipeline 的人，現在都會知道它的存在，甚至會主動關心相關消息，作為茶餘飯後的討論話題。 難得有公司登上「全球熱搜榜」，黑客組織自然不會放過機會，網絡安全公司…

DarkSide 入侵美國燃料公司 Colonial Pipeline 事件可謂鋒迴路轉，美國司法部門最新宣布，已成功起回 Colonial Pipeline 交付的 440 萬 Bitcoins 贖金！雖然 Bitcoins 價格已由 5 月初跌近一半，但總好過無吖！ 5 月 7 日對…

隨著 5G 及 Wi-Fi 6 高速網絡傳輸技術的普及，市場預計將會有更多的 IoT（物聯網）及雲端應用服務使用案例出現，大大增加企業的數據流量及混合雲架構的複雜程度。同時間，不少網絡安全報告均指出黑客正以人工智能（AI）技術，向企業發動更精密的網絡攻擊，以突破網絡安全工具的防禦。面對著上述環境，不少企業雖然採用了安全資訊及事件管理系統（Security Information and Event Management, SIEM）工具，但暴增的數據流量及安全事件警報，將令網絡安全專家疲於奔命，花費大量時間分析警報及調查事件，拖慢應對事件的速度，更令專家難以處理其他更重要的工作。企業便須增聘人手以防出現人為疏忽，毋疑增加網絡安全的管理成本，同時也未必能達到預期效果。網絡保安協調、自動化和回應（Security Orchestration, Automation and Response, SOAR）工具的出現，便成為解救企業的「救命草」。 無限警報拖垮安全專才 早在 2017年，全球分析機構…

【Microsoft Online Tech Forum】Low-code 可成事 Azure Synapse 機器學習簡易接通分散數據 – 網上報名：https://bit.ly/3awZSRJ 不少人都知道 Data 的重要性，但想利用手頭上數據，結合其他公開數據進行分析，實在談何容易？單是要將不同來源、格式的數據匯入一併使用，已經令數據工程師（Data Engineer）叫苦連天，更遑論完全不懂使用諸如 SQL、Python、Scala 等程式語言的用家。Microsoft 於去年推出的 Azure Synpase Analytics，就是一款 code…

即時通訊軟件 WhatsApp 是港人生活不可或缺的一部分，不時都會出現 WhatsApp 騙案。不過，網絡安全專家近期發現一種新型攻擊手法，黑客利用 WhatsApp 原本為了方便用家而設的「連結裝置（Linked Devices）」功能，透過誘騙對方交出「配對代碼（Pairing Code）」，在受害人毫不知情的情況下登入帳戶，進行無聲的全面監控。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 過往最常見的詐騙手法，是騙徒假冒「WhatsApp 安全中心」或客服人員，聲稱用家的帳戶出現異常或需要進行「安全認證」，誘騙受害人交出手機收到的 6 位數字 SMS 一次性驗證碼。一旦騙徒得手，便會立即在另一部裝置登入，導致受害人的帳戶被強制登出並被盜用。 偽裝成合法的登入頁面 這種新型騙局與以往直接奪取帳戶控制權的手法不同，它利用了 WhatsApp Web…

隨著香港在日益互聯的環境中加速數碼轉型，保障高風險數據已成為一項超越傳統邊界防禦的必要任務。在我負責本地身份安全工作的角色中，有一個事實變得非常明確：身份已成為網絡安全的第一道防線。無論是人類身份（如員工、供應商、合作夥伴）還是非人類身份（如自動化系統），在人工智能驅動的網絡威脅日益加劇的時代，身份已成為新的攻擊媒介。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 隨著自動化和人工智能的興起，身份生態系統在複雜性和規模上顯著增長。數以千計的身份需要在雲端、本地和混合環境中被安全管理，而機構必須意識到非人類實體同樣需要像人類身份一樣嚴格的治理。 逾七成機構未有移除離職員工權限 SailPoint 的研究顯示，72% 的機構曾意外授予對敏感數據的不當存取權限，超過 70% 的機構未能在員工離職後移除其存取權限，導致合規風險和潛在的資料外洩。這些數據突顯了即時可視性和自動化生命週期管理的迫切需求，以防止權限過度分配並降低身份遭入侵的影響範圍。 威脅形勢不斷演變，對手利用人工智能進行高度針對性的網絡釣魚攻擊、憑證竊取和即時身份濫用。傳統的靜態角色存取控制已無法應對這些動態威脅。香港的機構必須採用人工智能驅動的統一身份安全解決方案，持續分析存取模式、挖掘角色、偵測異常並即時調整權限。這種方法以智能自動化取代被動治理，減少攻擊面，並提升預先識別受損帳戶的能力。 許多機構擁有如個人識別資訊（PII）、敏感資料和財務數據等的關鍵數據。這類高風險數據必須有效治理，並應成為全面身份安全策略的第一步。若在治理生命週期中缺乏對敏感資產的可視性，當安全團隊在資訊不足的情況下運作時，可能導致合規漏洞。因此，了解誰在存取敏感數據以及其使用方式至關重要。將操作人員的背景資訊（如所屬部門、存取概況、地點或生命週期狀態）進行關聯，有助於區分合法與高風險的存取行為。 機構須採取統一身份安全策略 香港要求對敏感數據的存取進行全面可視化和問責的監管環境更增添了複雜性。機構必須採取統一的人工智能驅動身份安全策略，在機構變更發生時即時作出存取決策，而非依賴定期審查。這種主動的方法高度依賴維護良好且具背景資訊的數據，以建立和維持健康的存取模型，成為基於身份的存取的唯一真實來源。統一身份平台讓機構能夠主動監控敏感數據存取、執行最小權限政策並自動化修復流程。這種整合方法有助於加快合規準備並強化整體安全姿態。 展望未來，隨著高風險數據類型和身份（尤其是與物聯網和雲原生應用相關的身份）持續擴展，傳統安全模型將面臨更大挑戰。採用零信任原則，如最小權限存取、持續驗證和主動風險評估，不僅是防禦日益複雜攻擊的關鍵，更是推動安全創新和業務韌性的基石。 香港高風險數據安全的未來在於策略性轉變：在人工智能驅動的世界中，將身份視為真正的安全控制平面。能夠善用智能、適應性身份安全的機構，不僅能降低風險，更能建立持續信任、強化合規能力，並在日益數碼化的經濟中實現穩健成長。 撰文：SailPoint 香港、澳門及台灣副總裁戴健慶（Simon）欲觀看更多 Simon 撰寫的文章，可按此瀏覽。

在客戶會議、業界活動，以及我幾乎每日讀到的新聞中，我瞭解到一件事：當我們一步步實現 AI 新時代的願景，同時也應警覺這項技術帶來的安全難題。 許多重大安全事件至今仍歷歷在目，這些事件都是未適當保護 AI 所致。在這些惡意的 AI 操弄事件中，最知名的就是美國加洲沃森維爾的雪佛蘭汽車經銷商聊天機器人事件。一名男性說服聊天機器人以 1 美元，將全新 Tahoe 休旅車賣給他。 這起事件發生幾個月後，在 2024 年 2 月，加拿大法院宣判加拿大航空敗訴，須為 AI 聊天機器人向消費者提供的錯誤資訊負責。 當然，這些例子只是問題的開始。目前，世界各地的企業，或許正將新的…