全球網絡安全事故越趨頻繁，企業要預防數據外洩及保護系統，實施特權帳戶管理（Privileged Access Management，PAM）絕對是關鍵一步。來自美國的身分安全領導者Delinea，與本地解決方案分銷商Edvance Technology（下稱 edvance）攜手合作，為香港客戶帶來新世代 PAM 技術，並提供專業可靠的售前售後服務，供客戶安心選用。 Delinea 與 edvance 舉行活動，宣布建立戰略合作夥伴關係。 Delinea 與 edvance 日前於尖沙嘴舉行慶祝活動，宣布建立戰略合作夥伴關係，獲半百合作夥伴參加，場面熱鬧。Delinea 亞洲區副總裁 Jude Kannabiran 分享道，其旗艦產品 Secret…

網絡安全公司 Obsidian 發現首個公開記錄的自動化 SaaS 勒索軟件事件！有黑客組織入侵 Microsoft Global SaaS admin 的帳戶，對 SharePoint Online（Microsoft 365）進行勒索軟件攻擊，而毋需從用戶终端入手。換言之，即使不經電腦，黑客也可以植入勒索軟件。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ Obsidian 相信，今次攻擊由一個名為 Omega 的黑客組織發起。採用雙重勒索（勒索軟件及盜取數據）的 Omega，最早於 2022 年…

網絡安全公司 Fortinet 近日發出警告，一款專門盜取帳戶登入資料的惡意軟件 RedLine Stealer 的變播，正借助新冠病毒變種 Omicron 的驚人傳播力，提升自己感染電腦設備的機率。現時黑客的目標主要是電腦內的 VPN 服務帳號，不過既然已成功入侵，相信其他帳戶登入資料一樣危危乎。 新冠病毒變種 Omicron 再次令全球各地的感染率飊升，病毒傳播力驚人，有專家更指新病毒可以一傳三十！香港市民現時最想知道自己有否與感染者在同一時空出現，評估一下自己被感染的風險。正所謂人同此心，其他國家網民亦希望能儘快掌握疫情發展狀況，只要收到與 Omicron 有關的資訊，網絡安全意識都不會不自覺調低，而背後操縱 RedLine Stealer 的犯罪集團，便快速利用 Omicron 為主題廣發釣魚電郵，Fortinet…

美國燃料公司 Colonial Pipeline 勒索事件被二次利用，黑客以相關新聞作為釣魚電郵主題，「呼籲」收件人點擊安裝電腦系統更新檔案。如果黑客掌握到更多目標企業的內部資料，例如人事架構、IT 部門職員的電郵地址，相信會更易令員工中招！ Colonial Pipeline 今年五月初被勒索軟件 DarkSide 攻擊，導致美國東岸城市陷入燃油短缺危機，Colonial Pipeline 為了盡快回復業務運作，被迫繳付約 500 萬美元贖金。停運期間不單霸佔了時事、財經版的頭條新聞，就連其後勒索軟件集團 DarkSide 的基礎設施失守、被俄羅斯政府劃清界線等消失，亦於網上討論區瘋傳，因此以往就算未曾聽過 Colonial Pipeline 的人，現在都會知道它的存在，甚至會主動關心相關消息，作為茶餘飯後的討論話題。 難得有公司登上「全球熱搜榜」，黑客組織自然不會放過機會，網絡安全公司…

DarkSide 入侵美國燃料公司 Colonial Pipeline 事件可謂鋒迴路轉，美國司法部門最新宣布，已成功起回 Colonial Pipeline 交付的 440 萬 Bitcoins 贖金！雖然 Bitcoins 價格已由 5 月初跌近一半，但總好過無吖！ 5 月 7 日對…

隨著 5G 及 Wi-Fi 6 高速網絡傳輸技術的普及，市場預計將會有更多的 IoT（物聯網）及雲端應用服務使用案例出現，大大增加企業的數據流量及混合雲架構的複雜程度。同時間，不少網絡安全報告均指出黑客正以人工智能（AI）技術，向企業發動更精密的網絡攻擊，以突破網絡安全工具的防禦。面對著上述環境，不少企業雖然採用了安全資訊及事件管理系統（Security Information and Event Management, SIEM）工具，但暴增的數據流量及安全事件警報，將令網絡安全專家疲於奔命，花費大量時間分析警報及調查事件，拖慢應對事件的速度，更令專家難以處理其他更重要的工作。企業便須增聘人手以防出現人為疏忽，毋疑增加網絡安全的管理成本，同時也未必能達到預期效果。網絡保安協調、自動化和回應（Security Orchestration, Automation and Response, SOAR）工具的出現，便成為解救企業的「救命草」。 無限警報拖垮安全專才 早在 2017年，全球分析機構…

【Microsoft Online Tech Forum】Low-code 可成事 Azure Synapse 機器學習簡易接通分散數據 – 網上報名：https://bit.ly/3awZSRJ 不少人都知道 Data 的重要性，但想利用手頭上數據，結合其他公開數據進行分析，實在談何容易？單是要將不同來源、格式的數據匯入一併使用，已經令數據工程師（Data Engineer）叫苦連天，更遑論完全不懂使用諸如 SQL、Python、Scala 等程式語言的用家。Microsoft 於去年推出的 Azure Synpase Analytics，就是一款 code…

AI 是科技界增長最快的領域，但在背後支撐其運作的數據中心，卻與傳統數據中心有很大分別。AI 數據中心不單耗電量驚人，而且亦有完全不同的新架構及數據傳輸規格。現實情況是在市場需求急升的情況下，不少建造商都要全力趕工興建。最近就有安全機構發表研究報告，指建造商未必真正明白 AI 數據中心與傳統版本有何分別，結果興建出來的新設施便直接曝露在網絡攻擊的風險之中。 AI 數據中心似共享辦公室 到底傳統數據中心與 AI 數據中心有什麼不同？傳統數據中心的架構就像傳統貨倉，內裏有一排排獨立儲物櫃，各自存放不同客戶的貨物，由於客戶已知，因此可在可控的基礎設施下運作。相反 AI 數據中心卻像共享辦公室，租戶來自五湖四海，但卻共用同一組硬件，一旦其中一個環節出事，全條生產線都會受影響。 負責《十大數據中心與 AI 基建安全風險》研究報告的安全機構 Lava Labs 就指出，當原本數據中心的架構是為「熟客」設計，如今卻要應付「陌生人」的工作，風險自然大增。研究員舉例說，AI 數據中心的 GPU…

一、從 GenAI 到 Agentic AI 的典範轉移 過去兩年，我們經歷了 Generative AI（生成式 AI）的爆發——ChatGPT、Claude、Gemini 等工具讓每個人都能產生文字、程式碼、圖像。但這只是序幕。 Agentic AI（智能體 AI）的本質差異在於：它不只是回答，而是行動。Agentic AI 具備規劃、使用工具、執行多步驟任務、並在過程中自我修正的能力。從「幫你寫郵件」到「幫你發郵件、追蹤回覆、並根據回覆內容安排日程」——這中間的距離，就是 GenAI 與 Agentic AI…

有網絡安全專家指出，亞太區企業普遍存在「假韌性」（Resilience Illusion）現象，雖然 90% 企業領袖認為自己已準備好應對網絡攻擊，但只有 69% 認為可達到復原時間目標（RTO）。一旦在事故出現時復原失敗，影響將會透過跨境業務網絡進一步放大。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 不足三成企業　能完全復原受影響數據 Veeam Software 產品策略副總裁 Rick Vanover 在外國媒體上撰文，指出亞太經濟合作組織（APEC）中的 21 個成員，為全球貢獻了約 60% GDP 及 47%…