Splunk 令人著迷之處是其前瞻力，因此，每年的 Splunk Forum 不只是一次 Splunk 的動向或產品報告，更是一次業界未來報告。Splunk 近年收購了不同技術如 VictorOps（DevOps）、Phantom（Security Orchestration）等，加上 Machine Learning、Cloud 等技術，令 Splunk 於各範疇上進一步強化，今年的 Splunk Forum 就展示了這些技術如何完美地融合。 由 Detective…

現今世界秒秒鐘幾百上落，海量嘅操作、交易、分析數據能否達到實時可見（real-time visible）成為是關鍵，慢一秒都不能，運算速度主宰企業生死存亡。繼續以傳統方法進行運算簡直等同自殺，因此，In-memory Computing 成為最熱門的技術。In-memory Computing 的奧義何在？我們找來 In-memory Computing 領域的表表者 GridGain 的專家問個究竟。 Scale up 不是最好方法，現在要 scale out 「以前做 IT 有術語叫 Blackout（停機），當然絕對不能發生的。但今時今日，連…

相信大家都收過欺詐電話，要用電話呃人，要花時間與對方溝通，但現今生活節奏急速，很多人都會 cut 你線，要成功得手，絕對唔容易。欺詐電郵就唔同，騙徒首先會對目標人物的背景有所掌握，也會精心製作電郵內容，並以冒充的身份把電郵發出，一般用戶收到這些電郵，都難以判斷真假。 傳統安全方案束手無策 事實上，電郵仍然是現今最大安全攻擊途徑。原因很簡單，發動攻擊成本不大，因為你是不能拒絕攻擊者發送電郵給你。況且傳統的電郵安全方案也好一段時間沒有技術革新，依然側重於防病毒、防垃圾電郵等功能，把懷疑有問題的 Email 隔離就了當。面對更新型的欺詐電郵攻擊，傳統的電郵安全方案缺乏技術及能力處理，可以說是有點手束手無策。 BEC 個案平均損失近百萬港元 Business Email Compromise（BEC）是近年出現的名詞，指利用欺詐電郵手法（或附有網絡釣魚攻擊）的新型威脅。 BEC攻擊者大多數會冒充公司外國供應商、老闆、公司高層、公司員工、公司律師（會計師）等… 欺詐目標大多數是公司的財務或高級管理人員，最終目的是以不同的藉口要求匯款，令公司蒙受重大金錢損失。據統計，每個案平均損失近百萬港元，這絕對是大茶飯。 期待最新技術杜絕 BEC BEC 之所以難以防止，因為它利用大眾的疏於防範的心理，讓受害者掉入社交工程（Social Engineering）陷阱。在今天高度透明的商業社會，要找出財務部門（或公司高層）的電郵地址並非難事，這也意味著一個一個精心炮製的欺詐，隨時可以用電郵發動。在「道高一尺魔高一丈」的網絡安全環境中，我們總不能單單每日叫員工提高安全意識。新一代的電郵安全系統，終於包含了BEC 防護功能，期待最新技術能把這類超級大殺傷力的欺詐電郵威脅徹底清除。

相信Windows老手多少都聽講過 CCleaner，呢款 Piriform 旗下嘅老牌系統清理軟件，免費又冇廣告，深受大家歡迎，全球有1.3億使用者！但自從 Piriform 被 Avast 收購後，CCleaner 新聞多多：去年9月被 hack 足一個月，227萬用戶受到影響；近期又被 BetaNews 編輯 Wayne Williams 撰文強烈攻擊，指 CCleaner 開始推送廣告，又綑綁 Avast 其它產本；最新版本仲被指出後台自動運行，收集用戶資料而唔畀用戶…

近年很流行從小就學習 Coding (程式編寫)，希望透過輕鬆的方式，培養小朋友的邏輯思維，提升解決問題的能力。其實許多國家及城市，已經把程式編寫劃入正式的學習科目。程式編寫越來越受到重視，會不會有一日跟中、英、數等科目平起平坐，成為必修科目呢？ 由 How 到 What 小朋友要學的是 Learn How to Code，用什麼編碼工具並不重要（反正 Programming Language 千變萬化，往後都未必用著的）。通過思考訓練，養成良好的邏輯思維及解難技巧後，便可選擇 What Code to Learn。因為大部份的 Programming…

中國的大型科技公司：百度、阿里巴巴和騰訊（統稱為 BAT）這三巨頭正努力把自己定位成為 Smart City 解決方案領導者，並希望打造自身為──自動駕駛、語音對話式 AI、面部識別技術、預測性醫療保健方面等的全球領導者。 BAT 的優勢 BAT 有資金和資源，除了積極擴展到亞洲其他國家，正努力招募外國人才，並投資外國的 AI 創業公司，形成全球合作夥伴關係。再加上中國市場有得天獨厚的 AI 應用的條件，包括人口龐大、數據量大、科技人才湧現、廣泛電子商貿應用，更有大量物聯網設備也在中國生產。綜合起來，會給予 BAT 在打造 AI 平台的優勢。 BAT 面臨的最大挑戰…

世界盃對球迷來說，可說是四年一度的大喜日子，在俄羅斯的開波時間對本地球迷來說時差比較好，至少冇咁夜開波。對於足球的陣式，有傳統的 4-4-2、4-3-3、到較新陣式如 4-2-3-1、3-5-2、 3-4-2-1 等。如何擺陣和變陣，也視乎整體戰術、球員特質及比賽情況而定。 我喜歡 4-2-3-1 在公司內，高層管理人員基本上就是扮演足球「領隊」的角色，帶領員工為業務爭取好成績。在一次內部會議中，喜歡足球的我（已掛靴N年，現只睇波而已），就用了我比較喜歡的 4-2-3-1 陣式（攻守較容易作出變化）去形容對公司不同部門在球場的位置，及應該如何配合。 後防骨幹：Technical 讓我先從 4-2-3-1 的後面 4 位球員說起，Technical 部門是我們的後防骨幹，也是在 IT 公司裡最核心的（很多有經驗的領隊要重建球隊，都是從後防開始入手）。在整個後防，分「中堅」（Technical Implementation…

權限（Access Rights）是一件很好玩的東西，在電腦系統中，處處可見其身影。例如，你登入你的網上銀行，你只能見到你的資料，見唔到我的資料，這就是你的「權」的「限」。理論上，系統中的一切活動，都需要夠權。不夠權，就睇唔到、改唔到、用唔到（此即上文的 C/I/A）。所以，世上所有黑客，都想抵達一個超高權限的境界，有如系統 Administrator 所有的特權咁高。如此，佢就乜都睇到、乜都改到、乜都用到（理論上）。 對於 Administrator 呢一類特權帳號（Privileged Accounts），係要好好管理的。但係……點管呢？因為佢係特權帳號，佢所有活動紀錄都可抹去、一切對佢設限嘅手段都可以被他撤去，反過來，佢可以更改所有其他帳號，叫其他人奈佢唔何。咁又問，可唔可以取消呢 D 特權帳號，人人平等呢？咁又好危險，因為電腦成日壞，在緊急關頭要救機，唔通仲要圍十條友用十個帳號做十樣嘢咩？一定要用特權帳號，bypass everything，救到個系統再算。 （如果你再問我，點解系統會故障、點解要救機，你可以打去消費者委員會問。） 以前，管理這些特權，唯有由政策入手，再加信封。政策上講清講楚，冇人可以有特權帳號嘅密碼，要用的話，拆信封讀密碼，兩個人一齊做嘢，然後再改個新密碼入信封，再將信封鎖入夾萬。幾十年過去，好多機構仍係咁做。 以上這些，行家好清楚，煩親大家唔好意思。 現在係講真話時間。在塵世上，多數會出現以下情況： 特權帳號一地都係。有 D 秘密特權帳號，唔係叫 root…

近年常常聽到「人工智能」一詞，好像潮語一樣，並代表著「高科技」的意思。一些產品含有自動調節功能，就以誇張宣傳手法說是「人工智能」，這根本不符合「人工智能」的定義。 「人工智能」已有幾十年歷史，早在八十年代初，電腦科學家便開始設計能學習和模仿人類行為的程式。在電影裏，如《Terminator》、《Matrix》或《Ex Machina》所描述的「人工智能」，都擁有觀察和感知能力，並可以做到推理和解決問題，這類可稱為「強」人工智能，但是現今技術水平仍未有效實現。 目前的科學研究工作都是集中在「弱」人工智能這部份，並取得重大突破。智能是從何而來呢？讓我們先理解「人工智能」、「機器學習」和「深度學習」的區別和關係。 「人工智能」的領域中，「機器學習」是其中一種方法；在「機器學習」的技術中，通過使用大量樣本作訓練而積累的智能，就稱為「深度學習」。 在使用電腦的過程中，大家會不知不覺地留下大量數據及電子足跡，這給予「深度學習」在訓練時所需之用；此外，系統運算速度的提升，令「機器學習」時間大大加快。綜合這兩個主要因素，終於令「機器學習」成熟起來，在「人工智能」的應用邁進了一大步。 同樣，近年一些高端網絡安全產品也採用「機器學習」去處理大量電腦使用者的日常行為，並作深入分析。即使黑客成功盜取了用戶的帳號及密碼，保安系統也會跟用戶日常使用方式作出對比，如發現有明顯偏差，就會發出警示或作出攔截。一幕幕兵賊鬥智（人工智能）的場面，已在網絡安全領域中展開。

又是深宵夜機。望下機場跑道，一閃一閃的指示燈，想起白馬過隙之凡世。又望下黑漆漆的夜色，想想，以大小論，我們的地球，比起銀河系，就有如一粒細菌比起地球咁細。以時間來說，悠悠百歲光陰，比之於宇宙歷史，就等於在一生人中洗半個面咁快。天地者，萬物之逆旅；光陰者，百代之過客。地球人者，細菌之洗面乎？ 想到自己咁渺小，只好攞部手機出來 Fing 下。Fing 下 Fing 下之際，想想，手機知唔知我喺度 Fing 緊佢？梗知啦，部手機有感應器嘛。跟住又諗，有乜嘢感應器呢？睇下，大概有以下的感應器，正在收集緊我 Fing 手機的情報： 喺邊度 Fing：Magnetometer 知道你的方向，GPS 知道你的位置，還有 Proximity Sensor 知道你有沒有咀部手機； 點 Fing：Gyroscope…