大數據分析服務龍頭供應商 Splunk，在今年十月舉辦的 .conf19 年度用戶大會上，公佈了 Splunk Partner＋ 計劃的最新發展，以及有關 Splunk Enterprise 8.0 等一系列方案的更新。事隔一個多月，Splunk 上星期亦在香港舉辦合作伙伴年度聚會，與香港一眾客戶進一步解釋各項新的服務內容及加深合作關係。聚會上一隻簡單的觸控式迴避障礙物暖場遊戲，不單推高現場氣氛，更成功帶出了 Splunk 「Data-to-Everything」（將數據轉化為一切）的口號，設計非常有心思！ 一隻簡單的觸控式迴避障礙物暖場遊戲，帶出了 Splunk 「Data-to-Everything」的口號，非常有心思！ 數據分析不限高端 年度聚會開始之前，主持人邀請大家一齊玩有獎遊戲《Buttercup Challenge》，遊戲內容其實很簡單，玩家只要觸碰畫面，遊戲中的飛馬就會上升，相反就會下降，玩家只要適時及準確地觸碰屏幕，就能讓飛馬迴避障礙物，結果以支撐得最長時間的玩家為勝。遊戲進行時，現時嘩聲四起，不少參加者看著計分畫面上的即時成績，最高分竟然硬撐到二十多秒，而自己只能錄得單位數成績，均陸續失去幹勁，轉而為其他人打氣。Splunk 香港及台灣區總經理鄭家威（John Cheng）笑說，其實數據並非高科技，最重要是懂得如何利用。他說過往的 Splunk 給人定位為高端 IT 的應用，例如有些數據可以用來協助企業制訂市場策略、調整人力資源分配，亦有些數據可以協助企業堵塞網絡安全漏洞；但事實上，只要懂得轉化數據，亦可以為各行各業增值。 鄭家威說近來一個比較深刻的應用例子，是一間航運公司用來分析貨船航行速度，因為只要貨船進入貨運碼頭，就會開始計算停泊費；航運公司便將採集到的數據以Splunk 進行分析，以調整貨船的航速，大幅減少停泊港口的費用。的而且確，記者亦曾訪問不少手遊公司，他們均會利用大數據去分析關卡的難度，只要調校至適當的等級，就可以在增加玩家課金或離棄遊戲之間取得平衡，增加營運收入之餘而不趕客。John 說諸如此類的 use cases 其實不計其數，所以 Splunk 近年加強向合作伙伴介紹產品的無限可能性，就連 Splunk 的品牌主色調，也由以往象徵高科技的黑色，置換成充滿活力的橘紅色。 Splunk 香港及台灣區總經理鄭家威認為數據並非高科技，最重要是懂得如何利用。 會上，Splunk 的渠道銷售工程師楊耀輝（Daniel Yeung）及客戶經理鄒遠威（Michael Chow），先後講述新推出的 Data Stream Processor 及 Data Fabric Search 服務，如何有助客戶於高容量多源數據中，採集、分析及搜尋有用的數據，同時又能顧及隱藏機密的資料，並簡述過去一年 Splunk 收購的安全信息和事件管理系統 Phantom Cyber、微服務監察供應商 Omnition及雲監控平台 SignalFx 等，如何融合在 Splunk 的大家庭內，令產品能夠全面照顧到 IT、Security、IoT、Biz…

數碼轉型（Digital Transformation）是近年業界最熱門的話題，能否成功轉型，幾乎已跟企業存亡畫上等號。企業解決方案供應商 ACW Distribution 早前舉辦的「Solutions Day 2019」大會，便以「Sustaining Business Transformation with Cloud」為主題，邀請不同專家詳細講解企業將會在數碼轉型中遇到哪些問題，釋除企業管理者的疑問。 ACW group 行政總裁 Andy Lau 認為，如管理者能夠全面掌握轉型的歷程，預先確認未來每一步挑戰，自然便能釐清如何開展及持續營運等問題。 對於數碼轉型，企業管理者各有不同看法，部分認為純粹只是將數據移雲及以虛擬設備取代購買硬件；亦有管理者憂慮數據外移會削弱安全性，以至遲遲未敢踏出第一步。ACW group 行政總裁劉國威在大會上致辭時說，ACW一直與時並進，因應市場和客戶的需求，作出轉變，除了ACWD以外，現已衍生出專業服務的 ACW Services、企業營運解決方案的 ACW Solutions、提供整合式雲端解決方案的 CloudHUB Asia，以及一站式企業項目顧問服務的 ASF Consultancy 等子公司。他表示，雲業務在這幾年已經作出迅速發展，市場人士應該及早了解市場需要，早著先機，他相信混合雲和相關的雲解決方案，將會在未來的5-10年持續增長；ACW定會與各客戶合作，以迎接IT市場的種種轉變和所帶來的挑戰。 快速付運迎雲端需求 針對企業轉型時普遍會遇到的問題，記者邀請了專門協助企業移雲的服務供應商 CloudHUB…

Robotic Process Automation（RPA）將會係大勢所趨，坊間好多文章嘗試以學術性手法去探討，但唔係人人都睇得明，或者未想像到 RPA 點落地。今日用個 layman 小小嘅方式解釋一下，希望大家了解流程機械人係幾咁重要，可以慳到幾多時間同減少幾多失誤。 今日講嘅 RPA ，唔好覺得佢係 Buzzword 或 Rocket Science，其實佢無機械臂，亦只係一個存在於 desktop 入面嘅 UI (User Interface)，主要係處理 UI…

作為資安長老，有很多朋友向我查詢 CISSP、 CISA（Certified Information Security Auditor）及CISM (Certified Information Systems Manager)三個保安認證資格中，哪一個比較易應付？各自的職場發展機遇如何？另外，為何有些培訓中心提供三合一課程？應該逐個修讀還是一併報考？ 三種證書，各擅勝場 根據資安長老多年教授 CISSP、CISA 及 CISM 的課程經驗，我的建議還是應該先了解每個證書的認證要求，再根據自身條件，訂立學習計劃。說到要考取上述認證的方程式，我認為必須預留半年或以上時間準備，課程編排最好是每星期一次，並於每個周末抽出 4 小時溫習，勝算便很高。讀者看完今次關於 CISA 及…

裝得防毒軟件，梗係希望可以攔截病毒或去錯虛假網站，但如果佢會洩漏你嘅行蹤，你又會唔會用？ 網絡防毒軟件供應商 Kaspersky 嘅產品，最近就被發現原來有呢種「附加功能」，而且喺過去四年一直發生緊。網絡安全獨立調查員 Ronald Eikenberg 發現，Kaspersky 旗下嘅防毒軟件 Anti-Virus、Internet Security、Total Security、Free Anti-Virus 及 Small Office Security，喺用戶訪問每個網站時，都會遙距注入一個 JavaScript 檔案去目標網站，以確定呢個網站有無被 blacklist。呢一個名為 Kaspersky…

Cisco 1001-X 系列路由器並唔係家用裝置，而係一個（應該要）非常穩陣可靠、專攻企業使用嘅網絡裝置。今次發現嘅問題出喺信用錨（Trust Anchor）驗證基制之上，黑客可透過漏洞喺源頭繞過驗證，非常大鑊！ 兩大漏洞攻破不可能 最近有研究員發現 Cisco 1001-X 系列路由器存在極大漏洞，容許黑客遙控攻擊，控制裝置並可以獲取所有經過路由器嘅訊息及指令。資安公司 Red Balloon 研究員解釋，今次總共發現兩個漏洞：第一個為 Cisco 嘅 IOS 執行系統漏洞，相對上簡單，屬小兒科，一般修補方案更新就搞得掂；第二個就麻煩喇，因為關乎信任鍊（Chain of Trust）嘅驗證問題。 Cisco 喺…

無檔案惡意程式日益嚴重，多少因為現今的防毒工具偵測能力越來越強，相對而言無檔案惡意程式較難被偵測，而且可長期匿藏兼無限復活，非常難纏。根據報導，針對企業的攻擊得逞案例當中，有 77% 是無檔案惡意程式攻擊，大家要認識這種攻擊方法，加倍提防。 甚麼是無檔案惡意程式 無檔案惡意程式（Fileless Malware）是一種利用既有軟件、被認可的應用程式如 Microsoft Word、Flash、Adobe PDF Reader、JavaScript 甚或系統工具如 Microsoft Windows Management Instrumentation (WMI) 、PowerShell 之類去執行惡意行動的網絡攻擊。它不似傳統的惡意程式那樣帶有明顯特徵，亦不以電腦硬盤為目標，尤其針對記憶體進行攻擊，其隱蔽性極高、匿藏期長，一般 whitelisting、signature detection、hardware…

成日聽人講 IT Security 行業前景不錯，並且非常缺人手，Salary Package 也吸引，令到很多 IT 人都想加入這個領域。但在那邊廂，我有位在大企業負責 IT Security 的朋友，卻用了一個有趣的比喻說：在公司做 IT Security，有如負責清洗廁所。當中的辛酸，不為人知，真是不好受。 Security Team 壓力大 點解？他說：因為 IT Security 即使做得再好，也不容易被察覺，亦好似是份內事，俾公司讚的機會較少；但萬一爆咗鑊（就好似爆咗渠一樣，周身都喺…

如果只看文章標題，會以為我想講講 IT 從業員需要大量 OT（overtime），俗稱 IT 狗，有幾辛苦等等……當然不是啦。只是最近碰到一較新的名詞，叫 Operational Technology，簡稱 OT。 IT 與 OT 的分別 在電腦系統未有大量普及前，企業一般都會投放資源去成立 IT 部門，把業務營運轉化為數據（以前更有人會稱為 EDP 部門，即 Electronic Data…

人工智能（Artificial Intelligence A.I.）大概有以下範疇：機器學習 Machine Learning、自然語言處理 Natural Language Processing、自動機學 Robotics 等。透過深度、多層的學習模式，人工智能可以為人類處理大量信息並作預測及自主行動，包括預測我今天想吃中餐還是西餐，了解侍應的日常語言，點餐並用自動機餵我吃飯等。早些兒，網上書店憑我的選書行為，已能預測我喜歡哪些書，準確程度令 Neo 有些心驚，覺得對方比 Neo 還了解 Neo。近日 Facebook 與 Cambridge Analytica 的事情，可能只是冰山一角。看著國會議員的問題，我覺得人類很有娛樂性。…