有調查指，全球每 11 秒便有機構受勒索軟件攻擊，平均勒索金額高達 200 萬美金，導致企業平均 downtime 23 日。有駭客甚至針對 backup 及雲端數據展開攻擊，即使有備份都恢復不到數據。 針對一般企業應對駭客攻擊的不足之處，數據保護領域先驅 Veritas 香港及澳門總經理 Willie Hung 表示，由於企業儲存的數據資料愈來愈多，儲存於 premises、cloud 甚至 edge server，因此被駭客攻擊的…

美國網絡及基礎設施安全機構 (CISA) 發出非常危險行為注意目錄，呼籲企業或機構必須特別提防及避免讓員工犯錯，今次小編就帶大家一齊睇睇，當中有邊幾個項目要盡快達標。 近年勒索軟件事故頻頻發生，特別是美國企業及機構就經常受到攻擊。雖然近來勒索軟件集團的氣焰稍為放緩，不過美國的 CISA 未有放下戒心，反而全速製作一份高風險行為手冊，讓企業或機構能按著手冊內的重點，重新審視現時採用的安全措施是否足夠，以減少美國企業或機構遭受攻擊的機會。當中有三項行為被列為超高風險： 單因素驗證：即在登入帳戶時，IT 系統只要求員工使用其用戶名稱及對應密碼登入。由於大部分人為了貪方便，都傾向採甪簡單的密碼組合及與其他帳戶共用同一密碼，因此只要黑客使用暴力破解 (bruteforce) 便能輕易入侵；而後者亦容易因員工其中一個帳戶登入資料被外洩，繼而引發公司帳戶被入侵。研究發現，如採用多重因素驗證 (multi-factors authentication) 已可阻止 99% 帳戶入侵事件，因此企業或機構應盡快採用。 弱密碼：基本上比起採用單因素驗證更高風險，因為員工如自設的密碼夠強，例如採用無意義的英文字串，加插大小楷及數字符號，黑客要暴力破解也不容易。但如員工採用 password、12345678 或偶像英文名作為密碼，黑客便能瞬間破解。解決辦法是鼓勵企業採用多重因素驗證之餘，可讓員工使用密碼管理器，這樣員工才不會因要記住複雜密碼而頭痛，亦可令他們更易接受為每個帳戶採用不同密碼。 過期軟硬件：又一嚴重危險行為，如企業所使用的軟硬件已停止生產，而製造商或開發商亦停止繼續為產品提供支援，屆時如被發現安全漏洞，企業也不會得到任何保護，而黑客便可利用漏洞大舉入侵。企業應盡早做好升級準備方案，如已知悉產品將被停止支援，便應即時跟進。 資料來源：https://zd.net/3jDVvLA

密碼管理器一般都附帶有產生密碼功能，Kaspersky Password Manager 亦無例外，不過，有網絡安全研究員就發現它產生密碼的方法原來有跡可尋，而且不同用家在同一時間獲派的密碼更是一模一樣，咁都得？ 戴返頭盔先，由網絡安全研究所 Ledger Donjon 發現的 Kaspersky Password Manager 密碼產生器缺陷，確實存在的日期是在兩年前的六月，經研究員 Jean-Baptiste Bedrune 向 Kaspersky 通報後，相隔一個月已有更新檔推出，效率非常之高。而 Bedrune 相隔兩年先舊事重提，純粹是分享有關密碼產生器應有的安全考慮。 Bedrune…

加密貨幣市場近月鬧得熱哄哄，幣價如坐過山車，有人瞓身炒幣，也有人氣男歌手姜濤的支持者，以偶像及其所屬的男子組合 Mirror 之名，註冊加密貨幣「Keung To」幣（又名姜濤幣）及「Mirror」幣。加密貨幣交易平台 CoinUnited.io 共同創辦人暨軟件公司 RedSo 合夥人李思聰接受本網查詢時表示，基於加密貨幣的開源特性，「原則上任何人都可以自行創建一種加密貨幣！」 加密貨幣主要分成區塊鏈平台原生幣及代幣（Token）兩大類，其中原生幣的例子包括來自以太坊（Ethereum）的以太幣（ETH）、建基於幣安鏈（Binance Smart Chain，BSC）的幣安幣（BNB）等，至於姜濤幣及 Mirror 幣等均屬於代幣。李思聰續指，最廣為人認識的比特幣由於本身沒有牽涉智能合約的概念，技術上無法生出其他代幣，因此代幣只能夠透過以太坊、幣安鏈之類的區塊鏈平台創建出來。 創建代幣的流程也不如想像中複雜。首先，開發者需要向區塊鏈平台購入若干平台原生幣，並以之存放於相關的加密幣錢包之中，之後便可以透過 Remix 之類的智能合約編輯器編寫智能合約（即註冊代幣），「（開發者）可以在一些 Open-source（開源）平台尋找相關的代碼，再將之 copy & paste…

NFT（Non-fungible Tokens，中文為不可代替代幣，或非同質化代幣）是近期創科界，以至是藝術界熱門話題之一，接連有藝術家及音樂人將作品化為 NFT 數碼資產，並以天價成交。藝術品以外，數碼娛樂其實亦可滲入 NFT 元素，像港產遊戲開發商 Animoca Brands，近年亦將遊戲內的裝備、道具等化成 NFT 數碼資產，為玩家提供數碼產權（Digital Property Rights）。公司昨日更宣布，成功籌集 88,888,888 美元融資，現時公司估值已達 10 億美元。 Animoca Brands 本輪融資由 Kingsway…

採用混合雲的 IT 模式是全球企業營運的重要一環，但如何簡單管理混合雲並維持環境安全，增加營運效率及改善顧客體驗等，相信是不少公司的難題。Gigamon 舉辦一連三日的網上研討會，以令混合雲環境可視度為題，一次過為企業撥開雲霧，掌握多雲環境的實用資訊： 業界思想領袖、分析師及產品專家分享見解及指路具啟發的應用實例及最佳示例Gigamon 及合作夥伴示範關鍵任務解決方案與身處不同地方的業內精英交流 活動詳情 :主題：Gigamon Visualyze Conference日期：2021 年 5 月 12 日 至 14 日（星期三至五）語言：English網上留位：https://events1.social27.com/gigamonvisualyze/home?utm_source=gigamon&utm_medium=wepro

IBM Security 發表的數據外洩成本調查報告指出，疫情令不少企業大量採用軟件即服務 (Software-as-a-Service)，但相關的網絡攻擊風險亦大增 630%。報告顯示如果企業能夠在 200日內發現及控制外洩事故，平均便可以減少 100 萬美元處理成本，但實際上平均處理時間卻需 280 日……加強SaaS防禦能力，刻不容緩。 IBM Security 發表的 2020 Cost of a Data Breach Report，主要顯示疫情期間企業或機構發生的數據外洩情況及處理效率。由於遙距工作急升，雲應用服務使用率錄得…

第 3 次世界大戰沒有開打，2020 年卻成為兩個時代的明顯分界，今日歐洲仍受第 4 波疫情折磨， 美國再發現新變種病毒，但疫苗開發進度讓我們看到曙光，企業開始想像後疫情營商環境，思考應該如何自處。一年一度的 CISCO Live 無懸念視像舉行，邀請媒體參與的《Rethinking What’s Possible in the Post-Pandemic World》環節中，Chief Strategy Officer and GM,…

Purple Fox惡意軟件被發現新增感染能力，當電腦設備中招，不單會被收編成為殭屍網絡的一員，更會自動掃描網上存在的其他Windows設備並進行攻擊，其感染率自上年5月開始，已快速飊升600%！ 感染超過90,000 部 Windows電腦設備。 網絡安全服務供應商Guardicore發表的研究報告顯示，惡意軟件Purple Fox新加入的感染能力不容忽視。該報告主要追蹤Purple Fox自上年5月被升級後，新加入的自動感染功能的破壞力。專家解釋，Purple Fox原本主要透過釣魚電郵、已知漏洞感染電腦設備，但新加入的蠕蟲(worm-like)感染力卻大大增加其攻擊力，因為只要Windows電腦設備被Purple Fox感染，它便會從2000多個已被感染的Windows伺服器中下載及安裝rootkit，這個.msi檔案可令Purple Fox穩定地植根這部電腦裝置，例如提升存取權限及刪除惡意套件安裝檔，即使重新開機亦會第一時間被載入，而防毒軟件亦奈何不了它。 當Purple Fox成功植根，它便會控制受感染的電腦產生一串IP位址，並針對該批位址進行無差別掃描，檢查是否有Windows設備存在及其密碼保護設定，如發現該裝置採用弱密碼(weak password)，便會以暴力破解(brute-force)方式入侵，並重複上述的感染程序。Guardicore專家更指出為了防止受感染電腦設備被其他黑客攻擊，Purple Fox會第一時間關閉該裝置的一連串通訊埠，例如445、139、135等，而由上年5月追蹤至今，專家說已至少發現了90,000宗感染個案，可見Purple Fox的傳播能力極高，較2018年被發現後足足增強了600%。 事實上不少網絡安全專家均警告，黑客組織為了建立更龐大的殭屍網絡，作為發動DDoS攻擊或挖礦的資料，將會持續利用不同方法去擴大感染力，同時攻擊方法又會更不論是企業抑或個人用家，也應採取更強的網絡安全防護，同時將軟硬件的系統保持在最新版本，便可減少被入侵的風險。 資料來源：Hacker News

Cambridge Quantum Computing (CQC) 的科學家稱已經開發出方法，證明量子機器可以學習從非常普遍的概率推理模型中推斷出隱藏的資訊。這些方法在改善複雜系統的推理和量化不確定性等廣泛應用方面至關重要， 例如醫療診斷、關鍵任務機器的故障檢測或投資管理的財務預測。 在印刷前檔案庫 arXiv 上發表的本論文中，CQC 研究人員確定了量子電腦可以學習處理現實世界中一般的不確定性，而人類通常可以直截處理這些不確定性。研究團隊由 Marcello Benedetti 博士領導，聯同合著人 Brian Coyle、 Michael Lubasch 博士及 Matthias Rosenkranz…