而家乜都講智能，手機如是、家居如是，所以又點少得車呢？而最容易令座駕變得智能嘅做法，就係幫架車出隻 app，用嚟管理行程、汽油零件損耗，甚至當作車匙用嚟開閂門同撻車，好似 Tesla、Mercedes-Benz 都有為車主推出專用 app。而今次車主資料外洩事故，就發生喺後者身上嘞。 美國西雅圖一位 Mercedes-Benz 車主，早前喺打開自己手機內嘅專用 app 時，發現除咗佢嘅個人帳戶資料之外，竟然仲睇到其他 Mercedes-Benz 車主嘅帳戶資料，而且呢啲個人資料包含車主嘅姓名、電話、地址、電郵、保險幾時到期等等，當然仲有架車嘅位置都睇到啦！另一位車主亦發現相同情況，佢仲嘗試用上面嘅電話聯絡另一位車主，發現佢都有呢個問題。呢次真係提供咗一個好好嘅途徑俾 Mercedes-Benz 車主聯誼，甚至組織車會都得啦！講笑啫，其實呢班車主當然陷入恐慌，因為呢隻專用 app 唔單只包含個人私隱，仲可以用嚟遙距解門鎖以及當 Keyless Go 車匙，不過好在經車主測試過後，解鎖同撻車呢兩項功能都應用唔到喺其他車主嘅車上，叫做唔怕俾人偷走架車。 刪app不如刪帳戶…

網安公司卡巴斯基（Kaspersky）於 2026 年 6 月揭露一項名為 StrikeShark 的全球網絡攻擊行動，攻擊者利用知名漏洞與社會工程手法，透過新型惡意載入程式 SharkLoader 部署 Cobalt Strike Beacon，進而對受害機構進行長期監控與資料竊取 。卡巴斯基指出，受害者包括印尼的外交機構、台灣的政府部門，以及香港、黎巴嫩、敘利亞、哥倫比亞、北馬其頓、尼泊爾和塞爾維亞等地的軟體開發公司與其他組織。這顯示出該攻擊行動具有廣泛的地理覆蓋面與跨產業的目標。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ StrikeShark 攻擊手法：漏洞利用＋社交工程雙軌並行 根據卡巴斯基分析，StrikeShark 的初期入侵管道主要有兩種： 1．利用暴露於網際網絡的應用程式伺服器漏洞：黑客針對 Microsoft…

近年人工智能（AI）的發展，已經由「回應指令」逐步走向「主動執行任務」。這種轉變不僅代表技術能力提升，更意味著企業對 AI 的使用方式正進入全新階段。要在競爭中保持優勢，企業不能只靠部署模型或引入工具，而是要重新思考 AI 基礎建設的部署方式。Agentic Web（代理式網絡），正正能讓 AI 代理在分散的環境中，繼續保持高效運作。 兩種 AI 運作重點不同  由 ChatGPT 引爆的生成式 AI 熱潮，儘管只是僅 3 年前的事，但 AI 的重點已經轉向現今的代理式 AI（ Agentic AI）。當時的 AI 主要用於生成內容、回答問題或提供建議，而時至今天，隨著 Agentic AI 的興起，AI 正演變為能夠自主檢索資料、規劃步驟、執行操作，甚至協同其他系統完成複雜工作流程的數碼代理。  與傳統生成式 AI 相比，Agentic AI 並不只停留於一次性的內容輸出，而是需要持續推論（Inference）、反覆判斷及即時互動，而每一次互動都可能牽涉多輪推論，延遲一旦累積，便會直接影響使用體驗與業務成效。 這代表 AI 的重心，正逐漸由單純的集中式訓練，延伸到高頻率、低延遲的推論運算，企業需要同時兼顧訓練與推論架構，才能支撐下一代 Agentic AI 的需求。對企業而言，再不能只關注模型是否夠強大，而是要考慮整體架構能否支撐大規模、即時且分散式的 AI 工作負載。 邊緣運算助大幅提升效能  換言之，AI 基礎建設不應只集中於單一中心，而是應該按應用場景與地理位置分布，將推論運算部署於更接近使用者的節點，以降低延遲、提升效率，並改善整體服務表現。由此衍生的基礎架構 —— 正是 Agentic Web，並不單是更智能的網絡環境，而是更接近用戶、更具彈性，並能按需分配算力的推論架構。 在 Agentic Web 的架構下，邊緣運算越來越重要。當推論工作能夠在更接近數據來源及使用者的地方完成，AI 代理便可更快作出反應，支援即時決策與互動。同時，分布式架構亦有助提升系統的擴展能力，使企業能夠更靈活地應對不同的使用需求，例如流量波動或來自不同地域。對於需要處理大量即時請求的行業而言，這種部署方式不但提升效能，亦有助優化成本與安全管理。 企業若要在智能化競爭中保持優勢，便必須重新思考 AI 的運作模式、部署位置與推論效率。想了解更多 Agentic Web 的架構原則，以及 Akamai Cloud…

隨著企業加速導入 AI，「員工」的定義正在重新改寫，工作場景已不再只是人類員工的世界，而是逐步走向人與 AI 代理共存的混合勞動力模式。網絡安全公司 KnowBe4 認識到，傳統的安全培訓已不足以滿足現今的需求。該公司近日將其企業網絡安全防禦能力延伸至 AI 風險管理，推出全新方案 Agent Risk Manager，專門針對 AI 代理（AI agent）的可視性與治理而設。 KnowBe4 更與本地分銷商 ACW Distribution (以下簡稱「ACW」) 合作，將安全管理延伸至數碼勞動力安全（Digital…

在雲端原生架構、代理型人工智能（Agentic AI）及供應鏈數碼化浪潮的多重推動下，潛在威脅不斷增加，企業的網絡安全攻防邏輯正被全面重塑。香港電訊（HKT）憑藉前瞻眼光，率先走出傳統網絡安全思維，與本地網絡安全專家 NyxLab 展開緊密合作，將企業網絡安全服務從被動防守升級為智能主動的「威脅獵捕」（Threat Hunting）層面，針對香港的網絡安全威脅與監管要求，為企業提供更智能、更「貼地」的網安服務。 威脅環境嚴峻　傳統網安模式難以為繼 傳統網絡安全思維下，強化網絡安全防禦至關重要。然而，企業正面臨前所未有的網絡安全壓力——包括中間人攻擊（Adversary-in-the-Middle, AiTM）,攻擊者隱形插入受害者與目標系統之間的通訊，讓用戶誤以為接連合法網站或系統，而實際流量完全經過攻擊者控制。攻擊者不僅可以監控用戶的通訊，還能主動操縱資料、注入惡意碼，甚至即時竊取多重要素驗證（Multifactor Authentication, MFA）等。攻擊者透過導向用戶登入假網頁、惡意Wi-Fi熱點或網域名稱系統（Domain Name System, DNS）/ 網域名稱系統（Address Resolution Protocol, ARP）欺騙等方式，輕鬆繞過傳統防護，直接接管用戶帳戶。監管機構要求愈趨嚴格，企業需要更快及精準的偵測與應變能力。但專業的勒索軟件、AI 驅動的網絡攻擊自動化等使傳統網絡安全工具與模式，難以跟上攻擊者的速度與手段。 香港電訊作為領先的電訊及網絡安全服務供應商，一直積極為企業提供更「貼地」的網絡安全方案。此次與 NyxLab…

Cloudflare 近日發布首份《2026 年 Cloudflare 威脅報告》，報告結合 Cloudforce One 威脅研究團隊的專業知識，並藉助 Cloudflare 的全球網絡，揭示現代網絡攻擊的根本轉變。報告顯示，威脅者正運用前所未有的超大規模 DDoS 攻擊，以 AI 系統探測及利用漏洞，並持續攻擊電郵等傳統安全弱點，找出「登入」而非「入侵」的方法。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 是次報告為安全團隊提供應對新興威脅的見解，並詳細分析 Cloudflare 平均每天攔截的 2,300 億次威脅背後的策略及趨勢。AI 讓任何人都能更輕易地發起高階攻擊，使威脅者的行動速度比以往更快。他們不僅癱瘓網站，還會悄然滲透薪資系統，誘騙軟件誤認其身分。現今的安全防護不再僅阻擋入侵者，而是要驗證網絡內部使用者的真實身分。 Cloudflare…

量子電腦技術急速進展，隱藏危機浮現，黑客可以「現在竊取、將來解密」企業機密資料。國際權威研究機構 Gartner 更警告，到 2029 或 2030 年，相關威脅可能令企業整個基礎設施面臨安全漏洞，故急需轉型。香港應用科技研究院（應科院）及 Thales 專家針對本港企業現況及痛點，提出實戰應對策略，助業界避開量子危機，順利安全過渡。 危機源於量子電腦超強運算力，能輕鬆破解現行 VPN、電郵及文件簽名等加密金鑰。Thales 銷售工程主管 Richard Chiu 直言，黑客竊取銀行交易記錄或企業合約等，待量子技術成熟即大肆解鎖，這種 Harvest Now Decrypt Later 的攻擊，已成迫在眉睫的危機。…

Palo Alto Networks 發布最新預測，認為 2026 年 AI 經濟將迎來革命性大躍進，自主式 AI 代理將徹底改寫企業營運模式，在大幅提升生產力與營運效率的同時，也帶來風險格局的劇烈轉變。Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛（Wickie Fung）表示，今年是防禦者之年，並深信這類技術轉折實際上能為防禦者帶來更大優勢，前提是必須採取不同的因應方式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 是次「AI 經濟六大預測：2026年網絡安全新法則」指出，2026 年，自主式 AI 代理將為身份驗證、安全管理中心（SOC）、量子運算、數據安全及瀏覽器，五大領域揭開重大變革序幕。…

要在競爭激烈的市場突圍而出，不斷增值是不二法門！生產力學院現推出「新質生產力人才培訓計劃」線上課程「買一送九」優惠，僅需 HK$ 100 報讀指定線上培訓課程，即可免費獲贈九個課程！助你用超低成本，解鎖多元化未來技能。 課程包括多個大熱範疇，如生成式 AI 應用、AI 內容創作、數字營銷、區塊鏈等。計劃提供 12 個課程任君選擇，成功完成課程的參加者，更可獲得修業證書，令 CV 錦上添花！即睇邊款最適合你？ 【想用 AI 免 OT？】 想利用 AI 加快工作流程、提升業務效率，但又不知從何入手，可選擇報讀「AI策略與應用」系列課程，內容包括實施AI業務轉型、利用生成式 AI…

隨著企業逐步深層的邁向由 AI 驅動及「混合設計」（Hybrid-by-design）的未來，網絡已不再單單發揮支援功能，而是演變成決定性的業務推動者。HPE Networking 香港及澳門總監及地區總經理陳家和最新發表 2026 年值得關注的四大網絡預測，包括 AIOps 越發重要、代理式 AI 將區域網絡（LAN）轉化為主動式體驗引擎、全端融合成為預設標準，以及網絡人才將會大轉移。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 2026 年，評定網絡的標準將不再單純取決於速度或規格，而在於其智能、適應性，以及能否大規模地提供一致且卓越的數碼體驗。HPE 認為，隨著 AI 工作負載橫跨數據中心、雲端及邊緣，網絡成為決定效能、安全性和韌性的關鍵連結。這種轉變正在重新定義網絡的構建、營運和管理方式，將自動化和全端（Full-stack）整合置於企業策略的核心，並為一個更自主、更體驗導向的網絡時代奠定基礎。 以下是 2026 年值得關注的四大網絡預測：…