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    習慣每天拿著智能手機、流動裝置上網的用家,今年最熱切期待的技術必定是 Wi-Fi 6,不單傳輸速度比現有的 802.11ac 大幅提升,同時更有高傳輸容量及低延時優勢。不過,Wi-Fi 技術升級並不一定等於用戶體驗能夠同步提升,只要系統無法因應用戶需要,有效分配上網資源,一樣會令人用到一肚氣。Juniper Networks 今年三月將 Wi-Fi 技術供應商 Mist 收歸旗下,就是看中其人工智能管理的優勢! 網絡質素有數得計 「雖然 Mist 成立於 2016 年,但技術已廣受企業客戶認同,現時 Fortune 頭 500 位企業之中,已有 25 間採用其產品,當中更有 3 間的排名在頭十位內。」 Juniper Networks 香港高級系統工程師鄭健豪解釋,「不論是固網或無線網絡,一般用家其實只會察覺到有否斷線及速度快慢。即使網速變慢,他們也無法知道背後原因;真正要了解問題的是網絡管理員,例如到底是分配 IP 位址、認證出錯,還是硬件或訊號干擾出現問題,都要由網絡管理員採集不同的 log 分析,找出問題才能解決,過程非常耗時。」相反,他說 Mist 的人工智能技術卻可自動調整無線網絡資源,原理是 Mist 透過製定不同的 SLE(Service Level Expectation)指標,以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。「以往商用 Wi-Fi系統如要量度網絡表現,讓網絡管理員調配網速,一般會採用 overlay 解決方案,即外加一個裝置扮演用戶角色,定時向 AP 發出連線要求;但由於收集的並非真正用戶的數據,所以量度的數據只能作為參考。」 Mist 透過製定不同的 SLE(Service Level Expectation)指標,以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。 Mist 的量度數據則採集自真正的連線表現,鄭健豪舉例說其中一個指標是用戶連線時間,如超過 2 秒便等於差,「Mist 預先製定了超過 180 種 SLE 指標,當中包括頻寬、訊號接收、連線時間等,採集到的數據會全部傳送至它的雲端系統,以人工智能分析並自動調配網絡資源,令所有用戶都能享受到最佳的連線效果。」他認為 Mist 在業內的最大優勢是令到 Wi-Fi表現變得可以量度及可視化,網絡管理員不用再「估估吓」;而收集的數據亦足以讓人工智能預早發現問題所在,主動作出修復或調配上網資源,所以即使企業安裝大量 AP(其中一個客戶安裝了 30 萬個 AP),也不用編配大量人手管理。他說通過採集大量優質數據,Mist 的人工智能分析便會愈見準確;而為了進一步支援網絡管理員,Mist 配備 Marvis 助理,可以用自然語言向系統查詢問題所在及解決方法,快速於控制介面不同的 dashboard 找出所需的資訊。 室內定位一體化 Mist 還有另一強大武器,就是無線網絡裝置中內建 vBLE 室內定位技術,鄭健豪說這項專利技術,比起現時主流採用的Beacon 感應器更準確及方便。「首先現時的 Beacon 需要獨立安裝,例如要在商場追蹤客戶的位置,便要在商場各處安裝大量 Beacon,才能提升準確度。不過,這些 Beacon 感應器每隔年半至兩年便須更換電池,考慮到安裝位置一般難以靠近,便會花費很多人力資源。」Mist 的 vBLE 由於已整合在 AP 內,不用擔心電源問題,而且控制系統亦與 Wi-Fi 介面統一,所以亦易於管理,減少網絡管理員的工作負擔。 有了 Mist 的高速實時定位技術,當客戶在商場的手機應用程式內呼喚協助,職員便能快速找出求助客戶,提升客戶體驗。 準確的定位技術,可增加企業提供的服務內容,提升 customer engagement。「Mist 每個 AP 均提供 16 個指向性天線,以供vBLE使用;Mist 亦放棄採用傳統的三角定位技術,開發出基於機率曲面(Probability Surface)的專利技術,進一步提升定位的速度及準確度,令到可提供的服務內容大增。」他以商場應用為例子,說以往的 Beacon 由於定位緩慢,往往在計算出客戶位置時,真人已移動到別處,「有了 Mist 的高速實時定位技術,當客戶在商場的手機應用程式內呼喚協助,職員便能快速找出求助客戶,提升客戶體驗。」他補充說室內定位服務內容因而變得更多樣化,只要企業客戶構思出來,便有機會化不可能為可能。…