瞄準智能手機的惡意軟件攻擊愈來愈多，智能手機用家只能靠防毒軟件及自我安全意識作防護。不過一份新公布的研究卻顯示，17款防毒軟件對特製「變形」惡意軟件的過濾能力，只得 9 款合格。打算安裝手機防毒軟件，就要參考一下。 一份由土耳其 Adana Science and Technology University 及巴基斯坦 University of Science and Technology 的聯合研究報告最近出爐，研究員針對手機防毒軟件攔截「變形」惡意軟件的能力進行了一番測試，結果發現攔截能力不似預期，特別是 Android 系統的攔截能力就更弱，原因是 Android 可讓用家決定是否安裝第三方軟件所致。…

網絡安全專家於網上發現一個數據量達 1.2 TB 的資料庫，當中包含 2,600 萬個帳戶登錄資料、110 萬個不重複的電郵地址、20 億個瀏覽器 cookies 及 660 萬個檔案，暫時未知屬於哪個組織，但始終已上載 Have I Been Pwned，檢查一下無壞喎。 這個估計從 300 萬部電腦竊取而來的龐大資料庫，由 NordLocker…

https://www.youtube.com/embed/nkmZDssdLOs?wmode=transparent&rel=0&feature=oembed 分享FacebookTwitterWhatsAppEmail 自上年開始，Remote workplace 的大趨勢，令 VDI 服務的需求愈來愈多。用家倍增的同時，問題亦隨之而生。例如在升級系統時，購買不同 components 的複合成本高，整合不同供應商需花費大量人力物力，不同 components 的表現難以統一監測等等。 有見及此，行業龍頭之一的 VMware 推出了一個五合一解決方案 – Advanced Secure Workspace，在 Horizon 的基礎上加入…

今時今日，任何事情都可以跟人工智能（AI）或大數據扯上關係，咖啡也不例外。有本地咖啡店近日利用大數據，分析生態環境、社會經濟、生活質素三方面資訊，嘗試找出未來 40 年社會環境走勢，並推出 12 款呼應不同時代的「Future Drinks」，包括咖啡、雞尾酒及無酒精飲品。 這間名為 Preface Coffee 的咖啡店，本身屬於編程學校 Preface Coding 旗下，一直標榜科技與咖啡結合。Preface Coffee 創辦人盧炳棠表示，今次的「Future Drinks」計劃，主要是分析全球 260 個國家，由 1960 年至…

人工智能（Artificial Intelligence，AI）和機器學習（Machine Learning，ML）的應用愈趨廣泛。以電子商貿起家的亞馬遜，旗下的雲端運算業務　Amazon Web Services（AWS）港台銷售總監翁宇強接受訪問時表示，AI 及機器學習科技革新了零售、金融等傳統行業，集團亦力拓相關業務，單是去年，集團已有超過 250 種 AI 及機器學習相關服務新推出市場。 翁宇強表示，集團提供的 AI 及機器學習服務，主要協助企業預測產品市場反應、精準營銷，以至整理非結構化數據（Unstructured Data）、偵測程式碼漏洞等。針對本身已有 AI 及數據專家的企業，集團亦提供不同機器學習工具，讓企業建立、訓練和部署機器學習模型，或者搜尋所需的演算法，藉以加快 AI 系統開發進度。 他續指，以電商起家的亞馬遜其實早於廿多年前已涉足 AI…

愈來愈多人投身 YouTuber 行列，但有否想過，YouTuber 也可能成為黑客的網絡攻擊對象？近日本港便有 YouTuber 懷疑被黑客入侵帳戶，黑容除了利用其頻道進行直播，更將受害人數以百計嘔心瀝血製作的影片，一一變成不公開。受害人推斷，事件可能跟黑客盜取其 Session ID（工作階段識別碼）有關，但亦有網絡安全專家不明白，系統雙重驗證（Two-Factor Authentication, 2FA）為何未能發揮帳戶保護功效。 懷疑受到黑客攻擊的 YouTuber「希比」，在 YouTube 平台經營個人頻道「HEBEFACE」，經常製作及上傳影片，介紹港產片經典場景，頻道獲超過 6.3 萬人訂閱。希比接受本網訪問時表示，大約一星期之前，他收到粉絲通知，懷疑 HEBEFACE 頻道被入侵，他查看後發現，有人正利用 HEBEFACE 頻道進行以太坊相關的直播，「我於是馬上更改登入密碼，但之後對方仍然可以控制到我的帳戶，我更眼白白看著他將我的影片變成不公開。」希比表示，當時自己依然可以控制帳戶，包括將影片設定回公開，可見對方只入侵而沒有奪取其帳戶，情況相當特殊。…

勒索軟件 (ransomware) 已成為最受黑客集團喜愛的攻擊手段，因為不少企業為免有損商譽，或盡早恢復正常業務，都傾向選擇交贖金。而為了逼企業就範，勒索軟件集團亦想出不少連鎖攻擊，例如用 DDoS 進一步癱瘓受害者的網上業務、打電話通知受害企業的客戶等，創意盡出。 先來看一看勒索軟件的現況。網絡安全業內人士估計，勒索軟件今年將會造成 200 億美元損失，單是最近美國能源供應商 Colonial Pipeline，已向勒索軟件集團 DarkSide 繳付約 400 萬美元贖金，再加上聘請專家調查、修復系統、堵塞漏洞、添置新的安全工具，以及對業務停頓所造成的賠償，相信將輕易突破千萬美元大關，因此 200 億美元總損失絕非誇大。正因為易賺錢，因此 CrowdStrike 早前發表的安全調查報告，已指出勒索軟件已佔 2020 年網絡攻擊事件的…

歷時經年的新冠肺炎疫情轉趨緩和，然而疫情催生的打工仔在家工作、遠距辦公等安排已成為新常態。有本地科技公司近日研發了一款以定位科技為基礎的智能企業管理糸統，可讓企業主管掌握在家或者遠距工作的員工，其上下班時間、工作時數等；在辦公室工作期間，亦可隨時隨地發出求助通知，尋找最就近的同事協助處理工作事項。 這套系統名為「H2O」（Home to Office），由隨賞科技（Compathnion）研發。本身主打室內定位技術的隨賞科技，在新冠肺炎疫情下頗受本地創科界關注，皆因政府用於監察受強制檢疫人士，是否留在指定檢疫地點的「居安抗疫」程式及手帶，其背後的地理圍欄（Geo-fencing）技術方案便是來自隨賞科技。 預先設定工作地點作偵測 自動簽到 公司創辦人陳智銓接受專訪時指出，今次新推出的 H2O 是一款手機應用程式（App）。程式提供員工簽到功能，只要員工預先在平台上設定工作地點（例如辦公室、家中），當系統偵測到員工進入了所設定的工作地點範圍，員工即可利用程式簽到，以及下班時打卡。他強調，員工可以跟僱主商討及設定位置分享時限，「可以是上班半小時、一小時後便關上，亦可以選擇在整個上班時間、朝十晚七地分享。」 H2O 程式利用 Wi-Fi 訊號進行定位記錄，藉以記錄員工上下班時間、工作時數等。（被訪者提供圖片） 隨賞科技的室內定位技術，標榜毋須藍牙信標（Beacon）等硬件支援，主要藉 Wi-Fi 訊號計算位置距離。陳智銓強調，無論是 H2O 抑或居安抗疫程式，均是以用戶手機所接收到的 Wi-Fi 訊號變化，來判斷他有否離開劃定範圍。…

網絡詐騙層出不窮，其中投資騙局相當常見，騙徒利用社交平台或者即時通訊軟件設立投資群組，發放所謂投資貼士誘騙受害人入市，最終令受害人蒙受巨大損失。證券及期貨事務監察委員會（證監會）今日透露，該會上月曾經在網上登載多個投資相關的網頁橫額，藉以「假扮」騙徒，「誘騙」網民點擊入內，結果在三個星期內，有超過 2.4 萬人「中招」。 證監會指出，2.4 萬名曾經點擊該網頁橫額的網民當中，有 31% 屬於 25 至 34 歲年輕組別，其次是 55 至 64 歲，比率為 23%，之後依次為 18 至 24 歲（19%）、35…

總部設於法國巴黎的保險集團安盛（AXA），旗下亞洲子公司 Asia Assistance 受到勒索軟件 Avaddon 攻擊，集團在香港、泰國、馬來西亞及菲律賓的業務受到影響，更有客戶資料被盜取。有本地網絡安全專家估計，事件或源於有員工誤開勒索電郵內的有毒附件所致，由於保險公司客戶資料是極敏感資料，認為安盛需要盡快交代事件。 英國《金融時報》引述一篇暗網文章指出，黑客聲稱利用勒索軟件，盜取多達 3TB 安盛客戶資料，當中包括客戶個人身份、醫療及索償記錄，以至是銀行文件、個人身份證明文件截圖等，黑客並要求安盛在 10 天內與他們商討贖金安排，否則會將所盜取的資料公開。安盛則承認，部分泰國客戶資料外洩，強調正調查事件及已經通報監管當局，並會通知受影響客戶，及提供支援。除此之外，黑客還發動分散式阻斷服務攻擊（DDoS），癱瘓 AXA 官方網站，惟現時網站服務已逐步恢復正常。 香港資訊科技商會副主席（私隱及資訊保安）范健文接受查詢時稱，自己亦在暗網（Dark Web）留意到有人在討論安盛被網絡攻擊的事態發展，惟沒辦法證實對方是否發動攻擊的黑客。他續指，黑客通常是將受害者的重要資料鎖上，再要求對方交贖金以將資料解鎖，今次黑客更威脅將所盜取的資料公開，「似乎是特別具針對性的攻擊，畢竟保險公司與一間中小型貿易公司不同，其客戶資料往往涉及投保者病歷等極其敏感的資料，這些資料若被公開，對保險公司而言會是一個致命傷。」 范健文估計，今次事件或是因為 AXA 內部擁有接觸客戶敏感資料權限的員工，不小心開啟了可疑電郵內的附件或超連結所致，亦不排除有員工因為疫情在家工作，一時不慎令黑客有機可乘。他強調，AXA 需要公開交代事件來龍去脈、通知受影響客戶，以及交代如何保障用戶私隱。為盡量避免同類事件日後再發生，AXA 亦應該提升旗下員工對資訊安全，特別是可疑電郵的警惕性，以及在資料存取權限方面下工夫，避免敏感資料被太多員工存取。…