習慣每天拿著智能手機、流動裝置上網的用家，今年最熱切期待的技術必定是 Wi-Fi 6，不單傳輸速度比現有的 802.11ac 大幅提升，同時更有高傳輸容量及低延時優勢。不過，Wi-Fi 技術升級並不一定等於用戶體驗能夠同步提升，只要系統無法因應用戶需要，有效分配上網資源，一樣會令人用到一肚氣。Juniper Networks 今年三月將 Wi-Fi 技術供應商 Mist 收歸旗下，就是看中其人工智能管理的優勢！ 網絡質素有數得計 「雖然 Mist 成立於 2016 年，但技術已廣受企業客戶認同，現時 Fortune 頭 500 位企業之中，已有 25 間採用其產品，當中更有 3 間的排名在頭十位內。」 Juniper Networks 香港高級系統工程師鄭健豪解釋，「不論是固網或無線網絡，一般用家其實只會察覺到有否斷線及速度快慢。即使網速變慢，他們也無法知道背後原因；真正要了解問題的是網絡管理員，例如到底是分配 IP 位址、認證出錯，還是硬件或訊號干擾出現問題，都要由網絡管理員採集不同的 log 分析，找出問題才能解決，過程非常耗時。」相反，他說 Mist 的人工智能技術卻可自動調整無線網絡資源，原理是 Mist 透過製定不同的 SLE（Service Level Expectation）指標，以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。「以往商用 Wi-Fi系統如要量度網絡表現，讓網絡管理員調配網速，一般會採用 overlay 解決方案，即外加一個裝置扮演用戶角色，定時向 AP 發出連線要求；但由於收集的並非真正用戶的數據，所以量度的數據只能作為參考。」 Mist 透過製定不同的 SLE（Service Level Expectation）指標，以評估每個用家及 Access Point 的連線表現。 Mist 的量度數據則採集自真正的連線表現，鄭健豪舉例說其中一個指標是用戶連線時間，如超過 2 秒便等於差，「Mist 預先製定了超過 180 種 SLE 指標，當中包括頻寬、訊號接收、連線時間等，採集到的數據會全部傳送至它的雲端系統，以人工智能分析並自動調配網絡資源，令所有用戶都能享受到最佳的連線效果。」他認為 Mist 在業內的最大優勢是令到 Wi-Fi表現變得可以量度及可視化，網絡管理員不用再「估估吓」；而收集的數據亦足以讓人工智能預早發現問題所在，主動作出修復或調配上網資源，所以即使企業安裝大量 AP（其中一個客戶安裝了 30 萬個 AP），也不用編配大量人手管理。他說通過採集大量優質數據，Mist 的人工智能分析便會愈見準確；而為了進一步支援網絡管理員，Mist 配備 Marvis 助理，可以用自然語言向系統查詢問題所在及解決方法，快速於控制介面不同的 dashboard 找出所需的資訊。 室內定位一體化 Mist 還有另一強大武器，就是無線網絡裝置中內建 vBLE 室內定位技術，鄭健豪說這項專利技術，比起現時主流採用的Beacon 感應器更準確及方便。「首先現時的 Beacon 需要獨立安裝，例如要在商場追蹤客戶的位置，便要在商場各處安裝大量 Beacon，才能提升準確度。不過，這些 Beacon 感應器每隔年半至兩年便須更換電池，考慮到安裝位置一般難以靠近，便會花費很多人力資源。」Mist 的 vBLE 由於已整合在 AP 內，不用擔心電源問題，而且控制系統亦與 Wi-Fi 介面統一，所以亦易於管理，減少網絡管理員的工作負擔。 有了 Mist 的高速實時定位技術，當客戶在商場的手機應用程式內呼喚協助，職員便能快速找出求助客戶，提升客戶體驗。 準確的定位技術，可增加企業提供的服務內容，提升 customer engagement。「Mist 每個 AP 均提供 16 個指向性天線，以供vBLE使用；Mist 亦放棄採用傳統的三角定位技術，開發出基於機率曲面（Probability Surface）的專利技術，進一步提升定位的速度及準確度，令到可提供的服務內容大增。」他以商場應用為例子，說以往的 Beacon 由於定位緩慢，往往在計算出客戶位置時，真人已移動到別處，「有了 Mist 的高速實時定位技術，當客戶在商場的手機應用程式內呼喚協助，職員便能快速找出求助客戶，提升客戶體驗。」他補充說室內定位服務內容因而變得更多樣化，只要企業客戶構思出來，便有機會化不可能為可能。…

想偷取目標對象嘅資料，而又可以做到神不知鬼不覺，原來唔需要好高科技，只要喺對方嘅防火牆、路由器等硬件上加裝一粒晶片就做到。有專家示範只要喺網上買粒價值兩蚊美金嘅晶片，再偷偷地裝入硬件嘅底板上就得，提醒大家係無想像中咁難㗎！ 示範呢個技術嘅係 ICS 安全公司 FoxGuard 嘅專家 Monta Elkins，嚟緊佢將會喺月尾嘅安全大會 CS3sthlm 上詳細公佈佢嘅 PoC 內容。為咗俾大家知道佢嘅研究有料到，所以佢係提前公開部分內容。Elkins 首先喺一塊價值兩蚊美金嘅 Digispark Arduino 底板上搵咗粒 ATtiny85 晶片嚟修改程式，呢塊晶片只係得 5mm 大，睇相就明白喺底板上出現一塊咁細嘅晶片，唔單只好難發現，同時亦係好合理。…

做咗資安界咁多年，其中一個印象最深刻嘅場景，就係 2010 年嗰屆 Black Hat 網絡保安大會，研究員 Barnaby Jack 現場示範點樣快速入侵一部提款機，成功令佢嘔晒所有錢出嚟。當部機嘔緊錢，畫面仲要顯示「JACKPOT」老虎機中獎畫面，所以日後呢類型入侵都叫做「jackpotting」。 雖然嗰次示範已經為提款機嘅保安響起警號，但話晒都要有番咁上下技術先做到，加上又未有真實案例出現，所以開頭都唔係咁多人關心。事隔幾年就唔係咁講喇，2017 年德國就開始出事，當地部門發現由 2 月開始到 11 月，總共發生咗至少十單 jackpotting 事件，雖然唔係每單都成功偷到錢，但加加埋埋都令銀行唔見咗 140 萬歐元！ 你可能會諗，銀行網絡咁高保安，佢哋係點樣入侵到部提款機嘅呢？其實好簡單，入侵銀行網絡難度咁高，梗係唔係人人咁做，大部分黑客係直情撬開部提款機，將裝咗 jackpotting 程式嘅…

網絡安全好重視認證，不過，正如有安裝防毒軟件都唔係百分百安全，有認證其實都只係安全嘅第一步，因為黑客都識得以正常途徑攞認證，以 Apple Developer Certificate 為例，呢個就係黑客慣常使用嘅手段，用嚟瞞過 Mac OS 嘅 Gatekeeper、XProtect 防禦系統，等惡意軟件可以成功安裝。 最近上述嘅攻擊手段，又再次出現喺 Mac OS 之上。發現今次呢個 TARMAC 安全漏洞嘅係數碼媒體安全公司 Confiant，其實佢哋嘅專家早喺今年初，已發現 TARMAC 嘅前奏攻擊 Shlayer。當時專家指出 Shlayer…

雖然好多調查報告話，企業網絡安全事故多數由打工仔助攻，但街訪時打工人就完全唔同意，話有問題檔案可 del 就 del，但如果因工焗開而中毒，責任應該喺公司身上。 有邊啲檔案真係唔開唔得？舉兩個例子就明。 個案一：來歷不明電郵 但凡公司請人，人事部都會收到大量來自陌生人發出嘅CV。如果唔開電郵附件，點樣篩選適合人選嚟面試？ 個案二：日常往來伙伴 採購部日常工作就係收客戶訂單同邀請廠方報價，全部靠收發文件檔案去確認交易內容。即使係合作開嘅伙伴發出嘅電郵，點樣確認對方電腦系統仲係安全？ 有乜方法可以令員工安心打開檔案做嘢？答案就係 Content Disarm & Reconstruction（CDR）技術，即刻參加 ReSec 實戰工作坊，即可了解重建檔案技術點樣快速摘除隱藏陷阱，一次過提升公司網絡安全同埋員工嘅工作效率。 日期：10 月 15 日（星期二）時間：2:30pm…

號稱保安性極高嘅 Apple Card，推出無耐，已經出現咗首個被盜用簽帳嘅個案喇。受害人 David 打去 Apple 尋求協助，但獲得嘅回應竟然係話佢哋都唔知點解可以發生，而且一張卡同時出現喺兩個地方實在太奇怪。可能你會問，複製咗就得啦好難咩？咁我哋就首先回一回帶，睇吓 Apple Card 有乜咁巴閉先。 Apple Card 分為實體及虛擬卡，鈦金屬製嘅實體 Apple Card ，卡身只係得晶片同埋帳戶名稱，信用卡號碼、CVV保安號碼、到期日以及簽名位完全被消失，所以就算想複製張卡都唔係易事，而且就算俾人執到呢張卡，想用嚟網上購物都唔得。至於虛擬 Apple Card 就收喺 iPhone…

今次受影響嘅 Android 手機相當之多，而且有證據顯示該漏洞已經被黑客利用，真係發動咗攻擊，各位務必留意。 日前，Google 安全研究團隊 Project Zero 研究員 Maddie Stone發現，一項高嚴重性安全漏洞（CVE-2019-2215），屬於Android內核嘅資料夾驅動程序內存在釋放後使用（use-after-free）漏洞，配合另一個 Chrome 漏洞，可容許黑客越過沙盒，提升 Root 訪問權限並取得裝置控制權。呢個漏洞影響之廣，遍及十多款 Android 手機，Google 親生仔 Pixel 系列亦榜上有名，其他仲包括 Google、三星、華為、OPPO、小米、Moto…

近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…

自從有咗外賣 app，食嘢真係多咗好多選擇，幾個同事夾份叫，講真運費又唔係多，但就可以跨區食好西，就算喺馬鞍山、青衣、小西灣呢啲美食沙漠返工，開飯都唔使做阿愁。不過，最近外國嘅外賣 app 就接連出事，除咗 DoorDash 一氣過洩咗 490 萬用戶資料，另一隻叫 Chipotle 嘅外賣 app，近日亦有用家投訴帳戶被瘋狂盜用。 美國用家 Jessica Gallenstein 最近喺俄亥俄州 Glenway Avenus 用 Chipotle 嗌咗個外賣俾自己，點知隔日就收到銀行通知，話佢張簽帳卡已經碌爆額。Jessica…

PDF 係大家常用嘅文件檔，如果內容包含機密或敏感資訊，都會 set password 保護。但黑客而家有方法修改呢啲檔案，令到擁有解鎖密碼嘅人喺打開檔案嘅同時，傳送多一份解鎖內容俾黑客，做咗解鎖佬都唔知！ 用嚟加密 PDF 檔案嘅密碼演算法，本身其實好安全，不過喺整個 PDF 檔案嘅設計上就有破綻出現。一班歐洲網絡安全研究員，指出 PDF 檔案其中一個漏洞係檔案只會半加密，字串內容係受到保護，但檔案嘅結構就無加密可以讀取，所以黑客可以篡改結構內容，將惡意程式注入其中，當檔案被合法打開，就會暗中將內容傳送俾黑客；另一漏洞就係 CBC（Cipher Block Chaining）加密模式，由於本身缺乏一致性嘅驗證，令到黑客可以修改特定區塊內容而唔影響解鎖程序，於是黑客就可以加入惡意程式，暗中盜取檔案內容。兩個漏洞都可達到唔使知密碼，一樣睇到加密 PDF 嘅目的。 呢個被稱為 PDFex 嘅漏洞，經研究員測試後，發現喺…