顧問行業，原本是人類智慧結晶。由於 Big Data 及 A.I. 的出現，就算是顧問行業，都出現一種存在的焦慮。有一短文，講顧問行業的五宗罪：過份依賴人、以時間計價、貴、顧問報告追不上變化及顧問知識不夠。現今的 Disruptive Technologies 開始讓一眾食呢行飯的顧問出現危機。好簡單：如果我可以自己 GOOGLE 答案，我點解要畀錢請顧問？ 不過，自己 GOOGLE 出來的答案，未必達到所要求的涵蓋性、深度、準確性，而且，只是一堆資料，未必能夠化為有用的策略。人始終有不可代替之處。所以 Wall Street 現時都出現 “Straders”，半人半機器，一邊做 Trade，一邊自己寫程式去有效利用資料。 （Neo…

成日聽人講 IT Security 行業前景不錯，並且非常缺人手，Salary Package 也吸引，令到很多 IT 人都想加入這個領域。但在那邊廂，我有位在大企業負責 IT Security 的朋友，卻用了一個有趣的比喻說：在公司做 IT Security，有如負責清洗廁所。當中的辛酸，不為人知，真是不好受。 Security Team 壓力大 點解？他說：因為 IT Security 即使做得再好，也不容易被察覺，亦好似是份內事，俾公司讚的機會較少；但萬一爆咗鑊（就好似爆咗渠一樣，周身都喺…

在周星馳電影《功夫》有一句話說道：「天下武功，無堅不摧，唯快不破！」我就利用這句說話，跟大家分享「唯快不破」的創業心得。 行業變化要快 首先，行業很重要。那些行業變化比較快（當然要對該行業有相當的認識），你的成功機會就比較高。因為這些行業，對大公司來說是沒有太大優勢。畢竟大公司決策需時，在行業環境變化快的局面，人力、財力也不是關鍵。相對來說，一家靈活的初創企業，就可能擁有不少的優勢。行業變化愈快，就對細公司愈有利。10 多年前，我們公司選擇在 IT Security 起步的原因，也是因為 IT Security 在整個IT領域變化得比較快。 行咗先算，怕輸就唔好搞 Start Up 每家 Start Up，都要經歷過前期最艱辛的階段。做出來的 Plan 不是重要（反正到 Execution 時，都跟原來的…

自「防火牆」面世至今的過去二十幾年裡，為了面對不同的網絡安全挑戰，市場也湧現很多不同的安全產品。有點像兵捉賊遊戲一樣，企業不停地修補漏洞，亦不斷地添置安全設備去加強防禦和監控。就算是大型企業，要投放大量資源去做好網絡安全，都會有點吃力。 安全服務供應商差異大 所以近年市場也興起把安全工作委託或外判給安全服務供應商，對於一些企業來說，也是一個選擇，但如何挑選合適的服務供應商仍是一個難題。首先，市場充斥著很多安全服務供應商（MSSP，Managed Security Service Provider），有本地 MSSP，也有外地 MSSP，其服務內容也林林總總，更有不同的 Service Level，價格也有很大差異。要認識清楚服務內容，實在不容易。再加上大部份 MSSP 所提供的服務範圍也處於前期階段，其質量和穩定性還需要時間來印證。 買車轉為 Call 車 由「產品」轉為「服務」是一個過程，也可以說是開闢了另外一個新市場。就如我們買車一樣：汽車是產品，汽車購買屬於一個市場，但需要接送服務的人，可以選擇 Call 車（像的士或 Uber）。用 Uber…

之前寫過一些魚事，其實我亦成日賣魚俾人，幫一 D 企業發放各種魚類 (Phishing Email)，搞到我返工好似去咗長沙灣魚類批發巿場咁樣。講開長沙灣，你有沒有見過一種「野獸派」數銀紙方式？一整堆十蚊紙，幾百張成座山咁，當中又濕水又混亂，但係個大佬氣定神閒，一口氣數出來，都費事分開一疊疊。當年搵食就係咁樣。 今次我發果批 FIT 殊，有不同吸引力，有 D 係假扮 Invoice，有 D 係假扮香港 Salary Guide，有 D 係假扮你個帳號快要取消，等等。最攞命果條 FIT 殊，仍然係訴諸恐怖，話你個帳號畀人入侵咗，URGENT，快 D…

近年常常聽到「人工智能」一詞，好像潮語一樣，並代表著「高科技」的意思。一些產品含有自動調節功能，就以誇張宣傳手法說是「人工智能」，這根本不符合「人工智能」的定義。 「人工智能」已有幾十年歷史，早在八十年代初，電腦科學家便開始設計能學習和模仿人類行為的程式。在電影裏，如《Terminator》、《Matrix》或《Ex Machina》所描述的「人工智能」，都擁有觀察和感知能力，並可以做到推理和解決問題，這類可稱為「強」人工智能，但是現今技術水平仍未有效實現。 目前的科學研究工作都是集中在「弱」人工智能這部份，並取得重大突破。智能是從何而來呢？讓我們先理解「人工智能」、「機器學習」和「深度學習」的區別和關係。 「人工智能」的領域中，「機器學習」是其中一種方法；在「機器學習」的技術中，通過使用大量樣本作訓練而積累的智能，就稱為「深度學習」。 在使用電腦的過程中，大家會不知不覺地留下大量數據及電子足跡，這給予「深度學習」在訓練時所需之用；此外，系統運算速度的提升，令「機器學習」時間大大加快。綜合這兩個主要因素，終於令「機器學習」成熟起來，在「人工智能」的應用邁進了一大步。 同樣，近年一些高端網絡安全產品也採用「機器學習」去處理大量電腦使用者的日常行為，並作深入分析。即使黑客成功盜取了用戶的帳號及密碼，保安系統也會跟用戶日常使用方式作出對比，如發現有明顯偏差，就會發出警示或作出攔截。一幕幕兵賊鬥智（人工智能）的場面，已在網絡安全領域中展開。

能夠連續多年獲 Microsoft 欽點為 Best Cloud Partner，KBQuest 絕對是行內數一數二的雲端專家。原來 Cloud 崛起背後的故事源自一場大風暴，且看 Eric Moy 講講如何風雲驟變。 「縮數」變「異數」 要講雲，先講風。08、09 年打了一場風，叫金融風暴、金融危機。「08、09 年金融危機，大企業削減開支，Data Center 冇生意做。不過巨頭如 Microsoft、Amazon 等有大量資源，於是想到一個辦法：分期付款，推出按量、按月收費。這就是…

一般人聽見「黑客」兩個字就立即標籤佢係壞人。其實「黑客」，Hacker，泛指以任何手法入侵他人電腦嘅人。黑客有正有邪，更亦正亦邪。 入侵動機各不同，有為錢、為興趣、為學習、為國家、為理想，甚至為啖氣都有。Hacker 分好多顏色「帽子」，以下簡介 hacker 帽子顏色分類，以後唔好再「色盲」亂咁「扣帽子」。 （第一部份） （大題）黑客六種顏色 黑帽 Black Hat 「黑心仔」黑帽亦稱 Cracker。通常「利慾」為目標，在非法的情況下攻擊系統，透過破解、入侵去獲取不法利益。黑帽係網絡罪犯，會hack 入某個系統盜竊數據，從而進行金錢勒索或賣畀黑市。黑帽嘅存在，令網絡世界好危險。 白帽 White Hat 「好心仔」白帽同黑帽完全相反，白帽又叫 Ethical Hacker（道德黑客）。不少白帽受聘於網絡安全公司或大企業，在完全合法的情況下攻擊系統、進行安全測試、找出安全漏洞，以「改善」為目標，令網絡世界更安全。白帽中亦有 Bug…

【專家主場】形外佳興 ─ DevSecOps is Coming to Town 我成日都覺得那些來自老歐洲的童話、神話故事相當恐怖。响 Browser 撳下撳下，撳出首聖誔歌：You better watch out, You better not cry, Better not pout,…

又是深宵夜機。望下機場跑道，一閃一閃的指示燈，想起白馬過隙之凡世。又望下黑漆漆的夜色，想想，以大小論，我們的地球，比起銀河系，就有如一粒細菌比起地球咁細。以時間來說，悠悠百歲光陰，比之於宇宙歷史，就等於在一生人中洗半個面咁快。天地者，萬物之逆旅；光陰者，百代之過客。地球人者，細菌之洗面乎？ 想到自己咁渺小，只好攞部手機出來 Fing 下。Fing 下 Fing 下之際，想想，手機知唔知我喺度 Fing 緊佢？梗知啦，部手機有感應器嘛。跟住又諗，有乜嘢感應器呢？睇下，大概有以下的感應器，正在收集緊我 Fing 手機的情報： 喺邊度 Fing：Magnetometer 知道你的方向，GPS 知道你的位置，還有 Proximity Sensor 知道你有沒有咀部手機； 點 Fing：Gyroscope…