今時今日，人工智能 (A.I.) 的應用已經遍布各行各業，因為只要結合優質的大數據 （Big Data）作分析，便可提供各種洞察力報告，讓企業更能掌握市場即時狀況，為現有顧客打造更適合的服務，甚至發掘出潛在客戶，提升營業額。而在內容行銷 (Content Marketing) 方面，人工智能更可提供行銷計劃一條龍服務，不過大前提是所採用的大數據必須乾淨及優質。 自動產生熱門內容 外國不少媒體其實已引入人工智能技術撰寫文章，以炮製出更能吸引讀者的內容。因為以往要寫出一篇具話題性的文章，非常倚賴編輯或記者的經驗及對市場的觸覺，例如通過大量資料搜集去掌握熱門話題，或將熱搜關鍵字融入內容，以增加文章的曝光率。而在人工智能的參與下，它懂得自動從網絡上的社交平台、討論區、搜尋字眼等因素去理解現時哪類題材最多人關注，然後自動產生高質素的內容，滿足讀者的需要，同時可保持統一的風格，大大減省專業人士參與的需要，無論在成本及效率上都得以提升。以國內百度的AI智能創作平台為例，它便可協助用戶創作不同類型的文章，由詩歌、小說以至新聞都能一一勝任。 內容策劃更有效率 內容行銷最講求時間性及準確度，對於應該在什麼時間、以哪種方式向特定客戶群推送有價值的內容，才能達到最佳成效，這些工作都必須交由市場推廣專業人士去分析，過程耗時又複雜。通過人工智能收集不同客戶群的資料，便能清晰掌握各類客戶群的需要，自動提交完整行銷計劃報告，包括推廣目標、內容創作、發佈渠道及成效預估，減輕行銷人員的工作負擔，專注人工智能或機械人無法處理的工作，例如建立客戶關係等。 污染數據 雖然人工智能看似完美，不過在安全性上仍有隱憂，就以上述個案為例，人工智能要演算出準確有效的結果，都必須有乾淨及優質的大數據輔助。一旦提供給機械學習 (Machine Learning) 的數據庫受到惡意污染，分析結果便會有所偏差甚至完全相反，令內容行銷無法達到預期效果。因此現時網上雖然有不少大數據共享資料庫，企業在運用前亦要特別小心，情況一如開源應用軟件 (open source application)…

Philip Hue、Amazon Kindle、Apple Watch、Google Home Voice Controller、August Smart Lock、Kuri Mobile Robot、Dyson Pure Cool Link Air Purifer、NEST T3021US Learning Thermostat、WeMo Insight…

如無意外，Android 12 的開發者預覽版本將會在今個月推出，到底新作業系統在保障網絡安全及功能上會有哪些改良？今次就根據現有傳聞來一個賽前預測。 加速手機廠更新 Google 的 Android 12 最大更新之一，預計會以 Project Mainline 模式去更新 Android Runtime，後者的主要功用是將系統編碼轉換成處理器可以理解的編碼，以往在更新韌體時必須整個更換，但 Project Mainline 則可獨立升級系統內的核心元件，這樣就可以加速 Google 更新系統漏洞的週期，可獨立為重要的漏洞進行緊急更新；同時第三方手機開發商亦可受惠，Android 手機用家的網絡安全性便更有保障。…

Android 系統容許用家從非官方渠道下載及安裝應用軟件，可說是一把雙刃劍，一方面可讓用家自由安裝手機 app，但同時亦增加用家被黑客入侵的風險，例如最新發現的 Oscorp 惡意軟件，就透過疲勞轟炸手法令用家授予手機權限，一心軟或怕煩就出事。 意大利電腦網絡保安事故協調中心發出警報，指發現一種新 Android 惡意軟件 Oscorp 正在肆虐，一旦取得用家賦予手機 accessibility services 無障礙服務功能權限，即可暗中與黑客架設的 C&C 控制中心，偷取用家的 SMS 短訊內容、啟動 Google Authenticator 雙重身份認證 app，以及開啟錄影及錄音功能。…

為降低數據儲存成本及提高靈活性，不少企業管理者已計劃將數據移雲。不過，管理者既要考慮供應商的安全性，亦要摸清各種收費項目，特別是某些行業還需滿足合規要求，難度極大。由 ICT 方案供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）、雲端運算及虛擬化技術供應商 VMware 攜手推出的 SmartCLOUD™ Object Storage 對象儲存服務，便可一口氣掃除以上難題。 中信國際電訊 CPC 產品開發及管理部高級副總裁 Taylor 說，今年 CPC 正式成為 VMware 合作夥伴計劃中最高 Principal 級別的雲服務供應商，在亞太地區屬極少數，充分顯示出 CPC 的雲端服務獲得肯定。 數據由內移外 引伸收費及安全問題 數據儲存是企業數碼轉型（Digital…

Deep Learning 輔助下，AI 加速進化，數年間，AlphaGo 已經捉贏地上最強圍棋棋士，Facebook 開發的 DeepFace 人臉識別準繩度達 97.4％，逼近人類平均值 97.5％ ，進度超出預期。 科學家下一個目標，是公認難以征服的語言。 主流語言最少過百、口音文法、一字多義、同義詞，加上字義不斷變化等，種種不確定性令 AI 未能參透人類語言 。Siri、Alexa、Cortana 當下的有限應對能力，就是最佳寫照。雖然困難重重，世界各地研究員卻相當堅持，一旦 AI 掌握語言，其用途將相當廣泛。例子之一係再多客服來電，AI 都能應付自如，甚至不單電話，WhatsApp、Email、Facebook…

WhatsApp 跟 Facebook 共享用家數據事件，香港大量用戶轉投 Signal 及 Telegram 的懷抱。其中 Telegram 就錄得在短時間內全球大增 5,000 萬新用家。不過在轉會之時，各位轉會人士亦要留意新的即時通訊服務上的詐騙技倆，例如 Telegram 就被發現有黑客正利用其 chat bots (聊天機械人) 功能，上年在歐洲地區騙取至少 650 萬美元，大家要提防新型「電話詐騙」！…

威脅模型分析（Threat Modeling）是尋找系統潛在威脅，按風險評估，擬定對抗策略，再分配資源建立防禦系統。守護機密資料係所有資安團隊的終極目標，法規與監管有助企業尋找數據化年代的營運方式，資安風險層出不窮，風險不一，Threat Modeling 以系統性方法，偵測系統的潛在威脅，堵塞漏洞守護系統。 現時的 Therat Modeling 大致歸納為 3 類，第一種是軟體導向（Software-Centric Approach），以系統的設計方式與運作目的為基礎，尋找對此系統或其內部模組相關類型的攻擊方式，Microsoft Security Development Lifecycle 便是利用此方式；第 2 種是資產導向（Asset-Centric Approach），以系統管理的資訊為基礎，分析資訊敏感度再作部署，資安專家會建立 Attack Trees…

在數碼轉型的大勢所趨之下，很多公司已將數據資料庫交由雲端處理，更有不少企業採用 Hybrid Cloud，運用多個 Public Cloud 及 Private Cloud，具有高度可靠性，讓企業能按安全性等考慮，靈活部署在公共或私有基礎架構（infrastructure）環境中的工作負載，根據需要將工作分散在不同的雲上，並滿足 Compliance 的要求。使用 Hybrid Cloud 時，企業或遇到以下幾個難處： 1.使用 Hybrid Cloud 時，企業最大的困擾必然是兼容性問題，例如最多企業使用的 AWS、Azure、Google Cloud 等，不同的雲端服務供應商有各自的管理平台及工具，未能集中管理。…

最近討論得最多嘅話題，一定係社交應用程式搬唔搬家，一堆用戶由 WhatsApp 大規模遷徙去 Signal，力抗 WhatsApp 新嘅私隱政策，亦有唔少人抱住觀望態度，兩邊都用住先，邊面好就用邊面。歸根究柢，大家都係想箍番實自己嘅個人資料，收緊私隱嘅界線。有科技專家就有 4 個貼士畀大家，喺轉用「息怒」嘅時候，點樣增加自己嘅私隱同安全度！ 科技專家 Adrian Kingsley-Hughes 喺 ZDNet 過兩招畀大家，點樣喺 Signal 系統上有嘅功能下，提升安全度，如果大家一早已經做咗相關設定，不妨睇多一次，睇吓有冇做漏： （1）Screen Lock （iOS 及…