wepro180 （下稱”本平台”）一直以來都為提升香港企業的資訊保安意識不遺餘力，經常揭穿不法黑客的最新騙局及手法，並團結業界對抗網絡攻擊。最近，竟然有不法份子欲利用高針對性的釣魚電郵攻擊本平台，不過，黑客當然無功而還，而且「掂都掂唔到」本平台的電子郵箱。今次可以輕鬆將釣魚電郵徹底封殺，確實要感謝本平台一直採用的電郵防護專家 Green Radar (下稱”GR”)。 事緣，日前有黑客想把一封假冒雲端服務供應商的釣魚電郵寄予本平台一位員工，該釣魚電郵像真度極高，明顯事前有專人針對目標進行過內容調整，可謂居心叵測。不過，雖然黑客手法看似高明，卻完全無法接觸本平台任何人士，因為GR早在該釣魚電郵進入本平台的電郵系統前識破黑客的詭計，把該釣魚電郵徹底隔離於千里之外。 而且GR的隔離中心專員，亦極速向本平台的IT部發出警示，更貼心地拆解黑客是次攻擊的手段，非常抵讚！ 就此，本平台訪問了Green Radar安全業務策略執行副總裁林德齡(Andrew Lam)，講解GR到底利用了甚麼技術，輕鬆擊退不法份子。Andrew解釋，這種電郵攻擊名為「魚叉式釣魚攻擊」，相比以往一般釣魚攻擊的「廣撒漁網」方式，魚叉式釣魚攻擊近年備受黑客傾睞，它最大的特點是具有針對性，可大大提高「上釣率」，以竊取個人資料爲主要目標，譬如今次攻擊就假冒本平台的雲端服務商，發送相關通知電郵給本平台的員工，誘使員工進入其精心炮製的釣魚網站，以盜取帳號資料。無論是電郵中的內容或是網站，都爲本平台度身訂造的內容。 為讓大家更容易理解黑客的手法，本平台決定公開該釣魚電郵的真身，以下為假如沒有GR保護下，在 outlook 看到的畫面： 可見黑客假冒的雲端服務商，以收取新電郵爲由，誘騙收件人登入連結。 假如收件人不小心點擊電郵中的連結，便會進入像真度極高的假冒雲端服務商登入界面，誘使用家輸入密碼資料。 Andrew 亦指出，針對此類攻擊，Green Radar grMail 電郵安全解決方案可提供三重防護，第一層由grMail深度學習模型剖析電郵內容及網站，檢測是否有異常情況。第二層由Green…

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由香港生產力促進局主辦的「新質生產力」人才招聘會 2026 日前圓滿舉行，成功吸引逾 2,000 名來自粵港澳大灣區的大專生、應屆畢業生及求職者親臨現場。活動匯聚逾 50 間行業龍頭企業、機構及政府部門，提供逾萬個涵蓋人工智能（AI）、STEAM 等新質生產力核心領域的優質職位，成功搭建了高效的雙向選擇平台。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 是次招聘會獲香港人才服務辦公室、勞工處等多個政府部門、香港工業總會、香港優才及專才協會以及各大專院校等 30 個單位鼎力支持。 開幕禮上，生產力局首席技術總監張梓昌強調需要抓緊機遇，廣納四方人才，發展具香港特色的新質生產力。隨後分享環節，生產力局首席人才總監黃嘉恩以「人力資源作為 AI 變革推動者：推動並鞏固全方位企業轉型」為題分享。 黃指出，企業在 AI 時代轉型成功與否，關鍵在於人力資源能否扮演好變革推動者的角色 ，並分享多項實用策略，包括如何培育 AI 工程師及相關領域的人才。他强調，企業人才戰略不應僅限於技術技能培訓，更需同步培育人才的高層次思維與創新能力，全方位驅動企業適應瞬息萬變的市場，實現穩健轉型。 求職者即場面試 今屆招聘會參展陣容鼎盛，涵蓋華為國際香港、阿里巴巴香港、國泰航空附屬服務、東亞銀行、安永、羅兵咸永道等各行業領軍企業，以及勞工處等政府部門，職位類型覆蓋 AI…

量子電腦技術急速進展，隱藏危機浮現，黑客可以「現在竊取、將來解密」企業機密資料。國際權威研究機構 Gartner 更警告，到 2029 或 2030 年，相關威脅可能令企業整個基礎設施面臨安全漏洞，故急需轉型。香港應用科技研究院（應科院）及 Thales 專家針對本港企業現況及痛點，提出實戰應對策略，助業界避開量子危機，順利安全過渡。 危機源於量子電腦超強運算力，能輕鬆破解現行 VPN、電郵及文件簽名等加密金鑰。Thales 銷售工程主管 Richard Chiu 直言，黑客竊取銀行交易記錄或企業合約等，待量子技術成熟即大肆解鎖，這種 Harvest Now Decrypt Later 的攻擊，已成迫在眉睫的危機。…

2026 年央視春晚的機械人武術表演成為熱話，數十台人形機械人與武術演員同台，動作整齊、步伐一致，確實令人眼前一亮。這場演出讓大眾見識到中國在機械本體、運動控制與群體協調領域的快速進展，也引發業界內外無限遐想。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，作為一家專注應用落地與產業化的科技公司負責人，我更關心的不是「跳得有多齊」，而是「這些機械人有多聰明」。掌聲過後，真正值得追問的問題是：它們有多少是具身智能，有多少只是將動作編寫得更精準？ 表演是壓力測試，不是終點 首先必須肯定，春晚的舞台從來不易駕馭。要在億萬觀眾面前完成高難度表演，對機械人的可靠性、同步性、抗干擾能力都是極致考驗。從這個角度看，這場「秀」其實是一場高規格的壓力測試，成功展示出中國機械人技術在結構化場景中的控制能力，對工廠、倉儲等環境的應用同樣具有參考價值。 但問題在於：「動得好」與「用得起、用得穩、用得懂」之間，存在一道根本分野。控制能力可以透過大量排練與精準編程來實現，但真正的具身智能要面對的，是充滿不確定性的現實世界。正如不少工程師社群觀察到，這類表演很可能建基於預設程式的固定套路——機械人能自我平衡，但行為仍以編排為主，並非真正理解環境並自主決策。 就在剛剛過去的農曆新年，南京一場企業年會上，人形機械人表演後需要工作人員抱離現場，這段影片在網上引起熱議。我認為，這類片段的價值不在於「嘲笑誰翻車」，而在於它們提醒我們：現階段許多展示仍停留在「可控場景」的成果，一旦離開場控、標定、重複排練與人工介入，真正的商業考驗才剛剛開始。 我們要的不是更整齊，而是更聰明 具身智能不是一句口號，它至少包含三個層次的現場能力：感知（知道發生甚麼）、理解（知道這代表甚麼）、決策（知道接着做甚麼），並將決策安全地落實到物理世界。如果機械人仍主要依靠人手操控，或只能在固定腳本中執行指令，那麼即使它再精準，也只是在「表演級自動化」上更進一步，離真正的商業應用仍有距離。 更現實的問題是：即使控制與機械本體達標，如果無法在複雜動態環境中穩定自主運作，企業就需要為「例外處理」配置大量人力，最終單位經濟效益很難成立。所以我更願意把春晚看作「上半場」——它證明了本體與控制的進步；但「下半場」的勝負手，仍在於 AI 大腦與場景落地。當全球都在為這個「大腦」苦惱時，這正是香港切入的絕佳時機。 香港近三年：政策已鋪路，角色要更清晰 如果香港要在這一輪機械人商業化浪潮中找到自己的位置，最務實的切入點不是與別人比拼硬件量產，而是將香港打造成「可把 AI 大腦裝進不同機械人本體」的研發與轉化中心。 回看過去三年，特區政府其實已做出一系列「可落地」的鋪路動作，足以支撐業界把研發做深、把試點做大：從 2024 年投入…

香港生產力促進局為期三日「AI with HKPC」智慧 AI 方案展圓滿落幕，吸引逾 5,000 名政商學研界代表參與。展覽最後一天介紹多項局方與不同合作機構研發的人工智能（AI）及機械人技術，以協助提升物業管理效率、優化住戶體驗，以及推動可持續城市發展。同場展示逾 20 項與物管業相關的技術與產品，包括香港首台清洗水箱機械人、流動式清煙化寶爐及清洗外牆無人機等技術。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 生產力局主席陳祖恒議員表示：「作為本地產業數碼轉型的關鍵推動者，生產力局將透過技術轉移、落地應用與產品創新等支援，協助企業加速物業科技創新，推動香港智慧物業高質量發展。」 生產力局 x 仲量聯行簽 MOU 生產力局與仲量聯行簽署合作備忘錄，標誌雙方在推動物業科技創新方面邁出關鍵一步。由生產力局與本地科技公司合作研發的香港首台清洗水箱機械人，已在仲量聯行管理的不同樓宇成功測試，成效理想，預計未來可廣泛應用於各類型大廈。 清洗水箱機械人的問世為業界帶來新突破，能有效解決多年來傳統水箱清潔工作的痛點，包括替代工作人員親身進出狹窄的水箱進行清潔，從而提升職業安全，同時統一水箱清潔標準，並增加清潔水箱次數，令水質更有保障。 生產力局總裁畢堅文先生表示，生產力局與仲量聯行共同設計並反覆測試，成功研發及推出清洗水箱機械人，令清洗過程更安全、高效、潔淨，同時釋放人手投入更高價值工作。「我們堅持『簡單、實用、可落地』的理念，從貼地場景出發解決實際問題，再逐步擴展。」生產力局將與仲量聯行及業界深化合作，在更多大廈推廣方案並探索更多可落地 AI 應用。…

開源 AI 智能項目 OpenClaw（原名 Clawdbot / Moltbot）近日紅遍全球，上線不到三天即獲超過 8 萬個 GitHub Star，有指連帶 Apple Mac Mini 的銷量亦節節上升，被譽為最強開源 AI 助理！Akamai 專家近日進行深度評測，利用 Linode 在雲端部署，一鍵安裝，只需 20 分鐘，即可獲得 7x 24 小時、你的專屬雲端 AI 助理！ OpenClaw 與傳統的 AI 工具不同，其核心優勢在於主動性及系統級執行力。它不僅能回答問題、擁有永久記憶，更能理解複雜指令，主動訪問文件、執行命令、抓取網頁數據並生成報告。不僅如此，OpenClaw 更能透過聊天應用程式（如 WhatsApp）執行實際任務，令用戶真切感受到擁有一個「數碼分身」。 本地部署的挑戰與雲端方案的出現  最近，很多用戶體驗 OpenClaw 後，首先面臨運行環境的抉擇。在個人 Laptop 上運行雖能快速部署，但無法實現 24 小時在線，而且會佔用主力機資源。因此，起初湧現大量購買專用設備（如 Mac Mini）的方案，但帶來了顯著的成本，包括日常管理與維護開支：  ．可靠性與訪問限制：存在斷電、網絡故障等風險，並且無法實現跨地域的隨時隨地訪問； ．高昂的初始投入：Mac Mini 的售價約 HK$6,099； ．持續的額外開支：設備需 24 小時開機，以每月電費 HK$100 為例，加上設備成本，12 個月總成本高達 HK$7,299。  相比之下，雲端部署方案正是更具性價比和實用性的選擇。Akamai Linode 的 4GB 實例（ Instance ）每月 HK$187，12 個月 HK$2,244，相差整整 HK$5,000 有多；雲伺服器按月付費，無沉重成本。再者，雲端擁有 Mac Mini 欠缺的優勢，包括數據中心 99.9% 在線率，萬兆帶寬，出 Trip 時照樣能用。 雲端部署的真實體驗…

由警方主辦的「網絡安全精英嘉許計劃 2025」，今屆共接獲到來自 140 間機構，共 219 項提名。經評審後，大會日前舉行頒獎典禮，向來自 19 間機構、64 名來自不同專業界別的得獎者頒發獎項，表揚他們在網絡安全上的卓越成就與持續貢獻。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 是次嘉許計劃，由警務處網絡安全及科技罪案調查科主辦，數字政策辦公室政府電腦保安事故協調中心，以及香港生產力促進局香港網絡安全事故協調中心協辦。 專注特權帳號管理 Privileged Access Management（PAM）的 RankEZ，CEO 王升平（James）在 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁 𝗮𝗻𝗱 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱…

極端氣候與城市災害日益複雜，筆者留意到香港政府部門正加速推動應急救援體系的智能化轉型。渠務署近年引入多款特種機械人，包括能在深水區域靈活作業的「龍吸水」排水機械人、專門清理管道淤積的「深水清」機械人，以及透過聲波檢測地下管道結構的「聲探」檢測機械人。這些設備在暴雨期間及日常維護中，有效替代人員進入高風險環境，執行單一但關鍵的任務。同樣地，消防處自 2024 年起部署機械犬於化生輻核事故現場，執行環境偵測與數據收集，大幅降低前線人員暴露於有害物質的風險。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 筆者認為這一階段的機械人應用，核心邏輯在於「單一任務替代」——針對特定高危、重複或精密作業，以機械設備彌補人力局限。然而，隨著城市火災形態趨向複雜（如密閉空間火災、工業廠房火災及複合型災害），單純的任務替代已不足以應對瞬息萬變的災場動態。未來的救援作業需要具備環境感知、自主決策與多機協同能力的智能系統，實現從「點狀替代」到「體系協同」的躍升。 在此背景下，Tobot Solution Limited 推出的新一代消防機械狗救災系統，標誌著消防戰術從「被動偵察」進入「主動攻堅與智能協同」的新階段。該系統以「滅火狗」與「偵察狗」雙機協同為核心，構建從前線火場壓制、環境偵測到指揮決策的閉環作業流程。 「滅火狗」作為強力攻堅單位，搭載智能水炮系統，具備優越的機動與滅火性能：站立射程約 30 米，坐姿射程更可達 60 米，噴灑角度最大 120 度，能靈活打擊不同方位的火點。支援直流水柱與霧狀噴灑雙模式，可依據火場情況切換使用水或泡沫，並具備分級流量調節功能。其四足行走設計賦予卓越越障能力，能拖行水帶深入複雜地形，執行初期滅火任務，大幅降低消防員進入高風險區域的需求。 「偵察狗」則扮演全維感知先鋒，整合多目視覺、熱成像與光達系統，能在濃煙、黑暗或高溫環境中穩定執行偵察任務。具備 IP67 防護等級與寬溫工作能力，可在斜坡、碎石、積水及樓梯等多種惡劣地形中移動。除執行氣體檢測、熱源定位與生命搜救外，更可負重約 20…

香港醫療體系正站在一個關鍵轉捩點。人口老化已成為不可逆轉的結構性趨勢，慢性疾病與長期護理需求持續上升，而前線醫護人手不足的問題，短期內亦難以透過單純增加人力解決。踏入 2026 年，香港多項公營醫療服務收費全面上調，包括住院服務、急症室、門診及藥物等，反映出政府在資源有限下推動「開源」的現實需要。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 在資源受限、需求持續擴張的現實下，醫療服務若仍依賴傳統運作模式，壓力只會愈積愈深。正是在這樣的背景下，「智慧醫療」（Smart Health Care）逐漸由政策口號，轉化為一項迫切的系統性改革。從 IT 角度來看，這並非單一技術的引入，而是一場涉及數據、流程、治理與文化的全面重構，其目標是提升醫療系統整體的承載能力與決策質素。 數據基礎決定智慧高度 在討論智慧醫療時，外界往往把焦點放在 AI 診斷、機械人或智能設備上，但在實際運作層面，這些應用的效果高度取決於背後的數據基礎。沒有完整、準確、可互通的數據，再先進的演算法也只能發揮有限作用。 「醫健通」（eHealth）正正扮演着這個底層基建的角色。透過讓市民的健康記錄在公私營醫療體系之間安全流通，不但減少重複檢查與行政成本，更重要的是建立起一套可持續累積的臨床數據資產。這為後續的智慧病房、臨床決策支援系統，以及 AI 病歷分析提供了必要條件。配合《醫院管理局 2022–2027 策略計劃》，公營醫療正逐步由「電子化作業」邁向「數據驅動管理」，意味着醫療系統不再只是記錄發生了甚麼，而是開始具備分析、預測與輔助判斷的能力。 以系統取代人手，把風險前移 在醫院日常運作中，大量工作並非直接與診斷或治療相關，卻對安全與效率影響深遠，例如病人身份核實、藥物配對、物資調配與設備管理。這些流程若高度依賴人手，不但消耗時間，亦存在不可忽視的人為風險。…