科技園公司年度盛事「Talent Power Up」創科職業博覽圓滿結束，吸引破紀錄超過 6,000 人次參加。活動以實體及網上形式進行，逾 300 間園區公司提供超過 3,000 個就業機會，招攬本地及海外人才。約 150 間來自微電子、生物科技、人工智能及機械人、綠色科技等策略性產業的園區公司，於展覽廳介紹企業概況和前景，展現香港蓬勃的創科生態圈，及對人才的殷切需求。 今屆職業博覽獲園區公司熱烈支持，展覽廳需要增設展位，讓公司與求職的本地大學生、畢業生、科技達人、創科從業員，以至海外及內地人才即場進行面談及就業配對；全日為超過 3,000 人次進行一對一面試。 作為業界超級連繫人的角色， 科技園公司夥拍全球領先的人工智能服務供應商包括 AWS、LinkedIn 及 Google 舉辦工作坊，教授頂尖的…

Microsoft Envision 2022 論壇圓滿結束，吸引逾 600 名企業管理層及創科人才參加。當日邀請了 Microsoft 專家、客戶及合作夥伴分享工業元宇宙、大數據及 AI、網絡安全及可持續發展四大數碼轉型趨勢，包括如何透過科技為傳統業務營運進行革新、運用數據及 AI 創建新營商模式、提升端對端網絡安全防護，以及運用數據及自動化達至可持續發展等。大會更展示合作夥伴解決方案專區以及初創發布會，支持本地初創發展，一齊以科技開創無限可能。 回顧 Microsoft Envision 論壇內容及講者陣容，請瀏覽：aka.ms/envisionhk （資料及圖片來自 Microsoft ）

香港科技園公司邁向 20 周年，該公司公布未來發展藍圖，將以抓緊大灣區機遇、以八大元素推動再工業化，以及培育本地人才投入創科行業。 香港科技園公司再工業化高級總監姚慶良表示，本港科研 GDP 比重雖然被指不足 1% 偏低，但實際還有科研項目引伸出來的相關服務業的投入；另外，推動再工業化除了生產方面外，數碼應用、應用程式開發等以創新科技結合生產工序，也為本港科研發展開創不俗前景。 目前科技園的夥伴公司有超過 1,000 間科技企業及園區公司，共有逾 11,000 名研發人員及逾 16,000 人在科學園內工作。科技園除了培訓初創企業外，本月亦成立旗下的轉化研發所（ITR），冀將科學家的理念及科研成果，轉化成投入市場的產品，包括生物醫藥、生物科技、人工智能等，同時推動科研創業發展，讓科學家及研究人員掌握營運技巧。 科技園公司行政總裁黃克強提到，3 個分別位於大埔、元朗及將軍澳的工業邨將定位為創新園，推動再工業化，將科技、創新融入工業中，令傳統工業升級轉型，並以八大元素作為驅動重點：帶動本土工業產出、積極投資香港產業、增加優質就業機會、生產科技含量產品、加入先進工藝流程、結合創科研發元素、配合本地需要生產、發展具可持續業務。另外為配合粵港澳大灣區發展策略，引進大灣區的資金、人才等，藉由香港作為國際創新科技中心的角色，面向世界；科技園創科學院亦會配合培訓本地科技人才，讓大學畢業生融入創新科技市場，把握在香港及整個大灣區的機遇。

香港生產力促進局（生產力局）「2025 年 Winter InnoTalent 冬季實習計劃」反應熱烈，吸引全球逾 1,800 名學生報名，最終入選 30 位來自內地、香港、美國、澳洲、印度，以及印尼、韓國、紐西蘭、俄羅斯和巴基斯坦等多個「一帶一路」沿線國家，日前舉行畢業典禮，表彰他們在六周實習內表現出色。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 今屆實習生來自全球知名學府，包括麻省理工學院、北京大學、墨爾本大學、新南威爾斯大學、復旦大學及多間香港頂尖大學包括香港大學、香港中文大學及香港科技大學等。 當中超過六成實習生主修 STEM 相關學科（包括人工智能、機械工程、電腦科學等），其餘具備經濟、金融及管理背景，充分回應香港培育跨學科人才的需求，並印證香港對國際年輕創科人才的吸引力。 培育具國際視野的創科人才 生產力局一直積極配合國家「十五五」規劃中，提出支持港澳打造國際高端人才集聚高地，並推動高質量共建「一帶一路」的方向。 「InnoTalent 實習計劃」作為局方落實相關發展方向的重點人才培育項目之一，致力啟發青年創科潛能。同時，計劃亦為「一帶一路」沿線國家的學生提供寶貴的實習機會，讓他們加深對香港創新科技產業的認識，並鼓勵他們於畢業後考慮來港發展，進一步深化香港與沿線國家在創科及人才層面的交流合作。 多元實戰學習　掌握創科發展脈搏 為期六周的實習內容緊扣香港創科發展方向，以技術應用、商業分析及創新管理為核心，協助學生全面掌握相關知識及行業發展趨勢。他們在生產力局專業團隊的指導下，深度參與多個部門工作，學習以創新科技解決實際業務挑戰，提升對本地產業的認知。…

要在競爭激烈的市場突圍而出，不斷增值是不二法門！生產力學院現推出「新質生產力人才培訓計劃」線上課程「買一送九」優惠，僅需 HK$ 100 報讀指定線上培訓課程，即可免費獲贈九個課程！助你用超低成本，解鎖多元化未來技能。 課程包括多個大熱範疇，如生成式 AI 應用、AI 內容創作、數字營銷、區塊鏈等。計劃提供 12 個課程任君選擇，成功完成課程的參加者，更可獲得修業證書，令 CV 錦上添花！即睇邊款最適合你？ 【想用 AI 免 OT？】 想利用 AI 加快工作流程、提升業務效率，但又不知從何入手，可選擇報讀「AI策略與應用」系列課程，內容包括實施AI業務轉型、利用生成式 AI…

紅杉中國旗下的創科香港基金會（HKX Foundation）最新發表《香港創科人才指數 2025》，指數顯示香港創科從業人員規模過去一年持續上升，2023 年本地創新及科技產業從業人數達 55,070 人，按年增長 18%；研發人員則增至 43,403 人，增長 16%。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 歷經兩年調研，創科香港基金會繼 2023 年首次發佈《香港創科人才指數 2023》後，再度推出《香港創科人才指數 2025》，以數據和研究分析香港創科人才的變化趨勢，並提出影響未來發展的多項觀察。 創科人才穩步增長　留才成關鍵 除了香港創科從業人員規模過去一年持續上升外，各項人才入境計劃於 2024 年共批出近…

香港生產力促進局第三屆「冬季實習計劃」早前完滿結束，今屆計劃有近 1,000 人報名，脫穎而出的 38 名實習生獲安排前往不同機構實地考察，讓學生透過職場實戰及多元化的學習機會，為未來就業做好準備。 獲選的同學有七成來自香港大學、香港中文大學及香港科技大學等本地大學，其餘則來自海外院校，包括劍橋大學及倫敦帝國學院等。他們分配到不同崗位，在職場實戰中了解生產力局在科研的真實工作，更藉「影子實習計劃」親身參與管理層的工作日程，同時獲安排往不同機構實地考察，例如微軟香港、香港首家以德國工藝專釀的手工啤酒廠H.K. Lovecraft，並出席了由煤氣公司主辦的大型年度活動 Quality Day。藉此了解在企業數碼轉型、網絡安全、元宇宙、大數據及人工智能等領域的技術，認識更多新型工業化的技術和應用場景。 生產力局致力壯大本地創科人才庫，每年均設立冬夏兩季實習計劃，下一期「夏季實習計劃」將於今年 3 月至 4 月開放申請，有興趣的人士記得留意！ （資料及圖片來自生產力局）

為期兩週的 Edvanians 家庭成員暑期實習計劃於上星期圓滿結束。實習生在學習期間獲得了與創新及科技（“I&T”）相關的工作經驗，初步體驗「網絡安全」的工作環境，同時培養他們畢業後投身相關行業的興趣，相信有助擴大本地創科人才庫。 （資料及圖片來自 Green Radar）

香港科技園今日起至 16 日舉辦香港創科職業博覽 2022，提供來自 283 間公司、超過 2,900 個創科職位空缺，盼為本地及海外年青人才帶來更多就業機會及職涯發展導向。科技園首次舉辦為期一個月的 「T2: 創科人才薈」，培育新一代創科人才，招攬有潛質的年輕人才投身創科行業，推動香港成為國際創科人才中心。 本年度創科職業博覽中，對人才需求最高的四大範疇分別為人工智能與數據分析、生物科技、 電子及傳感技術，以及軟件及通訊科技。科技園冀藉活動匯聚不同背景的人才、不同界別的專才、海外創業家等，壯大人才庫。創科職業博覽將結合「T2: 創科人才薈」人才發展計劃，涵蓋「深科技培訓」、「創新思維工作坊及創意比賽」，以及「技能升級系列」（金融科技）三個重點人才培訓項目。 香港科技園公司行政總裁黃克強表示，今年是第三年在疫情下舉辦職業博覽，是次活動冀能向本地年輕人提供參與科研創新的機會，吸引人才在行業內作職業發展，籲年青人即使在困難的情況下，仍要抓緊機會，放眼更大的市場。香港科技園創科學院副總監陳加崗提到，職業博覽為培育本地人才，同時亦盼吸引海外精英來港發展，並以啟發年輕人以創科作為職業選擇。 香港科技園同時公佈一系列合作計劃，如與職訓局合作，協助副學位學生投身創科行業，提供於香港科技園夥伴公司在香港和大灣區的在職培訓及實習機會；夥拍 NVIDIA 合作，透過 NVIDIA DLI 校園大使計劃，為大專生提供人工智能和深度學習方面的培訓，而在「…

要發展創新科技，人才培育至關重要。香港科技園公司宣布，推出「深科技人才培訓計劃」（DeepTech Talents Training Programme，DTT），重點培育人工智能（AI）及數據科學專才。計劃費用全免，由即日起至本月 14 日期間接受申請，對 AI 及數據科學等深科技領域感興趣的大專生或畢業生，均可透過香港科技園創科學院（HKSTP InnoAcademy）網站報名。 根據科技園提供的資料，DTT 計劃參加者，需要先完成一系列網上自學課程，學習 Python 編程、雲端運算、機器學習概念等知識，之後參加網上測試，成績最佳的 100 名參加者，將可參與下月中舉行的 6 天密集式「深科技訓練營」（DeepTech Bootcamp），進一步學習 AI、機器學習、人工神經網絡、深度學習演算法等方面的知識，最後從一眾參加者中選出 50…