Search Results: 熱能監察 (1)

    不論去銀行提款機撳錢,又或使用電腦登入帳戶,很多時也無法避免要使用鍵盤輸入密碼或登入資料。英國格拉斯哥大學研究團隊就指出,只要通過熱能監察鏡頭及AI人工智能系統,就可以憑鍵盤上殘留的熱量還原密碼,就算在一分鐘後偵測熱能,成功率都有 62%。系統甚至能 100% 破解 6 位數字的銀行提款機密碼,非常危險,以後輸入密碼,可能要作狀撳多幾個掣。 在鍵盤上讀取輸入密碼的橋段,曾經在大量電視劇集或電影內出現,不過大部分都是掃描留在輸入裝置上面的指紋,極少會偵測殘餘熱量。英國格拉斯哥大學電腦科學系研究員受到熱能監察鏡頭大跌價啟發,再結合人工智能及機器學習系統,設計出名為 ThermoSecure 的還原密碼方法。 研究員解釋,雖然一般人在鍵盤或 keypad 上輸入密碼,手指尖每次接觸表面材質的時間都很短,但無可避免地會將熱能傳送到表面上,因此只要在極短時間內利用熱能監察鏡頭拍攝鍵盤或 keypad 表面,便能取得曾輸入過的按掣資料及其順序。根據測試,在一分鐘時偵測熱能成功率有 62% ,如在 20 秒內,成功率更飊升至 86%。 研究員說,其實這種技術非常普通,要擷取資料並不困難。但還原密碼的難度在於連續輸入的時間極短,導致熱能變化差距微細,如果單靠人力去分析,除非密碼只得幾個字元,否則便極難做到,因此必須出動人工智能及機器學習,讓系統從大量數據中整理出人類輸入密碼及創建密碼的習慣、常用的密碼字元及組合等,即使是多字元的高強度密碼,也有可能成功還原。從研究員公布的數據可見,系統成功還原…