隨著企業逐步採用彈性工作安排和越來越多的 SaaS 應用，IT 團隊面臨著日益嚴峻的可視性和性能挑戰。在分佈式、混合環境中確保無縫、可靠的用戶體驗並非易事。 Palo Alto Networks 的 Autonomous Digital Experience Management（ADEM）憑藉 AI 驅動的修復和原生集成，ADEM 賦予 IT 團隊提供卓越用戶體驗和提升生產力的能力。 加入 Webinar ，聽取…

蛇年伊始，企業網絡建置和管理趨勢去向如何？HPE Aruba Networking 香港及澳門總監及地區總經理蕭惠蓮（Fiona Siu）分享了 AI 在網絡安全和管理對網絡規劃的五大趨勢及影響，值得業界參考。 趨勢一：AI 在網絡連接的應用將持續擴展 企業網絡連接的裝置數量急遽增長，產生或傳輸的數據量也與日俱增，使管理網絡環境愈具挑戰性。各類基礎架構遭受攻擊的案例日益增加，突顯出人力無法有效監控所有威脅。龐大的數據量和網絡安全事故，超出 IT 人員的負荷，迫使 IT 部門必須持續增加人手。 IT 人員的角色也持續轉變。IT 人員在生產、策略以及推進服務或商品上市等領域，現已扮演重要角色，並成為企業營運的關鍵。AI 能應對大量的威脅和數據，讓 IT 人員能釋出資源處理更具策略性的任務。AI…

加入研討會，了解目前針對 Microsoft 365 帳號的攻擊情況，以及如何使用保護電郵和資料的技巧、解決方案和政策，學習五個加強 Microsoft 365 電郵的關鍵措施。 立即報名，了解 Microsoft 365 安全性中的最大漏洞，以及 Barracuda 如何透過最新電郵安全技術來協助彌補這些漏洞。 立即報名

代理式人工智能（Agentic AI）科技快速發展，企業愈來愈須借助這項技術進行轉型。根據市場調查公司 Gartner 的預測，去到 2028 年，企業的 15% 商業決策將完全交由代理式 AI 自動執行，顯示代理式 AI 在商業運作中的重要性。不過，這種趨勢亦會吸引黑客的注意，因而企業必須及早做好準備工作，制止對方濫用代理式 AI 的能力。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 傳統的反應式 AI（Reactive AI）依賴固定的規則進行反應，只適合處理簡單的任務，例如基本的客服聊天機械人或工廠的自動化系統等。相比之下，代理式 AI 因具備自主決策和學習能力，能夠在複雜環境中獨立執行任務，因而具有更廣泛的應用場景，例如自動駕駛和生成式聊天機械人等，有助企業推動業務創新和增長。…

生成式 AI 機會來自整個組織的所有人。各行各業的企業主和工作職能通常會提出最顯著的業務需求和使用案例，均可從生成式 AI 中受益，且通常與 IT 合作來評估、選擇、整合和實作新專案。這項課程將為各組織的領導者提供指南，從創意萌芽到生產，引導其完成生成式 AI 之旅的每一步。這項課程內的專題講座將涵蓋整個程序的各種主題，以協助細化了解每個步驟，以及他們應如何處理做為領導者將面臨的決策。 立即報名

在數碼轉型浪潮中，資訊安全的挑戰與日俱增。有市場報告預計在 2025 年，全球會有超過 500 億部設備連接互聯網，可以想像網絡安全的覆蓋面有多廣闊及複雜。不過，只要做好以下四大防護，便可以建立「數碼護城河」，無論是對內抑或對外，都可以阻止攻擊發生。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 近年不少調查數據均顯示網絡攻擊的數量及造成的損失都有升無跌，在攻擊數量方面，自從 ChatGPT 等生成式 AI 面世，網路釣魚攻擊便暴增了4,151%！在損失方面，最新統計亦顯示平均每宗資安事件都會造成高達 480 萬美元的損失，較去年上升 10%。企業若要遠離網絡攻擊，便要參考如何做好四大防護工作。 風險管理框架 有效的風險管理框架不僅能夠迅速應對突發事件，還可以主動識別弱點和降低漏洞風險。全面的風險管理策略應以保護關鍵業務和數據私隱為核心，當中必須具備透明度，掌握數據的儲存位置、存取者的身份及適當分配權限，時刻以「零信任」和「設計安全」為原則，持續評估風險和保持靈活的思維。另外，要確保快速應對入侵事件，必須設立事故響應團隊，並清晰指定主要聯絡人及各部門的職責。高層管理人員如 CTO、CIO 和 CISO 須互相協調目標，定期評估資安計劃，良好的溝通和共享威脅情報有助於提高應對能力。…

由 2022 年推出 ChatGPT 至今，OpenAI 一直被視為 AI 領域的龍頭公司，不過 OpenAI 最近又再陷入數據外洩疑雲。據報導一個名為 emirking 的黑客聲稱竊取了 OpenAI 超過 2000 萬用戶的登入憑證，並放在俄羅斯暗網的地下討論區以低價放售…… 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 據傳媒報導，這個黑客在帖文內聲稱出售一套包含 2000 萬個…

越嚟越多企業將數據轉放上雲端服務儲存同處理，雲端安全已經成為確保業務運作同保護敏感資料嘅關鍵但點先可以保護好影像監控設備嘅數據安全？ Axis 推出新一代 Axis Camera Station 影像管理軟件解決方案，提供全面嘅影像監控同存取管理功能，仲可以一次過集中操作多個位置，幫助應對客戶不同場景嘅安全同營運需求！ 立即報名，詳細了解 AXIS Camera Station Pro、AXIS Camera Station Edge、AXIS Camera Station Cloud Storage，以及 AXIS…

網絡威脅情報技術的發展，過往一直受制於數據過時及資訊保密的挑戰，但人工智能的興起便有機會帶來新的局面。科技巨頭如 Google、Microsoft 及 OpenAI 正逐步轉型為預警系統，透過監控 AI 平台追蹤黑客集團的行動，準確掌握對方的攻擊目標及策略，防患於未然。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 以往網絡安全業界認為將 AI 引入網絡安全工具，主要好處包括可以即時處理大量數據，比人手更快偵測出異常行為並自動執行安全措施。此外，AI 透過行為分析，可有效找出真正的內部威脅，並隨著持續學習新的攻擊策略，增強防禦能力。不過，這些優勢仍是建基於整合現有的安全威脅情報，而在缺乏即時的數據及業界未有積極共享威脅情報的情況下，始終未能帶來預期的效果。 Google、Microsoft 及 OpenAI 發表的安全報告顯示，通過監控其人工智能平台的用家輸入資料，便能夠搶先發現網絡攻擊趨勢，有機會將網絡安全發展成早期預警系統。首先在 Google 的威脅情報報告中便指出，他們發現來自伊朗、中國、北韓和俄羅斯的國家級黑客集團正濫用其 Gemini 生成式…

中國初創公司 DeepSeek 開發的人工智能模型最近榮登科技界的熱門話題，最大原因莫過於開發商聲稱 DeepSeek V3 的訓練成本只花了約 558 萬美元，佔 GPT-4o 的二十分之一，令人懷疑西方科技公司投放於訓練 AI 的成效。 不過鋒頭一轉，DeepSeek 很快成為被圍攻的對象，例如 OpenAI 指控對方違反使用守則，盜用其數據訓練 AI 模型；網絡安全供應商則深入研究 DeepSeek 的安全性，將其潛在風險逐一揪出，讓人不得不重新思考這種…