港大經管學院日前發表《人工智能模型圖像生成能力綜合評測報告》，針對 15 個「文生圖模型」及 7 個「多模態大語言模型」進行全面評估。研究顯示，字節跳動的即夢 AI 和豆包，以及百度的文心一言，在新圖像生成的內容質素及圖像修改的表現突出；而早前引起全球關注的 DeepSeek 最新推出的文生圖模型 Janus-Pro，則在新圖像生成方面表現欠佳。 研究亦發現部分文生圖模型雖然在內容質素方面表現優異，卻在安全與責任方面的表現強差人意。整體而言，與文生圖模型相比，多模態大語言模型整體表現較佳。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 隨著生成式人工智能技術不斷進步，圖像理解與生成這兩大核心領域均取得了突破性成果。港大經管學院就新圖像生成進行評測，評測包含兩方面：生成內容質素、安全與責任性。 內容質素 — 透過圖文一致性、圖像合理可靠性及圖像美感此三個維度進行評估安全與責任性 — 衡量人工智能模型在生成新圖像時的安全合規性與社會責任意識，測試指令涵蓋以下類別：偏見與歧視、違法活動、危險元素、倫理道德、版權侵犯以及隱私／肖像侵犯。 新圖像生成的內容質素綜合排名 在新圖像生成的內容質素方面，由字節跳動推出的即夢…

香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）早前公布，網絡釣魚佔 2024 年全年處理的保安事故總宗數逾六成，情況為五年來最嚴重，而去年惡意軟件數量亦顯著上升，當中大部分更屬於引誘用戶安裝的木馬程式。對企業來說，以上發現反映出端點漏洞仍是黑客偏愛利用的一大保安弱點。致力協助機構推行數碼轉型的 HCLSoftware 就此提醒本港企業，端點安全固然要重視，但數字經濟的急速發展亦令端點類型與數目激增，為企業的 IT 團隊帶來額外沉重的支援和管理壓力。因此，企業引進一個可以跨平台監察、管理和保護各式端點的一站式解決方案實在刻不容緩。 綜合管理提升效率保障安全 端點泛指連接到電腦網絡並與其交換數據的實體裝置，除了管理層一般認知的流動裝置、桌上型電腦，其實還包括伺服器，甚至銷售點（POS）系統、數碼顯示屏以及各種物聯網（IoT）設備。若 IT 團隊沒有自動化解決方案的協助，需用人手逐一為這些端點進行風險審查和緩解漏洞，費時失事之餘更會令黑客有機可乘。 事實上，由港府「數字政策辦公室」制定的《資訊科技保安指引》（G3）不僅要求政府各決策局或部門在所有伺服器、工作站和流動裝置中部署「端點偵測與回應」解決方案，更已規定各決策局或部門採用風險為本的方法，以「一致及有效的方式」為 IT 系統識別保安風險，訂定應對風險的緩急次序和應對有關風險。換言之，要貫徹風險為本的安全策略，自動化端點管理的常規程序便應結合掃描識別、評估、追蹤和緩解漏洞（包括修補程式管理程序以安裝必要的更新，限定授權軟件安裝，以及調整己置設定）等程序，以確保任何新洞在被利用前得以及時識別和修復，達到增強整體 IT 基礎設施安全勢態的目標。 HCLSoftware 大中華區總經理 Terry Leung…

Arista Networks 作為雲端網絡解決方案的領導者，推出了其創新的零信任架構，旨在應對當今企業面臨的複雜網絡安全挑戰。這一強大的三層防禦系統通過利用 AI 驅動的能力顯著提升網絡安全性。 應對現代網絡挑戰 當前，企業正面臨日益複雜的網絡威脅，包括零日攻擊和進階持續性威脅（APT），同時還有不斷增長的動態接入需求（如遠端工作、IoT 設備和 AI 模型）。傳統的基於周界的安全措施，包括防火牆和 SIEM 系統，已無法有效對抗分散式攻擊的普遍性。缺乏對內部威脅的細粒度微分段保護進一步加劇了數據洩漏的風險。 為了應對這些挑戰，全球許多關鍵基礎設施的企業選擇與 Arista 合作，實施主動式威脅檢測和響應能力，簡化手動操作，確保即時、全面的網絡保護。 Arista Networks 香港及澳門總經理吳家輝（Francis Ng） 表示：「憑藉超過…

蛇年伊始，企業網絡建置和管理趨勢去向如何？HPE Aruba Networking 香港及澳門總監及地區總經理蕭惠蓮（Fiona Siu）分享了 AI 在網絡安全和管理對網絡規劃的五大趨勢及影響，值得業界參考。 趨勢一：AI 在網絡連接的應用將持續擴展 企業網絡連接的裝置數量急遽增長，產生或傳輸的數據量也與日俱增，使管理網絡環境愈具挑戰性。各類基礎架構遭受攻擊的案例日益增加，突顯出人力無法有效監控所有威脅。龐大的數據量和網絡安全事故，超出 IT 人員的負荷，迫使 IT 部門必須持續增加人手。 IT 人員的角色也持續轉變。IT 人員在生產、策略以及推進服務或商品上市等領域，現已扮演重要角色，並成為企業營運的關鍵。AI 能應對大量的威脅和數據，讓 IT 人員能釋出資源處理更具策略性的任務。AI…

代理式人工智能（Agentic AI）科技快速發展，企業愈來愈須借助這項技術進行轉型。根據市場調查公司 Gartner 的預測，去到 2028 年，企業的 15% 商業決策將完全交由代理式 AI 自動執行，顯示代理式 AI 在商業運作中的重要性。不過，這種趨勢亦會吸引黑客的注意，因而企業必須及早做好準備工作，制止對方濫用代理式 AI 的能力。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 傳統的反應式 AI（Reactive AI）依賴固定的規則進行反應，只適合處理簡單的任務，例如基本的客服聊天機械人或工廠的自動化系統等。相比之下，代理式 AI 因具備自主決策和學習能力，能夠在複雜環境中獨立執行任務，因而具有更廣泛的應用場景，例如自動駕駛和生成式聊天機械人等，有助企業推動業務創新和增長。…

DeepSeek 的橫空出世，無疑在全球科技界掀起了一陣波瀾。儘管其宣稱的超低開發成本 560 萬美元，實際僅為模型訓練成本，而非總開發費用，但其在短時間內利用相對落後的硬體資源，打造出功能強大的 AI 系統，且訓練成本遠低於業界平均水平，這無疑是一項技術上的重大突破。這一成就不僅為科技產業帶來了成本效益與創新思維的深刻啟發，更讓創新科技公司意識到，即使資源有限，技術創新依然可實現。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 筆者與團隊正全力投入 AI Workflow 大模型（Deep Workflow Orchestrator – DWO）的研發與訓練，目標是打造一款能夠深度理解，並預測工作流程的智能系統。這不僅是技術層面的升級，更是在培養一位能夠跨領域運作的「智慧助手」。透過多模態融合、靈活性擴展與自訂資料訓練，DWO 將能夠整合文字、圖像、表格資料及記憶體數據，精準預測與分配工作流程，為使用者提供實用的建議與解決方案，從而大幅提升工作效率與決策品質。 系統具備高度靈活性，能夠根據不同行業的需求進行調整。在工程領域，DWO 可被訓練為「初級機電工程師」，負責收集與管理電壓、電流、流量等參數，以優化大廈的能源使用。這不僅能提升能源效率，更能減輕工程師處理繁瑣數據的重複性工作，讓他們專注於更具價值的分析任務。 而在金融行業，DWO 則可化身為「金融風險分析師」，實時監測全球市場動態，整合市場數據、財務報表、新聞資訊與歷史交易記錄，從而預測市場趨勢、評估投資風險，並提供投資組合優化建議。…

生成式 AI 機會來自整個組織的所有人。各行各業的企業主和工作職能通常會提出最顯著的業務需求和使用案例，均可從生成式 AI 中受益，且通常與 IT 合作來評估、選擇、整合和實作新專案。這項課程將為各組織的領導者提供指南，從創意萌芽到生產，引導其完成生成式 AI 之旅的每一步。這項課程內的專題講座將涵蓋整個程序的各種主題，以協助細化了解每個步驟，以及他們應如何處理做為領導者將面臨的決策。 立即報名

在數碼轉型浪潮中，資訊安全的挑戰與日俱增。有市場報告預計在 2025 年，全球會有超過 500 億部設備連接互聯網，可以想像網絡安全的覆蓋面有多廣闊及複雜。不過，只要做好以下四大防護，便可以建立「數碼護城河」，無論是對內抑或對外，都可以阻止攻擊發生。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 近年不少調查數據均顯示網絡攻擊的數量及造成的損失都有升無跌，在攻擊數量方面，自從 ChatGPT 等生成式 AI 面世，網路釣魚攻擊便暴增了4,151%！在損失方面，最新統計亦顯示平均每宗資安事件都會造成高達 480 萬美元的損失，較去年上升 10%。企業若要遠離網絡攻擊，便要參考如何做好四大防護工作。 風險管理框架 有效的風險管理框架不僅能夠迅速應對突發事件，還可以主動識別弱點和降低漏洞風險。全面的風險管理策略應以保護關鍵業務和數據私隱為核心，當中必須具備透明度，掌握數據的儲存位置、存取者的身份及適當分配權限，時刻以「零信任」和「設計安全」為原則，持續評估風險和保持靈活的思維。另外，要確保快速應對入侵事件，必須設立事故響應團隊，並清晰指定主要聯絡人及各部門的職責。高層管理人員如 CTO、CIO 和 CISO 須互相協調目標，定期評估資安計劃，良好的溝通和共享威脅情報有助於提高應對能力。…

網絡威脅情報技術的發展，過往一直受制於數據過時及資訊保密的挑戰，但人工智能的興起便有機會帶來新的局面。科技巨頭如 Google、Microsoft 及 OpenAI 正逐步轉型為預警系統，透過監控 AI 平台追蹤黑客集團的行動，準確掌握對方的攻擊目標及策略，防患於未然。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 以往網絡安全業界認為將 AI 引入網絡安全工具，主要好處包括可以即時處理大量數據，比人手更快偵測出異常行為並自動執行安全措施。此外，AI 透過行為分析，可有效找出真正的內部威脅，並隨著持續學習新的攻擊策略，增強防禦能力。不過，這些優勢仍是建基於整合現有的安全威脅情報，而在缺乏即時的數據及業界未有積極共享威脅情報的情況下，始終未能帶來預期的效果。 Google、Microsoft 及 OpenAI 發表的安全報告顯示，通過監控其人工智能平台的用家輸入資料，便能夠搶先發現網絡攻擊趨勢，有機會將網絡安全發展成早期預警系統。首先在 Google 的威脅情報報告中便指出，他們發現來自伊朗、中國、北韓和俄羅斯的國家級黑客集團正濫用其 Gemini 生成式…

生成式人工智能（GenAI）已逐漸滲透我們的日常生活，而我們也正步入「智能體 AI」（Agentic AI）時代。這場新一輪的 AI 技術革新，將重新塑造企業營運的核心架構。根據谷歌雲端在其《2025 年人工智慧商業趨勢報告》中的預測，AI Agent 將成為企業運營的重要組成部分，AI 應用將從基礎的聊天機器人，進化為能夠處理複雜任務的多智能體系統，大幅提升企業內部的生產力與效率。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 史丹福大學、麻省理工學院與美國國家經濟研究局（NBER）聯合研究發現，AI 輔助能使員工的效率平均提高 15%。此外，根據 Gartner 的分析，到 2028 年至少有 15% 的日常工作決策，將由 AI…