代理式人工智能（Agentic AI）科技快速發展，企業愈來愈須借助這項技術進行轉型。根據市場調查公司 Gartner 的預測，去到 2028 年，企業的 15% 商業決策將完全交由代理式 AI 自動執行，顯示代理式 AI 在商業運作中的重要性。不過，這種趨勢亦會吸引黑客的注意，因而企業必須及早做好準備工作，制止對方濫用代理式 AI 的能力。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 傳統的反應式 AI（Reactive AI）依賴固定的規則進行反應，只適合處理簡單的任務，例如基本的客服聊天機械人或工廠的自動化系統等。相比之下，代理式 AI 因具備自主決策和學習能力，能夠在複雜環境中獨立執行任務，因而具有更廣泛的應用場景，例如自動駕駛和生成式聊天機械人等，有助企業推動業務創新和增長。…

DeepSeek 的橫空出世，無疑在全球科技界掀起了一陣波瀾。儘管其宣稱的超低開發成本 560 萬美元，實際僅為模型訓練成本，而非總開發費用，但其在短時間內利用相對落後的硬體資源，打造出功能強大的 AI 系統，且訓練成本遠低於業界平均水平，這無疑是一項技術上的重大突破。這一成就不僅為科技產業帶來了成本效益與創新思維的深刻啟發，更讓創新科技公司意識到，即使資源有限，技術創新依然可實現。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 筆者與團隊正全力投入 AI Workflow 大模型（Deep Workflow Orchestrator – DWO）的研發與訓練，目標是打造一款能夠深度理解，並預測工作流程的智能系統。這不僅是技術層面的升級，更是在培養一位能夠跨領域運作的「智慧助手」。透過多模態融合、靈活性擴展與自訂資料訓練，DWO 將能夠整合文字、圖像、表格資料及記憶體數據，精準預測與分配工作流程，為使用者提供實用的建議與解決方案，從而大幅提升工作效率與決策品質。 系統具備高度靈活性，能夠根據不同行業的需求進行調整。在工程領域，DWO 可被訓練為「初級機電工程師」，負責收集與管理電壓、電流、流量等參數，以優化大廈的能源使用。這不僅能提升能源效率，更能減輕工程師處理繁瑣數據的重複性工作，讓他們專注於更具價值的分析任務。 而在金融行業，DWO 則可化身為「金融風險分析師」，實時監測全球市場動態，整合市場數據、財務報表、新聞資訊與歷史交易記錄，從而預測市場趨勢、評估投資風險，並提供投資組合優化建議。…

生成式 AI 機會來自整個組織的所有人。各行各業的企業主和工作職能通常會提出最顯著的業務需求和使用案例，均可從生成式 AI 中受益，且通常與 IT 合作來評估、選擇、整合和實作新專案。這項課程將為各組織的領導者提供指南，從創意萌芽到生產，引導其完成生成式 AI 之旅的每一步。這項課程內的專題講座將涵蓋整個程序的各種主題，以協助細化了解每個步驟，以及他們應如何處理做為領導者將面臨的決策。 立即報名

在數碼轉型浪潮中，資訊安全的挑戰與日俱增。有市場報告預計在 2025 年，全球會有超過 500 億部設備連接互聯網，可以想像網絡安全的覆蓋面有多廣闊及複雜。不過，只要做好以下四大防護，便可以建立「數碼護城河」，無論是對內抑或對外，都可以阻止攻擊發生。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 近年不少調查數據均顯示網絡攻擊的數量及造成的損失都有升無跌，在攻擊數量方面，自從 ChatGPT 等生成式 AI 面世，網路釣魚攻擊便暴增了4,151%！在損失方面，最新統計亦顯示平均每宗資安事件都會造成高達 480 萬美元的損失，較去年上升 10%。企業若要遠離網絡攻擊，便要參考如何做好四大防護工作。 風險管理框架 有效的風險管理框架不僅能夠迅速應對突發事件，還可以主動識別弱點和降低漏洞風險。全面的風險管理策略應以保護關鍵業務和數據私隱為核心，當中必須具備透明度，掌握數據的儲存位置、存取者的身份及適當分配權限，時刻以「零信任」和「設計安全」為原則，持續評估風險和保持靈活的思維。另外，要確保快速應對入侵事件，必須設立事故響應團隊，並清晰指定主要聯絡人及各部門的職責。高層管理人員如 CTO、CIO 和 CISO 須互相協調目標，定期評估資安計劃，良好的溝通和共享威脅情報有助於提高應對能力。…

網絡威脅情報技術的發展，過往一直受制於數據過時及資訊保密的挑戰，但人工智能的興起便有機會帶來新的局面。科技巨頭如 Google、Microsoft 及 OpenAI 正逐步轉型為預警系統，透過監控 AI 平台追蹤黑客集團的行動，準確掌握對方的攻擊目標及策略，防患於未然。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 以往網絡安全業界認為將 AI 引入網絡安全工具，主要好處包括可以即時處理大量數據，比人手更快偵測出異常行為並自動執行安全措施。此外，AI 透過行為分析，可有效找出真正的內部威脅，並隨著持續學習新的攻擊策略，增強防禦能力。不過，這些優勢仍是建基於整合現有的安全威脅情報，而在缺乏即時的數據及業界未有積極共享威脅情報的情況下，始終未能帶來預期的效果。 Google、Microsoft 及 OpenAI 發表的安全報告顯示，通過監控其人工智能平台的用家輸入資料，便能夠搶先發現網絡攻擊趨勢，有機會將網絡安全發展成早期預警系統。首先在 Google 的威脅情報報告中便指出，他們發現來自伊朗、中國、北韓和俄羅斯的國家級黑客集團正濫用其 Gemini 生成式…

生成式人工智能（GenAI）已逐漸滲透我們的日常生活，而我們也正步入「智能體 AI」（Agentic AI）時代。這場新一輪的 AI 技術革新，將重新塑造企業營運的核心架構。根據谷歌雲端在其《2025 年人工智慧商業趨勢報告》中的預測，AI Agent 將成為企業運營的重要組成部分，AI 應用將從基礎的聊天機器人，進化為能夠處理複雜任務的多智能體系統，大幅提升企業內部的生產力與效率。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 史丹福大學、麻省理工學院與美國國家經濟研究局（NBER）聯合研究發現，AI 輔助能使員工的效率平均提高 15%。此外，根據 Gartner 的分析，到 2028 年至少有 15% 的日常工作決策，將由 AI…

中國初創公司 DeepSeek 開發的人工智能模型最近榮登科技界的熱門話題，最大原因莫過於開發商聲稱 DeepSeek V3 的訓練成本只花了約 558 萬美元，佔 GPT-4o 的二十分之一，令人懷疑西方科技公司投放於訓練 AI 的成效。 不過鋒頭一轉，DeepSeek 很快成為被圍攻的對象，例如 OpenAI 指控對方違反使用守則，盜用其數據訓練 AI 模型；網絡安全供應商則深入研究 DeepSeek 的安全性，將其潛在風險逐一揪出，讓人不得不重新思考這種…

踏入 2025 年，主導科技發展的技術估計仍是人工智能（AI），雖然 AI 有助提升網絡安全的格局，但亦為網絡罪犯帶來更強大及方便的力量，對企業和機構造成莫大威脅。而在 AI 帶來的網絡安全威脅中，專家認為主要表現在以下幾個方面，管理者必須及早認清弱點，防患於未然。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 首先在勒索軟件方面，專家指在 2025 年，這種攻擊手法不再局限於加密數據或勒索金錢，而是逐漸演變為一種系統性破壞的工具。未來的攻擊還可能會專注於刪除或篡改機密數據，破壞數據的完整性，例如黑客有可能篡改醫療記錄，或者跨國銀行的財務數據等，比起單純導致金錢上或營運中斷所帶來的損失，新的攻擊方法還會危害生命，又或令公眾對金融機構失去信任，造成更大的威脅。 而在攻擊方面，去年勒索軟件出現了許多新技術，大大提升攻擊的複雜與多樣化，例如新的攻擊已顯示黑客會濫用合法工具，並在最後階段才引入惡意軟件，而這些攻擊都可以透過 AI 和自動化技術，實現更快及精準的攻擊。 另一個 AI 帶來的影響，在於黑客可用來設計高針對性的網絡釣魚攻擊、開發先進的惡意軟件，以生成式 AI 為例，早前香港一間跨國企業的員工便遭受深偽技術（deepfake）所騙，令公司損失兩億港元，專家警告這種技術將會發展得愈來愈成熟，讓網絡罪犯可以輕易繞過身分驗證系統，或散播錯誤訊息。 第三個…

2024 年香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）處理的保安事故總數，已經超過 12,000 宗，創下歷史新高。然而，私隱專員公署與生產力促進局聯合公布的「香港企業網絡保安準備指數」卻顯示，本地企業的網絡安全準備，平均僅維持於「具基本措施」級別 ，可見各行業普遍未有足夠決心防禦日益猖獗的網絡攻擊。事實上，隨著人工智能（AI）的應用日漸普及，全球企業在 2025 年，將要面臨更大的網絡安全風險，所以環球雲端交付及網絡安全平台 Akamai 提醒各界在防範網絡攻擊措施方面，必須有更周全的考慮和更嚴格的執行。 GenAI令網絡攻擊更高效 Akamai 行政總裁兼聯合創始人 Tom Leighton 在早前的國際傳媒訪問中指出，目前仍屬發展初期的生成式人工智能（GenAI），對網絡安全的潛在影響力，已首先體現在攻擊者一方。黑客現可借助系統，訓練開發出非常複雜的惡意軟件和相關變種，成功逃避目標機構的防禦措施。此外，GenAI 還令非常逼真的深偽技術橫行，讓黑客輕易偽造聲音、影像和文字去假冒別人身分，並透過電郵、視像通話等不同媒介欺騙目標，提升攻擊的滲透率和影響範圍。 據 Akamai 專家團隊的預測，利用這類 AI…

AI 普及為黑客提供全新的攻擊手段。Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛 Wickie 表示，2024 年由 AI 所引發的網絡攻擊數字急增，未來企業必須更加重視這些潛在威脅，他同時預測，網絡從業人員於 2025 年面臨的五大趨勢，以及不可不知的安全威脅。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Wickie 指出，這些趨勢旨在幫助機構為未來的穩定發展做好準備，並制定有效的安全策略，當中包括： Deepfake 成為主流威脅 在亞太地區，深度偽造（Deepfake）技術已被用作於不法用途。曾經有騙徒利用 Deepfake 技術，在視訊會議中假冒香港工程公司的高層，欺騙其職員匯款，導致損失數百萬美元。…